1. ContexteDans le cadre d'un projet de replatforming de la stack ELK vers OpenSearch, une migration de la plateforme actuelle est en cours, incluant un passage d'une architecture single-tier vers une architecture multi-tier. Cette évolution repose notamment sur la mise en place d'une infrastructure OpenSearch dimensionnée, l'adaptation de la chaîne d'ingestion Kafka/Logstash, la migration des composants existants (index, mappings, templates, dashboards) et l'automatisation des déploiements via Ansible/AWX. Un renfort expert est recherché pour accompagner la mise en œuvre et l'optimisation de cette architecture, avec une attention particulière sur Kafka (administration, optimisation, évolutions). 2. MissionLa société devra fournir les prestations suivantes : Auditer l'architecture existante. Analyser les choix techniques mis en œuvre et identifier les axes d'amélioration. Apporter une expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). Apporter une expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances, accompagnement des évolutions). Apporter une expertise Logstash compatible OpenSearch (pipelines, parsing, optimisation). Contribuer à la migration ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). Industrialiser les déploiements via Ansible / AWX. Documenter et accompagner les équipes.
- Concevoir et maintenir des dashboards Kibana complexes et performants. - Créer des visualisations, agrégations, filtres interactifs et fonctionnalités de drill-down. - Analyser et valoriser les données issues d'Elasticsearch, Filebeat, Logstash et THEIA. - Exploiter Kibana Machine Learning pour la détection d'anomalies et l'identification de tendances. - Traduire les besoins métiers/techniques en indicateurs et reportings pertinents. - Optimiser les requêtes et dashboards en collaboration avec les équipes Elasticsearch. - Automatiser les traitements avec Python. - Collaborer avec les équipes infrastructure et développement. Compétences impératives : - Kibana : Expert - Kibana ML : Expert - Elasticsearch : Confirmé - Python : Confirmé - Anglais professionnel
ContexteDans le cadre du renforcement de son infrastructure, notre client souhaite mettre en place une solution centralisée de gestion et d'analyse des logs afin d'améliorer la détection, l'analyse et la résolution des incidents. La mission consiste à accompagner la DSI dans la conception, l'intégration, l'industrialisation et la mise en production d'une plateforme ELK, ainsi que dans son dimensionnement et son exploitation. Environnement techniqueElastic Stack : Elasticsearch, Logstash, Kibana Rétention : 90 jours Volumétrie estimée : 6 To / 3 mois Croissance annuelle : 20 % SLA plateforme : 99,7 % 15 utilisateurs ELK 5 administrateurs RBAC Environnements : Production / Préproduction Environ 500 VM Windows Environ 500 VM Linux Logs applicatifs : environ 50 applications critiques et pertinentes MissionsConcevoir l'architecture cible de la plateforme ELK. Dimensionner l'infrastructure : CPU, RAM, stockage et capacité d'évolution. Centraliser les logs techniques et applicatifs. Mettre en place la collecte, le parsing et la normalisation des logs selon ECS. Configurer Elasticsearch, Logstash et Kibana. Mettre en œuvre les mécanismes de recherche, corrélation et alerting. Configurer la gestion des rôles et des accès RBAC. Mettre en place la haute disponibilité et la sécurisation de la plateforme. Assurer la supervision de la solution ELK. Mettre en place les procédures de sauvegarde et de restauration. Gérer les certificats et les upgrades de la plateforme. Intégrer la solution à l'infrastructure existante. Industrialiser et automatiser le déploiement des agents. Utiliser GPO / PowerShell pour les environnements Windows. Utiliser Ansible pour les environnements Linux. Préparer et accompagner la mise en production. Assurer l'accompagnement au démarrage et le transfert de compétences. Produire la documentation technique et les procédures d'exploitation. Préparer les éléments nécessaires à la réversibilité de la solution. Expertise recherchéeExpertise confirmée sur ELK / Elastic Stack. Très bonne maîtrise d'Elasticsearch, Logstash et Kibana. Expérience en architecture et dimensionnement de plateformes ELK. Maîtrise de la collecte et du traitement des logs. Connaissance de la normalisation ECS. Expérience des environnements de production à forte volumétrie. Maîtrise des environnements Windows et Linux. Connaissances AIX appréciées. Maîtrise de PowerShell et/ou Ansible. Connaissances en sécurité, certificats, RBAC et haute disponibilité. Expérience en sauvegarde, restauration et gestion des upgrades. Connaissances des architectures techniques, de la virtualisation et de SQL Server. Capacité à produire des documents d'architecture et d'exploitation. Dimension projetLe profil devra également disposer d'une expérience en pilotage de projets techniques et être capable d'interagir avec les équipes DSI et les experts infrastructure. Participation aux : COPIL trimestriels ; réunions techniques hebdomadaires ; points quotidiens ; ateliers techniques et COTEC. LivrablesNote de cadrage. Architecture cible et schémas logique et physique. Matrice des flux et ports de communication. Dimensionnement CPU / RAM / stockage. Conception de la haute disponibilité. Cahiers de tests. DAT / procédures / modes opératoires / RACI. Documentation ELK. Rapports hebdomadaires d'activité. Documentation de réversibilité. Documentation des règles de parsing, dashboards, alertes, templates et policies. Documentation de mise en production et d'exploitation. ContraintesDémarrage : 01/09/2026 Fin de mission : au plus tard le 18/12/2026 Localisation : Corbeil / Villaroche Français courant obligatoire. Anglais lu, parlé et écrit requis pour les échanges avec les filiales et la documentation.
Développeur Automaticien Python / Selenium 🎯 Contexte de la mission Au sein du Produit Frameworks centralisés, la Squad Monitoring développe et maintient les outils permettant de suivre la qualité de service de l'ensemble des SI et produits. Le monitoring couvre 4 axes principaux : Performance : mesure des temps de réponse des applications Qualité : suivi des erreurs applicatives Usage : suivi des volumes d'utilisation Disponibilité : contrôle de la disponibilité des applications 📌 Mission Dans le cadre du renforcement de l'équipe de développement, le consultant interviendra sur la conception et le développement de sondes applicatives. Ses principales responsabilités seront : Concevoir les sondes applicatives à partir des spécifications fonctionnelles Développer les sondes en Python / Selenium Reproduire des parcours métier utilisateurs afin de mesurer la disponibilité des applications Automatiser les contrôles et parcours applicatifs Exploiter les données issues du monitoring Participer à la mise à disposition et à la publication des indicateurs de QoS Contribuer aux outils de restitution et de suivi Travailler en collaboration avec les équipes via Jira et Confluence 🛠️ Compétences techniques prioritaires Indispensables : Python – niveau expérimenté Selenium – niveau expérimenté SQL Server ELK : Elasticsearch / Logstash / Kibana Expérience en automatisation Connaissance du monitoring applicatif / QoS Souhaitées / Plus : Power BI Java Angular SQLite Jira Confluence
