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Contexte : Dans le cadre de l'évolution et de l'exploitation de son infrastructure Cloud, le client recherche un Platform Engineers / DevOps Cloud expérimenté. Le consultant interviendra sur la construction, l'exploitation et l'amélioration continue de la plateforme hébergeant les applications, en collaboration avec le fournisseur d'hébergement et les équipes de développement. Missions principales : - Concevoir, administrer et faire évoluer l'infrastructure Cloud ainsi que les ressources associées. - Automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures à l'aide de Terraform : conception de modules, gestion des états et des environnements, intégration aux workflows CI/CD. - Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes, assurer l'administration des clusters en production, les mises à niveau, la gestion des accès, la sécurité, le réseau et les mécanismes d'ingress/TLS. - Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD avec GitHub Actions, notamment les workflows réutilisables, les runners, la gestion des secrets, les contrôles qualité et les mécanismes de déploiement et de rollback. - Développer et maintenir les outils de packaging applicatif, les images Docker et les charts Helm partagés. - Mettre en place et améliorer l'observabilité de la plateforme : collecte des métriques, logs et traces, tableaux de bord Grafana, alertes et suivi des performances. - Optimiser les capacités de la plateforme et son autoscaling, notamment via les requests/limits, HPA/VPA et les tests de charge. - Suivre et optimiser les coûts d'infrastructure dans une logique FinOps : allocation des coûts, tableaux de bord, alertes budgétaires et identification des leviers d'économie. - Faciliter l'autonomie des équipes de développement en leur fournissant des outils et des processus fiables, rapides et sécurisés pour construire, déployer et exploiter leurs applications. Environnement technique Google Cloud Platform (GCP), Scaleway, Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitHub Actions, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Grafana, PromQL/MetricsQL, HPA/VPA, CI/CD. La connaissance de KEDA et Descheduler est appréciée. Outils de travail GitHub Enterprise, Jira, Tempo et Confluence. Compétences recherchées - Cloud : expérience solide sur au moins un fournisseur Cloud, idéalement GCP. Scaleway est également apprécié. - Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform, avec une expérience en production. - Kubernetes : déploiement d'applications conteneurisées et administration de clusters en production. - CI/CD : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions. - Conteneurisation : Docker et Helm. - Observabilité : OpenTelemetry, VictoriaMetrics et Grafana. - FinOps : suivi, attribution et optimisation des coûts d'infrastructure Cloud. Les certifications Cloud officielles sont un plus.

Environnement de travail Vous intégrerez une équipe dédiée à l'implémentation, l'exploitation et la maintenance d'une plateforme technologique hautement sécurisée. Cette plateforme fournit l'infrastructure et les applications nécessaires aux travaux d'une équipe de Data Scientists. Stack technique principale : Golang (40 %), Terraform (30 %), Helm Charts & Dockerfiles (15 %), Bash (10 %), Python (5 %). Infrastructure & Automatisation : Terraform, Terragrunt, Packer, Ansible, Cloud. Conteneurisation & Data : Kubernetes, Helm, Ingress, Keycloak, Nexus, Gitea, Jupyter, Spark, PostgreSQL. Vous participerez au développement et à la maintenance de la définition as code de la plateforme. Développer et intégrer de nouvelles fonctionnalités (traitements de données, chiffrement, formatage) tout en maintenant les composants existants. Automatiser le déploiement d'infrastructures cloud à grande échelle. Intégrer, maintenir et automatiser les composants transverses open source et les outils de traitement de données sur Kubernetes. Collaborer avec les architectes, le directeur technique et les Data Engineers pour co-construire les cas d'usage et faire évoluer l'architecture. Contribuer à la rédaction des User Stories, à la planification des tâches, et documenter les composants techniques. Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité des données et réaliser une veille technologique continue.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Cloud & Infrastructure Operations, vous intervenez de manière autonome sur des environnements de production, avec une forte orientation automatisation, Cloud Azure et CI/CD. Vos missions : - Administrer et faire évoluer les environnements Microsoft Azure, avec une exposition GCP appréciée. - Automatiser le provisioning et les déploiements avec Terraform et Ansible. - Concevoir et maintenir les chaînes CI/CD sous GitLab et Azure DevOps. - Administrer et accompagner les déploiements Kubernetes / Docker, idéalement AKS. - Gérer les problématiques d'identités et d'accès : Entra ID, IAM, RBAC, SAML/OIDC. - Participer au monitoring, au troubleshooting et au support N2/N3 des environnements. - Accompagner les équipes projets et applicatives dans leurs déploiements et mises en production. - Contribuer à l'industrialisation, à la sécurité et à l'amélioration continue des plateformes. Localisation : Paris – 3 jours sur site/semaine Expérience : 7 à 8 ans minimum Anglais : professionnel, bon niveau oral indispensable

Rennes ou Paris La mission porte sur l'exploitation et l'évolution de plateformes d'observabilité cloud native en production. L'enjeu principal est de garantir la fiabilité, la performance et la capacité de montée en charge des solutions de supervision basées sur Grafana, Prometheus et la stack LGTM, dans des environnements Kubernetes à forts volumes de télémétrie. Missions : - Exploiter et maintenir des plateformes d'observabilité en production - Administrer et optimiser Grafana et Prometheus sur des périmètres importants - Mettre en œuvre et maintenir les composants de la stack LGTM - Exploiter des composants stateful sur Kubernetes - Déployer et gérer les configurations avec Helm - Appliquer les pratiques GitOps pour gérer les déploiements - Comprendre et optimiser les pipelines de télémétrie basés sur OpenTelemetry - Analyser et maîtriser les problématiques de cardinalité et de rétention des données - Optimiser les capacités de stockage et les performances des requêtes - Participer à l'exploitation de composants Mimir, Loki, Tempo ou Grafana Alloy - Contribuer à la gestion des architectures d'ingestion à fort volume, notamment avec Kafka Profil attendu : Expert technique disposant d'une expérience significative dans l'exploitation de plateformes d'observabilité ou cloud native en production. Une maîtrise de Grafana, Prometheus et des principes de fonctionnement de la stack LGTM est indispensable, ainsi qu'une bonne connaissance de Kubernetes, Helm et des pratiques GitOps. La compréhension d'OpenTelemetry et des enjeux de cardinalité, de rétention, de stockage et de performance est attendue. Une expérience de Mimir, Loki, Tempo, Grafana Alloy ou Kafka constitue un atout.

Ingénieur de production Vitrolles Septembre SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Synthèse de la mission Dans un contexte DevOps, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications de la verticale « Clients » Les principales activités sont : Exploitation et supervision des applications afin de garantir leur disponibilité et la continuité de service. Homologation et mises en production des applications, notamment en préproduction (VABFO). Gestion opérationnelle des incidents, problèmes, changements et configurations selon les processus ITIL. Développement et maintenance des pipelines et des outils de déploiement. Automatisation et amélioration continue des environnements et des services applicatifs. Suivi et reporting auprès du manager opérationnel. Compétences techniques requises Bases de données : SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Qualités personnelles Esprit d'équipe et rigueur. Esprit d'analyse et capacité de synthèse. Curiosité technologique et volonté d'apprendre. Bonne gestion du stress en environnement de production. Capacité à communiquer et à rendre compte.

Nous recherche un(e) Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté(e) pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge les applications de notre client. Vous êtes responsable de la couche plateforme (ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts) et travaille en étroite collaboration avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur cette plateforme. Au-delà de l'exploitation de la plateforme, le rôle comporte une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, l'outillage de packaging et l'observabilité qu'il fournit doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses propres applications de manière simple, rapide, sûre et autonome. Missions : Concevoir, optimiser et maintenir les pipelines CI/CD sous GitHub Actions : workflows réutilisables, runners, cache, gestion des secrets, release/rollback, quality gates. Faire évoluer l'outillage de packaging : images Docker (multi-stage, durcissement, taille) et chart Helm commun à plusieurs applications, versionné et documenté. Déployer et dépanner les workloads Kubernetes, et conseiller les équipes de dev sur leurs ressources : requests/limits, probes, rolling updates. Administrer les clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, quotas et PDB, CoreDNS, egress/NAT et plan d'adressage. Provisionner l'infrastructure avec Terraform : modules, state, séparation des environnements, intégration aux revues de code. Mettre en place l'observabilité avec OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics / VictoriaLogs / VictoriaTraces, construire les dashboards Grafana et l'alerting (PromQL/MetricsQL, vmalert). Piloter le dimensionnement et l'autoscaling : HPA/VPA, prescaling avant les grands événements éditoriaux, tests de charge, KEDA et Descheduler. Porter la démarche FinOps : tagging, showback/chargeback, dashboards de coûts, alertes budgétaires, leviers d'économie. Accompagner les équipes de dev : documentation en anglais sur Confluence, points de suivi réguliers, transfert de compétences.

Vous rejoignez une équipe SRE à taille humaine spécialisée dans l'automatisation cloud (Terraform, OpenShift, Helm, Kubernetes), avec pour objectif une production full automatisée . Missions Animation des rituels agiles (Scrum, Scrumban) Détection des blocages, facilitation opérationnelle Prévision et planification réaliste des activités Mise en place d'indicateurs, outils de pilotage Coordination transverse des squads SRE vous avez 5 ans d'expérience minmum en tant que Scrum Master Connaissance des environnements cloud et SRE communicant et structurant Bonus : maîtrise des principes SRE, Terraform, Kubernetes, OpenShift

Au sein de l'équipe technique, vous intervenez sur l'industrialisation et la fiabilisation des environnements : Automatiser les déploiements, la maintenance et la gestion des configurations. Intégrer et maintenir les pipelines CI/CD avec GitLab CI et GitHub Actions. Administrer et optimiser les environnements Docker et Kubernetes. Gérer les infrastructures On-Premise via une approche Infrastructure as Code (IaC). Utiliser et faire évoluer les outils Terraform, Ansible et Helm. Participer au monitoring et à l'amélioration continue avec SonarQube et JFrog Artifactory. Concevoir des scripts et outils internes en Python, Bash ou technologies équivalentes. Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps et d'automatisation.

ContexteDans le cadre du développement et de l'industrialisation des services Cloud d'une grande institution bancaire, un expert Cloud confirmé est recherché afin d'accompagner la mise en œuvre et l'exploitation des plateformes. La mission a pour objectif de renforcer les capacités d'automatisation, de standardisation et d'industrialisation des infrastructures Cloud, en s'appuyant sur les technologies Kubernetes, Terraform et Helm. Le prestataire contribuera également à l'amélioration continue des services et à l'accompagnement des projets métiers dans leur adoption du Cloud. MissionsIndustrialiser les déploiements et les opérations récurrentes. Développer et maintenir des Helm Charts pour le déploiement des applications. Concevoir et maintenir des infrastructures via Terraform. Administrer et optimiser les applications conteneurisées sur Kubernetes/OpenShift. Participer à l'évolution des standards Cloud et des bonnes pratiques d'ingénierie. Assurer un support d'expertise auprès des équipes projets et de production. Contribuer à la sécurisation et à la fiabilisation des plateformes.

Nous recherchons un Ingénieur DevOps Description: Piloter et améliorer en continu les pratiques DevOps de l'équipe en assurant la fluidité, la sécurité et la fiabilité des chaînes d'intégration et de déploiement. Agir comme facilitateur·trice technique pour industrialiser les processus de build, test, déploiement, observabilité et exploitation, dans un environnement cloud-native (Kubernetes, microservices, CI/CD moderne). Activités clés CI/CD & pipelines de livraison - Concevoir, maintenir et améliorer les pipelines d'intégration et de déploiement via GitLab CI et Concourse - Assurer une exécution rapide, fiable et reproductible des builds/tests/déploiements - Automatiser les processus de provisioning, promotion, rollback et validation des livraisons Infrastructure as Code (IaC) - Gérer l'infrastructure cloud et Kubernetes via des outils comme Helm, Terraform, Kustomize ou autres - Maintenir des environnements de dev/intégration homogènes, reproductibles et éphémères - Travailler sur la rationalisation des environnements (multi-branches, namespace dynamiques, etc.) Observabilité & monitoring - Mettre en place et maintenir les outils d'observabilité (logs, métriques, traces, alertes) - Travailler avec les devs pour exposer les bons indicateurs applicatifs - Industrialiser la supervision (ex. via Prometheus, Grafana, Alertmanager, etc.) Sécurité & conformité - Intégrer des contrôles de sécurité dans les pipelines (scan de vulnérabilités, analyse statique, SAST/DAST) - Gérer les secrets, accès et bonnes pratiques (Vault, GitLab CI variables, RBAC K8s, etc.) - Participer à la conformité réglementaire et aux audits (traçabilité, logs, historisation) Support aux équipes - Accompagner les devs sur les outils DevOps, la containerisation, les déploiements - Débuguer les problèmes d'intégration ou de déploiement (logs CI, containers, kube, etc.) - Documenter les bonnes pratiques et automatisations dans des outils comme Confluence Compétences requises - Expertise sur les outils CI/CD : GitLab CI, Concourse, runners, jobs, templates - Bonnes pratiques DevOps : versioning, release automation, GitOps - Maîtrise de Kubernetes (manifests, Helm, déploiements, RBAC, observabilité) - Solide expérience avec Docker, microservices, architectures cloud-native - Connaissance des systèmes de logs, métriques et traces (Grafana, Prometheus, etc.) - Scripts shell, YAML, Git, et scripting (Python ou Go, selon contexte)

Architecte Technique Agile, Cloud, Kubernetes et architectures Microservices Nantes (2 jours sur site / semaine) Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, API, Microservices, Azure, AWS, Angular, React, Git, GitLab, Jenkins, Ansible, Helm, Istio, Apache HTTP Server, SQL Server, Ubuntu, Windows Serve 02/11/2026 36 mois Ce poste est ouvert à la pre-embauche Nantes (2 jours sur site / semaine) Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, RabbitMQ, API, Microservices, Azure, AWS, Angular, React, Git, GitLab, Jenkins, Ansible, Helm, Istio, Apache HTTP Server, SQL Server, Ubuntu, Windows Serve Le consultant interviendra en qualité de Architecte Technique au sein d'un écosystème applicatif critique dédié à la diffusion et au traitement de données temps réel. Il sera responsable du cadrage technique des projets, de l'accompagnement des équipes de développement et de la définition des solutions techniques garantissant performance, résilience et évolutivité des applications. Il participera aux études amont, contribuera aux choix technologiques, assurera la cohérence des architectures applicatives et pilotera les orientations techniques en collaboration avec les architectes et les équipes produit. La mission s'inscrit dans un environnement Cloud et Big Data composé de nombreuses applications interconnectées reposant sur des architectures API et Microservices. Le consultant devra également intervenir sur les problématiques de dette technique, d'obsolescence, de modernisation et d'amélioration continue des plateformes. Il réalisera notamment : • définition de solutions techniques conformes aux standards d'architecture ; • études techniques et analyses d'impact ; • accompagnement des équipes de développement dans l'implémentation des solutions ; • revues techniques et challenge des propositions des centres de services ; • conception et réalisation de POC ; • documentation technique et documentation d'exploitation ; • plans de modernisation, migration et décommissionnement ; • accompagnement à la résolution d'incidents complexes de production. Le consultant assurera également un rôle d'expertise auprès des responsables d'application, Product Owners, architectes et équipes d'exploitation afin de garantir la qualité, la sécurité et la performance des solutions mises en œuvre. Une forte expérience dans des environnements Agile, Cloud, Kubernetes et architectures Microservices est attendue, ainsi qu'une capacité à évoluer dans des organisations complexes nécessitant coordination transverse et excellent relationnel.

- Intégrer et déployer les applications sur les plateformes Kubernetes - Administrer et maintenir les environnements Kubernetes - Déployer et configurer les composants techniques via Ansible - Développer et maintenir des playbooks Ansible - Automatiser les opérations d'installation, de configuration et de déploiement - Participer à l'industrialisation des processus d'intégration et de mise en production - Mettre en œuvre et maintenir les chaînes CI/CD - Assurer le suivi des déploiements et analyser les incidents techniques - Participer à l'optimisation et à la fiabilisation des environnements - Réaliser les opérations de maintenance et d'évolution des plateformes - Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure et production - Rédiger et maintenir la documentation technique. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE : Kubernetes, Docker, Helm, Ansible, Linux RedHat, Bash, Git, Gitlab, Prometheus, Grafana, ELK, etc.

Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale et de l'amélioration de l'expérience développeur, notre organisation lance un programme stratégique de mise en place d'une Internal Developer Platform (IDP) propulsée par l'Intelligence Artificielle (AIOps). Ce programme vise à construire une plateforme unifiée permettant aux équipes de développement de provisionner en self-service leurs environnements, de déployer leurs applications via des workflows GitOps standardisés, et de bénéficier d'un assistant IA conversationnel pour le diagnostic et l'automatisation des opération Activités principales · Définir et implémenter l'architecture IDP sur Azure AKS selon le modèle de référence. · Concevoir et développer le MCP Server Central et les agents spécialisés (ArgoCD, Crossplane, Grafana, Kubernetes). · Intégrer Claude (Sonnet/Opus) comme moteur d'orchestration IA avec guardrails appropriés. · Implémenter Backstage comme Developer Portal avec plugins personnalisés. · Mettre en place les workflows GitOps avec ArgoCD et Crossplane. · Configurer l'observabilité (Grafana, VictoriaMetrics, OpenTelemetry). · Établir les golden paths et templates de services. · Accompagner l'adoption par les équipes (formation, documentation, support). · Livrables attendus : o Architecture technique détaillée (ADR, schémas, documentation). o Infrastructure as Code complète (Terraform, Helm Charts). o MCP Server et agents fonctionnels avec tests. o Backstage configuré avec plugins IDP et AIOps. o Runbooks et documentation opérationnelle. o Kit d'onboarding développeurs Stack technique· Cloud Azure (AKS, ACR, Key Vault, AAD, etc.), Kubernetes / Helm, ArgoCD, Flux, Terraform, Crossplane, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Go, TypeScript, NodeJS, Python, API Claude / OpenAI, Prompt Engineering, MCP (Anthropic)

Contexte : Nous recherchons un(e) Expert(e) OpenStack pour intervenir sur des environnements Cloud Privé et accompagner leur évolution, leur exploitation et leur industrialisation. Mission : Concevoir et faire évoluer les architectures OpenStack Assurer le MCO et le support N3 des plateformes Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes Industrialiser les déploiements via IaC / Ansible / Terraform Participer aux chaînes CI/CD et GitOps Accompagner les équipes projets et exploitation Garantir la performance, disponibilité et sécurité des infrastructures Être force de proposition sur les évolutions Cloud Environnement technique : OpenStack • Ceph • Linux • KVM/QEMU • Ansible • Terraform • GitLab CI/CD • Kubernetes • OpenShift • Docker • Helm • Neutron • Open vSwitch

Contexte : L'équipe recherche une compétence pour rejoindre le pôle en charge de la définition, la construction et l'évolution des plateformes d'exposition de services : API Manager, API Gateway et Developer Portal. Ces plateformes permettent aux éditeurs internes et externes de publier, sécuriser et consommer des API dans un environnement moderne, automatisé et fortement industrialisé. Le collaborateur interviendra sur un socle technologique basé sur des architectures conteneurisées (OpenShift, Helm, Argo CD), des pipelines CI/CD avancés, ainsi que sur le développement de policies et modules techniques assurant la gouvernance et la sécurité des flux API. La mission nécessite une expertise technique confirmée, une forte capacité d'analyse et une aptitude à prendre de la hauteur pour évaluer les enjeux, les impacts et les options d'implémentation. La connaissance de la solution AXWAY API Management constitue un plus apprécié. Missions : Construction & Automatisation des plateformesAutomatiser la création et la configuration des infrastructures API sur des environnements conteneurisés : OpenShift, Helm, Argo CD, Terraform. Contribuer à la définition et à l'évolution des architectures techniques des plateformes d'exposition de services. Développement de policies & modulesDévelopper des policies (flows techniques de traitement de l'information) pour les API Gateways. Concevoir des modules et extensions en Java, Groovy ou autres langages pertinents. Participer à l'amélioration de la gouvernance, de la sécurité et de la performance des flux API. Industrialisation & CI/CDIndustrialiser les déploiements via une chaîne CI/CD complète : Jenkins, Bitbucket, Maven, Sonar, XLDeploy, Python, etc. Garantir la qualité, la reproductibilité et la conformité des livrables. Support & accompagnementAssurer un support avancé auprès : des équipes exploitant les plateformes, des éditeurs exposant ou consommant des services. Participer à la résolution des incidents, à l'analyse des impacts et à la mise en œuvre des solutions.

Description and Location Profil recherché : Expert DevSecOps / LLMOps Senior Expérience sur GitLab CI/CD, Kubernetes et Terraform Expertise en industrialisation de plateformes d'IA générative Solides compétences en sécurité, observabilité et exploitation Capacité à accompagner les équipes et à partager les bonnes pratiques Rôle : Contribuer à l'industrialisation, la sécurisation et l'exploitation des plateformes d'IA générative du Portail Multi-IAG et accompagner leur évolution vers des architectures LLMOps et IA Agentique. Missions : Concevoir et faire évoluer les architectures DevSecOps, LLMOps et IA Agentique. Industrialiser les plateformes d'IA générative et automatiser leur déploiement. Mettre en œuvre les pratiques de sécurité, conformité et observabilité. Assurer le support expert N2/N3 et le maintien en conditions opérationnelles. Optimiser les performances, la qualité de service et les coûts d'exploitation. Accompagner les équipes et contribuer à la documentation technique. Compétences clés GitLab CI/CD & DevSecOps ++++ Kubernetes / OpenShift / Docker / Helm +++ Terraform & Infrastructure as Code +++ Google Cloud Platform +++ Python / Bash +++ LLMOps & IA Générative +++ Observabilité (Grafana, OpenTelemetry, Langfuse) +++ Sécurité LLM & Gouvernance +++ API REST / OpenAPI +++