🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage
Contexte :Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge de la sécurisation de la clôture comptable, nous recherchons un(e) Consultant(e) AMOA orienté(e) analyse de données et reporting. La mission intervient dans un environnement métier à l'interface entre les équipes Gestion, Comptabilité et Informatique. L'objectif est de contribuer à la détection et à l'analyse des éventuels écarts entre les données métier et les données comptables, d'identifier les situations atypiques et de participer à la fiabilisation des résultats nécessaires à la clôture comptable. Vos missions :Vous interviendrez notamment sur les activités suivantes : Analyser les données, indicateurs et écarts identifiés dans le cadre de la sécurisation de la clôture comptable ; Suivre l'évolution des indicateurs et analyser les tendances observées ; Contrôler la cohérence, la vraisemblance et la qualité des résultats produits ; Identifier les anomalies et proposer, lorsque nécessaire, des pistes d'amélioration ou d'optimisation ; Ajuster et suivre les plans d'actions associés ; Préparer les supports destinés aux différentes instances de suivi et participer à leur revue ; Réaliser les recettes des états et restitutions nécessaires à l'activité dans le cadre des évolutions ; Exploiter les outils existants pour les contrôles et analyses, notamment Excel, PostgreSQL ou IDEA ; Documenter le dispositif et rédiger les bilans d'activité ; Assurer un reporting régulier auprès des parties prenantes.
Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique associant Data et intelligence artificielle générative, nous recherchons un Data Engineer AWS pour participer au développement et à l'évolution d'une Data Platform destinée à alimenter des solutions métiers et des cas d'usage IA. La plateforme est déjà en production sur AWS. La mission consiste à renforcer son architecture, développer de nouveaux pipelines et industrialiser la gestion des données selon une approche moderne de type Data Lakehouse. Missions Participer à la définition et à l'évolution de l'architecture de la Data Platform et du Lakehouse. Concevoir, développer et optimiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données. Développer des jobs Data avec AWS Glue, Spark et PySpark. Intégrer les services AWS dédiés au Data Management. Développer et maintenir des API en Java 17/21 avec Spring Boot. Traiter des données internes et provenant de fournisseurs externes. Traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques fiables et évolutives. Participer à la mise en place d'un environnement Data Lab. Industrialiser les développements et les déploiements avec des pipelines CI/CD. Mettre en place les tests automatisés et les contrôles de qualité du code. Garantir la sécurité, la performance et la maintenabilité des solutions. Participer aux mises en production. Assurer le support de production en cas d'incident majeur. Produire et maintenir la documentation technique. Compétences techniquesAWS : S3, Glue et services Data associés Data Engineering : Spark, PySpark et Hadoop Lakehouse : Apache Iceberg et Trino Développement : Java 17/21 et Spring Boot Bases de données : PostgreSQL et Oracle Tests : JUnit 5 et Mockito CI/CD : GitLab CI Qualité et gestion des dépendances : SonarQube, Maven et Artifactory Conteneurisation : Docker et Kubernetes GitOps et déploiement : Argo CD Formats : JSON, YAML et XML Outils : GitHub, GitHub Copilot, IntelliJ IDEA, Jira et SharePoint
· Objectif Dans le cadre de l'évolution de notre Système d'Information et du renforcement de nos dispositifs d'architecture et de sécurité applicative, nous recherchons un(e) Développeur(se) Java expérimenté(e) afin de contribuer à la conception, au développement et à l'évolution de composants techniques stratégiques. Intégré(e) à une équipe spécialisée dans les architectures et la sécurité applicatives, vous interviendrez sur des sujets à forte valeur ajoutée autour des socles techniques, de la sécurisation des échanges et de la gouvernance des services. · Principales activités Sous la responsabilité d'un Chef de Projet, vous serez amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des composants d'architecture et de sécurité applicative. Participer à la définition et à l'évolution des architectures techniques du SI. Développer et faire évoluer des services exposés via API REST et SOAP. Réaliser des analyses techniques et assurer la rétro-ingénierie d'applications existantes. Produire et maintenir la documentation technique, fonctionnelle et d'architecture. Contribuer à la définition et à l'application des standards d'architecture et de sécurité. Accompagner les équipes projets dans l'intégration des composants techniques et de sécurité. Participer à la gestion des incidents et à l'assistance utilisateur. Contribuer aux phases d'intégration, de qualification et de déploiement. Veiller au respect de la Politique de Sécurité du Système d'Information (PSSI). Participer activement aux démarches d'amélioration continue et de modernisation des solutions. Environnement technique global : Développement & Frameworks : Java JEE ; Spring Framework ; Spring Boot ; JPA / Hibernate ; API REST / SOAP ; Angular ; SQL ; Liquibase ; JMS Serveurs applicatifs : WebSphere ; JBoss ; Tomcat Sécurité & Gestion des identités : OAuth2 ; OpenID Connect (OIDC) ; SAML ; JWT ; MFA (Multi-Factor Authentication) ; Keycloak ; HashiCorp Vault Cloud & Conteneurisation : Docker ; Kubernetes ; Environnements Cloud Usine Logicielle : Maven ; Git ; Jenkins Outils : Eclipse IDE ; IntelliJ IDEA Supervision & Observabilité (apprécié) : Elasticsearch ; Prometheus
