Grand groupe international recherche un ingénieur infrastructure passionné par les nouvelles technologies afin de participer à la transformation des équipes d'exploitation autour de l'intelligence artificielle. L'objectif n'est pas de développer des applications métier en IA mais de concevoir des assistants techniques, automatiser les opérations d'exploitation et expérimenter de nouveaux usages de l'IA appliqués aux infrastructures. Le poste mêle activités d'ingénierie système, automatisation, DevSecOps et R&D autour des agents IA. Missions : Concevoir et industrialiser des plateformes Linux. Développer des automatisations d'exploitation. Participer à l'évolution des outils GitLab CI/CD, Ansible, SaltStack et des plateformes Kubernetes. Concevoir des assistants IA destinés aux équipes Infrastructure. Développer des workflows multi-agents pour automatiser certaines opérations techniques. Expérimenter des solutions IA locales et sécurisées (LLM on-premise). Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et automatisation. Collaborer avec les équipes Infrastructure, Sécurité, DevSecOps et Observabilité. Réaliser une veille technologique active sur les usages de l'IA dans les infrastructures.
Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue
SC Cleared AI Engineer - Contract - LondonOpportunity for an SC Cleared AI Engineer to join our client's team on a remote basis with occasional travel to client site.You'll work within a product squad to design, build and deliver cutting-edge GenAI and Agentic AI product. This is a hands-on role where you will shape AI workflows, optimise performance and collaborate closely with stakeholders. Key Responsibilities Build GenAI and Agentic AI applications using Python and LangGraph. Develop multi-step workflows involving state, routing, tool use and human review. Design end-to-end RAG pipelines covering ingestion, chunking, embeddings, indexing and retrieval. Build and integrate APIs and backend services. Evaluate LLM quality, grounding and hallucinations, implementing appropriate guardrails. Handle failures, retries and workflow recovery. Implement monitoring, logging and tracing across AI applications. Deploy secure and scalable AI solutions on Azure. Essential ExperienceActive SC clearance suitable for an MOD project. Strong production-grade Python software engineering. Hands-on GenAI, LLM and Agentic AI development. Strong LangGraph and RAG experience. Prompt engineering and structured LLM outputs. LLM/RAG evaluation, testing and hallucination mitigation. API and backend service integration. Automated testing, error handling and observability. Hands-on experience with Azure OpenAI, Azure AI Search and Azure AI Foundry. Experience with Cosmos DB, Redis, Azure Monitor, Application Insights, Managed Identity and Key Vault. If you have this blend of deep AI engineering and secure delivery experience, we'd be keen to introduce you to our client.Please click to find out more about our Key Information Documents. Please note that the documents provided contain generic information. If we are successful in finding you an assignment, you will receive a Key Information Document which will be specific to the vendor set-up you have chosen and your placement. To find out more about Computer Futures please visit Computer Futures, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales
MissionsConcevoir et développer des agents IA basés sur les LLM. Mettre en œuvre des architectures Agentiques utilisant LangChain, LangGraph, Semantic Kernel ou des frameworks équivalents. Développer des services Python robustes et industrialisables. Participer à l'intégration des solutions IA avec les applications et systèmes existants. Concevoir des workflows de raisonnement et d'orchestration d'agents (ReAct, Tool Calling, Multi-Agents). Mettre en place les pipelines CI/CD et les bonnes pratiques DevOps. Assurer la sécurisation des échanges et des API (OAuth2, OpenID Connect). Participer aux choix d'architecture technique et aux évolutions du socle IA. Contribuer à l'amélioration des performances, de la qualité et de la maintenabilité des solutions.
Intitulé du poste : Développeur Senior Agent IA Type de contrat : Prestation / Freelance (Sous-traitance acceptée) Localisation : Villeneuve-Loubet Démarrage : Dès que possible (ASAP) Durée : 4 mois (avec possibilité de renouvellement) Contexte : Au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, vous intégrez l'équipe dédiée au développement d'applications métiers et de portails à destination des courtiers. Vous participez activement à l'évolution des solutions d'IA générative et d'agents intelligents. Périmètre technique et applicatif : Chatbot IA générative & Agents virtuels Développements d'agents sous LangGraph (Python) Observabilité des flux IA via Langfuse Gestion et enrichissement de bases de connaissances RAG Missions principales : Évolution de l'agent courtier : Étendre les capacités de l'agent existant (tarification, génération de devis, prise de renseignements) du domaine de l'assurance emprunteur vers l'assurance santé. Livraison : Objectif de mise en production fin janvier. Tiers payant & Maintien : Maintenance corrective et évolutive des assets IA existants.
Au sein d'un laboratoire d'innovation dédié à l'intelligence artificielle, tu concevras et développeras des Proof of Concept autour des agents autonomes et des modèles de langage (LLM), appliqués aux données d'infrastructures IT afin d'améliorer la supervision, l'automatisation et la résolution proactive des incidents. Tu mettras en place des environnements d'expérimentation Docker et Kubernetes intégrés aux chaînes CI/CD, automatiseras la collecte et le traitement des données issues des logs, de la CMDB et du monitoring, et développeras en Python des agents IA avec LangChain, LangGraph ou des frameworks équivalents. En collaboration avec les data scientists et les ingénieurs IA, tu assureras leur intégration au système d'information via des API, services et bases de données, en respectant les exigences de sécurité et de conformité. Tu produiras également la documentation technique et les spécifications nécessaires à l'industrialisation des POC, tout en assurant une veille technologique dans un environnement agile et international nécessitant un anglais professionnel.
développeur IA générative et agentique - Nantes Prestation en développement IA générative et agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA répondant à des cas d'usage métiers et techniques. La mission se déroule dans les locaux du client avec 3j sur site (Nantes) Missions : Concevoir et développer des agents IA et workflows agentiques, simples ou complexes. Mettre en œuvre des solutions utilisant des LLM et des architectures RAG. Définir prompts, règles métier, orchestration et garde-fous. Intégrer les agents aux systèmes existants via API, événements et connecteurs. Tester et évaluer la qualité et la robustesse des solutions. Industrialiser et déployer les composants dans des environnements CI/CD et Kubernetes. Documenter les solutions et produire des templates réutilisables. La mission nécessite de Expérience de solutions IA allant du prototype jusqu'à l'industrialisation et qui a mis en oeuvre les technologies suivantes : Solide expérience en développement logiciel et particulier avec les langages Python et Java Expérience pratique des LLM, agents IA et RAG. Développement et intégration d'API. Automatisation et orchestration de workflows. Connaissance des modèles Open Source et leur déploiement (vLLM, Hugging Face, ...) Bonne maîtrise des environnements CI/CD. LangChain / LangGraph ou frameworks équivalents. Kubernetes / Docker / Conteneurisation. GitLab, Artifactory, Jira.
Nous recherchons un Ingénieur IA générative et agentique Description: Prestation en développement IA générative et agentique pour concevoir, développer et industrialiser des agents IA répondant à des cas d'usage métiers et techniques. La mission se déroule dans les locaux du client avec 3j sur site (Nantes) Missions : Concevoir et développer des agents IA et workflows agentiques, simples ou complexes. Mettre en œuvre des solutions utilisant des LLM et des architectures RAG. Définir prompts, règles métier, orchestration et garde-fous. Intégrer les agents aux systèmes existants via API, événements et connecteurs. Tester et évaluer la qualité et la robustesse des solutions. Industrialiser et déployer les composants dans des environnements CI/CD et Kubernetes. Documenter les solutions et produire des templates réutilisables. La mission nécessite de Expérience de solutions IA allant du prototype jusqu'à l'industrialisation et qui a mis en oeuvre les technologies suivantes : Solide expérience en développement logiciel et particulier avec les langages Python et Java Expérience pratique des LLM, agents IA et RAG. Développement et intégration d'API. Automatisation et orchestration de workflows. Connaissance des modèles Open Source et leur déploiement (vLLM, Hugging Face, ...) Bonne maîtrise des environnements CI/CD. LangChain / LangGraph ou frameworks équivalents. Kubernetes / Docker / Conteneurisation. GitLab, Artifactory, Jira.
Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA conversationnelle et de l'Agentic AI, notre client, acteur majeur du secteur du Retail, recherche un Développeur Agentic AI spécialisé sur Google ADK (Agent Development Kit). Vous interviendrez sur la conception, le développement et la mise en production d'agents IA et de chatbots avancés, dans un environnement innovant et autonome. Vos principales missions seront : Concevoir et développer des agents IA avec Google ADK Développer les composants backend de solutions conversationnelles Concevoir et intégrer des architectures RAG Intégrer des API externes et mettre en place du Tool Calling Développer les mécanismes d'orchestration des agents IA Participer à la conception d'architectures multi-agents Contribuer à la mise en production et au suivi des solutions Être force de proposition sur les choix techniques et les nouveaux cas d'usage 🔴 La maîtrise de Google ADK est indispensable. Le client recherche une personne ayant déjà utilisé ADK sur des projets en production et capable d'être rapidement opérationnelle et autonome sur cette technologie. Une expérience sur Agentic AI, RAG, API, Tool Calling, LangGraph et l'écosystème Google AI est particulièrement recherchée. Il ne s'agit pas d'un besoin Python généraliste : l'expérience concrète de Google ADK et des architectures Agentic AI constitue le cœur de la recherche. Contrat : Freelance Localisation : Lille Télétravail : 3 jours par semaine / 2 jours sur site Démarrage : entre mi et fin novembre Durée : mission longue, jusqu'à 3 ans
Contexte : Les modalités Lieu : Dijon Télétravail : Jusqu'à 3 jours par semaine Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Les missions attendues par le Consultant IA – Python & LLM (H/F) : Nous cherchons un consultant IA pour accompagner un de nos clients dans la conception et l'industrialisation de ses solutions d'Intelligence Artificielle. Venez développer les architectures de demain (RAG, agents IA) au sein d'un environnement cloud moderne et ambitieux. Vos missions Concevoir, développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle de bout en bout. Mettre en œuvre et optimiser des architectures avancées (RAG, agents IA) en utilisant LangGraph et Google ADK. Assurer l'industrialisation et l'intégration de ces solutions innovantes au sein d'environnements Cloud. Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des modèles LLM déployés en production.
Vos missions : -Conception & Architecture : Analyser et challenger les besoins métiers, élaborer la conception technique et contribuer activement aux choix d'architecture applicative. -Développement Full Stack : Concevoir, développer et faire évoluer les applications en C# / .NET et Angular. -Qualité & Déploiement : Garantir la qualité du code (tests unitaires/intégration), piloter la livraison (recette, mise en production) et rédiger la documentation technique et fonctionnelle. -Run & Amélioration continue : Assurer le support applicatif de niveau 2/3, la maintenance corrective/évolutive et la résolution des incidents. -Innovation IA : Participer au prototypage et à l'intégration de briques d'IA générative sur l'écosystème financier. Stack technique : -Technologies : C# / .NET Core, Angular, SQL Server, APIs REST -Cloud & Architecture : Azure, Design Patterns, Architecture orientée services (SOA/Microservices) -Bonus / Innovation IA : Python, LangGraph, Azure OpenAI / LLMs, IA générative, MongoDB
Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM Développer des agents IA et workflows agentiques Concevoir et implémenter des architectures RAG Intégrer les modèles IA aux applications via API Développer principalement en Python Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM Mettre en place embeddings et bases vectorielles Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité Accompagner les POC jusqu'à leur mise en production Compétences recherchées : Python LLM / GenAI RAG Agents IA / Agentic AI LangChain / LangGraph ou équivalent OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source FastAPI / APIs REST Vector databases / embeddings Docker, Git, CI/CD MLOps / LLMOps apprécié Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié 📍 Île-de-France / Hybride 📅 Mission longue durée
