ContexteDans le cadre d'un projet pour notre client du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur / DevOps Production pour intervenir sur des applications critiques liées à la gestion du risque de contrepartie de crédit. Le consultant interviendra à la fois sur le développement d'applications et d'API, l'automatisation, les pipelines CI/CD, ainsi que sur le support et la supervision des environnements de production. ResponsabilitésDéveloppementDévelopper et maintenir des Web APIs REST avec Python (Django, FastAPI) et Spring Boot. Développer des scripts d'automatisation avec Shell, Python et Windows Scripting. Concevoir et maintenir des développements SQL, notamment les procédures stockées et triggers. Intervenir sur des bases de données NoSQL, notamment MongoDB et Redis. Développer et maintenir des traitements automatisés avec les ordonnanceurs Control-M et Airflow. Dépanner et faire évoluer les microservices basés sur Spring Boot. DevOps & CI/CDConcevoir, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD. Mettre en œuvre et administrer des pipelines avec Jenkins et GitLab CI. Utiliser Argo CD pour le déploiement continu. Conteneuriser les applications avec Docker. Déployer et administrer des applications sur des clusters Kubernetes. Créer et maintenir des playbooks Ansible pour l'automatisation des opérations. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des processus de déploiement et d'exploitation. Intervenir sur les environnements AWS. Production & RunGérer et maintenir les applications de gestion du risque de contrepartie de crédit. Superviser et développer les tâches Control-M. Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux jobs, traitements et simulations. Assurer le support technique et le troubleshooting des applications en production. Réaliser des tests de performance et tests de non-régression (NR). Analyser les incidents et mettre en œuvre les actions correctives nécessaires. Participer à la gestion du cycle de vie des applications. Monitoring & ObservabilitéMettre en place et exploiter les solutions de logging et monitoring. Utiliser ELK / Kibana pour l'analyse des logs. Utiliser Grafana et Prometheus pour la supervision et le monitoring des applications et infrastructures. Identifier les problèmes de performance et de disponibilité et contribuer à leur résolution. Gestion des applications et changementsUtiliser Jira pour le suivi des activités, incidents et évolutions. Participer à la gestion des changements via ServiceNow. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure, production et support. Assurer la documentation technique des solutions et procédures.
Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour intervenir sur des projets stratégiques de collecte, transformation et valorisation de la donnée dans un environnement Big Data. Le consultant évoluera au sein d'une equipe agile en collaboration avec les équipes métiers, PO/BA, architectes et développeurs. Vos missions Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et l'équipe projet. Analyser les besoins métiers avec les PO/BA et proposer des solutions adaptées. Concevoir et développer des pipelines Data et des traitements ETL. Développer des solutions d'ingestion, de stockage et de transformation de données provenant de multiples sources. Automatiser et orchestrer les flux de données batch et streaming. Mettre en place les tests unitaires et automatisés. Déployer les solutions sur les différents environnements. Assurer le support de production, le suivi des incidents et l'amélioration continue des performances. Contribuer à l'amélioration des bonnes pratiques de développement et de qualité de code. Environnement technique Big Data : Hadoop Cloudera Traitement de données : Spark (Batch et Streaming) Langages : SQL, xDI Bases de données SQL : Teradata, Hive, Phoenix Bases NoSQL : HBase, MongoDB DevOps & CI/CD : Git, Jenkins, Artifactory, XL Release Monitoring : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Méthodologie : Agile / Scrum
RésuméCe poste est axé sur le développement d'outils de monitoring et d'alerting dans le cadre du programme CashFit, visant à améliorer l'efficacité du support de production au sein d'applications micro services utilisant .NET et RabbitMQ. Responsabilités :Conception et développement d'outils de monitoring et d'alerting. Assister à la mise en œuvre d'évolutions du socle technique. Must Haves :Connaissance approfondie de .NET. Expérience avec RabbitMQ. Maîtrise d'Elastic Search et Kibana. Nice to Haves :Expérience préalable en micro services. Compétences en conception d'outils de monitoring. Capacité à travailler en équipe. Autres Détails :Contexte : Programme CashFit. Technologies : .NET, RabbitMQ, Elastic Search, Kibana.
Nous recherchons un Data Scientist / Data Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de construction, maintenance et évolution de solutions Data et BI. 🎯 Missions : Consolider, analyser et restituer les données issues de différentes sources Construire et faire évoluer les tableaux de bord et rapports Reprendre et améliorer les solutions Data existantes Concevoir un nouveau système prévisionnel autour des volumes et de la gestion de production Participer à la conception d'un système prédictif basé sur des données statistiques, contextuelles et environnementales Produire la documentation technique et fonctionnelle ainsi que les modes opératoires Travailler en transverse avec les équipes métier et techniques 🛠️ Compétences indispensables : Talend : Expert Power BI : Expert MariaDB / MongoDB : Confirmé SQL / NoSQL ⭐ Compétences importantes : Kibana / ELK / OpenSearch Python Machine Learning / Deep Learning Statistiques et modélisation prédictive
Nous recherchons un Développeur Automaticien Python/Selenium pour rejoindre la Squad Monitoring d'un acteur majeur du secteur bancaire. La mission consiste à renforcer l'équipe en charge des frameworks centralisés et des outils de suivi de la qualité de service (performance, qualité, usage, disponibilité) des systèmes d'information et produits. Les responsabilités incluent : Conception et développement des sondes applicatives simulant des parcours métier pour mesurer la disponibilité des applications (Python + Selenium). Monitoring applicatif et publication d'indicateurs QOS. Contribution à la mise en place de tableaux de bord via ELK et PowerBI pour piloter les indicateurs de performance et disponibilité. Environnement technique : Python, Selenium, SQL Server, ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana), PowerBI, Angular, Java. Outils projet : Jira, Confluence.
ContexteDans le cadre du renforcement de son infrastructure, notre client souhaite mettre en place une solution centralisée de gestion et d'analyse des logs afin d'améliorer la détection, l'analyse et la résolution des incidents. La mission consiste à accompagner la DSI dans la conception, l'intégration, l'industrialisation et la mise en production d'une plateforme ELK, ainsi que dans son dimensionnement et son exploitation. Environnement techniqueElastic Stack : Elasticsearch, Logstash, Kibana Rétention : 90 jours Volumétrie estimée : 6 To / 3 mois Croissance annuelle : 20 % SLA plateforme : 99,7 % 15 utilisateurs ELK 5 administrateurs RBAC Environnements : Production / Préproduction Environ 500 VM Windows Environ 500 VM Linux Logs applicatifs : environ 50 applications critiques et pertinentes MissionsConcevoir l'architecture cible de la plateforme ELK. Dimensionner l'infrastructure : CPU, RAM, stockage et capacité d'évolution. Centraliser les logs techniques et applicatifs. Mettre en place la collecte, le parsing et la normalisation des logs selon ECS. Configurer Elasticsearch, Logstash et Kibana. Mettre en œuvre les mécanismes de recherche, corrélation et alerting. Configurer la gestion des rôles et des accès RBAC. Mettre en place la haute disponibilité et la sécurisation de la plateforme. Assurer la supervision de la solution ELK. Mettre en place les procédures de sauvegarde et de restauration. Gérer les certificats et les upgrades de la plateforme. Intégrer la solution à l'infrastructure existante. Industrialiser et automatiser le déploiement des agents. Utiliser GPO / PowerShell pour les environnements Windows. Utiliser Ansible pour les environnements Linux. Préparer et accompagner la mise en production. Assurer l'accompagnement au démarrage et le transfert de compétences. Produire la documentation technique et les procédures d'exploitation. Préparer les éléments nécessaires à la réversibilité de la solution. Expertise recherchéeExpertise confirmée sur ELK / Elastic Stack. Très bonne maîtrise d'Elasticsearch, Logstash et Kibana. Expérience en architecture et dimensionnement de plateformes ELK. Maîtrise de la collecte et du traitement des logs. Connaissance de la normalisation ECS. Expérience des environnements de production à forte volumétrie. Maîtrise des environnements Windows et Linux. Connaissances AIX appréciées. Maîtrise de PowerShell et/ou Ansible. Connaissances en sécurité, certificats, RBAC et haute disponibilité. Expérience en sauvegarde, restauration et gestion des upgrades. Connaissances des architectures techniques, de la virtualisation et de SQL Server. Capacité à produire des documents d'architecture et d'exploitation. Dimension projetLe profil devra également disposer d'une expérience en pilotage de projets techniques et être capable d'interagir avec les équipes DSI et les experts infrastructure. Participation aux : COPIL trimestriels ; réunions techniques hebdomadaires ; points quotidiens ; ateliers techniques et COTEC. LivrablesNote de cadrage. Architecture cible et schémas logique et physique. Matrice des flux et ports de communication. Dimensionnement CPU / RAM / stockage. Conception de la haute disponibilité. Cahiers de tests. DAT / procédures / modes opératoires / RACI. Documentation ELK. Rapports hebdomadaires d'activité. Documentation de réversibilité. Documentation des règles de parsing, dashboards, alertes, templates et policies. Documentation de mise en production et d'exploitation. ContraintesDémarrage : 01/09/2026 Fin de mission : au plus tard le 18/12/2026 Localisation : Corbeil / Villaroche Français courant obligatoire. Anglais lu, parlé et écrit requis pour les échanges avec les filiales et la documentation.
Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Développeur Callbot IA H/F Description de la mission : Dans le cadre d'un projet d'entreprise majeur qui vise la performance économique, notre client recherche un développeur pour renforcer une équipe dynamique composée de plusieurs collaborateurs. Ils travaillent en mode semi agile (Equipe socle de 6 personnes). L'équipe développe et maintient un Callbot IA et les outils autour. Elle gère un patrimoine de plus de 30 composants. La mission aura pour objectif(s) de : Concevoir, développer et tester les nouvelles solutions et évolutions souhaitées Intégrer les solutions tierces Maintenir et améliorer les applicatifs existants Documenter les solutions Compétences techniques recherchées : Java / Node.js / python Connaissances en SQL, kibana Connaissances RASA serait un plus Expérience souhaitée sur des projets IA (callbot, chatbot, etc.) Informations concernant le télétravail : Oui, 2 jours par semaine Bureaux à Niort
Contexte de la mission Intégrer l'équipe de support en charge de l'exploitation métier des applications et système technique du SI notamment le Système technique INTEROPERATEUR du client Objectifs et livrables Assurer le support de niveau 2 nécessaire au rétablissement du service en HO (incidents et réaliser des changements curatif critiques) et HNO Etre proactif sur la qualité de service du domaine applicatif du périmètre Capitaliser sur les incidents de production Participer aux suivi et tests des projets en phase de VABE. Contribuer aux respects des engagements de QOS établis sur le domaine de production Veiller à la qualité du patrimoine documentaire d'exploitation (réaliser des instructions technique pour le support niveau 1 ou des modes opératoire pour l'équipe support Nécessité d'être un bon communicant / d'être coordinateur multi support sur incident transvers Compétences demandées : KIBANA, OPENSHIFT, AWS, UNIX
Dans le cadre du renforcement des équipes Systèmes & Réseaux d'un grand acteur bancaire, nous recherchons un.e Ingénieur Systèmes SRE / DevOps pour intervenir sur des environnements Systèmes Monde Ouvert. La mission est fortement orientée performance, Kubernetes, automatisation et observabilité, avec une dimension importante autour de la conception et de l'optimisation de services IaaS / PaaS. Votre rôle En tant qu'Ingénieur SRE / DevOps, vous contribuerez à améliorer la fiabilité, la performance et l'industrialisation des infrastructures. Vous interviendrez aussi bien sur l'analyse de problématiques complexes que sur la mise en œuvre concrète de solutions d'automatisation, de supervision et d'optimisation. Vos missionsPerformance & optimisation Vous serez au cœur des problématiques de performance des infrastructures et applications : Diagnostiquer et analyser les problèmes de performance Identifier les causes de dégradation au niveau infrastructure ou applicatif Analyser la consommation des ressources Réaliser des opérations de right-sizing des environnements Kubernetes Identifier les points de saturation et proposer des actions d'optimisation Contribuer à l'amélioration continue de la performance et de la fiabilité Kubernetes & infrastructure Vous interviendrez sur des environnements conteneurisés et contribuerez à leur évolution : Exploiter et optimiser des environnements Kubernetes Participer à la conception de services IaaS / PaaS Analyser les besoins d'infrastructure et proposer des solutions adaptées Industrialiser les déploiements et les opérations Automatiser les tâches d'exploitation Contribuer à la standardisation des pratiques Observabilité & monitoring L'observabilité constituera une composante importante de votre activité : Exploiter et analyser les métriques Prometheus Concevoir et faire évoluer des dashboards Grafana Travailler sur Kibana pour l'analyse et la visualisation des données Identifier les indicateurs pertinents pour suivre la santé des infrastructures Améliorer la visibilité sur les performances et les incidents Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'observabilité Automatisation & Infrastructure as Code Vous participerez activement à l'industrialisation des infrastructures : Développer des automatisations avec Terraform Automatiser les opérations systèmes avec Ansible Scripter et industrialiser les tâches d'exploitation Contribuer à la fiabilisation et à la reproductibilité des environnements Systèmes & scripting Selon votre spécialisation, vous interviendrez sur différents environnements : Administration et exploitation Linux Développement de scripts et outils avec Python ou : Administration d'environnements Windows Automatisation avec PowerShell Environnement techniqueInfrastructure & Cloud Kubernetes OpenShift IaaS / PaaS Terraform Ansible Observabilité Prometheus Grafana Kibana Zabbix Dynatrace Systèmes & développement Linux Python Windows PowerShell .NET Méthodologies SRE DevOps Observabilité Chaos Engineering
Le poste consiste à assurer le Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) du Management System Télécom pour un acteur majeur du secteur de l'énergie. Intégré au sein de l'équipe Outillage du Pôle Télécom, le titulaire contribuera à la supervision, l'automatisation, la sécurisation et l'exploitation des solutions télécoms déployées, en interface avec les autres systèmes d'information de l'entreprise. Missions principales : Administration et exploitation des plateformes composant le Management System Télécom (Centreon, Grafana, ELK/Kibana, PostgreSQL/MySQL, etc.) pour garantir leur disponibilité, performance et sécurité. Conception, mise en place et évolution des tableaux de bord opérationnels et décisionnels (Dashboards Centreon, Grafana, Kibana) pour améliorer la visibilité opérationnelle et le pilotage. Automatisation des tâches récurrentes (scripts, playbooks Ansible/AWX, workflows) pour industrialiser les processus d'exploitation et réduire les interventions manuelles. Traitement des incidents et demandes de service : analyse des dysfonctionnements, proposition d'actions correctives, contrôle des traitements automatisés, et contribution aux revues de service. Documentation : rédaction de procédures, guides d'exploitation, supports de transfert de compétences, et mise à jour permanente des référentiels techniques. Reporting : production de comptes-rendus de réunion, de reportings hebdomadaires et mensuels (avancement, charges, alertes, indicateurs de performance), et animation des réunions dont il a la charge. Transfert de compétences : organisation d'ateliers et formation des équipes internes pour assurer la montée en compétence et la réversibilité des activités. Contexte et enjeux : Le Pôle Télécom est en pleine transformation avec : Une augmentation continue du nombre d'équipements raccordés. L'industrialisation des chantiers (HTA/BT smart, rénovation ACR & PS). La modernisation des centres de supervision et le déploiement des pratiques NetOps. Le renforcement des exigences en cybersécurité et résilience. L'automatisation des processus pour gagner en efficacité. Le titulaire devra s'adapter à cet environnement dynamique, en garantissant la cohérence, la disponibilité et l'évolutivité du Management System Télécom, tout en respectant les bonnes pratiques ITIL v4 et les règles de cybersécurité en vigueur.
ous recherchons un Ingénieur Systèmes SRE / DevOps pour intervenir au sein des équipes Systèmes & Réseaux d'un grand acteur bancaire. La mission s'inscrit dans un environnement Systèmes Monde Ouvert et porte principalement sur des problématiques de performance, d'optimisation des infrastructures Kubernetes et de conception de services IaaS/PaaS. Le consultant interviendra notamment sur : Le diagnostic et l'analyse de problèmes de performance sur les infrastructures et applications. L'analyse de la consommation des ressources et le right-sizing des environnements Kubernetes. L'assistance à la conception de services IaaS / PaaS. L'exploitation et l'analyse des métriques Prometheus. La conception et l'amélioration de dashboards Grafana ou Kibana. L'automatisation et l'industrialisation des infrastructures via Terraform et Ansible. L'utilisation et l'administration d'environnements Linux avec Python ou Windows avec PowerShell. La contribution aux démarches SRE, DevOps et Observabilité des équipes.
Développeur Automaticien Python / Selenium 🎯 Contexte de la mission Au sein du Produit Frameworks centralisés, la Squad Monitoring développe et maintient les outils permettant de suivre la qualité de service de l'ensemble des SI et produits. Le monitoring couvre 4 axes principaux : Performance : mesure des temps de réponse des applications Qualité : suivi des erreurs applicatives Usage : suivi des volumes d'utilisation Disponibilité : contrôle de la disponibilité des applications 📌 Mission Dans le cadre du renforcement de l'équipe de développement, le consultant interviendra sur la conception et le développement de sondes applicatives. Ses principales responsabilités seront : Concevoir les sondes applicatives à partir des spécifications fonctionnelles Développer les sondes en Python / Selenium Reproduire des parcours métier utilisateurs afin de mesurer la disponibilité des applications Automatiser les contrôles et parcours applicatifs Exploiter les données issues du monitoring Participer à la mise à disposition et à la publication des indicateurs de QoS Contribuer aux outils de restitution et de suivi Travailler en collaboration avec les équipes via Jira et Confluence 🛠️ Compétences techniques prioritaires Indispensables : Python – niveau expérimenté Selenium – niveau expérimenté SQL Server ELK : Elasticsearch / Logstash / Kibana Expérience en automatisation Connaissance du monitoring applicatif / QoS Souhaitées / Plus : Power BI Java Angular SQLite Jira Confluence
ELK confirmé / expert (7 ans d'expérience minimum) : Keycloak,Python,ElasticSearch,ELKstack,DNS (Domain Name System),oAuth 2,Linux,TLS (Transport Layer Security),Kibana,Nginx,Rancher Labs Rancher,Longhorn, Compétences indispensables RKE2 : orchestration de conteneurs, socle de l'infrastructure Kubernetes. Elasticsearch : moteur de stockage, d'indexation et de recherche des logs. ECK (Elastic Cloud on Kubernetes) : opérateur permettant le déploiement et l'administration d'Elasticsearch sur Kubernetes. Kibana : interface de visualisation, d'analyse et d'exploration des données. Rancher : administration, supervision et gestion des clusters Kubernetes. Longhorn : solution de stockage persistant distribué pour les volumes Kubernetes. Keycloak : gestion des identités et authentification centralisée. OAuth2-Proxy : sécurisation de l'accès à Kibana via une authentification OAuth2/OIDC. NGINX Ingress Controller : point d'entrée réseau de la plateforme (migration vers Traefik Ingress prévue en 2027). Cert-manager / Let's Encrypt / TLS : gestion automatisée des certificats HTTPS. S3 / Stockage objet : source des données d'ingestion (PFC, FINESS, Observatoire...). Python : développement et maintenance des scripts d'ingestion et de traitement des données. Linux / Bash : administration système et automatisation des tâches. Réseaux : bonnes connaissances en proxy, firewall, DNS et protocoles réseau. Compétences appréciées : Git : gestion de versions du code, des manifests Kubernetes et des configurations. Apache Airflow : connaissances de l'environnement legacy Data Management (en cours de décommissionnement). Filebeat / Elastic Agent : collecte et expédition des logs. OpenTelemetry (OTLP) : instrumentation et standard de collecte des logs, métriques et traces. Keycloak,Python,ElasticSearch,ELKstack,DNS (Domain Name System),oAuth 2,Linux,TLS (Transport Layer Security),Kibana,Nginx,Rancher Labs Rancher,Longhorn,
