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Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un(e) Consultant(e) Expert(e) senior en sécurité de l'IA. Environnement technique Sécurité de l'intelligence artificielle et du Machine Learning Architectures agentiques et MCP MLOps / LLMOps IAM, cryptographie, sécurité applicative Filtrage IA et validation de modèles Conformité réglementaire IA (AI Act européen) Contexte Notre client, acteur du secteur bancaire, structure une démarche de sécurisation de l'intelligence artificielle au sein de sa direction Sécurité. Dans un contexte d'adoption croissante de solutions IA et agentiques au sein des projets métiers et infrastructures, l'entreprise souhaite renforcer son dispositif de gouvernance, de veille technologique et d'accompagnement sécurité autour de ces nouvelles technologies, en lien étroit avec les équipes sécurité internes et les équipes data/IA. Missions Réaliser des analyses de risques et du threat modeling spécifiques à l'IA (empoisonnement de données, évasion ou vol de modèle, prompt injection) en s'appuyant sur les référentiels du marché Définir des patterns d'architecture sécurisée pour l'intégration de solutions IA et proposer les mesures de remédiation adaptées Contribuer à l'évaluation technique et sécuritaire des solutions IA envisagées, ainsi qu'à l'analyse des risques liés aux fournisseurs tiers Assurer une veille technologique continue sur les enjeux de sécurité IA et anticiper l'émergence de nouvelles menaces ou solutions Accompagner les projets métiers et techniques dans une démarche de sécurité by design, du cadrage jusqu'à l'implémentation Jouer le rôle d'interlocuteur sécurité IT vis-à-vis des équipes projets et des fonctions de contrôle, en traduisant les exigences réglementaires (notamment l'AI Act) en mesures techniques concrètes Participer à la construction et au suivi de la feuille de route stratégique sécurité IA & Cyber, ainsi qu'à la rédaction des standards et procédures encadrant l'usage de l'IA Compétences attendues Sécurité de l'IA Machine Learning Architectures agentiques MLOps / LLMOps MCP, API IAM Cryptographie Architecture sécurité applicative Analyse de risques Conformité réglementaire (AI Act) Threat Modeling

Contexte de la mission : Nous recherchons un Architecte IA / MLOps pour rejoindre une DSI en pleine transformation autour de l'intelligence artificielle. Vous intégrerez le Pôle Architecture Logicielle & IA et participerez à la conception, au cadrage et à l'industrialisation de solutions d'IA à forte valeur ajoutée. Votre rôle sera d'accompagner la mise en œuvre d'architectures IA robustes et évolutives, couvrant aussi bien le Machine Learning traditionnel que l'IA générative (LLM, RAG, Agents IA), tout en garantissant leur intégration au système d'information, leur gouvernance et leur exploitation en production. Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Architecture, Développement et les différents métiers afin d'accélérer l'adoption de l'IA à l'échelle de l'entreprise. Les avantages de la mission : Mission longue avec une forte visibilité. Participation à la stratégie IA d'un grand acteur du secteur financier. Interventions sur des sujets innovants autour de l'IA générative et des architectures de nouvelle génération. Environnement technique moderne et orienté industrialisation. Collaboration avec des équipes expertes en Data, Cloud et Architecture. Forte autonomie et rôle clé dans les choix techniques. Télétravail partiel avec 2 à 3 jours de présence par semaine sur site à Toulouse. Opportunité d'avoir un impact concret sur les futurs usages IA de l'entreprise.

ContexteDans le cadre du développement de plusieurs produits d'intelligence artificielle déjà déployés en production, nous recherchons un(e) Data Scientist pour renforcer une équipe Data & IA composée de Data Scientists, MLOps Engineers, Product Owners et experts métiers. Vous interviendrez sur des problématiques de Machine Learning, IA générative et assistants conversationnels au service de différents métiers (service client, commerce, marketing, support opérationnel). L'objectif est de concevoir, industrialiser et améliorer des solutions d'IA à fort impact métier tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur adoption. Vous travaillerez en étroite collaboration avec plusieurs équipes métier (Customer Care, Marketing, Commerce) ainsi qu'un Centre d'Excellence IA Générative au sein d'un environnement international. MissionsData Science & Machine Learning Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning répondant à des problématiques métier variées. Réaliser des analyses exploratoires et identifier les variables les plus pertinentes pour les modèles. Mettre en œuvre des algorithmes de classification, clustering, prédiction et recommandation. Développer des modèles d'attribution et de Marketing Mix Modeling (MMM) afin de mesurer l'impact des leviers marketing sur la performance business. Participer à l'amélioration continue des performances des modèles à travers des démarches d'expérimentation et d'optimisation. Définir et suivre les métriques d'évaluation adaptées aux différents cas d'usage. Contribuer à l'interprétation des résultats et à la valorisation des modèles auprès des équipes métier. IA Générative & NLP Concevoir et faire évoluer des assistants conversationnels basés sur les LLMs. Développer et optimiser des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire avancée. Mettre en œuvre des approches de recherche hybride (vectorielle, BM25, recherche sémantique). Participer à la conception de solutions agentiques et à l'orchestration d'agents spécialisés. Évaluer les stratégies de prompting, de fine-tuning et d'enrichissement contextuel selon les cas d'usage. Participer aux choix d'architecture autour des modèles OpenAI, Gemini, Claude ou modèles open source. Industrialisation & MLOps Contribuer à la mise en production des modèles et au suivi de leurs performances. Participer à la définition des bonnes pratiques de monitoring, observabilité et gouvernance des modèles. Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et d'usage des solutions déployées. Optimiser les performances, la latence et les coûts d'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes MLOps pour assurer la robustesse des déploiements. Participer à l'amélioration continue des pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement. Collaboration métier & Produit Recueillir et challenger les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques business en solutions analytiques et algorithmiques. Participer aux ateliers de cadrage et aux échanges avec les Product Owners. Prioriser les sujets à forte valeur ajoutée et accompagner les arbitrages. Accompagner les métiers dans l'adoption et l'interprétation des solutions développées. Participer à la définition des KPI produit et à la mesure de l'impact métier des solutions IA. Profil recherchéCompétences recherchées Machine Learning & Analytics Excellente maîtrise des algorithmes de : Classification Clustering Régression Détection d'anomalies Solide expérience sur : XGBoost Random Forest Modèles de séries temporelles Feature Engineering Explainable AI (XAI) Bonne maîtrise des métriques d'évaluation et des stratégies de validation. Expérience en Marketing Mix Modeling (MMM) et en mesure de la performance marketing. Connaissance des problématiques d'attribution marketing et d'optimisation des investissements média.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) ingé. IA Générative / LLM Engineer. Skills : IA Générative / LLM - Fine-tuning - Python Mission : -adapter et spécialiser des modèles de langage open source sur des jeux de données métiers -réaliser le fine-tuning de modèles -concevoir et structurer les datasets d'entraînement -mettre en œuvre des techniques d'alignement des modèles afin d'améliorer la qualité des réponses et de limiter les hallucinations -définir et développer des pipelines d'évaluation des modèles N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

ContexteDans le cadre du renforcement de notre équipe en France ou au Portugal, nous recherchons plusieurs Développeurs IA Générative & Automatisation Intelligente en prestation afin de participer à des projets innovants visant à automatiser les processus métier grâce à l'intelligence artificielle et aux technologies d'automatisation. Vous interviendrez au sein d'équipes pluridisciplinaires sur la conception, le développement et le déploiement de solutions intégrant des agents IA, des workflows automatisés et des plateformes de traitement de données. Vos missionsConcevoir et développer des solutions d'automatisation de processus métier basées sur l'IA générative et l'IA agentique. Développer des applications et des services en Python. Participer à la conception et à l'implémentation de la logique métier. Développer des interfaces utilisateurs en React. Concevoir et maintenir des pipelines de traitement et d'intégration de données. Développer des workflows d'automatisation avec Dataiku. Participer à l'intégration des modèles d'IA générative dans les applications métiers. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de tests et d'intégration continue (CI/CD). Collaborer avec les équipes Data, Produit et Métiers afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels. Contribuer à l'amélioration continue des applications et des processus de développement. Compétences techniquesIndispensablesPython Dataiku React Ingénierie des données (Data Engineering) Implémentation de logique métier IA Générative (LLM) IA Agentique (Agents IA) CI/CD AppréciéesDéveloppement d'API Git Docker Kubernetes Cloud (AWS, Azure ou GCP) Architecture Microservices Qualités recherchéesAutonomie Esprit d'initiative Capacité d'analyse Bon relationnel Rigueur Force de proposition Esprit d'équipe LocalisationFrance ou Portugal

Notre client évolue dans le secteur bancaire et déploie une plateforme d'intelligence artificielle générative destinée à accompagner ses collaborateurs dans leurs usages quotidiens. Cette plateforme permet notamment de créer et d'utiliser des agents IA, de gérer des bibliothèques documentaires, de configurer des espaces de travail et de suivre les accès, usages et incidents. Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de ces usages, nous recherchons un Expert IA générative confirmé à senior, capable d'intervenir à la fois sur l'exploitation d'une plateforme IA, l'automatisation, l'accompagnement des utilisateurs et la conception de cas d'usage avancés. La mission nécessite une forte culture technique autour des LLM, des prompts, des agents IA, du RAG et des mécanismes de sécurisation tels que les guardrails. Les noms du client, du projet et des outils internes ne sont pas communiqués dans le cadre de cette annonce. Description du posteRattaché à une équipe produit et plateforme, vous interviendrez en appui direct du responsable produit sur les activités suivantes : Structuration des besoins utilisateurs. Contribution au backlog produit et technique. Développement d'outillages d'administration et de suivi. Automatisation des opérations courantes. Exploitation des logs, indicateurs et données d'usage. Accompagnement des utilisateurs dans l'adoption de l'IA générative. Traitement des irritants, incidents et demandes d'assistance. Industrialisation des cas d'usage IA dans un cadre sécurisé et conforme. Vous serez un interlocuteur clé entre les équipes produit, techniques, sécurité et les utilisateurs métiers. Missions principalesAdministration et exploitation de la plateforme IAContribuer à l'administration opérationnelle de la plateforme : utilisateurs, espaces de travail, agents, bibliothèques documentaires, droits, accès et clés API. Développer et maintenir les scripts et outils nécessaires à l'exploitation. Exploiter les API REST de la plateforme afin d'automatiser les tâches d'administration. Manipuler des données JSON et fiabiliser les traitements associés. Développer des connecteurs ou composants MCP selon les besoins. Participer à la gestion des incidents, anomalies, accès et paramètres de configuration. Mettre en place des mécanismes de contrôle, de traçabilité et de fiabilisation des données. Contribuer au suivi des logs d'audit, logs d'usage et événements techniques. Développement des usages IA et accompagnement des utilisateursAccompagner les utilisateurs dans la prise en main d'une plateforme d'IA générative. Aider à la création, au test et à l'amélioration d'agents IA. Structurer des bibliothèques documentaires, prompts, skills et cas d'usage simples. Conseiller les utilisateurs sur la qualité des sources, la contextualisation et la formulation des requêtes. Identifier les limites des solutions IA : hallucinations, qualité documentaire, droits d'accès, traçabilité et confidentialité. Contribuer à la conception de cas d'usage exploitant les LLM, le RAG et les agents IA. Produire et maintenir les guides utilisateurs, procédures et supports de bonnes pratiques. Qualifier les demandes d'assistance et contribuer à la résolution des incidents. Expertise IA générative et industrialisationConcevoir et améliorer des prompts avancés. Développer ou intégrer des agents IA et des workflows agentiques. Mettre en œuvre des architectures RAG adaptées aux besoins métiers. Définir des mécanismes de guardrails, de contrôle des réponses et de limitation des actions. Identifier les risques liés aux agents IA et proposer des solutions pragmatiques. Contribuer à l'évaluation de la qualité, de la pertinence et de la fiabilité des réponses générées. Transformer les expérimentations et besoins terrain en solutions maintenables et industrialisables. Participer à la définition de standards et de bonnes pratiques autour des usages IA. Produit, pilotage et amélioration continueRecueillir, analyser et reformuler les besoins des utilisateurs. Faire remonter les irritants et les besoins récurrents. Contribuer à la rédaction et à l'enrichissement du backlog : demandes, évolutions, critères d'acceptation et cas de test. Participer à la mise en place de dashboards et d'indicateurs de pilotage. Suivre les usages, les incidents, les performances et les niveaux de service. Mettre en place des KPI opérationnels et des reportings réguliers. Participer aux ateliers avec les équipes produit, techniques, sécurité et métiers. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme et de son adoption.

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un AI Engineer pour intervenir sur des sujets mêlant IA Générative, Machine Learning et industrialisation de modèles. Vos missionsConcevoir et développer des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA). Développer des architectures multi-agents et des systèmes conversationnels. Industrialiser les modèles via des API et mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps. Concevoir et optimiser des modèles de Machine Learning (scoring, prédiction, fraude...). Assurer le monitoring et l'amélioration continue des modèles en production. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métier sur des projets à fort impact.

Dans le cadre d'un projet européen de gestion de données scientifiques (secteur géologique), une revue d'audit technique et de sécurité est lancée sur une plateforme mettant à disposition des services à la communauté scientifique, en collaboration avec plusieurs partenaires européens. La mission consiste à renforcer l'équipe d'architecture pour réaliser un audit complet en trois phases : automatisation et triage initial des composants via analyse statique assistée par IA, analyse approfondie et cartographie C4 des composants critiques, puis synthèse et reporting exécutif avec identification de la dette technique et élaboration d'une stratégie de remédiation. L'architecte analysera le cycle de vie des actifs applicatifs (obsolescence des dépendances, complexité du code, couverture de tests), la conformité aux standards architecturaux cibles, ainsi que les aspects intégration, opérations et observabilité de la plateforme.

Nous recherchons un Forward Deployed Engineer doté d'une solide expertise technique et d'une forte sensibilité business afin d'accompagner les clients stratégiques de notre partenaire, principalement des startups innovantes dans le domaine de l'IA. Vous collaborerez avec certaines des startups IA les plus prometteuses au monde, en les accompagnant tout au long du cycle de vie de leurs projets : idéation, développement, mise en production, montée en charge (scalabilité). Votre objectif sera d'accélérer la création de valeur générée grâce à notre la plateforme. Vous travaillerez sur les cas d'usage les plus innovants développés avec leurAPI et jouerez un rôle essentiel dans la remontée de retours produits et de feedbacks sur les modèles d'IA auprès des équipes internes. Vous collaborerez étroitement avec les équipes : Commerciales, Solutions Engineering, Recherche appliquée Produits et serez rattaché au Startups Solutions Architecture Lead. Vos missions Accompagner les clients comme partenaire technique privilégié afin de déployer les solutions de notre partenaire en production et accélérer leur passage de l'idée au déploiement industriel. Conseiller de manière proactive les clients afin de maximiser l'impact métier de leurs applications. Traduire les besoins clients en documentation fonctionnelle claire (PRD, workflows, critères de succès) destinée aux équipes internes. Collaborer avec les équipes Produit, Engineering et Solutions pour définir le périmètre des développements, prioriser les demandes et respecter les échéances. Gérer et prioriser les backlogs de plusieurs projets clients simultanément. Planifier les projets et communiquer leur avancement au travers de plans projets, tableaux de suivi et présentations. Garantir les phases de tests et de validation de bout en bout avant toute mise en production chez les clients.

Pour un acteur majeur du monde de l'interbancaire et du paiement, vous intégrez nos équipes de développement pour participer à un projet mené en mode Agile. Dans le cadre d'un projet en relation avec des partenaires du domaine financier, la société démarre un projet de création et maintien d'applications haute performance back-end avec Python, bases de données et les outils standard de Python, ainsi que une expérience significative sur des sujets de haute performance et/ou forte volumétrie. Une première expérience de construction avec IA/IA générative est requise. En fonction de la feuille de route des livraisons : - Participer à la phase de conception en lien avec les équipes techniques et fonctionnelles - Développer et tester les modules - Assurer le support aux incidents - Participer à l'intégration continue / au déploiement - Reporting fiable de l'avancement des travaux et du suivi des anomalies à la direction de la DED - Contribuer à l'amélioration / la maintenance de l'infrastructure de développement Intégration au sein d'une équipe de 7 personnes dont 1 tech lead.

Dans le cadre d'un programme de modernisation SI et plus précisément du chantier IA4IT, nous recherchons un Consultant Expert Architecte IA Agentique et Tech Lead Plateforme IA pour accompagner la conception, la structuration et l'industrialisation des usages d'IA générative et des systèmes agentiques. Le consultant sera responsable de la définition et de la mise en œuvre des architectures techniques permettant la construction d'agents IA et de solutions agentiques robustes, sécurisées et industrialisables. Il interviendra sur la définition des architectures de référence pour les solutions agentiques, la conception des modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information, ainsi que sur la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et de mécanismes d'orchestration multi agents, notamment avec LangGraph. Il définira également les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA, tout en travaillant sur les protocoles d'interopérabilité tels que MCP, A2A ou tout autre standard émergent. Le consultant accompagnera l'industrialisation des solutions depuis les preuves de valeur jusqu'aux déploiements en production, et jouera un rôle de Tech Lead Architecture MCP auprès des équipes techniques.

Contexte : Nous recherchons un Data Scientist confirmé/expert pour concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage d'IA générative à fort impact métier. La mission se déroulera principalement dans une squad dédiée pour assurer la continuité et la modularité entre les différents projets. Responsabilités : Concevoir et développer des workflows LLM avancés Collaborer avec les équipes métier et IT pour définir et mettre en oeuvre des solutions IA. Optimiser les performances des solutions : prompt engineering, fine-tuning, gestion du contexte, structuration des outputs Collaborer avec les équipes métier pour cadrer les besoins et traduire les exigences fonctionnelles en solutions techniques Contribuer à la planification détaillée et aux rituels Agile de la squad

ContexteDans le cadre de la transformation de la Credit Chain front to back, l'équipe est en charge des projets et de la maintenance des outils loan servicing. Intervention sur la chaîne DevOps liée à LoanIQ, Spirit, Utina et des interfaces de comptabilité, risque et paiement associées. MissionsGestion du déploiement et de la montée en charge (scaling) des applications sur les clusters Kubernetes. Automatisation : conception et maintenance des pipelines CI/CD pour automatisation des livraisons logicielles. Release & Support : accompagnement des développeurs dans leurs cycles de mise en production et assurer le support technique lié aux déploiements. Sécurité : pilotage de l'intégration des scanners de sécurité au sein des pipelines pour mise en place de la qualité du code et des conteneurs. Observabilité : usage des outils de monitoring et de logs pour assurer la stabilité et la performance des microservices. Compétences techniquesExpertise avancée sur Docker et Kubernetes (déploiement, scaling, service mesh). Maîtrise des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI ou équivalent). Expérience en Infrastructure as Code (Terraform, Ansible ou Helm). Expérience pratique des environnements Cloud et des architectures hybrides. Compréhension approfondie de l'orchestration de microservices et des API Gateways. Maîtrise des outils de monitoring et de gestion de logs (ex : OpenSearch, Dynatrace, Prometheus, Grafana). Bonne compréhension des environnements Java/Spring Boot pour faciliter l'expérience développeur. Expérience dans l'utilisation d'assistants de code ou de LLM pour automatiser l'écriture de scripts d'infrastructure, la documentation ou le troubleshooting.

Le poste vise à recruter un Data Scientist expérimenté capable de concevoir et industrialiser des solutions d'IA générative à forte valeur ajoutée métier. L'enjeu principal est de développer des workflows LLM complexes et de les déployer en production dans un cadre industriel structuré. Le candidat devra faire le pont entre les équipes métier et IT, en traduisant les besoins fonctionnels en solutions techniques performantes. Une expertise solide en IA générative, en développement d'API, en évaluation de modèles et en bonnes pratiques de software engineering est attendue, ainsi qu'une capacité à travailler en mode Agile au sein d'une squad dédiée. Développement Python orienté production (architecture, packaging, bonnes pratiques) Développement d'API (REST/GraphQL, frameworks comme FastAPI/Flask) Développement d'API (REST/GraphQL, FastAPI/Flask) Développement Python orienté production (architecture, packaging, tests) Travail en équipe / collaboration en squad Agile Modélisation ML classique (supervisé, non supervisé) Préparation et gestion de données (feature engineering, qualité des données) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typage) CI/CD pour services d'IA (GitHub Actions, GitLab CI, bonnes pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, orchestration type Kubernetes) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI Platform) Préparation & gestion de données (feature engineering, qualité, ETL) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linters, type hints) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions avec pratiques MLOps) Conteneurisation & déploiement (Docker, Kubernetes ou équivalents) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS/GCP managed IA services, Bedrock) Tests & qualité de code (unitaires, intégration, linting, typing) CI/CD pour services d'IA (GitLab CI, GitHub Actions, pipelines MLOps) Utilisation de services cloud IA (Azure OpenAI, AWS Bedrock, GCP AI) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, tools) RAG / retrieval augmenté & bases de vecteurs (Faiss, Pinecone, etc.) Évaluation spécifique des LLM (benchmarks, human eval, red‑teaming) Monitoring / observabilité des modèles et services LLM en production Outils d'orchestration LLM (LangChain, LlamaIndex ou équivalents) RAG / retrieval augmenté & vector DB (Faiss, Pinecone, embeddings en production) Évaluation spécifique LLM (benchmarks, human eval, red-teaming, metrics LLM) Monitoring / observabilité des modèles & services IA (drift, qualité des réponses, alerting) Conception de workflows LLM complexes (orchestration, agents, outils) RAG / retrieval augmenté & vector DB (mise en production) Monitoring / observabilité des modèles et services IA en production Analyse et modélisation de problèmes complexes dans un contexte LLM Pensée systémique appliquée à des workflows IA end‑to‑end Rigueur scientifique & esprit critique pour l'évaluation des LLM Vulgarisation & pédagogie vers métiers et IT Recueil et reformulation des besoins métier en spécifications techniques pour IA générative

ContexteAu sein du Data Office de Coface, le consultant intervient dans un contexte international pour développer et industrialiser des solutions autour de la Data Management, Data Quality, Data Governance et de l'IA générative. Missions 1. Data Management, Data Governance & Data QualityConcevoir, développer et maintenir des applications et services Python destinés à automatiser les processus de Data Governance et Data Quality. Développer des mécanismes de contrôle de la qualité des données, de détection d'anomalies et de monitoring. Industrialiser les traitements de collecte, d'analyse et de reporting liés à la qualité des données. Développer des APIs REST et services MCP permettant d'interconnecter les outils du Data Office, Data Marketplace, catalogues de données, plateformes data et outils BI. Automatiser et optimiser les processus de gestion des données. Contribuer à la mise en place de solutions robustes, maintenables et conformes aux standards d'architecture et de sécurité du Groupe. 2. IA Générative & Agentic AIConcevoir et développer des assistants IA spécialisés pour les besoins du Data Office. Développer des solutions de Text-to-SQL permettant d'interroger des bases de données en langage naturel. Concevoir des architectures Agentic AI basées sur des LLM, avec mécanismes d'orchestration, raisonnement et accès aux différentes sources d'information. Développer des connecteurs et intégrations via le Model Context Protocol (MCP). Mettre en œuvre des architectures de type RAG et intégrer différentes sources de données et de connaissances. Participer à l'industrialisation et au déploiement des solutions IA en environnement de production. Veiller au respect des exigences de sécurité, gouvernance, architecture et exploitation. Contribuer aux initiatives IA existantes du Data Office, notamment : l'agent Jira permettant d'évaluer la qualité des tickets entrants et d'anticiper leur criticité ; l'agent de requêtage de bases de données en Text-to-SQL. 3. Industrialisation & accompagnementProduire du code, packages Python, APIs et services documentés, testés et maintenables. Mettre en place les pipelines d'intégration et de déploiement nécessaires à l'industrialisation des solutions. Rédiger la documentation technique et d'exploitation ainsi que les procédures de déploiement. Participer aux phases de tests, mise en production et maintien en conditions opérationnelles. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les dépendances et les arbitrages nécessaires. Communiquer efficacement les résultats et sujets techniques auprès d'interlocuteurs techniques et métiers.

Contexte Notre client, l'un des premiers énergéticiens au niveau mondial, est présent sur l'ensemble de la chaîne de l'énergie, en électricité et en gaz naturel, de l'amont à l'aval. Il s'appuie sur un portefeuille d'approvisionnement diversifié et un parc de production flexible et performant pour proposer des solutions énergétiques innovantes aux particuliers, aux collectivités et aux entreprises. Au sein du groupe, une entité dédiée à la décarbonation des infrastructures de ses clients entreprises et collectivités locales (BtoB) porte cette mission. Au sein de cette entité, le pôle Data & IA de la direction Digital & Data a pour objectif de valoriser les données pour en faire un vrai levier de compétitivité, soutenir les enjeux stratégiques du métier et identifier de nouvelles sources de performance. Nous recherchons un data scientist senior passionné par l'intelligence artificielle (machine learning, deep learning, IA générative). Vous travaillerez sur la conception, l'optimisation et l'implémentation de solutions innovantes pour répondre aux besoins métiers et améliorer les capacités des systèmes IA. Concevoir, implémenter et optimiser des modèles d'IA générative (text-to-text, etc.) pour des applications innovantes Participer à l'industrialisation des solutions d'IA et à leur mise en production Assurer le monitoring, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles (MLflow, etc.) Veille technologique et expérimentation sur les avancées des modèles LLM La mission principale est le développement et la conception d'agents pour la plateforme data de l'entité. Cette plateforme propose des fonctionnalités d'exploration des datasets et d'interrogation en langage naturel. L'objectif est d'intégrer de nouvelles features et de nouveaux agents sur des cas d'usage spécifiques (data viz, data quality, cartographie, time series, speech to speech, etc.). Livrables Code source (composants applicatifs et tests unitaires) Dossier de cadrage des agents Participation au dossier d'architecture Participation au dossier RGPD Participation au dossier Privacy Participation au dossier Cyber Design des agents Livraison d'agents IA sur la plateforme Tests techniques et fonctionnels (jeux de tests analytics) Compétences requises CompétenceImportanceNiveau requisDatabricks10Avancé (5-8 ans)Esprit orienté qualité et livrable9Senior (8-10 ans)Expertise NLP et traitement du langage et du contexte9Avancé (5-8 ans)Orienté service9Senior (8-10 ans)Autonomie, proactivité, capacité à challenger8Senior (8-10 ans)Data Engineering (Python, PySpark, API REST)8Senior (8-10 ans)Gen AI & LLM : RAG, Embedding, modèle de langage8Avancé (5-8 ans)Gen AI Amazon Bedrock8Avancé (5-8 ans)Gestion et coordination de projet8Senior (8-10 ans)LLM Ops / CI-CD / Monitoring exploitation des agents8Avancé (5-8 ans)