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Vous intervenez principalement sur le périmètre Network Access Control (NAC) et êtes notamment amené à : - Piloter et réaliser le déploiement de la solution Cisco ISE sur de nouveaux sites - Participer aux projets d'évolution et d'optimisation de l'infrastructure NAC - Définir et mettre en œuvre les mécanismes de profiling des terminaux (Endpoint Profiling) - Concevoir et faire évoluer les politiques de sécurité et de contrôle d'accès - Identifier et proposer de nouvelles solutions ou configurations permettant de renforcer la sécurité du périmètre NAC - Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration des processus d'exploitation - Assurer le support technique de niveau avancé sur l'environnement Cisco ISE - Analyser et résoudre les incidents complexes liés au NAC - Réaliser les opérations de troubleshooting et d'analyse de logs - Identifier les causes racines et mettre en œuvre des solutions durables - Administrer et faire évoluer les politiques de filtrage et de contrôle d'accès En complément du périmètre NAC, vous intervenez sur les activités Firewall : - Mettre en œuvre les matrices de flux nécessaires aux différents projets - Élaborer les matrices de flux à partir de l'analyse des logs Firewall - Participer à la configuration et à l'évolution des politiques de sécurité sur FortiGate - Diagnostiquer les dysfonctionnements et proposer des corrections adaptées - Contribuer à l'amélioration des performances, de la sécurité et de l'exploitabilité des solutions - Identifier les opportunités d'automatisation et mettre en œuvre les bonnes pratiques associées - Rédiger et maintenir la documentation technique nécessaire à l'exploitation des solutions ENVIRONNEMENT ECHNIQUE : Cisco ISE, Fortinet FortiGate, etc.

L'équipe est chargée de la gestion transversale et globale des outils dédiés aux filières éolienne, solaire et hydraulique, en étroite collaboration avec Engie Digital et les systèmes d'information (SI) des différentes zones géographiques ; elle recherche actuellement un ingénieur plateforme de données (Data Platform Engineer). La mission s'effectuera au sein de l'équipe « Digital Delivery » ; elle consistera à soutenir la gouvernance des données ainsi que la gestion de la plateforme Databricks, et à piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks. Les objectifs de la mission sont les suivants : - Administrer et sécuriser la plateforme Databricks (gestion technique et opérationnelle) - Déployer et faire respecter la gouvernance des données appliquée à Databricks ainsi que les bonnes pratiques associées (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès et d'utilisation) - Piloter la migration des données depuis l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks - Accompagner et soutenir les ingénieurs de données (data engineers) et les utilisateurs métiers (data citizens) dans l'utilisation de la plateforme - Intégrer les impératifs de cybersécurité, de conformité et de maîtrise des coûts dès la conception (« by design ») - Contribuer à la communauté informatique (échanges sur les bonnes pratiques, retours d'expérience, etc.) Activités principales : - Administration de la plateforme Databricks : administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail (workspaces) Databricks (gestion technique et opérationnelle : espaces de travail, ressources de calcul, accès, coûts, sécurité, gestion des incidents) - Gouvernance des données sur Databricks : mettre en œuvre et faire évoluer le cadre de gouvernance des données sur la plateforme Databricks (structure du catalogue, organisation par domaines, règles d'accès, normes de nommage et de qualité) et garantir la conformité avec les politiques du Groupe - Migration depuis l'ancien « data lake » : piloter la migration des données de l'ancien « data lake » d'entreprise vers Databricks : évaluer le périmètre existant, définir l'architecture cible et la feuille de route, planifier et coordonner les vagues de migration avec les équipes « data », et sécuriser le basculement - Accompagnement et support des utilisateurs : accueillir et soutenir les nouveaux utilisateurs — des ingénieurs de données aux utilisateurs métiers — dans l'adoption de Databricks et l'application des bonnes pratiques ; Fournir de la documentation, du coaching et de la formation - DataOps sur Databricks : Concevoir et mettre en œuvre les pipelines permettant de promouvoir les actifs de données et le code entre les environnements Databricks (développement, test, production) et les catalogues, en utilisant l'intégration et le déploiement continus (CI/CD) basés sur Git ainsi que les outils natifs de Databricks (ex. : Databricks Asset Bundles), tout en encourageant l'adoption des pratiques DataOps au sein des équipes. - Veille technologique : Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités de Databricks (y compris les capacités d'IA) ainsi que les outils complémentaires, et recommander leur adoption. - Reporting et communication : Rendre compte de l'avancement de la plateforme et de la migration, et partager les meilleures pratiques ainsi que les retours d'expérience avec la communauté informatique. Principaux défis : • Adoption de la gouvernance : Amener les entités et les utilisateurs à adopter les normes définies en matière de catalogues, de domaines et d'accès, tout en garantissant une plateforme simple d'utilisation pour les utilisateurs métiers (« data citizens »). • Complexité de la migration : Migrer les données et les consommateurs de l'ancien « data lake » vers Databricks sans perturber les activités en cours, tout en préservant la qualité et la traçabilité (lignage) des données. • Équilibre entre exploitation (Run) et développement (Build) : Assurer la stabilité, la sécurité et la maîtrise des coûts de la plateforme tout en menant à bien la migration et en prenant en charge de nouveaux cas d'usage. Livrables attendus : ? Documentation sur la gouvernance et le modèle opérationnel : Structure des catalogues et des domaines, modèle d'accès, conventions de nommage et normes d'utilisation alignés sur les standards internes relatifs aux données et à l'IA. ? Plan de migration (de l'ancien data lake vers Databricks) et rapports d'avancement : Périmètre, priorisation, calendrier, risques et points de situation réguliers auprès des comités de pilotage. ? Supports d'intégration et de bonnes pratiques : Guides, modèles, architectures de référence (blueprints) et sessions de formation destinés aux ingénieurs de données et aux utilisateurs métiers. ? Rapports d'exploitation de la plateforme : Indicateurs de suivi, de coûts, de sécurité et de conformité de la plateforme Databricks.

🔎 Contexte de la mission Le client souhaite renforcer une équipe dédiée à l'innovation IA dans le secteur de la défense afin d'accélérer l'adoption de l'Agentic Automation auprès des équipes Delivery Use Case et Asset. Le contexte est particulièrement exigeant avec des contraintes fortes de : 🔐 Sécurité Confidentialité Auditabilité Déploiement on-premise Industrialisation Contrôle des actions réalisées par les agents IA L'objectif n'est donc pas simplement de développer des POC avec des LLM, mais de concevoir et industrialiser des systèmes d'agents IA réutilisables et sécurisés. 🧠 Missions principales1. Agentic AI / Orchestration Le consultant devra : Concevoir et industrialiser des capacités d'Agentic Automation réutilisables. Développer des patterns, composants, templates et modules d'orchestration. Mettre en place du controlled tool calling. Contrôler les actions exécutées par les agents. Gérer l'état des agents. Implémenter les mécanismes de : retries ; timeouts ; backoff ; gestion des erreurs. 2. 🔐 Sécurité & Guardrails Point très important du besoin. Le candidat devra savoir mettre en place : Guardrails de sécurité. Mécanismes de conformité. Auditabilité des agents LLM. Contrôle des actions. Déploiement dans des environnements sensibles. Stratégies permettant de maîtriser les comportements des agents. 👉 Il faut donc éviter les profils uniquement orientés Prompt Engineering / ChatGPT / RAG sans expérience d'industrialisation d'agents. 3. 🧪 Évaluation & qualité des agents Le consultant devra définir un véritable framework d'évaluation : scénarios de test ; quality gates ; scoring ; métriques ; logs ; observabilité ; suivi de la qualité des agents. L'objectif est de pouvoir mesurer et contrôler le comportement des agents avant leur mise en production. 4. ⚙️ Industrialisation / DevOps Le profil devra également intervenir sur : CI/CD Docker / conteneurisation Gestion des dépendances Déploiements contrôlés Intégration dans des environnements on-premise Tests automatisés Observabilité Mise en production 5. 👥 Coaching & accompagnement Le rôle n'est pas uniquement technique. Le consultant devra également : Animer des ateliers. Faire du coaching. Réaliser du pairing avec les équipes. Effectuer des revues d'architecture. Accompagner les équipes sur CI/CD, tests, observabilité et production. Assurer le transfert de compétences. Faire monter les équipes en autonomie. 🔴 Compétence indispensableAgentic AI / AI Agents C'est le critère n°1 du sourcing. Le candidat doit avoir une expérience concrète de conception et/ou industrialisation de systèmes basés sur des agents IA, et pas uniquement : ❌ utilisation de ChatGPT ❌ Prompt Engineering uniquement ❌ RAG uniquement ❌ développement classique avec une API LLM On recherche plutôt quelqu'un ayant travaillé sur : ✅ orchestration d'agents ✅ tool calling ✅ gestion d'état ✅ contrôle des actions ✅ agents autonomes / semi-autonomes ✅ guardrails ✅ évaluation d'agents ✅ observabilité ✅ mise en production

Au sein du Pôle DevOps AI, l'Expert DevOps intervient sur l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement. Il apporte une expertise pointue sur GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift, tout en contribuant à l'industrialisation, l'automatisation et la fiabilisation des plateformes Cloud. Le rôle implique une collaboration étroite avec les équipes développement, exploitation, infrastructure, sécurité et produits, dans une logique DevOps mature : automatisation, responsabilisation, amélioration continue et réduction des opérations manuelles.

Formateur(rice) IA Généraliste & Certifiante Freelance – 5 jours de contrat initial (24 au 28 août) – 92 (Hauts-de-Seine), Démarrage : 24 août – Français indispensable Excellente opportunité pour un(e) formateur(rice) expert(e) en Intelligence Artificielle de rejoindre un projet de montée en compétences stratégique pour une société de formation de premier plan. Vous animerez une formation certifiante de niveau intermédiaire destinée à des professionnels. Votre rôle sera central pour transmettre les fondamentaux théoriques et pratiques de l'IA, tout en garantissant la préparation des apprenants à leur certification dans un environnement pédagogique exigeant. 💡 Vos responsabilités : Piloter l'animation de la session de formation sur 5 jours consécutifs. Couvrir l'ensemble des piliers de l'IA : du Machine Learning (supervisé, non supervisé, renforcement) au Deep Learning (réseaux de neurones). Maîtriser et transmettre les concepts complexes de NLP, Computer Vision, robotique et systèmes experts. Intégrer une dimension conseil sur la gestion des risques, l'éthique et la conformité IA. Animer des ateliers pratiques d'analyse de données et de mise en application des algorithmes. Accompagner individuellement les apprenants dans leur parcours de certification. Assurer le transfert de connaissances et répondre aux problématiques métiers des participants.

AI-Native Systems Engineer We are looking for an AI-Native Systems Engineer. You will combine deep systems engineering expertise with AI-native delivery practices to design, validate and deliver solutions through small, highly capable teams augmented by AI agents. Experience and skills required: - Deep understanding of distributed systems architecture. - Advanced knowledge of algorithms, data structures and computational complexity. - Understanding of operating systems, CPU architecture and compilation concepts. - Experience with cloud-scale engineering on AWS or equivalent platforms. - Strong understanding of networking, protocols and distributed computing principles. - Strong systems programming experience using languages such as Go, Rust, C/C++ or similar. - Experience designing data-intensive systems and large-scale processing platforms. - Experience operating within AI-assisted software delivery environments. - Ability to leverage AI coding agents for software development and architecture activities. - Understanding of agent orchestration patterns. - Experience validating AI-generated code, designs and documentation. - Ability to create engineering workflows optimised for AI-driven execution. The contract is for six months initially outside IR35. It will require travel to the office two days per week in either London, Birmingham or Ipswich. To be considered for the role please send over your latest CV. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Dans le cadre du projet de refonte d'une application, EDF recherche un développeur Full Stack orienté Vue.JS capable d'intégrer une équipe agile en construction. L'objectif est de développer un nouvel outil destiné à accompagner les métiers de la planification nucléaire et de l'optimisation moyen terme, dans un contexte où les besoins évoluent rapidement et nécessitent une forte proximité avec les utilisateurs. Le consultant interviendra sur la conception, le développement et l'amélioration de solutions de traitement et de restitution de données. Il travaillera directement avec les utilisateurs métier qui réalisent eux-mêmes une partie des développements Python, afin de les accompagner, challenger les implémentations proposées et garantir la qualité, la maintenabilité et les performances du code produit. Cette mission s'inscrit dans une démarche de modernisation applicative avec une stack technique centrée sur Python et Vue.JS. L'absence de Product Owner dédié nécessite un profil capable d'identifier et qualifier les besoins directement auprès des utilisateurs, de formaliser les attentes métier et de proposer les solutions techniques adaptées.

Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau RAG end-to-end Retrievers & embeddings Assistants scientifiques, juridiques et métiers sur corpus internes. Optimiser la récupération de sources fiables. Ingestion, parsing, OCR, structure, chunking, embeddings, indexation, retrieval, reranking, génération et citations. Indispensa ble Dense/sparse/hybride, metadata filters, multi query, parent-child, contextual retrieval, vector stores et évaluation du retrieval. Indispensa ble Analyse documentaire Exploiter PDF, Word, PowerPoint, Layout-aware parsing, OCR, extraction Indispensa Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Référentiel de compétences - Tech Lead GenAI Limagrain - Septembre 2026 Technologies / savoir-faire Contexte d'utilisation chez Limagrain Compétences attendues Niveau tableaux, scans et dossiers complexes. tables/images, métadonnées, déduplication, classification et validation. ble VLM & VQA Analyser images, figures, schémas, parcelles, maladies, rapports et documents multimodaux. Vision-language models, visual question answering, grounding, OCR multimodal, évaluation et limites. Avancé Gestion du contexte Maîtriser qualité, coût et mémoire des agents. Context engineering, fenêtres, compression, résumé, mémoire court/long terme, cache, provenance et isolation. Indispensa ble Single-agent Automatiser une tâche métier avec outils et garde-fous. ReAct/tool calling, structured outputs, validation, retries, human-in-the-loop et permissions. Indispensa ble Multi-agent Décomposer les workflows complexes entre agents spécialisés. Supervisor, router, planner-executor, handoffs, shared state, parallélisme, consensus et contrôle des boucles. Avancé LangChain / LlamaIndex Assembler modèles, retrievers, tools et chaînes RAG. Intégrations, loaders, chains, agents, structured output et composants remplaçables. Avancé LangGraph Orchestration stateful et durable de workflows agentiques. Graphes, état, checkpoints, streaming, interruptions, human-in-the-loop et reprise. Avancé LangSmith Tracing, debugging, datasets, évaluations et monitoring.

Nous recherchons un(e) AI Roll Out Manager pour accompagner le déploiement international d'une solution d'Intelligence Artificielle dédiée à l'identification d'opportunités commerciales et à la génération de leads à fort potentiel. Vous serez responsable de l'activation de nouveaux pays, de l'accompagnement des équipes locales et de l'adoption de la solution par les populations commerciales. Vous jouerez un rôle d'interface entre les équipes projet centrales, les équipes locales et les utilisateurs afin de garantir la réussite des déploiements. Vos principales missions seront : Piloter le déploiement de la solution dans différents pays Coordonner les équipes projet, régionales et locales Suivre les plannings, les risques et les points de blocage Accompagner les équipes locales lors des phases de lancement Construire et adapter les supports de déploiement Concevoir et animer les actions de conduite du changement Organiser les formations et accompagner les utilisateurs Favoriser l'adoption de la solution auprès des équipes commerciales Animer les communautés d'utilisateurs et partager les bonnes pratiques Recueillir les retours terrain et définir des plans d'amélioration Suivre les KPI et mesurer la performance des déploiements Produire les reportings et synthèses à destination du management Contribuer à l'amélioration continue du dispositif de déploiement international Compétences attenduesRoll-out international Gestion de projet Conduite du changement Change Management Transformation digitale Adoption utilisateurs Formation Animation de communautés Coordination internationale Pilotage de KPI Analyse de performance Excel PowerPoint Environnement commercial / Sales Intelligence Artificielle

Description du serviceLe client recherche un architecte IT de domaine (IT Domain Architect) à fort impact pour rejoindre notre équipe belge d'architecture IT. Ce rôle est spécifiquement axé sur le domaine fonctionnel Corporate, AI, Market, qui englobe les capacités d'entreprise et les fonctions de support, l'Intelligence Artificielle (un domaine technologique stratégique visant à faire avancer et régir les capacités d'IA à travers l'organisation), ainsi que la manière dont le client interagit avec le marché de l'énergie au sens large. En tant que Domain IT Architect, votre mission est de veiller à ce que le paysage IT du domaine soit cohérent, sécurisé, exploitable et pérenne, permettant des opérations de réseau sûres et fiables tout en s'alignant sur la stratégie et ses obligations réglementaires. Nous ne recherchons pas seulement un théoricien ; nous avons besoin d'un bâtisseur de ponts pragmatique. Vous serez le lien vital entre des initiatives métier ambitieuses et des réalisations IT solides. Vous travaillerez à l'intersection de la stratégie et de l'exécution, en transformant des capacités métier de haut niveau en schémas directeurs techniques (blueprints) tangibles et évolutifs. Responsabilités principalesEn tant que Domain Architect, votre mission est de garantir que le paysage IT du domaine est cohérent, pérenne et aligné sur les objectifs stratégiques. Traduction et conception architecturales Formez un « tandem » stratégique avec l'Architecture Métier pour traduire les capacités organisationnelles en feuilles de route IT opérationnelles. Convertissez des processus métier complexes en schémas directeurs IT détaillés qui guident les équipes de développement et de mise en œuvre. Normes et gouvernance Définissez et appliquez des principes spécifiques au domaine tout en assurant l'alignement avec les principes, normes et architectures de référence du Groupe et locaux. Présentez, justifiez et défendez les conceptions architecturales devant le Comité de revue d'architecture (Architectural Review Board – ARB). Formalisez la logique à travers des registres de décisions architecturales (Architectural Decision Records – ADR) pour garantir la maintenabilité à long terme. Mettez en garde contre la dérive architecturale et la dette technique non gérée. Surveillez la performance des SLA/OLA et signalez les risques au niveau du domaine. Gestion de portefeuille Maintenez une source unique de vérité pour le portefeuille d'applications et de plateformes IT au sein du référentiel d'architecture d'entreprise. Réalisez des évaluations régulières du portefeuille (ex. Gartner TIME, 6R), en tenant compte de la criticité opérationnelle. Cela en étroite collaboration avec les parties prenantes Métier et IT (Gestionnaires d'applications IT). Identifiez les opportunités de réutilisation d'applications/plateformes pour réduire la dette technique et les coûts opérationnels. Travaillez avec les architectes de solutions au sein du domaine IT pour garantir que les solutions sont viables à travers les phases de construction, d'exploitation, d'évolution et de retrait, et assurez l'alignement avec la stratégie du domaine et les normes de qualité. Conseil stratégique Réalisez des analyses d'arbitrage (ex. coût, risque, complexité, délai de création de valeur) pour faciliter la prise de décision de la direction. Effectuez des revues par les pairs des livrables d'architecture de solution pour assurer la cohérence du domaine des actifs. Développez et maintenez les feuilles de route du domaine en anticipant les évolutions réglementaires, technologiques et du système énergétique. Conseillez les parties prenantes exécutives sur les implications architecturales à long terme des décisions de stratégie d'actifs. Données, intégration et architecture de l'information Travaillez avec les architectes de données et les architectes de solutions pour régir les modèles de données opérationnelles et d'actifs, les schémas d'intégration et la propriété des données. Travaillez avec les architectes d'entreprise et les architectes de plateformes pour assurer l'interopérabilité entre les systèmes d'entreprise, les systèmes de contrôle et les plateformes d'analyse. Coordonnez avec l'architecture de données pour garantir la cohérence sémantique et la qualité des données. Sécurité, résilience et conformité Travaillez avec les équipes de sécurité et de conformité pour veiller à ce que les exigences de sécurité, de disponibilité et de résilience soient intégrées dans les architectures du domaine et assurer la conformité aux obligations réglementaires, de sécurité et de cybersécurité applicables. Définissez des mesures architecturales pour la continuité d'activité et la reprise après sinistre.

Dans le cadre du développement de nos projets, nous recherchons un(e) stagiaire Développeur(euse) pour une durée de 3 à 6 mois. Vous serez intégré(e) à l'équipe technique et participerez au développement et à l'automatisation de nos services back-end, avec une exposition à des sujets d'orchestration de workflows et de développement web et mobile. Vos missions : • Développer et maintenir des services back-end avec Node.js • Écrire du code robuste et typé en JavaScript et TypeScript • Participer à la mise en place et à la configuration de workflows d'automatisation avec N8N • Contribuer à des développements back-end en Spring Boot • Participer aux tests, à la revue de code et à la documentation technique • Collaborer avec l'équipe produit et les autres développeurs dans une démarche agile 3. Compétences attendues (mots-clés à saisir un par un) • JavaScript (maîtrise requise) • TypeScript (maîtrise requise) • Node.js (maîtrise requise) • N8N (connaissance) • Spring Boot (connaissance) • API REST • Git • Automatisation de workflows • Agile / Scrum 4. Savoir-être • Curiosité et autonomie • Rigueur et sens de l'organisation • Capacité à documenter son travail • Esprit d'équipe • Envie d'apprendre et de monter en compétences

Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.

Au sein de l'équipe Data science & Analytics de la DSI, vous interviendrez sur un projet stratégique complexe mêlant intelligence artificielle, développement de pipelines Data, conception d'algorithmes et industrialisation de solutions. Votre rôle Modélisation prédictive, optimisation et IA générative · Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes · Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données · Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation avec le cahier des charges · Développer des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs et des algorithmes de résolution de problèmes d'optimisation · Concevoir des graphes et des harnais d'agents basés sur l'IA générative Industrialisation des modèles et pipelines Data / IA · Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capables de passer à l'échelle · Intégrer, tester et maintenir les traitements, pipelines, modèles et composants développés · Identifier les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué et de modélisation · Contribuer aux choix d'architecture et de technologies à court, moyen et long terme Adoption des solutions Data / IA et valorisation des résultats · Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption · Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, aux filiales et aux différentes communautés IT et métiers du Groupe

Dans le cadre d'un projet autour de la valorisation et de la contextualisation des données, nous recherchons un(e) consultant(e) disposant d'une expertise en modélisation sémantique, ontologies et graphes de connaissances. La mission s'inscrit également dans un contexte d'utilisation des LLM, avec pour objectif de structurer et contextualiser les données grâce à des couches sémantiques. Vos principales missions : Concevoir et faire évoluer des ontologies ; Réaliser la modélisation sémantique des données ; Concevoir et exploiter des graphes de connaissances ; Modéliser les connaissances avec RDF, RDFS et OWL ; Exploiter Neo4j pour la représentation et la gestion des données sous forme de graphes ; Contextualiser et enrichir les données grâce aux modèles sémantiques ; Intégrer et rapprocher des données provenant de plusieurs systèmes ; Contribuer à la mise en place de couches sémantiques permettant de cadrer et contextualiser l'utilisation des LLM.

ContexteLe client recherche un BA qui assurera en priorité le recueil et l'analyse des besoins utilisateurs exprimés par le Project Manager sur le progiciel BDI Interplay. Il assurera le lien entre le client et l'éditeur pour coordonner les échanges, piloter les plannings, les chiffrages et les livrables. Il garantira la rédaction des spécifications détaillées technico/fonctionnelles, le suivi des livraisons, les tests d'acceptation et accompagnera les utilisateurs dans la prise en main des nouvelles fonctionnalités. L'utilisation des services IA mis à disposition est fortement encouragée. En rôle secondaire, le candidat sera responsable du paramétrage des règles comptables sur AIS/FAH et du suivi des traitements en production. Le collaborateur évoluera dans l'équipe en charge de la comptabilité détaillée sur le périmètre des opérations financières, bancaires et la comptabilisation des activités d'Assurance Export. MissionsRecueil et analyse des besoins utilisateurs ; rédaction des spécifications technico/fonctionnelles. Coordination entre client, Project Manager et éditeur ; pilotage des plannings, chiffrages et livrables. Rédaction des User Stories, définition des critères d'acceptation et gestion de la backlog Agile (méthodologie SAFe). Élaboration et exécution de la stratégie de tests fonctionnels ; réalisation des recettes fonctionnelles et validation des livrables. Paramétrage des règles comptables sur AIS/FAH et suivi des traitements en production. Support de l'existant, qualification et analyse des anomalies, contribution aux TNR et aux mises en production. Animation de formations et accompagnement des utilisateurs. Outils & EnvironnementProgiciels : BDI/Interplay, FAH/AIS, Studio Langages et outils : SHELL, SQL, Jira, outils Office Méthodologies : approche de développement et déploiement CICD, gestion Agile (SAFe) Optionnels (un plus apprécié) : Business Object, Control-M, Java, Visual Studio Code, QlikView/QlikSense

Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe