Find your next tech and IT Job or contract Large Language Model (LLM)

Vous rejoindrez une équipe en charge de l’implémentation d’un projet IA (LLM) en interne, basé sur Open WebUI et déployé sur le cloud Scalway . Vous interviendrez également en support de l’équipe infrastructure sur des missions variées (Run/Build) sur l’infrastructure générale (Réseau LAN, WLAN, WAN, virtualisation, stockage, SASE, segmentation, etc.). Missions principales : Piloter le projet d’implémentation et la reprise du contexte technique de la mise en œuvre d’un portail Open WebUI en environnement entreprise : o Prise en main du contexte existant (prestataire, architecture, déploiement). o Garantir la mise en œuvre technique sur le cloud (Scalway a été sélectionné). o Garantir l’entretien et le maintien en condition opérationnelle de la solution. o Comprendre et s’approprier les enjeux organisationnel et technique de la solution (infrastructure Cloud orienté IA, CI/CD, Docker, ADFS, …) Contribuer aux missions du pôle infrastructure : o Administration et optimisation des environnements serveurs, virtualisation, réseau, SD-WAN, Firewalls, SASE, stockage.. . o Participation aux projets de transformation et de maintenance (Run/Build).

Contexte : Dans le cadre du plan stratégique du Groupe BNP Paribas, Growth, Technology, Sustainability le Groupe joue un rôle clé dans la modernisation des Systèmes d'Information et l'accélération de la digitalisation. Pour répondre aux défis de l'innovation et de la sécurité, a été créé le département AI & IT Innovation, chargé de libérer le plein potentiel de l'Intelligence Artificielle pour le Groupe. Le département est composé de six équipes : • L'équipe Innovation Exposition crée et maintient des plateformes d'innovation destinées aux lancements des Proof of Concept (POC) exprimés par les Métiers et les Fonctions. • L'équipe Innovation Factory intervient en support des Métiers et des Fonctions pour accélérer les projets fonctionnels et garantir la bonne gestion et la mutualisation des données. • L'équipe APEX expose les produits autour des solutions collaboratives et assure leur déploiement dans l'ensemble du Groupe. • L’équipe Smart Auto Factory crée et maintient les plateformes nécessaires pour promouvoir et acculturer l'utilisation du RPA, de l’Intelligent Document Processing et du Process Mining tout en maintenant les plates-formes correspondantes. • L’équipe Data Analytics and Management Platforms fournit des plates-formes pour l'analyse, la préparation et la visualisation des données, en soutenant le story-telling et une organisation orientée données. • Le Centre de Compétence en IA (AICC) est chargé de développer et de maintenir les compétences en Intelligence Artificielle. Responsabilités : • Conception et développement des modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés aux besoins métiers. • Mise en place des pipelines d’entraînement et de déploiement robustes et scalables. • Optimisation et industrialisation des modèles en intégrant les meilleures pratiques de MLOps. • Garanti de la qualité, la frugalité et la conformité des modèles développés. • Collaboration avec les équipes de recherche et développement pour intégration des avancées en IA dans les systèmes existants. • Communication et collaboration avec les autres départements et équipes du groupe pour promouvoir l'utilisation de l'IA. Technologies : • Maîtrise des langages et frameworks IA/ML : o Python, Rust, Julia (langages pour IA et performance computationnelle). o Frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers. o Libraries pour le fine-tuning et l’optimisation : PEFT, LoRA, QLoRA, DeepSpeed. • Expérience en NLP et modèles génératifs : o LLMs et agents IA : LLaMA, GPT, Mistral, Mixtral. o Frameworks d’intégration : LangChain, LlamaIndex, Haystack, DSPy. o Orchestration d’agents : CrewAI, AutoGen, AgentGPT. o Recherche d’informations augmentée (RAG) : Elasticsearch, OpenSearch, FAISS, Weaviate. • Compétences en MLOps et industrialisation : o CI/CD pour IA : MLflow, DVC, Kubeflow. o Versioning et déploiement de modèles : ONNX. o Monitoring et observabilité : WhyLabs, Arize AI, Prometheus pour l'IA Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, IT et métiers afin d'industrialiser les solutions d'intelligence artificielle et d'assurer leur performance en production. Missions clés : 1. Conception et entraînemen des modèles IA • Sélection des algorithmes adaptés (ML/DL) • Préparation des données d'entraînement • Optimisation des performances des modèles 2. Mise en production des solutions IA • Intégration des modèles dans des applications ou services • Déployement via des pipelines MLOps (CI/CD, monitoring, versioning) 3. Collaboration avec les équipes métiers et techniques • Comprehension des besoins fonctionnels • Traduction des cas d’usage en solutions IA concrètes 4. Garanti de la qualité et de l’éthique des modèles • Évalution des biais, de la robustesse et de la transparence • Documentation des choix techniques et des limites 5. Veille technologique et amélioration continue • Suivi des évolutions en IA (modèles, frameworks, outils) • Testage de nouvelles approches ou architectures

Nous recherchons un AI Engineer (Senior) pour rejoindre une équipe en pleine expansion au sein d’un grand acteur du secteur de l’assurance. Cette mission longue durée, basée à Paris 17 (télétravail possible 3 jours par semaine), s’adresse à un profil expérimenté souhaitant travailler à la croisée de l’ intelligence artificielle générative , de la sécurité et de l’ ingénierie logicielle avancée . Votre rôle principal sera de renforcer la sécurité et la robustesse des applications d’IA , notamment les modèles de langage (LLM) et les systèmes agentiques. Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de sécurisation : conception de scénarios d’attaques, mise en place de solutions de protection (“guardrails”), intégration dans les pipelines existants, et participation à la définition des bonnes pratiques pour une IA fiable, responsable et conforme aux réglementations. Missions principales : Évaluer et tester des solutions de sécurité destinées aux modèles d’IA et aux agents autonomes. Concevoir et exécuter des scénarios d’attaques adversariales (prompt injection, exfiltration de données, jailbreaks) afin d’évaluer la robustesse des systèmes. Intégrer les solutions validées dans les pipelines IA et les environnements MLOps internes. Collaborer avec les équipes Sécurité, Conformité et IA pour définir et suivre des indicateurs de sécurité fiables. Rédiger des guides de bonnes pratiques et contribuer à la documentation technique. Participer à des ateliers internes et à la rédaction de supports de référence sur la sécurité de l’IA.

Dans le cadre d’un projet stratégique autour de l’IA Générative, nous recherchons un AI Engineer Azure confirmé pour concevoir et développer des solutions innovantes, notamment des assistants IA, en tirant parti des services avancés de la plateforme Azure. Vos missions principales : Développer des solutions IA Générative dans Azure. Mettre en œuvre et exploiter Azure AI Foundry et Copilot Studio . Concevoir et déployer des assistants IA répondant aux besoins métiers. Maîtriser et appliquer les concepts d’ intelligence artificielle (LLM, RAG, intégration de modèles). Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour définir les cas d’usage et garantir la valeur business.

Nous recherchons des consultants techniques certifiés Sinequa pour accompagner nos projets d’intégration et de valorisation de données. Leur mission sera de traiter des cas d’usage métier en exploitant le moteur de recherche Sinequa couplé à des modèles de langage (LLM) afin de générer des réponses IA pertinentes. La certification Sinequa est obligatoire pour accéder aux supports et documentations de l’éditeur. Une expérience confirmée en IA/LLM, notamment dans l’interfaçage ou l’expérimentation de Sinequa avec un LLM, constitue un atout majeur. Les consultants devront faire preuve de rigueur technique, d’une bonne compréhension des enjeux métiers et d’une réelle curiosité pour les innovations en intelligence artificielle.

Pour un acteur en assurance, le prestataire interviendra en tant que Product Manager IA Générative, à l’interface entre les équipes techniques (Data, IT, Architecture, Sécurité) et les directions métiers. Il/elle aura pour mission de : Structurer la vision cible de la plateforme IA Gen, notamment en run (SLA, architecture, sécurité, scalabilité, UX, conformité, gouvernance). Nourrir la roadmap produit de la plateforme et des composants associés (LLM Gateway, RAG, agents, etc.). Identifier, cadrer et prioriser des cas d’usage IA à fort impact métier, en lien avec les directions concernées (RH, DOCC, DD, Achats, etc.). Accompagner les équipes dans l’appropriation des briques IA et l’industrialisation des usages. Ce rôle nécessite une forte capacité de projection, une compréhension fine des enjeux IA, et un leadership transverse permettant de faire émerger des convictions. Livrables : 1. Gouvernance & pilotage produit Production des supports de pilotage et des comptes rendus. Suivi des jalons techniques et métiers (MEP, MVP, industrialisation). 2. Vision produit & construction de la valeur Définition des features de la plateforme IA Gen (RAG, agents, supervision, sécurité, UX…). Appropriation des composants techniques (LLM Gateway, reranker, VPCE, etc.). Participation active aux phases de recette fonctionnelle. Évaluation de la pertinence métier et des enjeux éthiques des cas d’usage. Veille IA Générative et coordination des contributeurs internes. 3. Structuration du delivery Construction et mise à jour de la roadmap produit. Coordination avec les équipes Data, IT, Sécurité, Architecture. Suivi des risques, qualité, conformité (IA Act, DRG-Secop…). 4. Délivrer des cas d'usages précis pour les métiers en lien avec l'équipe data science

Dans le cadre de notre croissance stratégique, nous recherchons un Senior Data / AI Engineer (Dataiku) pour rejoindre notre Group Data Office , au service des métiers. Vous jouerez un rôle clé dans l’accélération de la création de nouveaux produits basés sur la donnée, l’automatisation des processus métier via l’automatisation agentique, et la prise de décisions stratégiques. Votre contribution apportera à la fois rapidité et robustesse à nos pipelines et solutions data. En collaboration avec les parties prenantes métiers, vous accompagnerez les projets de bout en bout — de la phase d’idéation et de prototypage rapide jusqu’au déploiement en production. Donner le pouvoir de la donnée aux décisions Notre client est un acteur européen majeur dans le secteur financier , connectant les économies locales aux marchés mondiaux. Présent dans plusieurs pays d’Europe, il propose des services de négociation, compensation et cotation pour une large gamme de classes d’actifs : actions, dérivés, matières premières, etc. La donnée est au cœur de ses opérations et de sa stratégie d’innovation — elle permet des décisions plus intelligentes, des processus plus fluides et des solutions de pointe. Rejoignez l’équipe et contribuez à façonner l’avenir des marchés financiers grâce à une ingénierie data scalable et à fort impact. Vos missions En tant que Senior Data / AI Engineer (Dataiku) , vous serez amené(e) à : Collaborer avec les équipes métiers, opérations et IT pour recueillir les besoins et concevoir des solutions data sur mesure. Développer et optimiser des pipelines de données robustes, évolutifs et performants, soutenant des processus métier critiques. Co-créer des prototypes rapides avec les utilisateurs métier afin de valider des hypothèses et accélérer la création de valeur. Industrialiser ces prototypes en solutions prêtes pour la production, en mettant l’accent sur la qualité des données, la maintenabilité et la performance. Soutenir la livraison continue et le déploiement en appliquant les bonnes pratiques de l’ingénierie logicielle et du DevOps. Contribuer à l’évolution de la stack data et promouvoir les meilleures pratiques au sein de l’équipe.

Définir l’architecture et développer les composants nécessaires à la mise à disposition homogène des modèles LLM. Développer des solutions pour qualifier, exposer et instancier les modèles, en assurant leur supervision. Assister les squads métiers sur la conception des solutions bancaires en utilisant les outils développés par la squad socle. Contribuer au suivi de production et à la résolution des incidents. Prendre en charge des tickets de développement et de support. Être force de proposition pour l’amélioration continue des produits, dans le respect des normes d’architecture du SI.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un AI Engineer H/F Descriptif de la mission: Mission : Concevoir, prototyper, industrialiser et maintenir des systèmes d'IA (RAG, agents IA, etc.) ainsi que la stack technique associée. Responsabilités principales : ● Prototypage : Évaluer et comparer les outils (outils d'agents IA, bases de données vectorielles, etc.) et les modèles pour choisir les plus pertinents selon les cas d’usage du client. Concevoir et configurer des solutions d’IA (agents IA, systèmes RAG, fine-tuning de LLM, modèles d’embeddings, etc.) pour automatiser les processus métier. Tester et itérer rapidement avec les équipes métier pour valider la faisabilité. ● Itérations avec les métiers : Travailler avec les équipes métier pour faire évoluer la documentation et les ressources contextuelles utilisées par les agents IA. Faire évoluer les workflows des agents et leurs prompts afin de répondre aux besoins métier et d’atteindre nos indicateurs de succès. ● Déploiement : Déployer des agents IA / LLM en production, et créer des intégrations robustes et scalables avec Salesforce, Covergo, Diabolocom, etc. Construire et maintenir des outils d’observabilité (logs et monitoring) sur la stack IA. ● Conformité / Sécurité : Garantir que les systèmes d’IA respectent les meilleures pratiques de sécurité. Compétences : Solides compétences en ingénierie / développement (Python, intégration d’API, gestion des erreurs). Bonne maîtrise pratique des outils d’automatisation multi-agents (N8N, Langchain, AI Crew) et des concepts associés (outils, contexte/RAG, serveur MCP, bases de données vectorielles, etc.), avec capacité à déployer des agents IA en production. Excellente expertise sur les modèles LLM et les fournisseurs (OpenAI/GPT, Google/Gemini, Anthropic/Claude, Mistral/Chat) ainsi qu’en ingénierie de prompt. Expérience en fine-tuning de modèles et en implémentation de systèmes RAG. Solides compétences en DevOps (containerisation & orchestration, monitoring & observabilité, sécurité & gestion des accès, CI/CD) et en LLMOps. Familiarité avec la plateforme cloud AWS et les produits liés à l’IA (SageMaker, Bedrock, Amazon Q, etc.). Esprit d’expérimentation et de "hacking", avec une forte volonté d’avoir un impact concret et d’itérer rapidement. Compétences / Qualités indispensables: LLM,Python,RAG,DevOps,AWS

Orcan Intelligence recherche pour l’un de ses clients, un software Engineer senior pour concevoir, développer et déployer une solution stratégique au cœur du système d'information. Cette solution servira d'interface centralisée entre les différentes applications métiers et les Large Language Models (LLM). Missions : Développer l'application d'interface en utilisant principalement le framework .NET. Intégrer les différents LLM et les connecter aux applications existantes du client. Mettre en œuvre les composants liés à l'Intelligence Artificielle. Intervenir sur l'infrastructure pour le déploiement d'une solution Microsoft dédiée et garantir l'opérationnalité dans le Cloud Azure.

En tant que Tech Lead IA , vous serez responsable de : Concevoir et piloter l’architecture technique (Cloud AWS) d’une plateforme IA permettant d’extraire, structurer et valoriser l’information issue des contrats. Définir et encadrer les choix technologiques (NLP, LLM, moteurs de recherche intelligents, pipelines de données, etc.). Garantir la robustesse, la scalabilité et la sécurité des solutions mises en place. Encadrer une équipe de data scientists, data engineers et développeurs backend/frontend. Travailler en lien étroit avec les métiers pour transformer les besoins opérationnels en solutions concrètes.

Nous recherchons un Software Engineer Lead spécialisé en Sécurité et Intelligence Artificielle pour rejoindre un grand acteur du secteur Assurance et participer à un projet stratégique de transformation de ses pratiques de développement logiciel. Votre mission principale consistera à concevoir, structurer et déployer un nouveau cadre de développement sécurisé (SSDLC) , enrichi par l’ intelligence artificielle et les solutions agentiques , afin d’accélérer la productivité et de renforcer la sécurité à chaque étape du cycle de vie applicatif. Vous interviendrez sur l’ensemble des dimensions du projet : Co-construction du SSDLC avec les équipes sécurité, développement et architecture. Intégration de l’IA dans les pratiques de codage, les contrôles de sécurité et les pipelines CI/CD. Pilotage de POC autour des assistants de codage, de la génération de code et des workflows agentiques. Amélioration continue de la plateforme interne , notamment sur la détection de vulnérabilités, la qualité du code et l’automatisation des contrôles. Ce poste est stratégique pour poser les bases d’un environnement de développement de nouvelle génération, à l’intersection de la sécurité , de l’ IA et de l’ ingénierie logicielle moderne .

Vous serez responsable du développement de solutions basées sur l’Intelligence Artificielle afin de renforcer la sécurité de la production informatique et d’en optimiser les processus. Vous vous appuierez sur Python et les bibliothèques associées pour concevoir et déployer des modèles d’apprentissage automatique et des interfaces utilisateurs. Votre rôle Développement et déploiement de modèles IA · Développer et déployer des solutions basées sur l'IA en utilisant Python · Améliorer continuellement les outils en fonction des retours utilisateurs et de la connaissance des données Création d’interfaces utilisateurs · Concevoir des interfaces utilisateurs en utilisant Streamlit, Gradio, Flask, et d'autres frameworks pertinents Traitement des données et préparation des jeux d’essai · Mettre en œuvre des processus ETL (Extract Transform Load) pour gérer et transformer les données · Exploiter des bibliothèques telles que pandas et scikit-learn pour la manipulation des données et l’apprentissage automatique Collaboration avec les métiers · Collaborer avec les experts IA pour comprendre les exigences et adapter les outils en conséquence

Je recherche un profil Concepteur Developpeur pour une mission à Nantes et un rythme de travail de 3 jours sur site et en 2 jours en TT (non négociable). Compétences INCONTOURNABLES avec au minimum 4 ans d'expérience professionnelle : AWS LLM/NLP PYTHON TERRAFORM Compétences souhaitées : Architecture Logicielle Kube/Docker Java 8+ La prestation doit permettre d'accompagner l'équipe à la mise en place du Socle LLM => Participer à la mise en place d'un Socle LLM permettant de mettre à disposition les LLM identifiés tout en garantissant l'homogénéité de leur usage. La mission consistera donc à définir l'architecture à mettre en oeuvre et à développer les composants qui permettront de qualifier, exposer et instancier les modèles tout en assurant leur supervision.

Nous recherchons un Ingénieur IA / ML Ops senior pour renforcer notre équipe IT Data & IA en charge des projets Data & IA stratégiques d'un grand groupe international. 📍 Localisation : Saint Quentin en Yvelines / 2J de TT 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Longue mission ✅Piloter le portefeuille de cas d’usage IA (ML, deep learning, IA générative, agentique) ✅Être le référent IA auprès des chefs de projet, architectes, métiers et partenaires ✅Mettre en place les bonnes pratiques de Feature Engineering, validation des données & QA ✅Challenger les modèles et garantir leur robustesse, explicabilité et conformité (IA Act, RGPD) ✅Définir et appliquer le cadre ML Ops du groupe (CI/CD, versioning, monitoring, reproductibilité) ✅Concevoir et implémenter des architectures IA modulaires et industrialisables ✅Auditer, valider et documenter les modèles / cas d’usage avant mise en production ✅Encadrer et accompagner les juniors, diffuser les bonnes pratiques et vulgariser auprès des métiers ✅Assurer une veille technologique active et anticiper les évolutions réglementaires

Nous recherchons un Tech Lead expérimenté en IA générative (GenAI) pour concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI au service des équipes métiers. Vous serez en charge de réduire les cycles de production, améliorer la précision et industrialiser les solutions à grande échelle, tout en encadrant techniquement une équipe de développeurs IA/ML. Vous collaborerez étroitement avec les équipes produit, métier et data pour créer des cas d’usage concrets, piloter les tests et assurer l’intégration des solutions aux systèmes existants, en garantissant leur performance, leur scalabilité et leur robustesse.