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Dans un contexte de transformation digitale accélérée, l'intelligence artificielle générative occupe désormais une place centrale dans les stratégies des grandes organisations. Pour accompagner cette évolution, la Direction des Infrastructures et des Opérations pilote la mise en place d'une infrastructure robuste, sécurisée et industrialisée, capable de supporter des usages IA ambitieux à l'échelle du groupe. La mission s'inscrit dans le déploiement de nouvelles fonctionnalités sur la plateforme groupe, avec pour objectif de poser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de modèles de langage (LLM), d'assistants intelligents et d'agents autonomes. Il ne s'agit pas simplement d'intégrer des APIs IA existantes, mais bien de construire une véritable plateforme IA d'entreprise, résiliente, observable et gouvernée, capable d'évoluer avec les besoins métiers.

AI Architect — Agentic AI, Secure AI Delivery & Business Automation (Luxembourg) We are looking for an AI Architect to design and build the foundation of a company-wide AI capability, starting with the delivery of our first production-grade AI application: an AI-enabled Data Hub for file ingestion, transformation, and intelligent automation. This is a hands-on architecture role in a regulated environment where AI must be secure, governed, and business-driven from day one.You will design and implement an enterprise AI architecture based on agentic AI , enabling automation, orchestration, and decision support across business processes. You will define: Where AI adds real business value vs. where existing systems remain How AI agents interact with enterprise data, APIs, and workflows The secure and scalable integration model for production use The governance and guardrails for responsible AI adoption Your first priority will be to deliver the AI-enabled Data Hub in production , in close collaboration with Product, DevSecOps, Business, Risk, and Compliance teams. 🤝 What you will do Design and deliver the first production AI application (Data Hub) Define reusable AI architecture patterns for the organisation Build secure, scalable AI delivery pipelines Work closely with business to identify high-value AI use cases Establish governance, guardrails, and compliance-by-design practices Support experimentation and transition to production at scale

Les missions sont: 1- Conception et développement d’agents autonomes avec LangGraph : - Architecture des agents conversationnels ou décisionnels (ex: agents multi-outils, boucles de rétroaction, mémoire contextuelle). -Intégrtion des modèles de langage (LLMs) via LangGraph pour des tâches complexes (ex: raisonnement multi-étapes, orchestration de workflows). -Optimisation les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (ex: function calling, tool use, plan-and-execute). 2- Intégration avec des pipelines ML/MLOps existants : -Connection des agents LangGraph à des modèles custom (ex: fine-tuned LLMs, modèles de séries temporelles) via APIs ou pipelines. -Automatisation de versioning des agents et leur déploiement. 3- Ingénierie des données et features pour les agents : -Construction des pipelines de données pour alimenter les agents -Développement des mécanismes de mémoire (ex: bases de connaissances dynamiques). -Optimisation les coûts et la scalabilité (ex: caching des réponses, model distillation pour les edge cases). 4- Tests et robustesse : -Mise en place des tests automatisés pour les agents (ex: simulations de dialogues, injection de fautes). -Surveillance les dérives comportementales (ex: hallucinations, boucles infinies) avec LangSmith. -Documentation des limites et cas d’usage (ex: matrice de risques pour les décisions critiques). Compétences souhaitées: Expérience avancée avec LangGraph : -Maîtrise des composants clés : StateGraph, prebuilt tools, human-in-the-loop, et intégration avec des LLMs. -Expérience en déploiement d’agents en production. Python et écosystème IA : -Bibliothèques : langgraph, langchain, llama-index, pydantic. -Frameworks ML : PyTorch/TensorFlow (pour customiser des modèles si besoin).

Contexte Développement de solutions agentique pour soutenir le programme IA et nos ambitions sur des sujets structurants : automatisation des process, parcours de vente, augmentation des fonctions commerciales, ... Parmis les principaux chantiers identifiés : - Worflow AI et Agentic AI pour les process - Assistants et agents sur les parcours de nos espaces clients et vente pour nos assurés - Bases de connaissances, RAG Factory, ... - Socle et process LLMOps et evaluation de performance, ... Description Conception et développement de solutions IA générative end-to-end, intégration de LLM, développement d'agents autonomes, mise en place de RAG, pipelines d'ingestion, orchestration multi-agents, process et outils d'évaluation de performance, LLM as a Judge, Optimisation itérative

Contexte La DSI d'un grand groupe automobile français engage une transformation de son delivery model sur les domaines RPA et Intelligence Artificielle. Le prestataire retenu bénéficiera d'une autonomie opérationnelle étendue et d'un sponsorship direct du DSI. La mission couvre simultanément la transformation organisationnelle et le delivery opérationnel. L'environnement est celui d'un groupe international avec une exposition directe au niveau COMEX. Rôle et responsabilités principales Définir la cible du delivery model RPA / IA et construire la roadmap de transformation Challenger l'existant, identifier les points de friction et les leviers d'accélération Assurer la conduite du changement auprès des équipes techniques et des directions métiers Présenter les enjeux et avancées au niveau COMEX Manager directement les équipes de delivery (développeurs, experts RPA/IA, business analysts) Piloter les centres de service en mode transverse Garantir la qualité, les délais et la valeur délivrée aux métiers Assurer le suivi budgétaire et le reporting vers le DSI Livrables attendus Roadmap de transformation du delivery model RPA / IA Plan de conduite du changement Reporting régulier vers le DSI (suivi budgétaire et avancement) Restitutions COMEX (enjeux et avancées de la transformation) Dossier de mission documenté et défendable devant le panel de validation interne (prérequis au démarrage)

Accompagner Offre - Accompagner dans l'innovation et la modernisation du SI PUB Compétences techniques : - Doté de solides compétences technique - Expert - Impératif - Stack .Net/c#/Angular - - Expert - Impératif - Architecture Héxagonale - Confirmé - Souhaitable Description détaillée : Nous recherchons un.e Développeur fullstack .net / angular - H/F dans le cadre d'un remplacement de congés maternité, pour intégrer une équipe de développement qui conçoit et développe les fonctionnalités des applications liées aux produits publicitaires. Environnement technique - Backend : C#, .NET, APIs REST - Frontend : Angular - Tests & Qualité : xUnit, SonarQube, Checkmarx - Cloud & DevOps : Azure, Azure DevOps (CI/CD) - Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AKS - Infra as Code : Terraform - Base de données : SQL Server - IA : APIs LLM (Azure OpenAI, OpenAI), patterns RAG, résumé / génération / classification de contenus, outils de développement assistés par l’IA (GitHub Copilot ,Claude Code) Vos missions 🔧 Développement Full Stack - Participer au développement et à la maintenance des applications du PPP en respectant les bonnes pratiques de codage. - Concevoir et développer des fonctionnalités front end Angular et back end .NET / C# performantes et maintenables. - Collaborer avec les membres de l’équipe pour délivrer des fonctionnalités de haute qualité. - Contribuer aux choix techniques et proposer des solutions efficaces et pérennes. - Identifier, gérer et réduire la dette technique. - Avoir de bonnes bases en pratiques DevOps pour améliorer notre nouvelle plateforme AKS et la faire évoluer. - Analyser et comprendre les technologies legacy telles que SSIS, des batchs en VB6, et des clients lourds. - Participer activement à la modernisation de ces systèmes legacy vers des solutions plus modernes et robustes. - Posséder un bon niveau de compétences en conception pour élaborer des solutions qui répondent aux exigences techniques et fonctionnelles - Concevoir et implémenter des API RESTful selon les meilleures pratiques et standards de l'industrie. - Assurer la sécurité des API en implémentant des mesures telles que l'authentification, l'autorisation, la validation des données d'entrée, et la protection contre les attaques courantes (par exemple, injection SQL, cross-site scripting). - Superviser la performance des applications et des API en utilisant des outils de monitoring pour garantir une haute disponibilité et une performance optimale. 🚀 Qualité, DevOps & Delivery - Assurer la qualité du code via les tests unitaires et les revues de code. - Collaborer avec les équipes Produit et Ops pour garantir des mises en production fluides et sécurisées. - Participer à la mise en œuvre et à l’amélioration des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Appliquer les standards de qualité et de sécurité (SonarQube, Checkmarx). - Documenter les développements et partager les connaissances au sein de l’équipe. Définition du profil : À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures orientées Web Fullstack.

Contexte La mission s’inscrit au sein d’une direction de la sécurité informatique (DIS) d’un grand groupe bancaire, dans un contexte de montée en puissance des usages de l’Intelligence Artificielle et des enjeux de sécurisation associés. Le consultant assurera le pilotage et la coordination des projets sécurité IA (IA4Sec et Sécurité IA), en lien avec les équipes développement IA, Data Science, experts cybersécurité et responsables métiers. Il interviendra également en coaching sécurité auprès des projets IA portés par l’organisation. Interactions avec plusieurs entités internes et externes. Déplacements prévus en France et à l’international. Présence sur site : 4 jours/semaine. Rôle et responsabilités principales Animer les réunions de projet, rédiger les comptes-rendus et assurer le reporting au comité de direction Gérer le cycle de vie des projets de bout en bout : planification, exécution, suivi, contrôle et clôture Définir les objectifs, le périmètre, le planning et le budget des projets Sécurité IA en collaboration avec les parties prenantes Coordonner les équipes projet (développeurs IA, experts cybersécurité, responsables métiers) au sein de la DIS Identifier, suivre et gérer les risques, problèmes et dépendances des projets Coordonner les chantiers IA4Sec et Sécurité IA ; recueillir les besoins sécurité des projets métiers IA Assurer le coaching sécurité des projets IA et la conformité des solutions Communiquer avec les intervenants internes et externes (entités groupe, LoD1/LoD2) ; sensibiliser les équipes aux enjeux de la sécurité IA Livrables attendus Comptes-rendus de réunions et reporting d’avancement projet Plans de projet : périmètre, planning, budget, risques Livrables de clôture de projet (recette, mise en production) Supports de restitution au comité de direction Documentation de coaching sécurité et de conformité des solutions IA

Accompagner Accompagner dans l'innovation et la modernisation du SI PUB Le livrable est : DAT Compétences techniques : - Doté de solides compétences technique - Expert - Impératif - Stack .Net/c#/Angular - Expert - Impératif - Architecture Héxagonale - Confirmé - Souhaitable Description détaillée : Dans ce contexte, nous recherchons un·e Développeur·se Full Stack .NET / Angular – H/F, pour intégrer une équipe de développement en charge des applications liées aux produits publicitaires. Environnement technique - Backend : C#, .NET, APIs REST - Frontend : Angular - Tests & Qualité : xUnit, SonarQube, Checkmarx - Cloud & DevOps : Azure, Azure DevOps (CI/CD) - Conteneurisation : Docker, Kubernetes, AKS - Infra as Code : Terraform - Base de données : SQL Server - IA : APIs LLM (Azure OpenAI, OpenAI), patterns RAG, résumé / génération / classification de contenus, outils de développement assistés par l’IA (GitHub Copilot ,Claude Code) Vos missions 🔧 Développement Full Stack - Participer au développement et à la maintenance des applications du PPP en respectant les bonnes pratiques de codage. - Concevoir et développer des fonctionnalités front end Angular et back end .NET / C# performantes et maintenables. - Collaborer avec les membres de l’équipe pour délivrer des fonctionnalités de haute qualité. - Contribuer aux choix techniques et proposer des solutions efficaces et pérennes. - Identifier, gérer et réduire la dette technique. 🚀 Qualité, DevOps & Delivery - Assurer la qualité du code via les tests unitaires et les revues de code. - Collaborer avec les équipes Produit et Ops pour garantir des mises en production fluides et sécurisées. - Participer à la mise en œuvre et à l’amélioration des pipelines CI/CD sous Azure DevOps. - Appliquer les standards de qualité et de sécurité (SonarQube, Checkmarx). - Documenter les développements et partager les connaissances au sein de l’équipe. 🚀 Développement accéléré par l’IA - Intégrer l’Intelligence Artificielle comme levier d’accélération du développement au quotidien : o Génération et amélioration de code o Aide à la conception technique o refactoring et documentation assistée - Utiliser de manière avancée des outils tels que GitHub Copilot ou Claude code pour optimiser la productivité sans compromettre la qualité du code. - Explorer et proposer des cas d’usage IA applicables aux produits publicitaires (automatisation, aide à la décision, traitement de données). - Participer à des micro PoC IA pour tester rapidement des idées à valeur métier. - Contribuer à la veille technologique IA / DevTools et partager les retours d’expérience au sein de l’équipe. 🤖 IA & usages innovants - Connexion et intégration d’APIs LLM : Azure OpenAI, OpenAI…dans des applications .NET existantes via des APIs sécurisées et performantes. - Proposition d’usages IA innovants visant à : o Améliorer l’expérience utilisateur des outils internes et du portail client o Accroître l’efficacité opérationnelle et l’aide à la décision pour les équipes métiers o Automatiser certaines tâches à faible valeur ajoutée. - Contribution à la veille technologique IA et au partage des bonnes pratiques avec les équipes. Définition du profil : À la demande du Métier, il analyse, paramètre et code les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes et des procédures orientées Web Fullstack.

Contexte Développement de solutions agentique pour soutenir le programme IA et nos ambitions sur des sujets structurants : automatisation des process, parcours de vente, augmentation des fonctions commerciales, ... Parmis les principaux chantiers identifiés : Worflow AI et Agentic AI pour les process Assistants et agents sur les parcours de nos espaces clients et vente pour nos assurés Bases de connaissances, RAG Factory, ... Socle et process LLMOps et evaluation de performance, ... Description Intégration des modèles IA dans des solutions applicatives, Développement de prototype, démonstrateurs, pilotes. Industrialisation et optimisation pour la production, développement d'APIs et services ML

🚀 Solution Architect Azure / .NET / AI-Augmented Development - ASAP - Mission longue 📍 La Défense - 𝗛𝘆𝗯𝗿𝗶𝗱𝗲 🗣️ 𝗘𝗻𝗴𝗹𝗶𝘀𝗵 𝗺𝗮𝗻𝗱𝗮𝘁𝗼𝗿𝘆 Dans le cadre d'un programme stratégique de modernisation au sein d'un grand groupe industriel, nous recherchons un(e) Senior Solution Architect capable de piloter la conception et la livraison de solutions applicatives cloud Azure à fort enjeu métier. 🎯 Votre rôle Vous interviendrez comme référent technique sur l'ensemble du cycle de vie des applications : • Analyse des besoins métier et cadrage technique • Conception d'architectures applicatives modernes sur Azure • Pilotage de la delivery avec des équipes internationales (onshore/offshore) • Définition des standards d'architecture, de sécurité et de qualité logicielle • Industrialisation des pratiques DevOps et CI/CD • Accompagnement des équipes de développement et mentoring technique 🤖 AI-Augmented Development Nous recherchons un profil ayant une réelle appétence pour les nouvelles pratiques d'ingénierie logicielle assistées par l'IA : • GitHub Copilot, Cursor, Claude ou outils équivalents • Prompt Engineering appliqué au développement logiciel • Workflows Specification-to-Code • Génération et revue de code assistées par IA • Mise en place de garde-fous et de standards de qualité autour des usages IA ☁️ Environnement technique • Microsoft Azure • App Services, Azure Functions, API Management, Key Vault • .NET Core / C# • Angular • Azure DevOps, GitHub • Terraform / Bicep • SQL Server, PostgreSQL, MongoDB, CosmosDB • Architectures Microservices & APIs #Freelance #SolutionArchitect #AzureArchitect #MicrosoftAzure #DotNet #Angular #SoftwareArchitecture #DevOps #GitHubCopilot #AIAugmentedDevelopment #GenAI #DigitalTransformation

Job Description: 4-6 years of relevant experience in systems analysis and software programming Literacy in AI development tools or frameworks (e.g., small personal AI projects, experimenting with LLMs, using local or cloud‑based AI tooling). We value curiosity and a willingness to learn more than deep expertise. Solid development background in Java or Python & ETL Understanding Linux concepts and shell scripting Ability to work under pressure and manage tight deadlines or unexpected changes Strong documentation and technical writing skills Team player with a demonstrated ability to deliver results collaboratively Ability to work independently while following specifications and maintaining documentation discipline Team‑player mindset with flexibility to support teammates or take on non‑development tasks when needed

Mission Dans le cadre de projets stratégiques Cloud & IA Générative au sein d’un grand groupe bancaire, nous recherchons un Architecte Cybersécurité afin d’accompagner les équipes sur les sujets sécurité liés aux infrastructures Cloud, containers et IA. Vos missions Accompagnement cybersécurité des projets Cloud, Containers et IA Générative Réalisation d’analyses de risques et recommandations de sécurité Validation des besoins et baselines sécurité Mise en œuvre du Security by Design Participation à la définition des standards sécurité Contribution à la sécurisation des architectures Kubernetes/OpenShift et Infrastructure as Code Compétences requises Expertise sécurité Cloud (AWS / Azure / GCP) Très bonnes connaissances Kubernetes / Docker / OpenShift Expérience sécurité des containers et images Connaissances IA Générative : LLM, RAG, guardrails, agentique Maîtrise des problématiques OAuth2, JWT, OWASP Expérience en analyse de risques et architecture sécurité Anglais professionnel Compétences appréciées Terraform / Infrastructure as Code DevSecOps Certifications : CISSP, CCSP, GIAC, CKS Profil Architecte Cybersécurité / Cloud Security Architect Expérience en environnement bancaire ou critique appréciée Forte capacité d’analyse et de communication

Contexte de la mission Nous recherchons pour l’un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, un AI Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets d’intelligence artificielle à forts enjeux techniques et métiers. La mission s’inscrit dans un environnement IT exigeant, structuré autour de projets IA nécessitant la conception, l’industrialisation, le déploiement et l’exploitation de solutions robustes, scalables et sécurisées. Le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis les phases de cadrage et de preuve de concept jusqu’à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Missions principales En tant qu’ AI Engineer / MLOps , vous serez en charge de concevoir, industrialiser et opérer des solutions d’IA fiables, performantes et responsables. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Architecture et industrialisation IA / MLOps Concevoir les architectures techniques des produits IA en collaboration avec les Data Scientists et les équipes IT. Identifier les technologies, design patterns et architectures adaptés aux besoins : services temps réel, traitements batch, architectures cloud, solutions distribuées. Participer à la validation des choix d’architecture technique. Mettre en œuvre, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD pour automatiser la livraison des modèles, du code et de l’infrastructure. Industrialiser les modèles IA afin de garantir leur passage à l’échelle, leur supervision et leur maintien en production. Déploiement et exploitation Contribuer au déploiement des applications IA en production. Gérer les infrastructures de déploiement, notamment autour de Kubernetes et de services cloud managés. Optimiser l’usage des ressources techniques, notamment dans des environnements nécessitant des capacités de calcul importantes. Participer au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Produire et maintenir la documentation technique associée. Sécurité et robustesse des solutions IA Intégrer les principes de sécurité “by design” dans les applications IA. Contribuer à la protection des modèles et des données contre les risques spécifiques aux environnements IA. Prendre en compte les enjeux de sécurité liés aux modèles, aux pipelines et aux données manipulées. IA générative et LLM Participer au déploiement d’applications basées sur des LLM. Intervenir sur des architectures de type RAG. Industrialiser le cycle de vie des composants GenAI : prompts, bases vectorielles, fine-tuning, monitoring. Contribuer à l’identification et à la gestion des risques associés aux usages IA générative.