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Job Vacancy Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA

Ile-de-France

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Published on 09/30/2026

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Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA

Dans le cadre d’un projet autour de l’IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA.

Vos missions :

Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM

Développer des agents IA et workflows agentiques

Concevoir et implémenter des architectures RAG

Intégrer les modèles IA aux applications via API

Développer principalement en Python

Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM

Mettre en place embeddings et bases vectorielles

Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses

Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité

Accompagner les POC jusqu’à leur mise en production

Compétences recherchées :

Python

LLM / GenAI

RAG

Agents IA / Agentic AI

LangChain / LangGraph ou équivalent

OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source

FastAPI / APIs REST

Vector databases / embeddings

Docker, Git, CI/CD

MLOps / LLMOps apprécié

Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié

📍 Île-de-France / Hybride

📅 Mission longue durée

Candidate profile

Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA

Dans le cadre d’un projet autour de l’IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA.

Vos missions :

  • Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM

  • Développer des agents IA et workflows agentiques

  • Concevoir et implémenter des architectures RAG

  • Intégrer les modèles IA aux applications via API

  • Développer principalement en Python

  • Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM

  • Mettre en place embeddings et bases vectorielles

  • Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses

  • Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité

  • Accompagner les POC jusqu’à leur mise en production

Compétences recherchées :

  • Python

  • LLM / GenAI

  • RAG

  • Agents IA / Agentic AI

  • LangChain / LangGraph ou équivalent

  • OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source

  • FastAPI / APIs REST

  • Vector databases / embeddings

  • Docker, Git, CI/CD

  • MLOps / LLMOps apprécié

  • Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié

📍 Île-de-France / Hybride
📅 Mission longue durée

Working environment

Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA

Dans le cadre d’un projet autour de l’IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA.

Vos missions :

Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM

Développer des agents IA et workflows agentiques

Concevoir et implémenter des architectures RAG

Intégrer les modèles IA aux applications via API

Développer principalement en Python

Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM

Mettre en place embeddings et bases vectorielles

Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses

Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité

Accompagner les POC jusqu’à leur mise en production

Compétences recherchées :

Python

LLM / GenAI

RAG

Agents IA / Agentic AI

LangChain / LangGraph ou équivalent

OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source

FastAPI / APIs REST

Vector databases / embeddings

Docker, Git, CI/CD

MLOps / LLMOps apprécié

Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié

📍 Île-de-France / Hybride

📅 Mission longue durée

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La Garenne-Colombes, Île-de-France
20 - 99 employees
IT services
OMICRONE est une société de conseil et ingénierie en nouvelles technologies accompagnant ses clients dans la conception, le développement et la maintenance de leurs applications. Notre mission est de permettre à nos clients de concevoir, développer et lancer de nouveaux produits et services dans des conditions optimales et augmenter ainsi la performance commerciale par l'amélioration de ses systèmes d'information.

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