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Identification de use case Candidats lié aux activités Ops POC et démonstration de valeur Développement et déploiement des solutions à forte valeur, production grade Compétences techniques Python - Confirmé - Impératif AI dev Framework (adk, langchain, pydantic, ...) - Confirmé - Impératif Pratiques DevOps (CI/CD, IaC, etc...) - Confirmé - Impératif Culture SRE - Confirmé - Souhaitable Connaissances linguistiques: Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée Description du projet AI Software Engineer - Amélioration des pratiques Ops par l'IA Générative Mission Principale Au sein de l’équipe, vous collaborez avec les développeurs et les experts Observabilité de l’équipe pour concevoir et déployer des outils / enrichir les outils existants améliorant l’efficience de nos pratiques Ops en s’appuyant sur l’IA. L’objectif est d’améliorer la stabilité et la performance de nos produits digitaux, réduire le MTTD et MTTR en cas d’incident (détection proactive, root cause analysis ou remédiation, etc…), tout en réduisant les coûts et la charge cognitive des Feature Teams. Vous serez responsable de l'identification, du prototypage (POC), et de l'industrialisation d'outils, de plateformes et de nouvelles pratiques intégrant la GenAI au cœur des Opérations, en accord avec les standards et le Tech Radar de l'entreprise. Responsabilités Clés Explorer et Prototyper : Concevoir et développer des Preuves de Concept (POC) pour valider la pertinence de cas d'usage de la GenAI appliqués aux pratiques Ops. Implémenter et Intégrer : Déployer, configurer, évaluer et intégrer des solutions pertinentes du marché. Fiabiliser les solutions lesr solutions déployées poru les rendre opérable en production (evalution continue, testing d’agents, gouvernance, observabilité, maitrise des coûts, …) Développer et Documenter : Construire des solutions robustes, documenter les bonnes pratiques et contribuer activement à un référentiel de prompts centralisé et maintenu en "inner source". Collaborer et Transmettre : Travailler en mode projet avec différentes équipes et produit pour comprendre leurs contextes, implémenter des solutions adaptées et assurer la transmission des POC réussis vers les équipes de production. Veille et Stratégie : Participer activement à la définition de la stratégie "AI for Ops" en identifiant et évaluant de nouvelles opportunités (outils, modèles, approches).

Acteur international de la tech SaaS, notre client développe des solutions innovantes permettant à de grandes entreprises de digitaliser et automatiser leurs opérations à grande échelle. Présente à l’international avec plusieurs centaines de collaborateurs, l’entreprise poursuit aujourd’hui une forte accélération autour de l’IA générative et des systèmes agentiques afin d’automatiser des workflows métiers complexes. Dans ce contexte, elle recherche un profil capable de concevoir, industrialiser et déployer des agents IA internes à fort impact opérationnel. Poste basé à Paris ou Bordeaux avec présence sur site plusieurs jours par semaine. Le poste Vous rejoignez une équipe transverse travaillant sur la conception et l’industrialisation d’agents IA destinés à automatiser des processus métiers internes. L’objectif : transformer des expérimentations IA déjà lancées en véritables produits robustes, scalables et utilisés au quotidien par les équipes. Vous interviendrez sur des sujets mêlant : IA générative, orchestration d’agents, automatisation de workflows, intégration API, data, tooling interne. Vos missionsConception & développement d’agents IA Concevoir des agents IA orientés workflow métier. Construire des systèmes multi-étapes intégrant prompts, outils, mémoire et guardrails. Prototyper rapidement puis industrialiser les solutions développées. Intégration & automatisation Connecter les agents aux outils internes (CRM, data platforms, ticketing, documentation…). Développer des intégrations API, webhooks et connecteurs. Orchestrer des workflows automatisés fiables et maintenables. Amélioration continue Tester les agents avec les utilisateurs internes. Mesurer performance, adoption et qualité des résultats. Optimiser continuellement précision, robustesse et expérience utilisateur. Sécurité & gouvernance Mettre en place des mécanismes de validation, contrôle d’accès et sécurité. Garantir le respect des standards de gouvernance et conformité data. Documenter les agents et leurs usages. Accompagnement & adoption Participer à la diffusion des bonnes pratiques IA en interne. Accompagner les équipes dans l’adoption des nouveaux outils. Contribuer à la structuration d’un écosystème d’agents scalable.

Date de démarrage : ASAP Date de fin : 25/06/2027 (Mission de longue durée) Localisation : Massy (Rythme : 2 jours par semaine sur site) Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 510 € HT Contexte et Mission : Au sein de l’ Analytics Factory , entité transverse qui conçoit et développe les services analytiques à forte valeur ajoutée pour soutenir la prise de décision stratégique, vous serez le moteur technique de la transformation digitale des points de vente physiques. Votre objectif principal consistera à concevoir, développer et déployer en production des modèles de Computer Vision innovants. Vous rejoindrez un projet d'envergure phare : le Monitoring Temps Réel de l'Étagère , visant à transformer les rayons physiques en flux de données exploitables pour optimiser l'excellence opérationnelle et l'expérience client. Livrables et Enjeux clés : Développer des solutions capables de comprendre parfaitement la disponibilité, la conformité des rayons et les mouvements des stocks via l'analyse d'images. Relever des défis de détection d'objets et de reconnaissance de produits à très grande échelle. Assurer l'industrialisation et le déploiement de ces modèles dans un environnement de production en temps réel. Compétences Techniques et Expertises Requises : Incontournables (Must have) : Langage : Maîtrise experte de Python . Cloud & MLOps : Expérience significative sur l'écosystème GCP (Google Cloud Platform) et l'utilisation de Vertex AI pour le cycle de vie des modèles. Algorithmes : Solides compétences en Deep Learning appliquées à la vision par ordinateur. Souhaitées (Nice to have) : Modèles de pointe : Connaissance et manipulation de modèles récents tels que YOLO , SAM (Segment Anything), DINOv2 pour le feature extraction ou équivalents. Recherche d'images : Expérience avec les bases de données vectorielles ( Vector Databases ) pour le matching et l'indexation de produits à grande échelle. Frameworks & Outils : Pratique courante de PyTorch , TensorFlow , OpenCV et des environnements conteneurisés ( Kubernetes ).

Consultant Business Analyst / MOA (Maîtrise d'Ouvrage) Senior , avec une double compétence très précise : une expertise technique/fonctionnelle sur l'outil de comptabilisation Axway RDJ (AIS) et une forte sensibilité aux métiers de la finance de marché. Objectif de la mission : Gestion de l'outil AIS/RDJ avec Expertise confirmée. ET AUSSI : renforcement de l'équipe MOA en place pour nos Clients Global Market / Finance. Prestations demandées RDJ : Version AIS 2.4 (Composer + Moteur) en cours de migration vers AFAH AMOA : - Analyse des demandes Clients - Etude d'impacts - Propositions de solutions et être leader pour les mettre en place - Définition des spécifications fonctionnelles / plan de recette - Recette des évolutions/améliorations. - Rédaction des PV de recette - Suivi des validations utilisateurs - Support utilisateurs

Job Description: 4-6 years of relevant experience in systems analysis and software programming Literacy in AI development tools or frameworks (e.g., small personal AI projects, experimenting with LLMs, using local or cloud‑based AI tooling). We value curiosity and a willingness to learn more than deep expertise. Solid development background in Java or Python & ETL Understanding Linux concepts and shell scripting Ability to work under pressure and manage tight deadlines or unexpected changes Strong documentation and technical writing skills Team player with a demonstrated ability to deliver results collaboratively Ability to work independently while following specifications and maintaining documentation discipline Team‑player mindset with flexibility to support teammates or take on non‑development tasks when needed

Contexte Développement de solutions agentique pour soutenir le programme IA et nos ambitions sur des sujets structurants : automatisation des process, parcours de vente, augmentation des fonctions commerciales, ... Parmis les principaux chantiers identifiés : Worflow AI et Agentic AI pour les process Assistants et agents sur les parcours de nos espaces clients et vente pour nos assurés Bases de connaissances, RAG Factory, ... Socle et process LLMOps et evaluation de performance, ... Description Leadership technique, conception des solutions, encadrement des équipes de développement IA, arbitrage technique, revue de code et qualité

Emagine recherche pour l’un de ses clients un Chef de Projet Technique - Livraison de Logiciels & Développement Augmenté par IA. Lieu : La Défense Durée : > 12 mois Démarrage : ASAP Télétravail : hybride Résumé : Dans ce rôle, le Chef de Projet Technique jouera un rôle clé au sein de l’équipe Solutions Digitales, en guidant la réussite des initiatives applicatives à enjeux élevés qui soutiennent la stratégie digitale du client. Responsabilités : Comprendre les besoins métier, les traduire en exigences claires et définir des plans de livraison pragmatiques. Façonnez l’architecture fonctionnelle et technique des solutions à fournir. Sélectionnez des piles technologiques alignées sur les normes d’équipe, les directives d’entreprise et les objectifs de maintenabilité à long terme. Configurez et structurez des environnements cloud Azure qui prendront en charge les applications et services futurs. Favorisez la cohérence dans les choix d’architecture et de technologie à travers le portefeuille applicatif fourni par les équipes Digital Apps. Contribuer à la perfection des équipes techniques terrestres et offshore. Intégrer des pratiques d’ingénierie solides, incluant un code propre, des revues par les pairs, la sécurité par conception et la discipline opérationnelle. Assurez-vous que les applications livrées respectent les exigences du Groupe en matière de cybersécurité, de gouvernance et de qualité. Rédigez des spécifications techniques détaillées et des entrées prêtes à l’emploi pour soutenir la génération de code assistée par l’IA. Orchestrez la génération de code à l’aide d’outils d’IA tels que Claude Sonnet, GitHub Copilot et Cursor pour les activités backend, frontend, tests et documentation. Indispensables : Maîtrise avancée des environnements cloud public et privé Microsoft Azure. Connaissances avancées du développement augmenté par IA (méthodologie SDD). Compétent en C#. Expérience des applications logiques. Connaissance confirmée de .NET CORE. Bonne compréhension de l’architecture logicielle : architecture en couches, microservices, API, SOA. Compétent en SQL Server. Expérience avancée avec Azure DevOps, GitLab, Visual Studio Code, SSMS. Compétent en Angular. Couramment anglais. Connaissances appréciées : Connaissances de base en Salesforce.com. Familiarité avec les bases de données NoSQL.

Le poste En tant que Founding AI Engineer, vous rejoignez une équipe très early-stage et travaillez directement avec les fondateurs sur les sujets cœur du produit et de l’architecture IA. Vous interviendrez sur : la conception d’agents IA et workflows LLM les pipelines de données & traitement documentaire la mise en production de systèmes IA robustes l’orchestration entre différents agents la performance, la fiabilité et l’industrialisation des modèles Vous aurez un rôle très transverse, avec une forte autonomie et un impact direct sur les choix techniques et produit.

Dans le cadre du développement de la plateforme d’IA dédiée aux opérations IT, nous recherchons un(e) Ingénieur IA & Plateforme pour contribuer à la conception, l’industrialisation et l’exploitation de solutions d’Agentic AI intégrées au SI. Vous rejoindrez une équipe à la croisée de l’IA, du développement backend, du DevOps et des opérations, avec pour objectif d’automatiser l’investigation et la résolution d’incidents grâce aux technologies LLM et aux architectures multi-agents. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents IA et workflows multi-agents Mettre en œuvre des solutions RAG exploitant les bases de connaissances Intégrer les agents avec les outils du SI (ServiceNow, Splunk, Grafana, etc.) Développer et maintenir les services backend en Python Concevoir et exposer des API REST Industrialiser les déploiements via GitLab CI/CD Déployer et exploiter les applications sur Kubernetes Mettre en place les outils d’observabilité et de monitoring Participer au RUN, au support avancé et à l'amélioration continue de la plateforme.

🚀 FREELANCE – POWER PLATFORM ARCHITECT (Senior / Lead) - 92 - ASAP Tu es Power Platform Architect et tu cherches une mission à fort impact ? Je recherche actuellement un architecte expérimenté pour rejoindre un acteur mondial du conseil et des services technologiques sur des missions stratégiques auprès de grands comptes. 📍 92 (remote hybride selon les missions) 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue durée 💼 Contexte Advisory, Architecture, Gouvernance et Transformation Power Platform Tu interviendras sur plusieurs programmes afin de => ✅ Définir des architectures Power Platform à l'échelle entreprise ✅ Construire et faire évoluer des modèles de gouvernance ✅ Mettre en place des stratégies ALM et DevOps ✅ Encadrer les équipes delivery et les communautés de makers ✅ Animer des ateliers d'architecture et des comités de décision ✅ Accompagner les clients dans l'adoption de Power Platform et de l'IA Microsoft Au-delà de l'expertise technique, je recherche surtout un architecte capable d'échanger avec des décideurs, des équipes sécurité, des responsables de plateforme et des directions métiers. 👉 Si tu as déjà défini une gouvernance Power Platform à grande échelle, mis en place un Center of Excellence ou piloté des programmes de transformation autour de la Power Platform... Ce poste est taillé pour toi. #microsoft #freelance #powerplatform #powerapps #workplace #m365 #copilot

Pour l'un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur Full Stack Python / Angular Senior (H/F) afin d'intervenir sur des projets stratégiques de transformation digitale et d'innovation. Vous intégrerez une équipe agile au sein d'un environnement exigeant où la qualité, la sécurité et la performance des applications sont des enjeux majeurs. Vos missions Participer à la conception et au développement d'applications métiers à forte criticité. Développer et faire évoluer les composants backend en Python. Concevoir et maintenir les interfaces utilisateur avec Angular. Contribuer aux choix d'architecture technique et aux bonnes pratiques de développement. Développer et intégrer des API REST et services distribués. Garantir la qualité du code via les tests automatisés et les revues de code. Collaborer avec les équipes métiers, architecture, sécurité et infrastructure. Participer aux démarches d'amélioration continue et d'industrialisation des développements

1. Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation lié à une migration ERP de type SAP S/4HANA, une initiative est lancée pour industrialiser et accélérer la création de valeur via l’intelligence artificielle et le GenAI. Cette mission s’inscrit dans une démarche globale d’Operational Excellence, adossée à une plateforme interne d’IA agentique. Objectifs : Structurer et prioriser les initiatives IA/GenAI dans le cadre de la migration ERP Maximiser les gains de productivité via l’IA Industrialiser les approches de delivery (frameworks réplicables) Assurer la cohérence entre transformation ERP, métiers et initiatives IA 2. Objectif de la mission Piloter la structuration, la priorisation et l’exécution des cas d’usage IA/GenAI intégrés au programme ERP, en garantissant : L’alignement IT / métiers La cohérence des roadmaps IA La réussite des premiers Proof of Value La mise en place d’un modèle de delivery industrialisé (“IA factory”) 3. Responsabilités principalesPilotage & stratégie Priorisation du portefeuille de projets IA/GenAI Construction et pilotage des roadmaps stratégiques Coordination de programmes complexes multi-entités Transformation & IA Structuration et suivi de Proof of Value IA/GenAI Définition des cas d’usage liés à la migration ERP Approche make or buy sur les solutions IA Contribution à la mise en place d’une IA factory Optimisation des processus Cartographie des processus métiers et IT Identification des bottlenecks et axes d’optimisation Conception de workflows agentiques Optimisation des coûts et des ressources Gouvernance & pilotage Définition et suivi des KPIs de performance Mise en place de dashboards de pilotage Reporting et animation des comités de pilotage Animation d’ateliers de cadrage et de vision Amélioration continue Mise en œuvre de démarches Lean / Agile Structuration d’un cadre d’amélioration continue Industrialisation des bonnes pratiques 4. Livrables attendus Roadmaps IA/GenAI alignées métiers et ERP Cartographies des processus et workflows agentiques Backlog et priorisation des initiatives IA Tableaux de bord KPI et reporting de performance Comptes rendus d’ateliers et comités de pilotage Plans d’optimisation des processus Framework “IA factory” industrialisé 5. Compétences requisesObligatoires Pilotage de programmes complexes multi-acteurs Expérience migration ERP (SAP S/4HANA ou équivalent) Expertise AI / GenAI (cas d’usage, industrialisation) Structuration de roadmaps stratégiques IT / transformation Animation d’ateliers niveau direction Définition et suivi de KPIs Approche Lean / Agile / amélioration continue Coordination transverse IT / métiers

Dans le cadre d’une démarche d’innovation et de transformation des pratiques métiers, notre Client du secteur bancaire basé à Paris recherche un profil expérimenté en ingénierie IA. La mission consiste à concevoir , prototyper et expérimenter des solutions basées sur des architectures d’IA générative et agentique , à destination de fonctions réglementaires et juridiques (notamment compliance et legal). L’objectif est de développer des preuves de concept (POC) exploitant des cas d’usage existants ou à identifier en collaboration avec les équipes métiers, en s’appuyant sur des approches LLM modernes. Ces POC devront être construits dans un cadre de développement structuré afin de permettre, lorsque pertinent, une trajectoire d’industrialisation.

🎯 Rôle Tu rejoins l’équipe pour prendre un rôle clé dans la construction des systèmes IA du produit. L’objectif n’est pas de piloter de loin, mais de mettre les mains dans l’architecture, le code, les pipelines et la mise en production . À terme, tu pourras prendre davantage de responsabilités sur la structuration technique de l’équipe IA. 🧠 Missions Architecture & développement IA Concevoir et développer des pipelines IA / GenAI robustes Travailler sur des sujets RAG, agents, orchestration LLM Structurer la donnée, le contexte et les workflows IA Participer aux choix d’architecture technique Industrialisation Transformer des POC en systèmes fiables en production Mettre en place du monitoring, des tests et des évaluations Optimiser performance, latence et coûts Construire des systèmes maintenables et scalables Montée en leadership Contribuer aux standards techniques Challenger les choix d’architecture Accompagner progressivement d’autres profils techniques Participer à la structuration du futur pôle IA 🛠️ Stack & environnement Pas de stack imposée, mais un environnement autour de : Python Data pipelines / APIs / backend LLM, RAG, agents, orchestration Docker, CI/CD Cloud AWS ou GCP Monitoring / observabilité Bases vectorielles ou moteurs de recherche sémantique

Objectif de la mission et Prestations demandées. En responsabilités : - Pilotage de projets : # Définir les objectifs, le périmètre, le planning et le budget des projets Sécurité IA en collaboration avec les parties prenantes. # Gérer le cycle de vie des projets de bout en bout : planification, exécution, suivi, contrôle et clôture. # Coordonner les différentes équipes projet au sein de DIS (développeurs IA, experts cybersécurité, responsables métiers) et s'assurer de la bonne répartition des tâches et des livrables. # Identifier, suivre et gérer les risques, les problèmes et les dépendances des projets. # Organiser et animer les réunions de projet, rédiger les comptes-rendus et assurer la communication régulière de l'avancement et la restitution/reporting au comité de direction - Coordination Sécurité IA : # Collaborer avec les équipes travaillant sur IA : IA4Sec, sécurité IA, tech IA et Data Science/machine learning. # Coordonner les chantiers/ travaux/projets IA4Sec et Sécurité IA. # participer aux projets métier IA pour recueillir les besoins sécurité # Assurer le coaching sécurité des projets IA et la conformité des solutions - Gestion des parties prenantes : # Communiquer efficacement avec les équipes techniques internes DIS et externes (BPCE-SA /TES, BPCE-SA Data & IA, BPCE-SI,…), les intervenants sécurité LOD1 et LOD2, et les autres départements concernés par la sécurité IA. # Faire remonter les informations clés et les alertes aux instances de décision. # Participer à la sensibilisation et à la formation des équipes sur les enjeux de la sécurité IA.