Find your next tech and IT Job or contract Agentic AI

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. 🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. Industrialisation des solutions agentiquesConcevoir et standardiser les architectures agentiques. Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Développement et exploitation d'agents IAÉvaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : Revue de code. Génération de documentation. Automatisation des tests. Remédiation de vulnérabilités. Gestion d'incidents. Migration et modernisation applicative. Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. Intégration aux chaînes d'ingénierieIntégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. Accompagnement et conduite du changementFormer et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. 🎯 ObjectifsIndustrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. Améliorer la productivité des équipes techniques. Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.

Dans le cadre d'une transformation API à grande échelle au sein d'un environnement bancaire international, vous rejoignez une équipe d'architecture en charge de la gouvernance, de la sécurité et de l'industrialisation des APIs, notamment sur les nouveaux usages Agentic AI / MCP / A2A. Missions : Piloter et gouverner un portefeuille d'APIs REST, MCP et A2A. Accompagner les équipes dans le design, l'onboarding et le cycle de vie des APIs. Définir et faire appliquer les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance. Contribuer à l'industrialisation du cycle de vie des APIs : automatisation, discovery, design, tests et nouveaux usages (SSE, Webhooks…). Accompagner l'intégration des APIs dans les architectures Agentic AI. Participer à l'évolution et à l'amélioration de la plateforme API. Profil recherché : Expérience significative en API Governance / API Architecture dans de grands environnements IT. Expertise REST et OpenAPI Specification (OAS) v3/v3.1. Bonne connaissance pratique de MCP et A2A. Maîtrise des enjeux de sécurité API : OAuth2, OIDC, mTLS / RFC8705, FAPI. Expérience avec les outils de conception et de gestion d'APIs ; connaissance d'Apigee appréciée. Sensibilité aux enjeux IA générative / Agentic AI. Anglais professionnel courant. Mission longue durée – Temps plein.

Dans le cadre des développements de la plateforme IA Groupe de notre client, nous recherchons un(e) Tech Lead AI Engineer, avec une forte expertise agentique dans le cadre d'une mission à pourvoir ASAP à Guyancourt (78). Votre rôle sera de travailler à la réalisation de solution Agentique et l'exploration de solution IA pour répondre à des problématiques métiers. Il est attendu du profil une autonomie sur ses projets à adresser et la capacité à interagir en direct avec des équipes métiers. Contexte : plateforme IA mutualisée multi-cloud (Azure, AWS, GCP), pilotée par une AI Gateway et une couche agentique LangGraph/LangChain, sous exigences de souveraineté et de conformité (RGPD, EU AI Act, Cloud Act). Missions : - Ingénierie et architecture agentique : conception et mise en production de systèmes multi-agents en Python (LangGraph/LangChain : gestion d'état, cycles de réflexion, RAG), standardisation MCP et A2A - Gouvernance agentique : cadre de conception et de validation des agents (niveaux d'autonomie, human-in-the-loop, guardrails, identités machines Entra ID / OBO / SPIFFE, traçabilité EU AI Act) - LLMOps & observabilité : pipelines d'évaluation, versioning des prompts et modèles, traces et métriques LLM (Langfuse, OpenTelemetry), détection de dérive qualité/coûts, FinOps

Nous recherchons un(e) AI Product Owner Senior pour accompagner un projet stratégique autour de produits digitaux et/ou d'Intelligence Artificielle. Localisation : Organisation : 50 % présentiel / 50 % télétravail Démarrage : ASAP Durée : 1 an Expérience : 5 à 10 ans minimum en Product Ownership 5 à 10 ans d'expérience en Product Ownership Expérience significative sur des produits digitaux et/ou IA Excellente capacité à fédérer et piloter des parties prenantes métiers et techniques Expérience en gouvernance et pilotage de projets Maîtrise du reporting exécutif Expérience dans la préparation et l'animation de COPIL Très bonne communication et capacité à évoluer avec des interlocuteurs de niveau direction

Contexte & Objectif Concevoir et valider un Proof of Concept d'agent IA standard capable d'assister les équipes d'exploitation (directeurs de site, experts process) en interrogeant une base de connaissances métier et les données IoT du Groupe. Cadrage Technique & Stack : Définir et valider la stack technique (frameworks IA, connecteurs, runtime, hébergement) en conformité avec les standards Veolia Groupe Assurer l'alignement avec les équipes Architecture IT, Agentic Group et Sécurité DSI Conception de l'Agent : Implémenter un agent IA en ligne (architecture directe, sans orchestration complexe) Intégrer les connecteurs BigQuery (séries temporelles) et MongoDB Interfacer les librairies de calcul scientifique pour les vérifications physiques à la volée Enrichir la Knowledge Base (Hermod KB) avec spécifications techniques et règles métier Qualité & Fiabilité : Mettre en place des contrôles de cohérence des données IoT Adapter la restitution selon les profils (opérateurs / experts) Valider sur des sites pilotes Livrables:

Dans le cadre d'une démarche d'innovation et de transformation des pratiques métiers, notre Client du secteur bancaire basé à Paris recherche un profil expérimenté en ingénierie IA. La mission consiste à concevoir, prototyper et expérimenter des solutions basées sur des architectures d'IA générative et agentique, à destination de fonctions réglementaires et juridiques (notamment compliance et legal). L'objectif est de développer des preuves de concept (POC) exploitant des cas d'usage existants ou à identifier en collaboration avec les équipes métiers, en s'appuyant sur des approches LLM modernes. Ces POC devront être construits dans un cadre de développement structuré afin de permettre, lorsque pertinent, une trajectoire d'industrialisation.

Maintenir et faire évoluer le player iOS existant.  Développer de nouvelles fonctionnalités liées à la lecture vidéo.  Garantir la stabilité, la performance et la qualité de lecture.  Exploiter et faire évoluer le player basé sur AVPlayer et AVFoundation.  Intégrer et maintenir les flux de streaming HLS.  Gérer les problématiques DRM, idéalement FairPlay Streaming.  Participer à l'évolution de l'architecture selon les principes de la Clean Architecture.  Exploiter les outils d'IA pour accélérer le développement, améliorer la qualité du code, faciliter le debugging et renforcer la couverture de tests.  Évaluer et valider les suggestions produites par l'IA en respectant les standards de qualité, de sécurité et de maintenabilité. Une part importante du poste sera consacrée à la chaîne publicitaire :  maintenir les échanges avec l'Ad Proxy et les services publicitaires ;  parser et interpréter les formats VAST et VMAP ;  rendre compatible le player avec les specs OMID/SIMID;  gérer les pre-rolls, mid-rolls, post-rolls, publicités de pause ;  assurer le suivi des impressions, quartiles, complétions, skips et erreurs ;  collaborer avec les équipes publicité, backend, produit, QA et data.

DescriptionObjectifs de la mission Accélérer le développement d'agents conversationnels afin d'atteindre 50 % de couverture agentique des activités. Structurer les cas d'usage, les flux de données et l'architecture cible autour de ChatGPT, One Data/Databricks, des API et des bases. Responsabilités clés Cadrer et prioriser les cas d'usage Paie/RH à plus forte valeur ajoutée. Concevoir l'architecture conversationnelle et agentique de bout en bout : orchestration, mémoire, outils, sécurité et monitoring. Modéliser les données cibles et définir les contrats d'interface Cartographier les flux sources → agents → actions, en garantissant la traçabilité et la gouvernance. Définir la feuille de route de mise en œuvre : quick wins, dépendances, risques et KPI. Compétences requises 8 ans d'expérience minimum en architecture SI/IA, avec une solide expérience des LLM et assistants conversationnels en production. Maîtrise des principaux patterns d'Agentic AI : planification, utilisation d'outils (tool use), systèmes multi-agents, guardrails et human-in-the-loop. Expérience de Databricks et des plateformes data modernes : pipelines, qualité des données et observabilité. Solide expérience de l'intégration d'API d'entreprise, de la sécurité, de la conformité, de l'IAM et de la gestion des données sensibles RH/Paie. Capacité à animer des ateliers métiers/IT et à produire des livrables à la fois exécutifs et techniques.

Cloud AI Agentic Automation Engineer / freelance / IDF / Hybride – Secteur Défense Dans le cadre du renforcement d'une équipe dédiée à l'innovation en intelligence artificielle dans le secteur de la défense, nous recherchons deux AI Agentic Automation Engineers. La mission consiste à accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset, tout en répondant à des exigences élevées en matière de : Sécurité ; Confidentialité ; Auditabilité ; Robustesse ; Intégration dans des environnements on-premise ; Déploiement contrôlé en environnements critiques et/ou sensibles. Chaque consultant contribuera à la construction d'une capacité automatisée réutilisable, composée de patterns, composants, garde-fous, mécanismes de contrôle, métriques et dispositifs d'observabilité. La mission comporte également un volet important d'enablement, avec pour objectif de rendre les équipes autonomes dans la conception, l'industrialisation et la mise en production de solutions agentiques. Vos responsabilités Industrialisation des capacités agentiques Vous participerez à la conception et à la mise en œuvre de fondations réutilisables. Sécurité, conformité et auditabilité Vous contribuerez à la définition et à l'implémentation de guardrails adaptés aux environnements sensibles. Évaluation et observabilité Vous mettrez en place un cadre permettant de mesurer la qualité, la robustesse et la performance des agents. CI/CD, packaging et déploiement Vous accompagnerez l'industrialisation des solutions Enablement et transfert de compétences Vous accompagnerez les équipes Delivery Use Case et Asset dans l'adoption des bonnes pratiques : Animation d'ateliers techniques ; Coaching et sessions de pairing ; Recommandations d'architecture ; Revues de conception et d'implémentation ; Accompagnement sur les tests, la CI/CD et l'observabilité ; Support à la préparation des mises en production ; Création de supports de workshop, checklists et guides ; Formalisation des recommandations issues des sessions de coaching.

🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production

Dans le cadre du développement d'un Assistant client basé sur l'IA générative (GenAI), vous intervenez en tant que Proxy Product Owner H/F afin de concevoir, déployer et optimiser son intégration dans les parcours et les outils des agents du service client. Votre objectif sera d'améliorer l'expérience client tout en augmentant l'efficacité des équipes de Customer Care grâce à une automatisation ciblée et pertinente. À ce titre, vos principales missions seront : Intégrer un assistant GenAI sur le canal email afin de prendre en charge les demandes de support client. Concevoir et sécuriser un parcours « human in the loop », avec une escalade vers un conseiller humain lorsque cela est nécessaire. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée afin d'automatiser certaines tâches et de permettre aux agents de se concentrer sur les interactions les plus complexes. Collaborer avec les équipes Backend en charge de l'Assistant IA afin d'adapter son comportement et ses fonctionnalités aux spécificités du canal email. Travailler avec les différentes équipes métiers et techniques afin de concevoir une intégration scalable et réutilisable, quel que soit le domaine. Collaborer avec les équipes Marketing sur la Voice of Customer et avec les équipes Data Governance afin de garantir la qualité des données. Anticiper les besoins en matière de monitoring et de pilotage : adoption, qualité, impact et performance, en collaboration avec les équipes BI. Accompagner l'adoption de la solution en mettant en place des actions de formation et de transmission des connaissances (train-the-trainer). Participer aux activités de déploiement et contribuer aux actions de change management lorsque nécessaire. Analyser les données et les retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration et de mettre en œuvre les évolutions nécessaires.

Nous recherchons un(e) AI Software Engineer Senior pour une mission longue durée au sein d'un environnement technologique orienté IA, Cloud & Software Engineering. TJM : 650 euros Expérience : 5 à 10 ans Localisation : Ile de France Télétravail : 50 % Présentiel : 50 % Durée : 1 an Démarrage : ASAP Vos compétences Développement logiciel – 5 à 10 ans d'expérience minimum Angular Python AWS : Lambda, API Gateway, CloudWatch, S3 Architecture Microservices APIs REST DevOps & CI/CD Sensibilité aux sujets GenAI, Agentic AI et intégration d'agents IA Nous recherchons un profil senior, autonome et passionné par les nouvelles technologies, capable d'évoluer sur des sujets mêlant Software Engineering, Cloud et Intelligence Artificielle.

Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Engineer IA Junior à fort potentiel. 🎯 Missions Conception et optimisation de prompts IA (Prompt Engineering) Développement d'agents IA et approche Agentic AI Participation aux projets d'industrialisation de solutions d'IA générative Collaboration avec les équipes Data, Innovation et Métiers Veille technologique sur les usages et évolutions de l'IA ✅ Profil recherché Diplômé(e) d'une école d'ingénieur Première expérience ou stage significatif en IA, Data ou développement Très bonne compréhension des modèles d'IA générative Expérience en Prompt Engineering Intérêt marqué pour le développement d'agents autonomes et les architectures IA modernes Niveau d'anglais professionnel courant

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale et métier, nous recherchons un(e) Proxy Product Owner spécialisé(e) en Agents GenAI / Plateforme Agentique pour accompagner la transformation des opérations de support client. La mission consiste à concevoir, déployer et optimiser des Agents IA permettant d'automatiser certaines demandes de support, d'améliorer l'autonomie des clients et d'optimiser leur expérience, tout en garantissant une intégration fluide dans les parcours clients omnicanaux. Le consultant évoluera dans un environnement international et collaborera avec les équipes Product, Tech, CRM, Architecture, Marketing, Customer Care et Data. Vos principales missions🔹 Product Ownership et stratégie produitConstruire une feuille de route produit à partir des besoins métier et des problématiques identifiées ; Recueillir et analyser les besoins des différentes parties prenantes ; Organiser, structurer et prioriser le backlog ; Coordonner les équipes techniques dans le cadre des réalisations Agile ; Suivre l'avancement des évolutions et garantir leur alignement avec les objectifs métier ; Participer aux arbitrages fonctionnels et à la définition des priorités. 🔹 Agents GenAI / Plateforme AgentiqueParticiper à la conception et au déploiement d'une solution d'Agents GenAI dédiée au support client ; Identifier les cas d'usage permettant d'automatiser les demandes courantes ; Contribuer à l'amélioration continue des Agents IA ; Suivre les performances et la qualité des réponses apportées par les agents ; Analyser les données et retours utilisateurs afin d'identifier les axes d'amélioration ; Définir et suivre les évolutions nécessaires de la plateforme agentique. 🔹 Omnicanal et Customer CareGarantir l'intégration des Agents GenAI dans les parcours clients omnicanaux ; Collaborer avec les équipes CRM afin d'assurer une intégration cohérente dans l'écosystème existant ; Contribuer à l'amélioration de l'expérience client ; Automatiser les tâches courantes et à faible valeur ajoutée du support client ; Veiller à la bonne gestion des différents parcours de contact client. 🔹 Human in the LoopGarantir la mise en œuvre du principe « Human in the Loop » ; Définir les mécanismes d'escalade vers un interlocuteur humain lorsque cela est nécessaire ; Identifier les situations nécessitant une intervention humaine ; Optimiser la complémentarité entre Agents IA et collaborateurs du service client ; Suivre la qualité des interactions et ajuster les parcours si nécessaire. 🔹 Coordination et collaborationTravailler quotidiennement avec les Product Owners, Tech Leads et Architectes ; Collaborer avec les équipes responsables de la transformation du Customer Care ; Travailler avec les équipes Marketing sur les problématiques de ciblage ; Collaborer avec les équipes Voice of Customer pour mesurer la satisfaction ; Travailler avec les équipes Data et Gouvernance afin de garantir la qualité des données ; Coordonner les différents acteurs impliqués dans le projet. 🔹 Formation et accompagnementAssurer la formation et le support nécessaires à l'adoption des Agents GenAI ; Accompagner les utilisateurs et les équipes opérationnelles ; Favoriser l'adoption des nouvelles fonctionnalités ; Identifier les difficultés rencontrées et proposer des solutions adaptées. 🎯 Expérience recherchéeNous recherchons un profil Senior / N3 – Product Owner, disposant d'une expérience significative en Product Ownership, gestion de projet et transformation digitale, avec une bonne connaissance des technologies IA / GenAI. Une expérience concrète dans les domaines suivants est particulièrement recherchée : Product Ownership ; Gestion et priorisation de backlog ; Construction de roadmap produit ; Gestion de projets Agile ; Intelligence artificielle / GenAI ; NLP / traitement automatique du langage naturel ; Automatisation des processus métier ; Support client / Customer Care ; CRM et environnement omnicanal ; Intégration de solutions IA dans des parcours clients ; Coordination d'équipes pluridisciplinaires. 🤖 Expertise IA / GenAIUne bonne compréhension des technologies IA/ML et GenAI est attendue. Le consultant devra notamment être capable de comprendre et de piloter des sujets liés à : Agents IA / AI Agents ; GenAI / Generative AI ; Plateformes agentiques ; NLP ; Automatisation intelligente ; Chatbots et assistants conversationnels ; Automatisation du support client ; Human in the Loop ; Analyse des données et feedback utilisateurs ; Optimisation des performances des agents IA. ⚙️ Compétences clés🔴 Expertise indispensableProduct Ownership Gestion de projet Agile IA / GenAI Automatisation des processus métier Coordination de parties prenantes 🟠 Niveau confirméAgents IA / Agentic AI NLP CRM Omnicanal Customer Care / Support client Gestion et priorisation du backlog Roadmap produit Analyse des besoins métier Amélioration continue 🔹 Environnement technique et fonctionnelGenAI | AI Agents | Agentic AI | NLP | CRM | Customer Care | Omnicanal | Automation | Agile | Product Ownership | Human in the Loop

Vos missions :Développer des solutions UiPath en environnement de production Concevoir des workflows intégrant OCR, Document Understanding et IA Générative Participer à l'industrialisation des cas d'usage d'Agentic AI Collaborer avec les équipes métiers et IT pour identifier de nouvelles opportunités d'automatisation Profil recherché :4 à 8 ans d'expérience en RPA UiPath Expérience sur des projets OCR / IDP Intérêt ou expérience en GenAI / Agentic AI Maîtrise des APIs et des intégrations applicatives Une expérience en Banque ou Services Financiers est un plus

Nous recherchons un Lead Data Scientist spécialisé en Intelligence Artificielle, avec une expertise sur Google ADK (Agent Development Kit), pour accompagner le développement de solutions d'IA agentique. MissionsConcevoir et développer des agents IA et des architectures multi-agents avec Google ADK. Définir les architectures techniques et les bonnes pratiques autour des solutions LLM / GenAI. Développer, tester et industrialiser des agents capables d'interagir avec différents outils, API et sources de données. Piloter les choix techniques et accompagner les Data Scientists / AI Engineers de l'équipe. Mettre en place les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps, monitoring et évaluation des performances des agents. Collaborer avec les équipes Data, IT et Métiers afin de transformer les besoins en solutions IA concrètes. Assurer une veille sur les évolutions de Google Cloud, Google ADK et des technologies GenAI / Agentic AI. Environnement techniqueGoogle ADK, Google Cloud / Vertex AI, Python, LLM, GenAI, Agentic AI, API, MLOps / LLMOps.