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Vos missions :Développer des solutions UiPath en environnement de production Concevoir des workflows intégrant OCR, Document Understanding et IA Générative Participer à l'industrialisation des cas d'usage d'Agentic AI Collaborer avec les équipes métiers et IT pour identifier de nouvelles opportunités d'automatisation Profil recherché :4 à 8 ans d'expérience en RPA UiPath Expérience sur des projets OCR / IDP Intérêt ou expérience en GenAI / Agentic AI Maîtrise des APIs et des intégrations applicatives Une expérience en Banque ou Services Financiers est un plus

Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.

Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative et des agents IA, nous recherchons un Développeur Agent IA disposant également de solides compétences DevOps / CI-CD. Missions principales : - Concevoir et développer des solutions basées sur des agents IA / LLM ; - Participer à la conception et à l'intégration de workflows agentiques ; - Développer et intégrer les composants nécessaires à la mise en production des solutions IA ; - Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD ; - Conteneuriser et déployer les applications ; - Participer à l'industrialisation, au déploiement et à la supervision des solutions sur Kubernetes ; - Collaborer avec les équipes de développement et DevOps sur les problématiques d'intégration et de mise en production. Compétences recherchées : Expérience significative en développement IA / GenAI / Agentic AI ; Bonne maîtrise des LLM, RAG et architectures agentiques ; Solides connaissances en DevOps et CI/CD ; Expérience significative sur Kubernetes / Docker ; Maîtrise d'un environnement Cloud et des outils d'industrialisation ; Bonne maîtrise de Git et des pratiques de développement modernes. Localisation : Nantes (Mission sur site avec 1 à 2 jours de télétravail par semaine)

Job title: Data & AI Product Owner Contract Length: 1 year Location: London (hybrid) IR35: Inside Sector: Oil & Gas / Energy Role Summary We are seeking an experienced Data & AI Product Owner with a strong consulting mindset to lead the vision, strategy, and delivery of AI-powered data products and enterprise data platform capabilities. The ideal candidate will bridge business and technology, identify high-value AI opportunities, define product roadmaps, and drive adoption of Data & AI solutions that create measurable business outcomes. This role requires deep experience in Product Management, AI/GenAI, Data Analytics, Data Platforms, Stakeholder Engagement, and Digital Transformation. The candidate should be capable of advising senior business leaders on how AI can transform processes, improve productivity, reduce costs, and unlock new business value. Key Responsibilities * Define and own the product vision, strategy, roadmap, and value realization for Data & AI products. * Partner with business stakeholders to identify and prioritize AI, GenAI, Analytics, and Automation opportunities. * Act as a trusted advisor, helping business teams translate challenges into scalable AI-driven solutions. * Drive product discovery, business case development, value estimation, and prioritization. * Lead AI use cases involving Copilot, AI Agents, RAG, Knowledge Assistants, Intelligent Automation, Predictive Analytics, and GenAI solutions. * Collaborate with Data Engineers, AI Engineers, Architects, and Business teams to deliver products aligned with business objectives. * Own product backlog, user stories, acceptance criteria, and product releases. * Define and track KPIs, adoption metrics, business outcomes, and ROI. * Drive AI adoption, change management, and stakeholder engagement across the organization. * Ensure Responsible AI, Data Governance, Security, and Compliance principles are embedded within product design. Required Skills & Qualifications * 10+ years of experience in Product Management, Consulting, Data Analytics, or Digital Transformation. * Strong experience as a Data Product Owner, AI Product Owner, Product Manager, or Management Consultant. * Deep understanding of Generative AI, Agentic AI, Machine Learning, Data Analytics, and Enterprise Data Platforms. * Experience with AI ecosystems including: Microsoft Copilot, Azure AI Foundry, GitHub Copilot, Claude, Databricks Mosaic AI, MLflow, AI Agents and Knowledge Assistants * Strong knowledge of Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics, and modern cloud data platforms. * Ability to create product strategies, business cases, investment proposals, and executive-level presentations. * Excellent stakeholder management, facilitation, consulting, and communication skills. * Strong understanding of Agile, Scrum, Product Management, and Value Delivery frameworks. Preferred Qualifications * Experience in Commodity Trading, Supply Chain, Energy, Manufacturing, or Large Enterprise Data Programs. * Experience leading AI transformation and AI adoption initiatives. * Exposure to Prompt Engineering, AI Governance, and Responsible AI practices. * MBA or equivalent consulting experience is preferred. Success Measures * Increased adoption of AI and GenAI solutions across business functions. * Measurable productivity gains and business value delivered through AI. * Strong product adoption, customer satisfaction, and stakeholder engagement. * Accelerated delivery of Data & AI products and innovation initiatives. * Clear realization of business outcomes, ROI, and operational efficiencies. Ideal profile: A hybrid of Product Owner + Management Consultant + AI Strategist who can engage executives, identify business opportunities, shape AI strategy, define use cases, and drive delivery of enterprise-scale Data & AI products from concept to value realization. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Ingénieur IA / GenAI – LLM, RAG & Agents IA Dans le cadre d'un projet autour de l'IA générative, nous recherchons un Ingénieur IA / GenAI pour concevoir, développer et industrialiser des solutions basées sur les LLM et les agents IA. Vos missions : Concevoir et développer des solutions GenAI / LLM Développer des agents IA et workflows agentiques Concevoir et implémenter des architectures RAG Intégrer les modèles IA aux applications via API Développer principalement en Python Travailler sur le prompt engineering et l'orchestration des LLM Mettre en place embeddings et bases vectorielles Évaluer la qualité, la performance et la fiabilité des réponses Industrialiser les solutions : CI/CD, monitoring, sécurité et observabilité Accompagner les POC jusqu'à leur mise en production Compétences recherchées : Python LLM / GenAI RAG Agents IA / Agentic AI LangChain / LangGraph ou équivalent OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / modèles open source FastAPI / APIs REST Vector databases / embeddings Docker, Git, CI/CD MLOps / LLMOps apprécié Fine-tuning / PEFT / LoRA apprécié 📍 Île-de-France / Hybride 📅 Mission longue durée

Lead AI Engineer - AI Adoption & Governance - Remote Working Must have an Active SC Clearance This is a technical influence role rather than a conventional people-management position, requiring strong stakeholder engagement across portfolios, suppliers and technology providers. Lead AI Engineer - AI Adoption & Governance Responsibilities Lead horizon scanning across the AI tooling landscape and translate emerging capabilities into practical opportunities. Build and run agentic AI workflows and evaluate models, tools and engineering approaches. Establish AI engineering standards, guardrails and reusable adoption patterns across the SDLC. Embed with delivery teams to prove AI approaches within real production codebases. Run structured proofs of value with clear hypotheses, baselines, success criteria and benefit measurement. Build practitioner communities through coaching, targeted training, knowledge sharing and champions networks. Engage suppliers and technology providers to identify reusable approaches and reduce fragmented adoption. Resolve recurring adoption blockers across governance, tooling, data, security and commercial routes. Advise where AI adoption should be constrained, paused or stopped due to security, quality or maintainability risks. Lead AI Engineer - AI Adoption & Governance Skills and Experience Strong hands-on agentic AI engineering experience, including agent workflows, model selection, prompt engineering and harness engineering. Experience with agent-tool integration, reusable skills and instructions, and MCP server development. Experience with AI coding and agent tooling such as Claude Code, GitHub Copilot, Codex or Kiro. Strong knowledge of applying AI across the SDLC, including test generation, code review, documentation, legacy comprehension and modernisation. Experience defining AI standards, guardrails or engineering practices adopted across multiple teams. Proven ability to influence across organisational boundaries without formal authority. Experience engaging suppliers and technology providers. Experience delivering coaching, targeted training or practitioner communities. Software engineering experience within large-scale production environments would be advantageous. AWS Bedrock, Azure OpenAI, AI/MCP Gateways, model routing, authentication and cost optimisation experience would be beneficial. Knowledge of AI evaluation techniques including eval harnesses, regression testing and LLM-as-judge would be advantageous. Awareness of Secure by Design, DPIA and DPA requirements would be beneficial. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Dans le cadre de l'industrialisation de plateformes d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Architecte Technique / Expert MCP pour concevoir, développer et industrialiser une architecture basée sur le Model Context Protocol (MCP). Vous interviendrez sur une plateforme stratégique permettant aux agents IA d'accéder de manière sécurisée à différents outils, services et systèmes d'information. Vos missionsArchitecture & Design Concevoir l'architecture cible MCP Gateway / MCP Servers. Définir les standards de développement et d'intégration des MCP Servers. Mettre en place les principes de gouvernance : registry, inventory, versioning, cycle de vie et onboarding des outils. Définir les patterns d'intégration avec les solutions API Management, Service Mesh, IAM et plateformes LLM. Produire les dossiers d'architecture et décisions techniques. Sécurité Concevoir les mécanismes d'authentification et d'autorisation : OAuth2/OIDC, JWT, RBAC, Token Exchange. Mettre en œuvre les principes de Least Privilege. Définir les contrôles de sécurité des outils exposés aux agents IA. Participer à la prévention des risques liés aux Shadow MCPs, prompt injection et tool poisoning. Développement Concevoir, développer et maintenir des MCP Servers en Python ou Java. Intégrer différents outils et systèmes existants : GitLab, Jira, Confluence, SonarQube, ServiceNow, APIs métiers et bases de données. Concevoir des outils adaptés aux usages des agents IA : définition des tools, gestion des paramètres, erreurs, timeouts et réponses. DevSecOps & Industrialisation Industrialiser le développement et le déploiement des MCP Servers. Mettre en place des pipelines GitLab CI/CD, quality gates et security scans. Automatiser les déploiements et contrôles de conformité. Concevoir des frameworks, templates et « golden paths » réutilisables par les équipes projets. Environnement techniqueIndispensable : Model Context Protocol (MCP) Architecture Cloud Native / microservices APIs REST / API Management OAuth2 / OIDC / JWT / IAM Python ou Java GitLab CI/CD DevSecOps Sécurité applicative Apprécié : AI Agents / Agentic AI LLM / GenAI / RAG Apigee Kubernetes / Service Mesh OpenTelemetry / Dynatrace Vault LLMOps Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, vous disposez de 7 à 15 ans d'expérience en architecture technique, développement backend, plateformes Cloud ou architectures distribuées. Vous avez une solide expérience sur les API, plateformes Cloud, IAM, sécurité applicative et DevSecOps, ainsi qu'une bonne capacité à intervenir sur des sujets d'architecture et de développement. Une expérience sur les architectures GenAI, les agents IA ou le Model Context Protocol (MCP) est fortement appréciée.

Bonjour , RECHERCHE – AI / DATA ENGINEER SENIOR – MCP & AGENTS IA Je recherche un profil Senior Data / AI Engineer, très hands-on, pour intervenir sur des sujets d'IA générative, Agents IA, MCP et développement Python. 🔹 Expérience : 5 ans minimum 🔹 Profil : Data / IA / Software Engineering 🔹 Environnement : IA générative, LLM, Agents IA 🔹 Mission : développement de solutions IA industrialisables 🛠️ Compétences indispensables : IA & Agents • IA générative / LLM • Agents IA & Skills • Prompt Engineering • Conception de solutions IA MCP – Model Context Protocol • Très bonne connaissance de MCP • Développement de MCP Servers • Expérience de bout en bout : conception, développement, tests et intégration Développement • Python – confirmé • APIs / services web • Git • Tests unitaires & intégration • CI/CD Très appréciées : • Expérience concrète de mise en production de MCP Servers • Architectures Agentic AI • RAG • Plusieurs LLM / environnements IA générative • Cloud / DevOps • Sécurité des agents IA Sujet clé de la mission : Concevoir et développer des Skills IA, notamment autour de la conception et de la recette, avec l'objectif de construire des solutions robustes, réutilisables et industrialisables. 👤 Nous recherchons un profil hands-on, capable de comprendre un besoin, proposer une architecture, développer les composants nécessaires et transformer rapidement un prototype en solution industrialisable. Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

Mission du posteContexte et enjeuxNous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'optimisation de systèmes Agentic AI avancés. Ces solutions autonomes basées sur l'IA générative constituent un enjeu stratégique pour automatiser des processus complexes et améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous évoluerez dans un environnement d'innovation où l'expérimentation rapide, le prototypage itératif et la prise de risque maîtrisée sont valorisés. L'objectif est de transformer rapidement des idées en solutions tangibles, y compris dans des contextes caractérisés par des ressources limitées et des délais courts. Vos missionsConcevoir et prototyper rapidement des agents intelligents multi-tâches, en itérant rapidement pour valider les hypothèses. Transformer des concepts en prototypes fonctionnels et démonstratifs. Expérimenter avec de nouveaux modèles, frameworks et techniques d'IA générative. Tester et challenger des approches non conventionnelles pour résoudre des problématiques complexes. Identifier des opportunités d'optimisation permettant d'accélérer le développement et la mise en valeur des solutions. Concevoir des architectures permettant de connecter et exploiter efficacement différentes sources de données et différents outils. Conduire de manière autonome des expérimentations et prendre des initiatives pour faire progresser les projets. Documenter les expérimentations, les résultats, les succès comme les échecs, afin de capitaliser sur les apprentissages. Identifier et formaliser les patterns émergents et les bonnes pratiques pour guider les futures implémentations. Collaborer étroitement avec les équipes Data, IA et Produit dans un fonctionnement agile. Partager les connaissances et contribuer à la montée en compétence des équipes. Contribuer au développement d'une culture d'innovation et d'expérimentation.