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Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur IA R&D pour intervenir chez l’un de nos clients grands comptes du secteur bancaire. 💻🤖 Vous intégrerez une équipe Innovation au cœur des enjeux de transformation autour de l’IA générative, avec pour objectif de concevoir et prototyper des outils agentiques à destination des équipes Compliance et Legal. Cette mission s’inscrit dans une démarche R&D à forte valeur ajoutée, avec un véritable enjeu d’industrialisation des POC validés. 🚀 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Concevoir et développer des prototypes d’outils IA basés sur des architectures LLM et systèmes agentiques Participer à la définition et à la construction des use cases métiers avec les équipes Compliance et Legal Développer des POC robustes et industrialisables dans les standards de développement du Groupe Implémenter des architectures RAG, embeddings et mécanismes d’évaluation de modèles Concevoir des workflows agentiques intelligents et automatisés Participer aux choix d’architecture et aux orientations techniques IA Intégrer les enjeux de gouvernance, sécurité et conformité liés à l’IA Collaborer étroitement avec les équipes métier, innovation et développement Contribuer à la veille technologique autour des LLM, frameworks agentiques et IA générative

Le périmètre cible comprend environ 20 pays (zone EMEA principalement), avec un pilote France prévu en octobre 2026 et des waves de déploiement jusqu'en 2028. Taches : La rédaction et maintenance des spécifications technico-fonctionnelles d'intégration (interfaces, flux, règles de gestion, user stories), incluant la lecture critique des mappings et l'arbitrage d'options d'architecture. • L’anticipation des risques techniques et de la cartographie des dépendances entre composants (ERP, middleware interne, partenaires), avec plans de mitigation associés. • La préparation, le pilotage des tests d'intégration (SIT) et le suivi des anomalies. • La résolution des blocages techniques (flux Finance, interfaces, formats d'échanges, contraintes ERP/SIRH) en challengeant les solutions des éditeurs et des équipes de développement. • La coordination inter-équipes (métiers, équipes IT, équipes Dev internes en Inde, Amadeus et son intégrateur SAP) afin de sécuriser la convergence entre choix fonctionnels et contraintes techniques (performance, sécurité, dette, scalabilité). • La préparation et coordination des jalons techniques avec un reporting clair et actionnable. Les livrables sont : • Spécifications technico-fonctionnelles d’intégration/ user stories (par phase / wave) • Documentation des interfaces, flux, mapping de données, règles de gestion • Plan de coordination inter-équipes (cadence, participants, circuits de décision, jalons) • Compte-rendu et décisions d’arbitrage (comités techniques / ateliers d’intégration) • Matrice de suivi des dépendances (Finance/ERP, RH/SIRH, sécurité, partenaires externes) et points de blocage • Plan d’actions et relances structurées (actions, responsables, échéances) • Plan de tests (scénarios, données, critères d’entrée/sortie) • Procès-verbal / bilan de recette d’intégration (par phase / wave) • Procès-verbal de conformité avant jalon de déploiement • Documentation finale & transfert • Documentation d’intégration et d’exploitation / maintenance Savoir-faire du prestataire / périmètre distinct • Expertise confirmée de minimum 10 ans d'expérience sur des projets d'intégration complexes en environnement grand compte. • Compétence antérieure en développement applicatif garantissant une compréhension opérationnelle des contraintes de développement. • Expertise en gestion de projets informatiques complexes avec de nombreuses intégrations. • Maitrise de l’anglais professionnel courant (échanges quotidiens avec les équipes offshore en Inde, communications avec Amadeus, documentation technique). • Expérience confirmée en AMOE / consulting IT sur des projets de déploiement de solution SaaS (idéalement en contexte multi-pays). • Expérience en intégration de systèmes (ERP, SIRH, middleware, API / flux de données). • Expérience en environnement grand compte / écosystème SI étendu (multiples parties prenantes et dépendances) Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation / domaines d’expertise • Expertise hybride avec ancrage technique fort : capacité à comprendre, lire et challenger les développements (specs API, IDoc, RFC, mappings, scripts d'intégration) pour valider les choix techniques, et anticiper les risques techniques liés aux choix d'architecture, aux dépendances éditeur/sous-traitant et aux calendriers de développement • Capacité à rédiger et maintenir des spécifications technico fonctionnelles d’intégration (interfaces, flux, règles de gestion) et à traduire des besoins métier en exigences techniques exploitables • Maîtrise des sujets d’intégration : API REST, flux de données, middleware / connecteurs, synchronisation de référentiels (RH/finance) • Compréhension des environnements ERP & SIRH et notions SAP (niveau fonctionnel minimum sur FI/HR ou connecteurs) • Connaissance en Sécurité & conformité : RGPD (DPA/DPIA), SSO/gestion des accès, exigences de protection des données dans un contexte SaaS • Capacité à challenger les options proposées par les partenaires (éditeur/intégrateurs/cabinet) et à proposer des solutions pragmatiques en cas de blocage • Expérience dans l’écosystème Travel & Expense (process, acteurs, contraintes, intégrations SI) serait appréciée • Connaissance des concepts de ML, de Generative AI, de RAG, de Corpus, de LLM, d’agent, d’assistant, de prompt, d’hallucination, d’AI model… • Savoir formuler des requêtes efficaces pour interagir avec les IA génératives et obtenir les résultats souhaités • Usage critique de l’IA en prenant en compte ses limites et ses biais. • Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques en lien avec l’IA.

· Vous contribuerez à la mise en œuvre du processus MLOps pour maintenir les modèles de ML en production. · Vous collaborerez avec l'équipe pour déployer ou améliorer des pipelines ML évolutifs et efficaces en utilisant les meilleures pratiques MLOps. · Vous collaborerez avec l'équipe au développement de services de qualité production avec des tests unitaires et d'intégration, CI/CD et devOps pour ces services. · Vous identifierez de nouvelles opportunités pour améliorer les processus de go-to-production et MLOps. · Vous appliquerez des pratiques et des normes de développement logiciel pour améliorer et garantir la qualité du code de nos applications. · Vous maintiendrez un rôle actif à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel.

Acteur international de la tech SaaS, notre client développe des solutions innovantes permettant à de grandes entreprises de digitaliser et automatiser leurs opérations à grande échelle. Présente à l’international avec plusieurs centaines de collaborateurs, l’entreprise poursuit aujourd’hui une forte accélération autour de l’IA générative et des systèmes agentiques afin d’automatiser des workflows métiers complexes. Dans ce contexte, elle recherche un profil capable de concevoir, industrialiser et déployer des agents IA internes à fort impact opérationnel. Poste basé à Paris ou Bordeaux avec présence sur site plusieurs jours par semaine. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse travaillant sur la conception et l’industrialisation d’agents IA destinés à automatiser des processus métiers internes. L’objectif : transformer des expérimentations IA déjà lancées en véritables produits robustes, scalables et utilisés au quotidien par les équipes. Vous interviendrez sur des sujets mêlant : IA générative, orchestration d’agents, automatisation de workflows, intégration API, data, tooling interne. Vos missionsConception & développement d’agents IA Concevoir des agents IA orientés workflow métier. Construire des systèmes multi-étapes intégrant prompts, outils, mémoire et guardrails. Prototyper rapidement puis industrialiser les solutions développées. Intégration & automatisation Connecter les agents aux outils internes (CRM, data platforms, ticketing, documentation…). Développer des intégrations API, webhooks et connecteurs. Orchestrer des workflows automatisés fiables et maintenables. Amélioration continue Tester les agents avec les utilisateurs internes. Mesurer performance, adoption et qualité des résultats. Optimiser continuellement précision, robustesse et expérience utilisateur. Sécurité & gouvernance Mettre en place des mécanismes de validation, contrôle d’accès et sécurité. Garantir le respect des standards de gouvernance et conformité data. Documenter les agents et leurs usages. Accompagnement & adoption Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA en interne. Accompagner les équipes dans l’adoption des nouveaux outils. Contribuer à la structuration d’un écosystème d’agents scalable.

Pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Full Stack Python / Angular Senior (H/F) afin d'intervenir sur des projets stratégiques de transformation digitale et d'innovation. Vous intégrerez une équipe agile au sein d'un environnement exigeant où la qualité, la sécurité et la performance des applications sont des enjeux majeurs. Vos missions Participer à la conception et au développement d'applications métiers à forte criticité. Développer et faire évoluer les composants backend en Python. Concevoir et maintenir les interfaces utilisateur avec Angular. Contribuer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Développer et intégrer des API REST et services distribués. Garantir la qualité du code via les tests automatisés et les revues de code. Collaborer avec les équipes métiers, architecture, sécurité et infrastructure. Participer aux démarches d'amélioration continue et d'industrialisation des développements

Le poste En tant que Founding AI Engineer, vous rejoignez une équipe très early-stage et travaillez directement avec les fondateurs sur les sujets cœur du produit et de l’architecture IA. Vous interviendrez sur : la conception d’agents IA et workflows LLM les pipelines de données & traitement documentaire la mise en production de systèmes IA robustes l’orchestration entre différents agents la performance, la fiabilité et l’industrialisation des modèles Vous aurez un rôle très transverse, avec une forte autonomie et un impact direct sur les choix techniques et produit.

Nous recherchons pour le compte de notre client Grand-compte en finance un Data Engineer confirmé. Missions : • Travailler au sein de notre équipe d’ingénierie des données pour identifier et mettre en œuvre les solutions de données (cloud) les plus optimales pour nos clients et/ou nos projets internes • Gérer les environnements et être responsable de la fourniture d’un support et d’un service proactifs et de haute qualité • Si nécessaire : résoudre les incidents, identifier leur cause première, corriger et documenter les problèmes, et mettre en œuvre des mesures préventives Vous accompagnez les membres de l’équipe moins expérimentés dans leur développement, en les aidant à relever les défis en leur présentant les meilleures pratiques et en leur montrant comment mettre en œuvre et exploiter une solution de manière efficace • Vous formez les équipes à la mise en œuvre de nouvelles initiatives, en dispensant les formations associées selon les besoins Votre profil : • Un état d’esprit « Agile » ; vous êtes un fervent défenseur de la méthodologie DevOps et avez déjà travaillé avec la chaîne d’outils DevOps . Cela inclut l’infrastructure en tant que code, la gestion des artefacts, la gestion des vulnérabilités, la gestion de Git et le pipeline CI/CD ; • Passionné(e) de technologie et d’open source, vous aimez explorer et découvrir en permanence de nouvelles solutions cloud natives ; • Autonome tout en ayant l’esprit d’équipe, vous vous épanouissez dans un rôle exigeant où un haut niveau de compétence est nécessaire • Bonnes compétences en communication et capacité à interagir efficacement avec les clients • Capacité avérée à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires composées d’analystes métier, de développeurs, d’analystes de données et d’experts fonctionnels • Passionné(e) par l’excellence dans le travail et soucieux(se) du détail • Maîtrise de l’anglais (à l’oral et à l’écrit) et du français • Capacité à anticiper et résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent la productivité de nos clients • Souhaitable : expérience dans la mise en œuvre et l’exploitation d’applications basées sur des conteneurs (Docker) ;

Nous recherchons un Senior AI Engineer pour rejoindre une équipe d'ingénieurs spécialisés dans le développement et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle en production. Vous interviendrez sur des projets variés dans des secteurs tels que la santé, la finance, l'industrie, l'énergie ou encore les plateformes numériques. L'environnement est particulièrement adapté aux profils recherchant de la diversité technique : plusieurs projets en parallèle, forte autonomie et contact direct avec les clients. Missions Concevoir et développer des solutions IA de bout en bout Participer aux phases de cadrage et d'analyse des besoins Concevoir et implémenter des systèmes RAG, agents IA et applications basées sur les LLM Développer des applications Python robustes et maintenables Déployer les solutions en environnement Cloud Concevoir les architectures techniques et les pipelines de déploiement Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques d'ingénierie Collaborer directement avec les clients et les équipes métier Participer ponctuellement à des workshops techniques et hackathons chez les clients Environnement techniqueIA & Data Python LLMs OpenAI Anthropic LangChain LlamaIndex RAG PyTorch TensorFlow Cloud & DevOps AWS GCP Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Data Pandas Polars Vector Databases

Contexte Nous recherchons un Développeur IA pour contribuer à la transformation des processus ITSM grâce à des technologies innovantes telles que l’IA, les systèmes RAG, les agents IA, le machine learning et l’automatisation intégrés à ServiceNow. Missions : Concevoir et mettre en œuvre des systèmes RAG et des agents IA (classification, assistance, automatisation et génération de réponses). Optimiser les interactions avec les LLM via le prompt engineering. Analyser et améliorer les performances des modèles IA. Développer et ajuster des modèles de machine learning. Participer à la documentation et à la capitalisation des connaissances.

Dans le cadre de ses activités d’innovation et de transformation, le Secrétariat Général d'un grand compte bancaire source un profil pour une mission de conseil en ingénierie IA orientée R&D. L’objectif est de concevoir et prototyper des outils agentiques à destination des métiers de la Compliance et du Legal, en explorant les apports des architectures basées sur LLM. Les POC devront s’appuyer sur des use cases existants ou à construire avec les équipes métier. Cette démarche de R&D a vocation à construire des POC fonctionnels dans les standards de développement du Groupe, avec un objectif d’industrialisation facilité pour les cas validés. La mission s’inscrit dans une démarche expérimentale avec un fort enjeu de transformation des pratiques métiers.

Concevoir et développer des solutions d'IA générative et agentique exploitant la plateformes Mistral selon les spécifications métier, en assurant leur qualité technique et leur conformité réglementaire • Intégrer, configurer et optimiser les modèles de langage pour les cas d'usage à déploiement massif (Mistral), en évaluant les modèles et composants les plus adaptés aux contraintes de performance, de coûts et de conformité • Implémenter des pipelines techniques et mettre en place des mécanismes de contrôle de qualité, de monitoring et de détection des hallucinations et biais en production • Assister les DevOps pour le déploiement sécurisé des solutions IA sur les infrastructures internes du Groupe et collaborer avec les équipes Produit, Data, IT, Sécurité et Conformité pour l'alignement métier et réglementaire • Documenter les solutions techniques, les choix de conception et les bonnes pratiques des solutions développées pour assurer la traçabilité et la maintenabilité • Participer aux rituels agiles et aux instances de synchronisation pour assurer la cohérence et l'alignement au sein des squads et avec le programme IA Gen • Partager les apprentissages, les retours d'expérience et les innovations avec les équipes du Groupe pour contribuer à l'évolution des standards et des pratiques IA

Pour pallier un manque d’expertise interne sur les technologies d' IA Agéntielle , nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior Python pour concevoir, développer et industrialiser une plateforme interne d'agents IA. L'objectif est d'automatiser l'investigation et la résolution des incidents IT en croisant plusieurs systèmes de monitoring et de ticketing. Les Grands Chantiers de la Mission Développement IA Agéntielle (BibOps) : Concevoir des architectures multi-agents et implémenter des solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour automatiser les workflows d'investigation complexes. Backend & Intégration Python : Développer le cœur de la plateforme en Python et connecter les agents IA aux outils internes (Splunk, ServiceNow, Grafana, etc.). Garantir la robustesse du code via des tests unitaires et d'intégration poussés. Industrialisation & DevOps : Construire les pipelines CI/CD sous GitLab, packager et déployer les services sur des clusters Kubernetes (Docker, Helm). Observabilité & Run : Mettre en place la stack d'observabilité (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry), assurer la gestion de la sécurité (certificats, credentials) et documenter la plateforme. Compétences Clés (Hard Skills) Développement & IA : Expertise Python incontournable, maîtrise de l'écosystème LLM / Orchestration ( LangChain, Microsoft Agent Framework / Azure AI appréciés). DevOps & Infra : Solide maîtrise de Kubernetes , Docker, et des pipelines CI/CD ( GitLab ). Observabilité & APIs : Pratique courante de Grafana/Prometheus et intégration d’APIs REST (la connaissance de ServiceNow et Splunk est un bonus). Modalités de la Mission TJM : 380 € HT Maximum Date de démarrage : ASAP Date de fin prévue : 31/12/2026 (Visibilité long terme, renouvelable) Localisation : Clermont-Ferrand Rythme de travail : Temps plein, 2 à 3 jours obligatoires par semaine sur site

Contexte La prestation vise à accompagner le développement et la performance de l’entreprise par la gestion optimisée des contrats logiciels. Elle s’inscrit dans un contexte de transformation du Vendor Management Office (VMO) vers une approche « VMO augmenté », intégrant des processus outillés et automatisés par l’intelligence artificielle tout en sécurisant le fonctionnement opérationnel (run). Missions Construire des engagements contractuels pertinents avec les éditeurs de logiciels. Maîtriser les dépenses de logiciels : consolider les prévisions, piloter les dépenses, gérer les plans d’optimisation et de productivité. Gérer les impacts des carve in/outs (Horse, Ampère, etc.). Assurer le support de l’équipe Vendor Management Office et veiller au respect de sa commitologie. Piloter les projets de transformation du service. Mener les activités opérationnelles tout en mettant en œuvre la transformation du VMO et de ses activités. Livrables Standardisation des pratiques (templates, checklists, référentiel contractuel). Documents regroupant les clauses spécifiques pour tous les contrats logiciels, facilitant leur optimisation. Livrables associés à la gouvernance des contrats logiciels (Onepagers, Monitoring Tools, Cockpit, etc.). Synthèse des budgets logiciels, suivi des dépenses et gains de productivité. Plans d’action proposés. Présentations et comptes rendus de réunions. Rapports de gouvernance des carve in / out. Documentation process SAM. Documentation des activités améliorées avec l’IA. Savoir-faire du prestataire Capacité à coordonner des sujets complexes liés à la gestion contractuelle des logiciels. Connaissance des méthodes de travail en VMO, notamment en matière de gouvernance et de process. Sécurisation des environnements IT complexes sous contraintes (budget, risques, délais) en structurant la gouvernance Vendor/Contract Management. Génération de gains mesurables via l’optimisation des contrats, licences et processus, y compris en mode crise et face aux éditeurs. Capacité à assurer la conformité lors des carve in/out. Domaines d’expertise Soutien aux équipes internes pour la préparation et la conduite de négociations stratégiques avec les éditeurs. Optimisation des processus de Software Asset Management et maîtrise des leviers d’optimisation des coûts logiciels. Certification SAFE. Connaissance des concepts de ML, Generative AI, RAG, Corpus, LLM, agent, assistant, prompt, hallucination, AI model. Connaissance des exigences RGPD et des aspects éthiques liés à l’IA. Gestion de projets de transition et de transformation. Gestion du changement et de la performance des systèmes VMO. Expertise des modèles de licensing et politiques contractuelles des éditeurs majeurs (Microsoft, SAP, Oracle, etc.). Analyse, consolidation et exploitation de données budgétaires, contractuelles et de consommation logicielle dans un contexte FinOps ou SAM. Bonne compréhension des enjeux IS/IT et des technologies digitales en lien avec les modèles de consommation logicielle. Connaissance des impacts IS/IT liés aux carve in / out.

Bonjour à tous et toutes notamment aux experts Cybersécurité IA / Azure Security 🔐🤖 🔎 Je cherche un/e Expert/e Cybersécurité IA pour rejoindre les équipes d'un grand groupe bancaire international et intervenir sur des sujets stratégiques autour de l'Intelligence Artificielle Générative et du Cloud Azure. Tu intégreras une équipe spécialisée en cybersécurité des données, du Cloud et de l'IA, avec un rôle central dans la sécurisation des plateformes GenAI déployées à l'échelle internationale. 💻 Ce que tu vas faire : Accompagner les projets IA Générative sur les volets cybersécurité Réaliser des analyses de risques et produire les dossiers de sécurité associés Définir et recommander des architectures sécurisées autour des services IA Microsoft Accompagner les équipes de développement et d'exploitation sur les bonnes pratiques de sécurité Participer à la sécurisation des plateformes GenAI utilisées dans des environnements bancaires et industriels Réaliser des revues de sécurité des composants développés Décliner les exigences sécurité dans les User Stories et les projets Contribuer à la définition des standards, normes et contrôles de sécurité Produire les reportings et indicateurs associés aux activités cybersécurité 🎯 Stack technique : Microsoft 365 / Azure Cognitive Services / Azure ML / Fabric / Power Platform / Copilot / Foundry / Bedrock / Sentinel / Defender for Cloud / Purview / Terraform / Bicep / PowerShell / Python / DevSecOps / CI-CD / LangChain / LangGraph 🕵️‍♀️ Profil recherché : Solide expérience en cybersécurité Cloud et Azure Expertise des services Microsoft liés à l'IA et à la donnée Bonne maîtrise des problématiques de sécurité des LLM et de l'IA Générative Connaissance des frameworks OWASP Top 10 LLM, MITRE ATLAS, NIST AI Expérience des environnements DevSecOps Capacité à produire des analyses de risques et recommandations d'architecture Aisance dans des environnements internationaux et anglophones Expérience en environnement Agile 🚀 Les plus de la mission : Sujet au cœur des enjeux actuels de l'IA Générative Forte visibilité auprès des équipes métiers et techniques Interventions sur des plateformes IA de nouvelle génération Contexte international Expertise stratégique et opérationnelle Mission longue durée 📍 IDF : 1 jours de TT 🏡 Qu'en penses-tu ? Une belle journée à tous ☀️

1. Conception et prototypage Concevoir des solutions basées sur : Microsoft Copilot (M365, Business Chat, etc.) Copilot Studio et agents IA LLM externes (Claude ou équivalents) Réaliser des POC et MVP fonctionnels Définir les architectures cibles (cloud, IA, intégration SI) Identifier les cas d’usage à forte valeur métier 2. Développement et industrialisation Développer des agents IA et assistants conversationnels Mettre en œuvre des intégrations avec le SI : APIs internes et externes Outils ITSM (ex : ServiceNow) Sources de données (SharePoint, bases internes, etc.) Définir et appliquer des standards de développement IA Industrialiser les solutions (scalabilité, performance, sécurité) Accompagner le passage du prototype à la production 3. Déploiement et adoption Accompagner les équipes dans le déploiement des solutions IA Structurer le modèle Build to Run (passage en exploitation) Contribuer à l’adoption des outils auprès des utilisateurs finaux Participer à la conduite du changement autour de l’IA générative 3. Livrables attendus POC et MVP fonctionnels (agents IA, assistants, automatisations) Documentation technique et fonctionnelle Frameworks de développement (templates, standards, bonnes pratiques) Dossiers d’architecture Support à la mise en production Guidelines d’industrialisation et de gouvernance

Contexte et missions Rattaché(e) à l'équipe Smart Automation & Agentic AI , vous jouez un rôle central dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'automatisation avancées, s'appuyant principalement sur la plateforme Dataiku et ses capacités LLM Mesh . L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer données, systèmes applicatifs et agents IA pour optimiser et simplifier les processus opérationnels. Vos principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente Concevoir des architectures d'automatisation des processus sur la plateforme Dataiku Définir des solutions combinant pipelines de données, orchestration de workflows, intégration applicative et agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés 2. Développer des solutions d'IA Agentique Concevoir et implémenter des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches métier au sein de processus automatisés Développer des workflows intégrant des LLMs via Dataiku LLM Mesh Mettre en œuvre des logiques d'orchestration entre agents IA, pipelines de données et systèmes applicatifs 3. Industrialiser et intégrer les solutions Construire et maintenir des pipelines et workflows automatisés sur Dataiku Intégrer les solutions avec les systèmes IT existants via APIs et services Appliquer les bonnes pratiques : gestion des versions, monitoring, automatisation des déploiements, gouvernance des workflows 4. Collaborer avec les équipes IT Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT impliquées dans les processus automatisés Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes Contribuer à la définition des patterns d'intégration et des standards techniques 5. Contribuer à la plateforme Smart Automation Participer à l'évolution et à la structuration de la capability Smart Automation & IA Agentique Définir les standards de développement et d'architecture pour l'automatisation Accompagner la montée en compétences des profils juniors Promouvoir les bonnes pratiques en matière d'automatisation et d'usage des LLMs