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Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation de son système d'information, notre client, un grand groupe, recherche un Expert ELK / Elasticsearch Senior pour concevoir et développer un Datamart dédié à la centralisation, à l'historisation et à la valorisation des données issues de différents référentiels IT. Cette plateforme, basée sur Elastic Stack (ELK), permettra de consolider les données provenant notamment des CMDB, des outils ITAM/ITSM et des référentiels d'entreprise afin de répondre aux besoins de reporting, d'analyse transverse et de pilotage des activités IT. Nous recherchons un expert technique capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne, de l'architecture Elastic jusqu'à la restitution des données. Vos missions Concevoir et implémenter l'architecture technique du Datamart sous Elasticsearch / ELK. Définir et optimiser les modèles de données Elastic pour les usages analytiques. Concevoir et développer les flux d'ingestion, de transformation et d'enrichissement des données. Mettre en œuvre et optimiser les Logstash Pipelines, Ingest Pipelines, Index Templates et Mappings. Développer les restitutions et tableaux de bord sous Kibana. Participer à la définition des Data Products et des KPI avec les équipes métiers. Assurer la performance, la scalabilité, la sécurité et l'exploitabilité de la plateforme. Participer à l'industrialisation et à la documentation de la solution. Compétences techniques recherchées Expertises impératives : ELK / Elasticsearch : niveau Expert, avec expérience significative en conception et mise en œuvre d'architectures Elastic. Maîtrise avancée d'Elasticsearch : indexation, mappings, requêtes, optimisation des performances et modélisation de données. Compétences importantes : Kibana : niveau confirmé. Logstash : niveau confirmé. Ingest Pipelines / Index Templates : niveau confirmé. Expérience dans l'intégration, la transformation et l'historisation de données. Compétences particulièrement appréciées : Expérience concrète des environnements CMDB (ServiceNow CMDB, iTop ou équivalent). Connaissance des problématiques de gestion des Configuration Items (CI), des relations entre composants IT et de la consolidation de référentiels. Bonne compréhension des environnements ITAM / ITSM. Expérience dans la conception de Datamarts ou de plateformes Data. Livrables attendus Architecture cible ELK du Datamart. Dossier d'architecture technique. Dossier d'exploitation. Modèle de données Elasticsearch.

Notre client, acteur majeur des services numériques de confiance, recherche un Ingénieur Production & SRE pour renforcer son équipe d'ingénierie. Vous évoluerez sur des plateformes numériques critiques, avec un objectif clair : améliorer la fiabilité, l'observabilité et la performance de la production tout en réduisant progressivement le RUN et les escalades vers le N3. 🎯 Votre missionVous serez au cœur des sujets Production, SRE et Observabilité, avec une forte dimension d'analyse et d'amélioration continue. Vos principales responsabilités : 🔹 Administrer et maintenir la stack Elastic : Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat 🔹 Mettre en place et faire évoluer les dashboards, alertes et indicateurs de supervision 🔹 Développer l'observabilité applicative avec APM / OpenTelemetry 🔹 Définir et suivre les SLO / SLI 🔹 Analyser les logs, corréler les signaux et identifier les causes racines des incidents 🔹 Détecter les patterns récurrents, signaux faibles, problèmes de capacité et dérives de performance 🔹 Réaliser les post-mortems et piloter les plans d'actions associés 🔹 Construire des runbooks et accompagner les équipes Support N1/N2 🔹 Faire monter les équipes de développement en autonomie sur le diagnostic et l'analyse de production 🔹 Automatiser les tâches récurrentes avec Python 🔹 Réaliser des tests de performance avec JMeter 🔹 Contribuer à la roadmap technique et aux démarches d'amélioration de la fiabilité 🔹 Participer aux instances Agile / SAFe / PI Planning 👉 L'objectif n'est pas d'ajouter du RUN, mais bien de reprendre l'existant, le fiabiliser, l'industrialiser et progressivement le réduire. 🛠️ Environnement technique :Observabilité / Logs : Elastic Stack, Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat, APM, OpenTelemetry Développement & automatisation : Java, Python Infrastructure : Kubernetes, environnements de production critiques Bases de données : PostgreSQL, Cassandra DevOps / CI-CD : Jenkins, SonarQube, Nexus Performance : JMeter Méthodologie : Agile / SAFe / PI Planning

Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation des infrastructures IT, notre client recherche un Consultant ELK / Kibana Confirmé pour accompagner le déploiement, l'administration et l'optimisation des solutions de supervision et d'observabilité. MissionsDéployer, configurer et administrer les composants de la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines de collecte, de traitement et de centralisation des logs. Développer et faire évoluer les tableaux de bord Kibana pour améliorer la supervision des environnements. Garantir la performance, la disponibilité et la capacité des plateformes. Analyser et résoudre les incidents techniques en collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et exploitation. Contribuer à l'automatisation, à l'industrialisation des déploiements et à la documentation technique.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Architect confirmé, spécialiste Kafka. Vous renforcez une équipe support Data Analytics qui conçoit et maintient des architectures Big Data pour les besoins internes de l'entreprise. L'approche est résolument tournée vers l'automatisation, dans un environnement anglophone. Vos missions : - Apporter votre expertise Kafka sur les plateformes de l'équipe. - Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Kafka. - Automatiser le déploiement et l'exploitation avec Ansible, Git/Bitbucket et Python. - Développer des services et des intégrations via des APIs REST. - Participer aux développements de l'équipe Data Analytics autour d'OpenSearch et de la Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana, Beats). - Contribuer à un projet de mise à disposition de topics Kafka en libre-service (Topic As a Service). Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre et intégrez une communauté d'experts de la donnée, de la banque et de la finance de marché. Ref : O-FYMOP

Notre client, GIE informatique d'un grand groupe bancaire, conduit un programme de refonte de sa CMDB. Dans ce cadre, il construit un Datamart sur socle Elastic. Ce Datamart centralise, historise et enrichit les données issues des CMDB de domaine, de l'ITAM, de l'ITSM et des référentiels d'entreprise, et doit devenir la référence pour le reporting, le pilotage et la production de KPI. Vous intégrez la Squad Datamart. Missions Concevoir et implémenter la plateforme Datamart sur la stack Elastic et définir l'architecture cible ELK Définir les modèles de données Elastic (mappings, index templates) optimisés pour les usages analytiques Mettre en œuvre l'ingestion et la transformation des données (Logstash, Ingest Pipelines) depuis les sources CMDB, ITAM, ITSM et référentiels Construire les couches de restitution et de visualisation sous Kibana Accompagner les équipes projet dans la définition des Data Products et des KPI Garantir la performance, la scalabilité et l'exploitabilité de la plateforme Produire les livrables : dossier d'architecture, dossier d'exploitation, modèle de données Elastic

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Déployer, configurer et administrer les parcs de serveurs physiques et virtuels. - Automatiser les déploiements et la gestion de configuration via une approche d'infrastructure programmable. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes de niveaux deux et trois. - Appliquer les correctifs de sécurité, gérer les accès et durcir les systèmes d'exploitation. - Assurer la supervision, la gestion des capacités et l'optimisation des performances. - Rédiger la documentation technique, les procédures d'exploitation et les plans de reprise d'activité. Environnement technique : - Distributions : Debian, Ubuntu Server, Red Hat Enterprise Linux, Rocky Linux. - Automatisation et scripting : Ansible, Terraform, Bash, Python. - Conteneurs et orchestration : Docker, Podman, Kubernetes, Helm. - Virtualisation et cloud : VMware vSphere, KVM, Proxmox VE, AWS, Microsoft Azure. - Métrologie et observabilité : Prometheus, Grafana, Zabbix, Elasticsearch, Logstash, Kibana. - Réseau et sécurité : TCP/IP, DNS, OpenSSH, NFTables, iptables, PKI, HashiCorp Vault. - Serveurs web et bases de données : Nginx, Apache HTTP Server, HAProxy, PostgreSQL, MariaDB. - Gestion de sources et intégration : Git, GitLab CI, GitHub Action

Consultant ELK / Kibana confirmé. Au sein d'une équipe technique dédiée à un programme stratégique de transformation des infrastructures de communication vous contribuerez à la mise en œuvre, l'administration et l'optimisation des solutions de supervision, de collecte et d'analyse de données basées sur la stack ELK. Les principales activités seront : Déployer et administrer les composants de la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Concevoir et maintenir les pipelines de collecte et de traitement des logs. Développer et optimiser les tableaux de bord Kibana. Assurer le suivi des performances, de la disponibilité et de la capacité des plateformes. Participer aux actions d'investigation, d'analyse et de résolution d'incidents. Contribuer aux activités d'automatisation et d'industrialisation. Produire et maintenir la documentation technique associée. Travailler en collaboration avec les équipes infrastructure, sécurité et exploitation. Profil recherché Compétences techniques Expérience de 3 à 5 ans sur les technologies ELK. Maîtrise d'Elasticsearch, Logstash et Kibana. Bonne compréhension des architectures Linux. Connaissances des protocoles réseau et de la gestion des logs. Maîtrise du scripting (Shell, Python ou équivalent). Expérience de mise en œuvre de solutions de supervision et d'observabilité. Qualités attendues Esprit d'analyse et de synthèse. Autonomie et sens du service. Rigueur dans l'exploitation et le suivi des environnements. Capacité à travailler en équipe dans un contexte exigeant. Environnement technique Elasticsearch Logstash Kibana Linux Git Scripting Shell / Python Outils d'automatisation et d'exploitation Informations complémentaires Séniorité : Confirmé (3 à 5 ans d'expérience) Type de mission : Build & Run Démarrage : Dès que possible Localisation : La Défense Contexte : Programme stratégique à forte visibilité au sein du secteur public

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des infrastructures de communication du client, nous recherchons un Consultant ELK / Kibana confirmé pour renforcer une équipe technique dédiée à la supervision, la collecte et l'analyse des données. Vous interviendrez sur les activités de mise en œuvre, administration, exploitation et optimisation de la stack ELK, dans un environnement technique exigeant et à forte visibilité. Vos missions : Vous serez notamment amené(e) à : - Déployer, administrer et maintenir les composants de la stack Elasticsearch, Logstash et Kibana. - Concevoir et maintenir les pipelines de collecte, traitement et centralisation des logs. - Développer et optimiser les dashboards et visualisations Kibana. - Assurer le suivi de la performance, de la disponibilité et de la capacité des plateformes. - Participer aux activités d'investigation, d'analyse et de résolution d'incidents. - Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des processus d'exploitation. - Participer à l'amélioration continue des solutions de supervision et d'observabilité. - Rédiger et maintenir la documentation technique. - Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité et Exploitation. Profil recherché : Vous disposez de 3 à 5 ans d'expérience sur des environnements ELK et maîtrisez les technologies suivantes : - Elasticsearch - Logstash - Kibana - Environnements Linux - Protocoles réseau et gestion des logs - Scripting : Shell, Python ou équivalent - Solutions de supervision et d'observabilité - Git - Outils d'automatisation et d'exploitation Une expérience en environnement de production et sur des activités Build & Run est attendue. Qualités recherchées : - Esprit d'analyse et capacité de synthèse - Autonomie et sens du service - Rigueur dans l'exploitation et le suivi des environnements - Capacité à intervenir dans des contextes techniques exigeants - Bon esprit d'équipe et aisance dans la collaboration avec différents interlocuteurs

Résumé Le poste d'expert Open Search et Kafka vise à auditer, améliorer et optimiser une plateforme technique complexe, en fournissant des recommandations claires et en accompagnant les équipes techniques dans leur mise en œuvre. Responsabilités :Effectuer un audit de l'architecture existante. Analyser les choix techniques réalisés et identifier des axes d'amélioration. Apporter une expertise sur l'optimisation de la plateforme OpenSearch (performance, résilience, maintenabilité). Fournir une expertise sur les environnements Kafka (administration des clusters, optimisation des flux, gestion des performances et évolutions). Fournir une expertise sur Logstash (compatible OpenSearch) (pipelines, parsing, optimisation). Contribuer à la migration d'ELK vers OpenSearch (index, mappings, pipelines). Industrialiser les processus via Ansible / AWX. Documenter les processus et accompagner les équipes. Must Haves :Expertise confirmée sur OpenSearch (architecture, optimisation des performances, gestion de clusters). Expertise confirmée de Kafka : Administration et exploitation de clusters, optimisation des performances et des flux, capacité à accompagner les évolutions d'architecture. Bonne expertise sur Logstash (compatible OpenSearch) (conception et optimisation des pipelines). Expérience dans des contextes de migration ELK vers OpenSearch. Maîtrise d'Ansible / AWX.

Dans le cadre du renforcement de son équipe, notre client recherche un Expert Splunk pour accompagner le build et l'industrialisation d'une plateforme SIEM au sein d'une infrastructure de grande envergure. Vous interviendrez sur un projet stratégique visant à concevoir, déployer et automatiser plusieurs environnements Splunk (Développement, Recette/Préproduction et Production) en vous appuyant sur une chaîne CI/CD industrialisée. Vos missions Déployer et configurer des environnements Splunk de bout en bout (installation, configuration et mise en production). Concevoir et industrialiser les déploiements via une chaîne CI/CD. Automatiser les opérations d'administration et de configuration avec Ansible Automation Platform (AAP). Concevoir et mettre en œuvre une chaîne de collecte et d'ingestion des logs basée sur SC4S et Logstash. Participer à l'évolution de l'architecture Splunk et à l'optimisation des performances de la plateforme. Optimiser les pipelines d'ingestion et les processus de déploiement automatisés. Intégrer les différents composants de l'écosystème technique (Artifactory, HashiCorp Vault, Kafka, services Syslog...). Rédiger la documentation technique (DAT, dossiers d'architecture, procédures de déploiement et d'exploitation). Être force de proposition dans une démarche d'amélioration continue et d'industrialisation. Environnement technique Splunk Enterprise Architectures distribuées (Cluster Indexer / Search Head Cluster) SC4S Logstash Ansible Automation Platform (AAP) CI/CD Artifactory HashiCorp Vault Kafka Syslog

Notre client renforce son équipe technique pour déployer et administrer ses environnements Splunk dans un cadre industrialisé CI/CD. La mission couvre le build (plusieurs environnements Splunk, chaîne d'ingestion de logs) et le run de la plateforme. Mission long terme client basé en Ile-de-France avec du remote Missions Installer et configurer plusieurs environnements Splunk via une chaîne CI/CD Industrialiser les tâches d'administration Splunk avec Ansible (création et maintenance de playbooks, exécution via Ansible Automation Platform) Déployer une chaîne d'ingestion de logs basée sur SC4S et Logstash Assurer le MCO/MCS de la plateforme Splunk : supervision, gestion des incidents, mises à jour Administrer au quotidien la chaîne CI/CD et les pipelines Logstash Rédiger et maintenir la documentation technique (DAT, procédures d'exploitation)

Consultant DevOps full remote avec déplacement sur Nantes 1 fois par mois 2j consécutifs Compétences techniques requises CI/CD : excellente maîtrise de GitHub, GitLab et des chaînes d'intégration et de déploiement continus. Automatisation et orchestration : très bonne maîtrise de Jenkins, Ansible, Terraform et Camunda. Conteneurisation : bonne maîtrise de Docker et Kubernetes. Monitoring et observabilité : connaissance de Grafana, Prometheus et de la suite ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Systèmes et infrastructures : bonne compréhension des systèmes d'exploitation, des réseaux et de l'administration des serveurs. Sécurité : connaissance des principes de sécurisation des applications et des infrastructures. Développement : maîtrise des langages et frameworks tels que Python, Django, Ninja et Angular. Gestion des certificats : une expérience en industrialisation, déploiement et supervision du cycle de vie des certificats numériques dans des environnements automatisés constitue un plus. Contexte de la mission Au sein de l'équipe Plateforme Infra as Code, vous contribuerez à la mise en place et à l'évolution d'un environnement de développement destiné à accompagner les équipes dans leurs activités de développement, de déploiement et d'exploitation. Vous interviendrez sur des sujets d'automatisation, d'industrialisation des infrastructures et d'amélioration continue, dans un environnement Cloud et DevOps. Missions et responsabilités Automatisation des processus : concevoir et mettre en place des outils et des pipelines pour accélérer les déploiements, les tests et les opérations d'exploitation. CI/CD : administrer, maintenir et faire évoluer les chaînes d'intégration et de déploiement continus. Infrastructure as Code : gérer et automatiser la configuration des infrastructures afin de garantir la cohérence entre les différents environnements. Collaboration interéquipes : accompagner les équipes de développement et d'exploitation dans l'adoption des pratiques DevOps. Sécurité : intégrer les bonnes pratiques de sécurité tout au long du cycle de vie des applications et des infrastructures. Optimisation des performances : identifier et résoudre les problèmes de performance des applications et des infrastructures. Évolutivité des plateformes : concevoir des solutions robustes, évolutives et extensibles, adaptées aux besoins des équipes. Industrialisation : contribuer à l'amélioration continue des outils, des processus et des environnements de développement. Supervision : participer à la mise en place et à l'amélioration des dispositifs de monitoring et de suivi opérationnel. Compétences techniques requises CI/CD : excellente maîtrise de GitHub, GitLab et des chaînes d'intégration et de déploiement continus. Automatisation et orchestration : très bonne maîtrise de Jenkins, Ansible, Terraform et Camunda. Conteneurisation : bonne maîtrise de Docker et Kubernetes. Monitoring et observabilité : connaissance de Grafana, Prometheus et de la suite ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Systèmes et infrastructures : bonne compréhension des systèmes d'exploitation, des réseaux et de l'administration des serveurs. Sécurité : connaissance des principes de sécurisation des applications et des infrastructures. Développement : maîtrise des langages et frameworks tels que Python, Django, Ninja et Angular. Gestion des certificats : une expérience en industrialisation, déploiement et supervision du cycle de vie des certificats numériques dans des environnements automatisés constitue un plus. Compétences comportementales Excellent sens de la communication. Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires. Adaptabilité et autonomie. Esprit d'analyse et capacité à résoudre rapidement les problèmes. Aptitude à prendre des décisions éclairées dans des situations critiques. Sens de l'amélioration continue et de la qualité de service.

Software Engineering Specialist - Birmingham - Inside IR35 - Rate £500-£550 per day We are seeking a skilled SIEM Security Engineer with expertise in SIEM and Security logging and monitoring to join our dynamic team. As a SIEM engineer, you will play a critical role in designing, developing, and maintaining the ingestion of our security information and event management (SIEM) system. Your focus will be on leveraging Elasticsearch and related technologies to enhance threat detection, incident response, and overall security posture. Essential: * Proven experience in Software Engineering roles * Experience in some of the following technologies: o Elasticsearch - Logstash -Kibana o Ansible o Kafka o ArgoCD o Scripting o Kubernetes o Gitlab pipelines o YAML o Helm o Ansible o Basic networking * Strong analytical and troubleshooting skills * Willingness to learn new technologies * Attention to detail Advantageous: * Experience in SIEM Detection Engineering. * Experience of On Premise SIEM solutions * Experience with log source onboarding and normalisation * Knowledge of Linux, Windows and Network Administration * Knowledge and experience of cloud services (public or private), OpenStack and K8S * Devops practices Please share latest CV LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement via la contribution aux projets d'architecture et solutions Cloud (onPrem, Hybridation, ...). MissionsParticipation aux ateliers techniques afin de cadrer et étudier les besoins d'onboarding des offres Cloud IAAS, PAAS, SAAS (ex : offres Cloud majeures du marché) Conception des solutions et architectures Cloud cibles en respectant les critères : sécurité, haute disponibilité, résilience, coûts et performances, évolutivité Mise en place du "Cloud Adoption Framework" adapté aux contraintes et diffusion des standards aux entités du groupe Définition des méthodologies de déploiement en fonction des patterns et des plans de migration Rédaction des dossiers d'architecture et spécifications techniques (HLD, StarterKits …) Conception et co-construction des socles techniques (sécurité, réseau, gouvernance...) Intégration des offres Cloud avec les infrastructures On-Premise et notamment les problématiques d'hybridation (Interco, DNS, Authentification, ...) Déploiement et industrialisation des architectures cibles Automatisation des déploiements d'infrastructure / ressources avec une approche IaC (Infrastructure as Code) Veille à la sécurité et la fiabilité des environnements déployés avec une orientation Security by design Mise en place des outils d'automatisation et de monitoring adaptés aux environnements Cloud Assurance et support avancé sur les solutions mises en œuvre Outils & EnvironnementPlateforme Cloud : (Azure / AWS ou GCP) et leurs offres techniques (Compute, Base de Données, CDN, Storage, Serverless) Container orchestration : OpenShift et Kubernetes (Azure Kubernetes Services AKS) ou OpenShift Architecture et services Cloud (Virtual Private Cloud, VNets Transit Gateway, Express Routes, Network Security groups, Service discovery, Private endpoints Private link, App Gateway, Front doors Azure DNS…) Architectures des applications web (microservice, API gateway, sidecar, reverse proxy…) Visibilité et monitoring : SIEM, corrélation de logs sécurité, Grafana, Prometheus, Elastic search, Logstash, Jaeger Scripting : Python, NodeJS, Go, Python Automation : Ansible Tower, Terraform, ArgoCD, Tekton, Git, Jenkins Philosophie - pratiques : DevOps, CICD, Agile