Find your next tech and IT Job or contract Grafana

En tant que référent technique DevOps pour l'ensemble du groupe, vous serez le gardien de notre excellence technique et le moteur de notre innovation. Votre mission est d'harmoniser nos pratiques et de guider nos choix technologiques. Sans être manager, votre leadership par l'influence sera la clé pour fédérer notre communauté technique, casser les silos et garantir l'efficacité de nos systèmes à long terme. Vos Responsabilités Concrètes Construire et piloter la vision technique DevOps : Vous définirez et maintiendrez la roadmap de nos outils clés (CI/CD, conteneurisation, observabilité, IaC) et identifierez les innovations qui feront la différence pour nous demain. Fédérer et faire grandir notre communauté technique : Vous animerez notre guilde DevOps à travers des ateliers, des démos et des sessions de partage pour diffuser les bonnes pratiques et renforcer la collaboration entre les équipes. Agir en tant qu'expert et mentor : Vous conseillez les équipes sur les choix d'architecture complexes et les accompagnerez dans la résolution de leurs problèmes techniques les plus ardus. Garantir la qualité et la sécurité de notre delivery : Vous mettrez en place des indicateurs de performance (métriques DORA) et intégrerez les meilleures pratiques de sécurité (DevSecOps) au cœur de nos pipelines, en collaboration étroite avec le RSSI. Piloter la Fiabilité et la Performance de nos Services en Production: Votre mission ultime est de garantir que nos services sont non seulement fonctionnels, mais aussi rapides, résilients et efficients pour nos utilisateurs. Profil recherché Le Profil que nous recherchons Titulaire d'un diplôme Bac+5 en école d'ingénieur, université ou équivalent, avec une spécialisation en informatique, systèmes distribués, cloud computing ou DevOps. Une certification Cloud (Azure, AWS, GCP) ou DevOps est un plus apprécié.

Lead Data Engineer pour prendre en charge et piloter le Consumer Data Hub (CDH), une plateforme unifiée de données consommateurs couvrant plus de 10 pays et des dizaines de millions de profils, permettant l'activation marketing, l'analyse avancée, les prévisions et les capacités d'IA agentique. Vous encadrerez une équipe de 4 data engineers tout en restant fortement technique — en concevant des systèmes, en planifiant les feuilles de route, et en collaborant avec des parties prenantes transverses pour traduire les besoins métier en solutions scalables. Ce poste exige de maîtriser l'équilibre entre le fait d'être un exécutant et celui d'être un leader. Vous rejoindrez une équipe autonome et exigeante, portée par une culture d'excellence technique et de respect mutuel. Si vous êtes animé par le sens de la responsabilité et que vous aimez construire des choses qui comptent à grande échelle — ce poste est fait pour vous. Responsabilités principalesLeadership technique Piloter l'architecture du projet, l'orientation technique et la vision à long terme Écrire du code de production en Python, SQL et dbt — en conservant des compétences techniques opérationnelles Garantir la cohérence technique entre les composants ; identifier et résoudre les problèmes de performance, de scalabilité et de dette technique Établir des standards de qualité des données, d'observabilité et de pratiques de monitoring Veiller à la conformité de la plateforme et au respect du RGPD Être à l'avant-garde du nouveau paradigme Data Engineering / Product Owner avec le Spec Driven Development assisté par l'IA Développer la stack d'IA agentique déjà mise en place (Cortex, Genie, LangGraph, Phoenix, etc.) Planification et livraison de projet Prendre en charge le plan de projet par trimestre : découper le travail en livrables, maximiser l'exécution en parallèle et ajuster en fonction des nouvelles informations Collecter et synthétiser les besoins auprès des partenaires techniques et non techniques ; les traduire en une feuille de route priorisée Identifier les inconnues en amont, évaluer les risques techniques et les communiquer de manière proactive Définir des métriques et des KPIs pour suivre la santé du projet et étayer les décisions par des données Leadership humain et gestion d'équipe Encadrer et accompagner 4 data engineers — développer leurs compétences, lever les blocages et déléguer efficacement Représenter l'équipe en externe : faire remonter les besoins et partager le contexte en retour Cultiver une culture de responsabilité, d'excellence et d'amélioration continue

L'intervention s'inscrit au sein de la Core Team en charge du stream Automation (incluant un directeur de projet, un leader technique et des relais techniques à Paris, Chennai et Lisbonne). Le périmètre d'intervention couvre tout ou partie des activités suivantes : Développement et maintenance des standards de 2S IT permettant une meilleur expérience utilisateur pour les équipes onboardées sur les Offres de Service du Groupe Sensibilisation de la ligne managériale Accompagnement les équipes sur leurs montée en autonomie: support au travers de divers canaux (outillage, documentation, training, sessions de travail), apport du conseil et des propositions d'amélioration, assurance de la bonne appropriation des pratiques, de la conformité aux standards, animation de l'amélioration continue mise en place d'une visibilitée des progrès / bénéfices pour les équipes au travers de la mise en place d'indicateurs pertinents et l'organisation de retours d'expérience Interface avec l'Offre de Service du Groupe pour retour d'expérience des besoins et propositions d'amélioration 2S

Dans un contexte d'augmentation constante des menaces cyber et de transformation des infrastructures numériques, notre client souhaite renforcer son dispositif de cybersécurité afin d'assurer un niveau de protection élevé de ses applications, de ses services exposés sur Internet et de ses postes de travail. La prestation s'inscrit dans un environnement hybride combinant Cloud, infrastructures on-premise et services externalisés. Le besoin porte sur un Analyste SOC N2 capable d'assurer la surveillance, la détection et la réponse aux incidents de sécurité, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus du SOC. La prestation est réalisée dans le cadre d'un engagement de moyens. Contexte et enjeux Les équipes de cybersécurité s'appuient notamment sur : des solutions de protection des applications exposées sur Internet ; des solutions WAF, Anti-Bot et de protection DDoS ; des solutions EDR ; des outils SIEM ; des solutions d'analyse et de visualisation des logs ; des outils de reporting et de visualisation. L'objectif est notamment de : renforcer la surveillance des événements de sécurité ; améliorer la capacité de détection des menaces ; accélérer la réponse aux incidents ; optimiser les processus opérationnels du SOC ; contribuer à l'automatisation de certaines tâches ; améliorer l'analyse des événements de sécurité. Compétences recherchées Compétences fonctionnelles Le candidat devra disposer de : expérience en gestion des incidents de cybersécurité ; bonne compréhension des stratégies de détection des menaces ; bonne connaissance des processus de réponse aux incidents ; expérience en environnement Agile / Scrum appréciée. Compétences techniques Maîtrise ou bonne expérience sur : Splunk ; Azure Sentinel ; Tehtris ; Trellix ; outils de visualisation tels que Power BI et Grafana ; scripting Python ; scripting PowerShell ; scripting Bash ; architectures réseau ; architectures systèmes. Profil recherché Expérience 3 à 5 ans minimum d'expérience dans un environnement SOC, en analyse de menaces ou en investigation d'incidents de sécurité. Expérience significative dans le traitement d'incidents cyber. Capacité à analyser et qualifier des alertes de sécurité. Capacité à travailler dans des environnements techniques complexes. Langues Anglais technique requis. Objectifs et livrables Environnement technique Le consultant interviendra dans un environnement composé notamment des technologies suivantes : Sécurité périmétrique Akamai WAF Anti-Bot Protection DDoS Sécurisation des applications exposées Endpoint Security Tehtris Trellix Solutions EDR équivalentes Supervision / SIEM Splunk Azure Sentinel Analyse et visualisation Kibana Power BI Grafana Scripting / automatisation Python PowerShell Bash Infrastructure Environnements Cloud et On-Premise Applications exposées sur Internet Infrastructures critiques Services métiers L'Analyste SOC N2 aura notamment pour missions : assurer la surveillance des événements de sécurité ; analyser les alertes remontées par le SOC ; qualifier et investiguer les incidents de cybersécurité ; contribuer à la détection des menaces ; participer à la réponse aux incidents ; réaliser des investigations techniques ; contribuer à l'identification des causes et impacts des incidents ; participer à l'amélioration des règles et processus de détection ; automatiser certaines tâches d'analyse ou de traitement ; contribuer à l'amélioration continue des processus SOC ; produire les rapports nécessaires au suivi des incidents ; collaborer avec les équipes infrastructure, architecture, sécurité et métiers. Le consultant devra être capable d'intervenir de manière autonome sur son périmètre et de coordonner les actions nécessaires avec les différentes parties prenantes. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Azure Sentinel Confirmé Tehtris Confirmé expérience en gestion des incidents de cybersécurité Confirmé Trellix Confirmé SPLUNK Confirmé

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'environnements Cloud critiques, nous recherchons un Expert AWS Production pour accompagner l'exploitation, la sécurisation et l'évolution des infrastructures hébergées sur AWS. Tu interviens sur des environnements à forts enjeux de disponibilité et de performance, avec une forte dimension RUN, automatisation, observabilité et résilience. Tes missions principales : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements AWS Superviser la disponibilité, les performances et la capacité des infrastructures Cloud Analyser et résoudre les incidents de production complexes Réaliser les analyses de causes racines et piloter les actions correctives associées Mettre en place et améliorer les dispositifs de monitoring, alerting et observabilité Sécuriser et fiabiliser les architectures AWS existantes Accompagner les mises en production et les déploiements Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration récurrentes Industrialiser les environnements via l'Infrastructure as Code Optimiser les performances et les coûts des ressources Cloud Participer à l'amélioration des procédures et standards d'exploitation Apporter une expertise technique aux équipes Infrastructure, DevOps, Sécurité et Développement Contribuer aux problématiques de PRA/PCA, haute disponibilité et résilience

Localisation: Chaville / 2 jours de TT par semaine Durée: 3 mois ContexteLe poste d'administrateur supervision senior a pour objectif principal de remplacer l'environnement historique basé sur Nagios et Centreon par une plateforme de supervision unifiée, en améliorant les pratiques d'industrialisation et la qualité de l'alerting. Livrables :Réaliser un audit complet de l'existant. Cartographier les sondes, scripts et mécanismes d'alertes. Recueillir les besoins des équipes métiers. Comparer et recommander une solution de supervision (Zabbix, Icinga, Centreon, Prometheus, Grafana, Elastic...). Concevoir l'architecture cible. Piloter la migration et l'implémentation. Développer ou adapter les scripts (Bash, Python, PowerShell). Construire les dashboards et modèles standardisés. Mettre en place un modèle d'alerting unifié. Assurer la documentation et le transfert de compétences. Compétences :Expertise en supervision (Nagios, Centreon, Zabbix, Icinga, Prometheus). Connaissance avancée de Linux (Debian, RedHat, CentOS). Bandes de script (Bash, Python, PowerShell). Compétences en SNMP, NRPE, API, SSH. Expérience en architecture distribuée et haute disponibilité. Compétence avec Grafana / Observabilité. Forte capacité d'analyse et rédaction.

CONTEXTE Dans le cadre d'un environnement international de trading d'énergie, nous recherchons un Data Engineer Expert pour rejoindre une équipe Data Engineering basée à Genève. Vous interviendrez sur des enjeux data critiques pour les activités de trading de pétrole, biofuels, gaz naturel et électricité, dans un environnement à forte volumétrie et nécessitant un haut niveau de performance et de fiabilité. Vous collaborerez au quotidien avec les traders, charterers, opérateurs, analystes de marché et quants, ainsi qu'avec des équipes internationales basées notamment à Paris, Houston et Singapour. RESPONSABILITÉS Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données batch et temps réel. Développer des solutions de streaming data à haute performance. Travailler sur des architectures Databricks / Spark Streaming / Structured Streaming / Delta Lake. Concevoir et exploiter des flux temps réel avec Kafka et/ou AWS Kinesis. Développer des pipelines et APIs en Python. Exploiter les services AWS : Kinesis, SQS, SNS, EventBridge, S3, Lambda, IAM. Garantir la disponibilité, l'intégrité, la qualité et la performance des données. Identifier et réduire les problèmes de latence, incidents et défaillances sur les flux temps réel. Participer à l'amélioration continue des pratiques de monitoring, CI/CD et observabilité. Collaborer avec les équipes métier et techniques dans un contexte international et exigeant. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Databricks · Spark · Structured Streaming · Delta Lake · Python · AWS · Kinesis · Kafka · S3 · Lambda · SQS · SNS · EventBridge · IAM · PySpark · Git · GitHub Actions · CloudWatch · Grafana

Dans le cadre de l'évolution et de la scalabilité d'une plateforme de streaming vidéo à dimension européenne (diffusion web, applications mobiles et TV connectées), nous recherchons deux Platform Engineers / DevOps Seniors. Votre mission consistera à concevoir, opérer et automatiser l'infrastructure cloud hébergeant les applications. Avec une forte culture Developer Experience (DX), vous fournirez aux équipes de développement les outils, pipelines et standards nécessaires pour concevoir, déployer et monitorer leurs services de façon autonome et sécurisée. Missions : Automatisation Cloud & IaC : Concevoir et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (conception de modules, gestion d'états multi-environnements, intégration aux workflows CI/CD). Administration Kubernetes : Exploiter et sécuriser les clusters en production (GKE/Scaleway : node pools, upgrades, ingress, TLS, RBAC/OIDC, quotas, réseau et CoreDNS). CI/CD & Packaging : Concevoir et optimiser les pipelines mutualisés sous GitHub Actions (reusable workflows, runners, secrets, rollback) ainsi que les charts Helm partagés et Dockerfiles multi-stage. Observabilité & Performance : Déployer la collecte via OpenTelemetry et la suite VictoriaMetrics (métriques, VictoriaLogs, traces), concevoir les tableaux de bord Grafana / alertes PromQL, et piloter l'autoscaling (HPA/VPA, KEDA) lors des pics d'audience éditoriaux. FinOps : Rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, tableaux de bord de showback/chargeback) et activer les leviers d'optimisation budgétaire. Pratiques de Dev assisté par IA : Intégrer et utiliser activement les agents de code IA de pointe (Claude Code, GitHub Copilot) dans les workflows d'ingénierie quotidiens.

Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)

Contexte : Dans le cadre de l'évolution et de l'exploitation de son infrastructure Cloud, le client recherche un Platform Engineers / DevOps Cloud expérimenté. Le consultant interviendra sur la construction, l'exploitation et l'amélioration continue de la plateforme hébergeant les applications, en collaboration avec le fournisseur d'hébergement et les équipes de développement. Missions principales : - Concevoir, administrer et faire évoluer l'infrastructure Cloud ainsi que les ressources associées. - Automatiser le provisionnement et la gestion des infrastructures à l'aide de Terraform : conception de modules, gestion des états et des environnements, intégration aux workflows CI/CD. - Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes, assurer l'administration des clusters en production, les mises à niveau, la gestion des accès, la sécurité, le réseau et les mécanismes d'ingress/TLS. - Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD avec GitHub Actions, notamment les workflows réutilisables, les runners, la gestion des secrets, les contrôles qualité et les mécanismes de déploiement et de rollback. - Développer et maintenir les outils de packaging applicatif, les images Docker et les charts Helm partagés. - Mettre en place et améliorer l'observabilité de la plateforme : collecte des métriques, logs et traces, tableaux de bord Grafana, alertes et suivi des performances. - Optimiser les capacités de la plateforme et son autoscaling, notamment via les requests/limits, HPA/VPA et les tests de charge. - Suivre et optimiser les coûts d'infrastructure dans une logique FinOps : allocation des coûts, tableaux de bord, alertes budgétaires et identification des leviers d'économie. - Faciliter l'autonomie des équipes de développement en leur fournissant des outils et des processus fiables, rapides et sécurisés pour construire, déployer et exploiter leurs applications. Environnement technique Google Cloud Platform (GCP), Scaleway, Terraform, Kubernetes, Docker, Helm, GitHub Actions, OpenTelemetry, VictoriaMetrics, Grafana, PromQL/MetricsQL, HPA/VPA, CI/CD. La connaissance de KEDA et Descheduler est appréciée. Outils de travail GitHub Enterprise, Jira, Tempo et Confluence. Compétences recherchées - Cloud : expérience solide sur au moins un fournisseur Cloud, idéalement GCP. Scaleway est également apprécié. - Infrastructure as Code : maîtrise de Terraform, avec une expérience en production. - Kubernetes : déploiement d'applications conteneurisées et administration de clusters en production. - CI/CD : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions. - Conteneurisation : Docker et Helm. - Observabilité : OpenTelemetry, VictoriaMetrics et Grafana. - FinOps : suivi, attribution et optimisation des coûts d'infrastructure Cloud. Les certifications Cloud officielles sont un plus.

Missions Principales Identifier les évolutions fonctionnelles et techniques des produits impactant les activités OPS et les traduire en "récits techniques OPS" dans le backlog. Provisionner les moyens techniques d'infrastructure sur tous les environnements. Intégrer les produits aux plateformes internes (supervision/monitoring, backups, archives, log management). Développer et automatiser des composants techniques (scripts d'industrialisation, déploiements, templates d'infrastructure as code...). Mettre en place des indicateurs d'observabilité et s'assurer de l'intégration des exigences de production dans les applications livrées. Contribuer à la maintenance des référentiels et consignes d'exploitabilité. Réaliser les mises en production. Suivre les SLA des produits, garantir le bon fonctionnement de la production et assurer le reporting associé. Anticiper, analyser et traiter les incidents d'exploitation en identifiant les causes racines et en appliquant des correctifs.

Ingénieur de production Vitrolles Septembre SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Synthèse de la mission Dans un contexte DevOps, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications de la verticale « Clients » Les principales activités sont : Exploitation et supervision des applications afin de garantir leur disponibilité et la continuité de service. Homologation et mises en production des applications, notamment en préproduction (VABFO). Gestion opérationnelle des incidents, problèmes, changements et configurations selon les processus ITIL. Développement et maintenance des pipelines et des outils de déploiement. Automatisation et amélioration continue des environnements et des services applicatifs. Suivi et reporting auprès du manager opérationnel. Compétences techniques requises Bases de données : SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Qualités personnelles Esprit d'équipe et rigueur. Esprit d'analyse et capacité de synthèse. Curiosité technologique et volonté d'apprendre. Bonne gestion du stress en environnement de production. Capacité à communiquer et à rendre compte.

Contexte Dans le cadre de sa transformation digitale et de l'amélioration de l'expérience développeur, notre organisation lance un programme stratégique de mise en place d'une Internal Developer Platform (IDP) propulsée par l'Intelligence Artificielle (AIOps). Ce programme vise à construire une plateforme unifiée permettant aux équipes de développement de provisionner en self-service leurs environnements, de déployer leurs applications via des workflows GitOps standardisés, et de bénéficier d'un assistant IA conversationnel pour le diagnostic et l'automatisation des opération Activités principales · Définir et implémenter l'architecture IDP sur Azure AKS selon le modèle de référence. · Concevoir et développer le MCP Server Central et les agents spécialisés (ArgoCD, Crossplane, Grafana, Kubernetes). · Intégrer Claude (Sonnet/Opus) comme moteur d'orchestration IA avec guardrails appropriés. · Implémenter Backstage comme Developer Portal avec plugins personnalisés. · Mettre en place les workflows GitOps avec ArgoCD et Crossplane. · Configurer l'observabilité (Grafana, VictoriaMetrics, OpenTelemetry). · Établir les golden paths et templates de services. · Accompagner l'adoption par les équipes (formation, documentation, support). · Livrables attendus : o Architecture technique détaillée (ADR, schémas, documentation). o Infrastructure as Code complète (Terraform, Helm Charts). o MCP Server et agents fonctionnels avec tests. o Backstage configuré avec plugins IDP et AIOps. o Runbooks et documentation opérationnelle. o Kit d'onboarding développeurs Stack technique· Cloud Azure (AKS, ACR, Key Vault, AAD, etc.), Kubernetes / Helm, ArgoCD, Flux, Terraform, Crossplane, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry, Go, TypeScript, NodeJS, Python, API Claude / OpenAI, Prompt Engineering, MCP (Anthropic)

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Automatiser et fiabiliser les déploiements applicatifs - Concevoir et maintenir les infrastructures Cloud et On-Premise - Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD - Superviser les environnements et optimiser les performances - Participer à l'amélioration continue de la sécurité et de l'exploitation Environnement technique : - Cloud : Azure, AWS ou GCP - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS, EKS) - CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI/CD, Jenkins - Infrastructure as Code : Terraform, Ansible - Scripting : PowerShell, Bash, Python - Versionning : Git - Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK, Datadog