Find your next tech and IT Job or contract IAC

Mission Au sein d'une organisation Agile et DevOps, l'ITOps/MLOps est le garant de l'exploitabilité, de la disponibilité et de la résilience des solutions IT, il accompagne les équipes projets dans l'intégration des exigences de production, de sécurité et d'infrastructure tout au long du cycle de vie des applications et plateformes. En complément, la dimension IA/MLOPS consiste à industrialiser le déploiement et l'exploitation en production des solutions d'intelligence artificielle (modèles ML, agents conversationnels, IA générative, solutions agentiques, …) du point de vue de l'infrastructure et des opérations. Attention : Je ne recherche pas de Data Scientists ou d'ingénieur IA, mais un ITOPS (IT Operations) possédant de l'expérience dans le déploiement/industrialisation de solutions d'IA Responsabilités principales • Participer à la conception des solutions en intégrant les exigences de production, sécurité, supervision et résilience, • Promouvoir la réutilisation de services existants, anticiper les contraintes de conformité, de sécurité et d'architecture • Assurer la mise à disposition et l'exploitation des environnements techniques (Production et Hors Production), • Définir et mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, supervision et observabilité. • Garantir l'exploitabilité des plateformes (performances, sauvegardes, restauration, capacité, sécurité). • Participer à la gestion des incidents majeurs, problèmes et plans d'amélioration continue. • Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des opérations. • Maintenir la documentation technique et les procédures d'exploitation. Compétences clés - Techniques • OS (RHEL, Windows), Docker, Kubernetes / OpenShift • Automatisation & IaC Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform, ArgoCD, Digitalai • Scripting: Python, Shell, YAML • Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana • Supervision / Scheduling : Control‑M • Cloud: IBM Cloud • Connaissances avancées côté infra/archi/middleware : IA Générative, agentique, entrainement des modèles … - Métier & Soft skills • Capacité à traduire les exigences de production, de sécurité et d'infrastructure en actions concrètes pour les équipes projet. • Sens du service et de la documentation, aptitude à travailler en mode projet et à rendre compte de l'avancement et des risques • Esprit d'initiative et capacité à proposer des améliorations continues. • Excellente communication et aptitude à collaborer avec des profils variés (développeurs, data scientists, PO, responsables sécurité). • Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. • Aptitude à gérer les priorités et à travailler sous pression lors d'incidents de production. Profil recherché • Expérience en ITOps/MLOps ou exploitation en production. • Expériences sur le déploiement (infra/middleware) de solutions IA (attention nous ne cherchons pas de Data Scientists mais un ITOPS) • Solide maitrise des compétences techniques recherchés • Maîtrise opérationnelle appréciée sur ces outils ou équivalent : Domino AI (entrainement des modèles et collaboration pour Data Scientist), RASA (IA Agentique), AI Factory CPU/GPU, LLMaaS … • Communication fluide et maitrise de l'anglais obligatoire pour un usage quotidien

- Pilotage technique & industrialisation : instruire les arbitrages Build interne / Build-Operate-Transfer (BOT), piloter les prestataires et garantir le transfert de compétences. - Référent IA & architecture : définir les standards techniques, concevoir les architectures IA, encadrer les développements et garantir la qualité des solutions. - Intégration au SI : coordonner l'intégration des solutions IA, des sources de données RAG, APIs, agents et connecteurs avec les équipes internes, notamment MuleSoft. - RUN & performance : piloter le RUN du Hub IA, les SLA, le monitoring, les incidents et le suivi FinOps des coûts d'inférence. - Gouvernance & conformité : contribuer à la roadmap technique IA, aux choix de modèles LLM (approche Azure-first) et garantir la conformité RGPD, AI Act et souveraineté. - Leadership & structuration : encadrer techniquement l'AI Engineer et les prestataires, participer au recrutement et à la structuration de l'IA Factory. Compétences techniques indispensables: - IA générative : RAG en production, agents IA, tool-calling, LLM multi-fournisseurs. - Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Cloud, IaC et CI/CD. - LLMOps, évaluations (evals), monitoring et cycle de vie des composants IA. - Architecture de solutions IA et APIs, intégration SI, Git et gestion des dépendances. - Culture RUN / exploitation IT : SLA, incidents, fiabilité et maintenabilité. - Sécurité, RGPD et AI Act.

Nous recherchons activement une « Mission d'Expertise Google Cloud Platform (GCP) et Infrastructure as Code (IaC) » pour lequel nous souhaitons vous consulter. Contexte Au sein de la DSI Groupe, l'équipe Infrastructure & Operations opère plusieurs environnements cloud publics et privés. Dans le cadre de la montée en maturité de notre plateforme GCP, nous recherchons un consultant expert GCP & Infrastructure as Code afin d'accompagner les équipes internes sur l'exploitation, la structuration et l'évolution du socle existant. L'environnement actuel s'appuie notamment sur : Google Cloud Storage (GCS) BigQuery SAP RISE interconnecté sur GCP Outils d'automatisation et d'Infrastructure as Code existants Environnement intégré dans un écosystème multi-cloud L'objectif est de sécuriser, industrialiser et étendre le socle GCP afin d'accueillir de nouveaux usages IaaS et PaaS tout en renforçant l'autonomie des équipes internes. Point d'attention : Renforcement et structuration de la Landing Zone GCP Dans le cadre de cette mission, une attention particulière sera portée à la consolidation et à l'évolution de la Landing Zone GCP afin de disposer d'un socle cloud d'entreprise robuste, sécurisé et évolutif. Le consultant devra analyser l'organisation actuelle (Organization, Folders, Projects), les modèles IAM, les configurations réseau, les mécanismes de sécurité, de supervision et de gouvernance afin d'identifier les écarts par rapport aux bonnes pratiques GCP. Sur la base de cette analyse, il proposera une architecture cible permettant d'industrialiser l'accueil de nouveaux usages, notamment IaaS, tout en garantissant la maîtrise des coûts, la conformité et la sécurité. Les travaux pourront notamment couvrir la structuration des projets et environnements (production, préproduction, développement), la mise en place ou l'amélioration des modèles de délégation IAM, l'organisation des réseaux Shared VPC, la gestion centralisée des journaux et de la supervision, l'application de policies de gouvernance, l'intégration des contrôles de sécurité ainsi que l'automatisation complète du déploiement via Terraform. L'objectif est de disposer d'une plateforme GCP standardisée, documentée et facilement consommable par les équipes projets, capable d'accueillir à terme des services IaaS, des plateformes applicatives et des usages data supplémentaires, tout en garantissant l'autonomie des équipes d'exploitation et la pérennité de la plateforme. Objectifs de la mission Le consultant interviendra comme référent technique GCP / IaC avec une forte composante d'analyse, d'exploitation et de transfert de compétences. 1. Audit du socle existant Analyse du code Infrastructure as Code Revue des repositories existants. Analyse de la structure des modules. Évaluation de la maintenabilité et de la réutilisabilité du code. Analyse de la stratégie Git, branches, promotion des changements. Contrôle de la qualité du code Terraform Revue des pipelines CI/CD. Identification des dettes techniques. Recommandations de remédiation et plan d'amélioration. Analyse de la plateforme en production Cartographie des services actuellement déployés. Analyse des configurations de sécurité. Revue IAM et gestion des permissions. Analyse réseau et connectivité. Analyse des processus d'exploitation. Revue des mécanismes de sauvegarde et résilience. Analyse des coûts et leviers d'optimisation. Production d'un rapport d'écart entre les pratiques observées et les standards cloud. 2. Documentation et capitalisation Production de documentation technique Architecture cible et architecture existante. Documentation du socle IaC. Documentation des processus d'exploitation. Cartographie des composants. Documentation des dépendances SAP RISE. Procédures d'exploitation courante. Guides de diagnostic et troubleshooting. Formalisation des standards Standards de développement Terraform Standards réseau. Standards IAM. Standards de tagging et nomenclature. Standards FinOps. Standards de monitoring et observabilité. 3. Extension du socle GCP Accompagner les équipes dans l'évolution de la plateforme afin d'accueillir de nouvelles charges de travail. Intégration de services IaaS Le consultant devra proposer et mettre en œuvre les fondations nécessaires à l'intégration de : Compute Engine Managed Instance Groups Load Balancers Cloud DNS Cloud NAT Cloud Router Shared VPC Services de sécurité associés Industrialisation Développement des modules IaC nécessaires. Automatisation du provisioning. Intégration CI/CD. Stratégie de gestion des environnements. Gouvernance des déploiements. 4. Support à l'exploitation Participation aux activités opérationnelles de l'équipe : Support niveau expert GCP. Diagnostic des incidents complexes. Résolution des problèmes d'infrastructure. Accompagnement des projets métiers. Participation aux revues techniques. Contribution aux changements de production. Amélioration continue des opérations. 5. Structuration des bonnes pratiques Cloud Le consultant devra agir comme référent qualité et gouvernance. Domaines attendus Landing Zone GCP Sécurité Cloud IAM Réseau Observabilité Automatisation FinOps Gestion des risques Disaster Recovery Cloud Governance 6. Acculturation et montée en compétence des équipes Le transfert de compétences constitue un objectif majeur de la mission. Activités attendues Sessions de coaching. Pairing avec les équipes internes. Workshops techniques. Revue de code. Animation de communautés de pratiques. Compétences à transmettre Terraform / Git Architecture GCP Sécurité GCP Exploitation GCP FinOps Bonnes pratiques Cloud Native Industrialisation CI/CD

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer eXperience : pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité. Activités principales Cloud et automatisation de l'infrastructure Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster CI/CD et packaging applicatif Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer Observabilité et performance Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés FinOps et responsabilité des coûts Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Exigences opérationnelles Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau.

Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Vos missions - Concevoir l'architecture technique des solutions IA. - Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. - Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets. - Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code. - Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs. - Déployer les outils de monitoring, supervision et logging. - Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture et aux recommandations d'industrialisation. Compétences clés Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift. DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation. Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité. Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation. Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases

Pour l'un de nos clients Grand Compte, nous recherchons un Expert opérationnel de niveau 3 Cloud Public, avec une forte expertise RUN sur Azure et GCP. Au sein des équipes Opérations, vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires (infogérant, TMA, MCO, chefs de projet fonctionnels et techniques, équipes IT régionales…) sur différents sujets de RUN et de BUILD liés essentiellement au Cloud. La mission est essentiellement orientée RUN Azure & GCP, avec ponctuellement des interventions sur des projets en mode BUILD et des sujets d'amélioration liés au Cloud et à l'Opérationnel. Le RUN reste prioritaire.

Automatisation & Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir, déployer et maintenir les pipelines CI/CD et l'architecture IaC. Automatiser les tâches d'administration récurrentes (services as code, déploiement d'infrastructure, automatisation du déploiement des agents de collecte). Industrialisation & Intégration : Intégrer les outils du stack DevOps dans les processus de marche courante de l'entreprise. Supervision & Observabilité : Concevoir et paramétrer les métriques, alertes et tableaux de bord de supervision pour garantir la fiabilité applicative. Accompagnement & Transfert de compétences : Rédiger la documentation technique et les procédures associées. Aider à la montée en compétences des équipes internes sur les nouveaux outils et processus industrialisés. Interagir régulièrement avec le centre de services basé en Inde dans un cadre pluridisciplinaire et international. 📦 LIVRABLES ATTENDUSEngagements projet : Respect des engagements et livraison des composants techniques dans le cadre des rythmes de sprints. Documentation : Procédures techniques, guides d'utilisation, configurations As-Code versionnées et documentées.

MissionsConcevoir et faire évoluer l'architecture IaC (Terraform) sur les environnements Cloud (Azure et/ou AWS) Définir les standards, bonnes pratiques et modules Terraform réutilisables (modularisation, versioning, registry interne) Mettre en place et industrialiser les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps) Piloter la gestion des états Terraform (backend, state locking, workspaces) Accompagner les équipes infra/dev dans l'adoption des pratiques DevOps/IaC Garantir la sécurité, la conformité et l'auditabilité des déploiements (policy as code, scanning IaC type Checkov/tfsec) Assurer la supervision, le monitoring et l'observabilité des infrastructures déployées Rédiger la documentation technique et les guides d'architecture

PROPULSE IT recherche un consultant senior en IAC (Infrastructure As code) Dans le cadre d' un projet « IaC », cette équipe souhaite se renforcer avec une prestation d'expert technique sur des technologies typées « Cloud » afin de mettre en place une chaine CI/CD de delivery d'infrastructure OnPremise sur le principe de l'« Infrastructure as Code » La chaîne CI/CD sera composée entre autre des éléments suivants : Gitlab-CI , Ansible, Packer, Terraform Vsphere7, Awx, Kubernetes, Pythn/YAML/Bash. Cette prestation sera menée au sein d'une équipe « DevOps », utilisant la méthodologie « Scrum » et le principe du « GitOps ». - Réaliser et modifier différents rôles et playbooks Ansible - Réaliser et modifier différents modules Terraform - Réaliser et modifier différents jobs et pipelines Gitlab-CI - Assurer le support N3 de la chaîne CI/CD.

🧩 Missions: Landing Zones : administrer, maintenir, faire évoluer GCP & Azure (archi, sécu, gouvernance). IaaS/PaaS : VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, Load Balancers, Cloud Routers, Envoy. Identités & accès : IAM, RBAC, politiques de sécurité. IaC : concevoir et déployer en Terraform, standardiser. Self-service : catalogues, provisioning automatisé, migration Jenkins → Backstage. Automatisation : Jenkins, GitLab CI/CD, Bash, Python, APIs REST. Observabilité : Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter. Amélioration continue : fiabilité, sécu, perf, standards Cloud/DevOps. 🛠️ Stack : Cloud & Infra GCP, Azure, IaaS/PaaS, VPC/VNet, Cloud Run, Cloud Functions, Storage, LB, Cloud Routers, Envoy IaC & Auto: Terraform, Ansible, Jenkins, GitLab CI/CD, Backstage, Python, Bash, APIs REST Sécu & Identités :IAM, RBAC, Palo Alto, Vault, gouvernance Cloud Observabilité :Grafana, Prometheus, Blackbox Exporter, Linux Code: Bitbucket, Git, CI/CD 💎 Vos Super-pouvoirs: Architecture Cloud GCP/Azure · Landing Zones · Terraform · Réseau Cloud · Cloud Security/IAM/RBAC · Automatisation · DevOps/CI-CD · Platform Engineering · Backstage · Observabilité · Scripting · Gouvernance 🎁 Ce qu'ils aiment : Vous pensez "platform as a product". Obsédé par l'automatisation. Vous aimez standardiser et transmettre. À l'aise en multi-cloud. 🔥 Pourquoi les rejoindre : Au cœur de la stratégie Cloud. Défis concrets : migration Backstage, Landing Zones, self-service. Équipe qui valorise initiative et excellence technique.

Notre client dans le secteur Retail recherche un/une Ingénieur(e) DevOps senior H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'une équipe d'opérations IT, la mission vise à renforcer rapidement les effectifs pour sécuriser et faire évoluer les environnements cloud. Mission L'Ingénieur(e) DevOps senior garantit la sécurité, la conformité et la scalabilité des environnements cloud en se spécialisant dans l'Infrastructure as Code (IaC), la gouvernance des identités et des accès sur Azure et la gestion du cycle de vie des certificats. Le rôle combine l'ingénierie d'infrastructure, l'automatisation et le durcissement sécuritaire des environnements de production. Principales responsabilités Concevoir, développer et maintenir des modules et templates IaC avec Terraform Cloud pour industrialiser le provisionnement des environnements cloud. Standardiser et rendre réutilisable le code d'infrastructure à l'aide de registres de modules centralisés et de pipelines de validation automatisés GitLab. Gérer l'état Terraform (Terraform State) et optimiser les architectures selon les principes du Well-Architected Framework : fiabilité, performance, sécurité et optimisation des coûts. Administrer et structurer la hiérarchie Azure : Management Groups, Subscriptions et Resource Groups. Définir, implémenter et auditer la gouvernance des accès via Azure RBAC, les rôles personnalisés et le principe du moindre privilège. Configurer et maintenir des Azure Policies et des initiatives de conformité pour détecter les dérives et bloquer le déploiement de ressources non conformes. Gérer les Managed Identities et Service Principals et leur intégration sécurisée dans les architectures cloud. Piloter la gestion de bout en bout des certificats SSL/TLS, des certificats de chiffrement et des autorités de certification PKI internes et externes. Automatiser le provisionnement, le renouvellement et le déploiement des certificats, notamment avec Azure Key Vault, cert-manager ou des intégrations similaires, afin d'éviter les interruptions de service liées à leur expiration. Suivre et auditer la conformité des certificats (algorithmes de chiffrement, durées de validité et protocoles supportés) et traiter les incidents associés. Administrer les composants fondamentaux des environnements Microsoft Azure : réseau, stockage, compute et pare-feu. Contribuer au suivi des coûts cloud (FinOps) et identifier les optimisations possibles de l'infrastructure provisionnée. Mettre en place la supervision de l'infrastructure cloud et des services de sécurité à l'aide d'Azure Monitor, Log Analytics et Defender for Cloud. Traiter les incidents de niveau 2/3 liés au provisionnement IaC, aux blocages d'accès RBAC ou aux défaillances de certificats. Rédiger et maintenir la documentation technique d'architecture, les runbooks de gestion des certificats et les politiques de gouvernance. Environnement technique Cloud : Microsoft Azure, Management Groups, Subscriptions, Resource Groups Infrastructure as Code et automatisation : Terraform Cloud, Terraform State, GitLab, Bash, PowerShell, Python Gouvernance et sécurité : Azure RBAC, Custom Roles, Azure Policy, Managed Identities, Service Principals, Defender for Cloud, Well-Architected Framework, DevSecOps, hardening Certificats et PKI : SSL/TLS, PKI, Azure Key Vault, cert-manager, Let's Encrypt, DigiCert Réseau : VNet, Subnets, NSG, UDR, Azure Firewall, Application Gateway Supervision et optimisation : Azure Monitor, Log Analytics, FinOps Livrables attendus Modules et templates IaC standardisés et réutilisables, accompagnés de pipelines de validation automatisés. Environnements cloud provisionnés, gouvernés et sécurisés, avec gestion des accès et détection des dérives de conformité. Provisionnement, renouvellement et déploiement automatisés des certificats. Documentation technique d'architecture, runbooks de gestion des certificats et politiques de gouvernance maintenus à jour. Profil recherché Expérience Profil DevOps senior avec une expérience solide en gestion des certificats SSL/TLS, des protocoles cryptographiques et de leur automatisation. Compétences techniques Maîtrise approfondie d'Azure, de ses concepts de gouvernance et de son modèle de sécurité. Maîtrise avancée d'Azure RBAC, des rôles personnalisés, des Azure Policies et du durcissement cloud. Excellente maîtrise de Terraform, de la gestion des états distants et des pipelines IaC. Maîtrise des scripts d'automatisation Bash, PowerShell ou Python. Connaissance des réseaux cloud et sensibilité aux pratiques DevSecOps et à la conformité réglementaire. Compétences / Qualités indispensables : Microsoft Azure et gouvernance cloud, Terraform et Infrastructure as Code, Azure RBAC, Azure Policy et sécurité cloud, Gestion et automatisation des certificats SSL/TLS et PKI, Automatisation et pipelines GitLab Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Au sein d'une Platform Engineering, la mission porte sur la conception et l'évolution de composants bases de données en appliquant les principes d'Infrastructure as Code (IaC). Le périmètre comprend Valkey, MongoDB, PostgreSQL et Elasticsearch, ainsi que GCP, Cloud Run, Terraform, Python, GitHub et les tests unitaires. Les offres et composants doivent respecter la Cloud Security Policy de l'entreprise et les principes Security by Design. Missions : - Concevoir, développer et faire évoluer les composants bases de données de la Platform Engineering avec l'Infrastructure as Code (IaC) - Industrialiser et automatiser les solutions de bases de données pour renforcer l'autonomie des équipes de développement et accélérer la mise à disposition des applications - Assurer le maintien en conditions opérationnelles des composants, incluant le run, les montées de version, les correctifs et le support aux utilisateurs - Intégrer et optimiser des solutions Cloud Native en s'appuyant sur les services managés des principaux Cloud Providers et des solutions tierces - Veiller à la conformité des offres et composants avec la Cloud Security Policy en appliquant les principes Security by Design - Recueillir, qualifier et traduire les besoins techniques des utilisateurs avec les Senior Developers, Tech Leads et Staff Engineers - Proposer des solutions innovantes, performantes et standardisées autour des technologies bases de données pour améliorer la plateforme en continu - Accompagner les équipes utilisatrices dans l'adoption des composants et des bonnes pratiques associées Profil attendu : Développeur infrastructure Cloud confirmé, avec 3 à 8 ans d'expérience, maîtrisant Valkey, MongoDB, PostgreSQL, Terraform et la programmation Python. Le besoin mentionne également GCP, Cloud Run, GitHub et les tests unitaires au niveau confirmé, ainsi qu'Elasticsearch au niveau élémentaire. La mission s'effectue en présentiel.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) devOps. Skills : Ansible - Jenkins - Terraform - RUN - évolution - anglais Mission : -paramétrage et configuration des environnements -création et maintenance de scripts de déploiement -mise en œuvre / maintenance de l'Infrastructure as Code (IaC) -support aux équipes de développement -support à la production -automatisation -déploiements et évolutions -développer et maintenir les pipelines CI/CD sous Jenkins. -créer, maintenir et faire évoluer les playbooks Ansible N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Afin de renforcer nos capacités d'ingénierie et d'infrastructures, nous recherchons un(e) Cloud Platform Engineer / DevOps Engineer. Au sein des équipes techniques, vous intervenez sur la conception, l'automatisation et le maintien en condition opérationnelle des socles Cloud (GCP et Azure), de la chaîne de livraison CI/CD et de la plateforme développeur interne. Objectifs et livrablesSocle Cloud & Infrastructure : Construire et gérer la fondation Cloud (structuration des projets/abonnements, réseaux VPC/VNet, gestion des identités IAM/Entra ID, politiques budgétaires et conventions de marquage/tagging). Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir des modules IaC réutilisables et consommés par les équipes applicatives (compute, conteneurs, bases de données, stockage). Chaîne de livraison CI/CD : Piloter la chaîne de déploiement, la promotion des environnements, les stratégies de déploiement, les rollbacks et les règles de qualité des releases. Production & Run : Opérer et optimiser la production (supervision, alertes, FinOps / contrôle des coûts, gestion des incidents et automatisation des tâches opérationnelles récurrentes).

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un nouveau SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un référent technique de la forge, de l'observabilité et de l'ordonnancement, garant des chaînes d'outillage et de l'orchestration des traitements. Le Cloud Tech Lead (Forge, Observability, Ordonnancement) est responsable : De l'ordonnancement des traitements : orchestration, planification, supervision (VTOM, Airflow) De la chaîne d'outillage (forge) : CI/CD, gestion des artefacts, qualité De l'observabilité : métriques, logs, traces, alerting De l'automatisation & du DevOps : IaC, pipelines, fiabilisation (Cloud/DevOps engineer) Du support N3 et de l'amélioration continue : résolution, optimisation des chaînes