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Contexte :
Dans le cadre de l'évolution et de l'exploitation de son infrastructure Cloud, le client recherche un Platform Engineers / DevOps Cloud expérimenté. Le consultant interviendra sur la construction, l'exploitation et l'amélioration continue de la plateforme hébergeant les applications, en collaboration avec le fournisseur d'hébergement et les équipes de développement.
Missions principales :
- Concevoir, administrer et faire évoluer l'infrastructure Cloud ainsi que les ressources associées.
- Automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures à l'aide de Terraform : conception de modules, gestion des états et des environnements, intégration aux workflows CI/CD.
- Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes, assurer l'administration des clusters en production, les mises à niveau, la gestion des accès, la sécurité, le réseau et les mécanismes d'ingress/TLS.
- Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD avec GitHub Actions, notamment les workflows réutilisables, les runners, la gestion des secrets, les contrôles qualité et les mécanismes de déploiement et de rollback.
- Développer et maintenir les outils de packaging applicatif, les images Docker et les charts Helm partagés.
- Mettre en place et améliorer l'observabilité de la plateforme : collecte des métriques, logs et traces, tableaux de bord Grafana, alertes et suivi des performances.
- Optimiser les capacités de la plateforme et son autoscaling, notamment via les requests/limits, HPA/VPA et les tests de charge.
- Suivre et optimiser les coûts d'infrastructure dans une logique FinOps : allocation des coûts, tableaux de bord, alertes budgétaires et identification des leviers d'économie.
- Faciliter l'autonomie des équipes de développement en leur fournissant des outils et des processus fiables, rapides et sécurisés pour construire, déployer et exploiter leurs applications.
Environnement technique
Google Cloud Platform (GCP), Scaleway, Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitHub Actions, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Grafana, PromQL/MetricsQL, HPA/VPA, CI/CD.
La connaissance de KEDA et Descheduler est appréciée.
Outils de travail
GitHub Enterprise, Jira, Tempo et Confluence.
Compétences recherchées
- Cloud : expérience solide sur au moins un fournisseur Cloud, idéalement GCP. Scaleway est également apprécié.
- Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform, avec une expérience en production.
- Kubernetes : déploiement d'applications conteneurisées et administration de clusters en production.
- CI/CD : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions.
- Conteneurisation : Docker et Helm.
- Observabilité : OpenTelemetry, VictoriaMetrics et Grafana.
- FinOps : suivi, attribution et optimisation des coûts d'infrastructure Cloud.
Les certifications Cloud officielles sont un plus.
Candidate profile
Contexte :
Dans le cadre de l'évolution et de l'exploitation de son infrastructure Cloud, le client recherche un Platform Engineers / DevOps Cloud expérimenté. Le consultant interviendra sur la construction, l'exploitation et l'amélioration continue de la plateforme hébergeant les applications, en collaboration avec le fournisseur d'hébergement et les équipes de développement.
Missions principales :
- Concevoir, administrer et faire évoluer l'infrastructure Cloud ainsi que les ressources associées.
- Automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures à l'aide de Terraform : conception de modules, gestion des états et des environnements, intégration aux workflows CI/CD.
- Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes, assurer l'administration des clusters en production, les mises à niveau, la gestion des accès, la sécurité, le réseau et les mécanismes d'ingress/TLS.
- Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD avec GitHub Actions, notamment les workflows réutilisables, les runners, la gestion des secrets, les contrôles qualité et les mécanismes de déploiement et de rollback.
- Développer et maintenir les outils de packaging applicatif, les images Docker et les charts Helm partagés.
- Mettre en place et améliorer l'observabilité de la plateforme : collecte des métriques, logs et traces, tableaux de bord Grafana, alertes et suivi des performances.
- Optimiser les capacités de la plateforme et son autoscaling, notamment via les requests/limits, HPA/VPA et les tests de charge.
- Suivre et optimiser les coûts d'infrastructure dans une logique FinOps : allocation des coûts, tableaux de bord, alertes budgétaires et identification des leviers d'économie.
- Faciliter l'autonomie des équipes de développement en leur fournissant des outils et des processus fiables, rapides et sécurisés pour construire, déployer et exploiter leurs applications.
Environnement technique
Google Cloud Platform (GCP), Scaleway, Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitHub Actions, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Grafana, PromQL/MetricsQL, HPA/VPA, CI/CD.
La connaissance de KEDA et Descheduler est appréciée.
Outils de travail
GitHub Enterprise, Jira, Tempo et Confluence.
Compétences recherchées
- Cloud : expérience solide sur au moins un fournisseur Cloud, idéalement GCP. Scaleway est également apprécié.
- Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform, avec une expérience en production.
- Kubernetes : déploiement d'applications conteneurisées et administration de clusters en production.
- CI/CD : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions.
- Conteneurisation : Docker et Helm.
- Observabilité : OpenTelemetry, VictoriaMetrics et Grafana.
- FinOps : suivi, attribution et optimisation des coûts d'infrastructure Cloud.
Les certifications Cloud officielles sont un plus.
Working environment
Contexte :
Dans le cadre de l'évolution et de l'exploitation de son infrastructure Cloud, le client recherche un Platform Engineers / DevOps Cloud expérimenté. Le consultant interviendra sur la construction, l'exploitation et l'amélioration continue de la plateforme hébergeant les applications, en collaboration avec le fournisseur d'hébergement et les équipes de développement.
Missions principales :
- Concevoir, administrer et faire évoluer l'infrastructure Cloud ainsi que les ressources associées.
- Automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures à l'aide de Terraform : conception de modules, gestion des états et des environnements, intégration aux workflows CI/CD.
- Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes, assurer l'administration des clusters en production, les mises à niveau, la gestion des accès, la sécurité, le réseau et les mécanismes d'ingress/TLS.
- Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD avec GitHub Actions, notamment les workflows réutilisables, les runners, la gestion des secrets, les contrôles qualité et les mécanismes de déploiement et de rollback.
- Développer et maintenir les outils de packaging applicatif, les images Docker et les charts Helm partagés.
- Mettre en place et améliorer l'observabilité de la plateforme : collecte des métriques, logs et traces, tableaux de bord Grafana, alertes et suivi des performances.
- Optimiser les capacités de la plateforme et son autoscaling, notamment via les requests/limits, HPA/VPA et les tests de charge.
- Suivre et optimiser les coûts d'infrastructure dans une logique FinOps : allocation des coûts, tableaux de bord, alertes budgétaires et identification des leviers d'économie.
- Faciliter l'autonomie des équipes de développement en leur fournissant des outils et des processus fiables, rapides et sécurisés pour construire, déployer et exploiter leurs applications.
Environnement technique
Google Cloud Platform (GCP), Scaleway, Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitHub Actions, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Grafana, PromQL/MetricsQL, HPA/VPA, CI/CD.
La connaissance de KEDA et Descheduler est appréciée.
Outils de travail
GitHub Enterprise, Jira, Tempo et Confluence.
Compétences recherchées
- Cloud : expérience solide sur au moins un fournisseur Cloud, idéalement GCP. Scaleway est également apprécié.
- Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform, avec une expérience en production.
- Kubernetes : déploiement d'applications conteneurisées et administration de clusters en production.
- CI/CD : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions.
- Conteneurisation : Docker et Helm.
- Observabilité : OpenTelemetry, VictoriaMetrics et Grafana.
- FinOps : suivi, attribution et optimisation des coûts d'infrastructure Cloud.
Les certifications Cloud officielles sont un plus.
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