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Contexte Notre client, un grand organisme paritaire du secteur social et de la retraite , recherche un Expert Middleware WebMethods & API Management pour renforcer son équipe Interopérabilité au sein de la DSI. Cette équipe gère les socles d'échange (synchrones/asynchrones) avec de fortes exigences de sécurité. Missions principales Conception et mise en œuvre d'architectures API robustes, sécurisées et évolutives (IBM WebMethods & API Connect) Administration des socles (configuration, mises à jour, patchs) et mise en place de l'outillage de supervision (Prometheus/Grafana, Splunk) Support technique N2/N3, diagnostic et résolution d'incidents — astreintes HNO possibles (soir/WE) Collaboration avec les équipes Dev et Architecture pour l'intégration et l'optimisation des flux Transfert de compétences et partage de bonnes pratiques au sein de l'équipe

Pour pallier un manque d’expertise interne sur les technologies d' IA Agéntielle , nous recherchons un(e) Développeur(se) Senior Python pour concevoir, développer et industrialiser une plateforme interne d'agents IA. L'objectif est d'automatiser l'investigation et la résolution des incidents IT en croisant plusieurs systèmes de monitoring et de ticketing. Les Grands Chantiers de la Mission Développement IA Agéntielle (BibOps) : Concevoir des architectures multi-agents et implémenter des solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour automatiser les workflows d'investigation complexes. Backend & Intégration Python : Développer le cœur de la plateforme en Python et connecter les agents IA aux outils internes (Splunk, ServiceNow, Grafana, etc.). Garantir la robustesse du code via des tests unitaires et d'intégration poussés. Industrialisation & DevOps : Construire les pipelines CI/CD sous GitLab, packager et déployer les services sur des clusters Kubernetes (Docker, Helm). Observabilité & Run : Mettre en place la stack d'observabilité (Grafana, Prometheus, OpenTelemetry), assurer la gestion de la sécurité (certificats, credentials) et documenter la plateforme. Compétences Clés (Hard Skills) Développement & IA : Expertise Python incontournable, maîtrise de l'écosystème LLM / Orchestration ( LangChain, Microsoft Agent Framework / Azure AI appréciés). DevOps & Infra : Solide maîtrise de Kubernetes , Docker, et des pipelines CI/CD ( GitLab ). Observabilité & APIs : Pratique courante de Grafana/Prometheus et intégration d’APIs REST (la connaissance de ServiceNow et Splunk est un bonus). Modalités de la Mission TJM : 380 € HT Maximum Date de démarrage : ASAP Date de fin prévue : 31/12/2026 (Visibilité long terme, renouvelable) Localisation : Clermont-Ferrand Rythme de travail : Temps plein, 2 à 3 jours obligatoires par semaine sur site

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes d'intégration et de gestion des API, notre client recherche un Expert Middleware & API Management afin d'assurer l'administration, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles de plateformes critiques basées sur les technologies IBM webMethods et IBM API Connect. Vous interviendrez au sein d'un environnement à forte exigence de disponibilité, de sécurité et de performance, en collaboration avec les équipes d'architecture, de développement et d'exploitation. Vos missions Architecture et conception Concevoir et faire évoluer les architectures d'intégration et d'échanges de données. Participer à la définition des architectures API et des flux d'intégration. Garantir la robustesse, la sécurité et la performance des solutions mises en œuvre. Accompagner les équipes projets dans la conception des solutions d'intégration. Administration et exploitation Administrer et maintenir les plateformes IBM webMethods et IBM API Connect. Réaliser les installations, configurations, mises à jour et opérations de patching. Assurer l'administration des environnements Linux et Middleware. Mettre en œuvre et exploiter les outils de supervision et de monitoring. Garantir la disponibilité et la stabilité des plateformes. Support et expertise technique Assurer le support de niveau 2 et 3 sur les incidents complexes. Réaliser les analyses techniques, diagnostics et investigations. Analyser les logs et identifier les causes racines des dysfonctionnements. Participer aux astreintes et interventions hors heures ouvrées si nécessaire. Gouvernance et amélioration continue Définir les bonnes pratiques d'intégration et d'API Management. Optimiser les performances et la sécurité des plateformes. Contribuer à la documentation technique et aux procédures d'exploitation. Accompagner et former les équipes techniques sur les solutions mises en œuvre

Développement logiciel: Concevoir et développer des modules en Go (Golang) pour un environnement cloud multi-tenant. Développer des services REST distribués et des composants d'infrastructure cloud. Implémenter des mécanismes de gestion des ressources, d'automatisation et d'orchestration des services. Tests et qualité: Rédiger et exécuter des tests fonctionnels, unitaires et d'intégration. Participer aux campagnes de tests end-to-end. Réaliser le débogage et l'analyse des incidents afin de garantir la stabilité des plateformes. Revue de code: Participer aux revues de code. Garantir le respect des bonnes pratiques de développement et des standards de qualité. DevOps & CI/CD: Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser les processus de build, test et déploiement. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques DevSecOps et GitOps.

En tant que QA Engineer orienté performance, vous interviendrez sur : - La conception, l’exécution et l’analyse de tests de performance (load, stress, endurance, spike testing) - L’identification des goulots d’étranglement applicatifs et infra - La définition des scénarios de tests en collaboration avec les équipes produit et techniques - L’intégration des tests de performance dans les pipelines CI/CD - La mise en place et l’amélioration continue des outils et frameworks de tests - Le suivi et l’analyse des métriques de performance via des outils de monitoring - La contribution à la stratégie globale de qualité et d’industrialisation QA - CI/CD : Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps - Conteneurisation : Docker, Kubernetes, OpenShift - Tests de performance : JMeter, Gatling, k6 (ou équivalents) - Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK stack - Cloud / infra moderne

Je recrute pour notre client grand compte dans le secteur financier un team lead monitoring. Mission longue: 3 ans -Coordination technique & Tech lead -Veille technologique -MCO des infrastructures de supervision, métrologie et hypervision -Migration du monitoring Legacy vers les solutions cibles Zabbix/ELK - Migration des hyperviseurs Legacy vers l’hyperviseur cible Netcool -Support Niveau 3 de la suite logicielle Tivoli, Zabbix, ITM, ELK, InfluxDB, Grafana -Mise en place du monitoring système, middleware, applicatif et métier sur toutes les applications -Mise en place d’un monitoring uniforme avec un catalogue de supervision et des dahboards de métrologie -Mise en place de dashboards Grafana basés sur Zabbix/ELK pour l’observabilité du SI -Mise en place du ML dans la stack ELK pour la détection des signaux faibles Environnement technique : NOI, ITM, Zabbix, Grafana, Shinken, InfluxDB, ELK, Xymon, VMWARE, Réseau, Linux, Aix, Solaris, Windows…

Date de démarrage : 20/07/2026 Date de fin : 30/09/2028 (Mission de longue durée) Localisation : Nanterre Tarif Journalier Moyen (TJM) Max : 510 € HT Descriptif de la Mission : Au cœur de nos initiatives d'Intelligence Artificielle Générative, vous interviendrez sur la conception, la sécurisation, l'industrialisation et le maintien en condition opérationnelle (MCO) de notre plateforme. Vos principales responsabilités incluent : Plateforme & CI/CD : Concevoir, industrialiser et optimiser les pipelines CI/CD sous GitLab pour les applications IA complexes. LLMOps & Industrialisation : Déployer, exploiter et intégrer des solutions d’IA générative et des architectures LLM (notamment basées sur des approches RAG). Observabilité & Évaluation : Mettre en place des mécanismes d’observabilité dédiés aux LLM (traces, métriques, logs) et intégrer l'évaluation automatisée des modèles dans les pipelines CI/CD. Sécurité & Guardrails : Implémenter les guardrails de sécurité et de conformité IA. Contribuer activement au respect des normes de sécurité, du RGPD et de l’AI Act européen. Support & Amélioration : Assurer le support de niveau N2/N3, l'optimisation continue de la plateforme et l'accompagnement des équipes dans leur montée en maturité IA. Compétences Requises : Indispensables (Must have) : DevOps / Infra : Maîtrise avancée de GitLab CI/CD , de Kubernetes et de Docker . LLMOps : Expérience des outils d'évaluation et de tracing LLM ( Langfuse, LangSmith , etc.) et intégration des tests de modèles en CI/CD. Sécurité DevSecOps : Forte culture de la sécurité des données et des LLM (SAST, SCA, quality gates). Développement / Web : Maîtrise des APIs (REST) et des bases de données SQL (PostgreSQL). Principales / Souhaitées : Scripting / IaC : Bonne maîtrise de Python , Bash et de l'Infrastructure as Code via Terraform . Observabilité : Pratique d' OpenTelemetry , Prometheus et Grafana. Gouvernance : Sensibilité ou expérience sur le RGPD, l'AI Act (DPIA, traçabilité). Méthodologie : Pratique courante des environnements Agiles (Scrum / SAFe) et des outils Jira / Confluence.

Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur financier en temps réel à forte volumétrie, un Architecte Platform senior, en CDI ou freelance, basé à Nanterre. Le poste Le Platform Architect est responsable de la vision technique, de la cohérence des socles et de la conception des architectures transverses qui soutiennent l'ensemble des équipes delivery, exploitation et production. Il agit comme un chef d'orchestre technique garantissant que tous les composants fonctionnent de manière intégrée, fiable et conforme. Domaines couverts IAM et sécurité : Keycloak, OAuth2, Zero Trust, DevSecOps Kubernetes et GitOps : ArgoCD, Helm, Terraform Observabilité : Prometheus, Grafana, Loki, Instana Middlewares : Kafka, HAProxy, ActiveMQ, Redis Data stores : PostgreSQL, MongoDB CI/CD : GitHub Actions, Jenkins Infrastructure hybride on-premise et cloud privé IA et exploitation de la plateforme Un élément différenciant fort du poste : la capacité à intégrer l'IA dans l'exploitation de la plateforme (AIOps, détection d'anomalies, prédiction d'incidents, auto-remédiation). Il ne s'agit pas d'un profil data scientist, mais d'un architecte qui comprend l'IA et sait la mettre au service de la fiabilité et de la performance des systèmes critiques. Gouvernance et responsabilités Construction des roadmaps socles Pilotage de la gestion des risques d'obsolescence (OS, base de données, middleware, clusters, IAM) Participation aux comités d'architecture Garantie de la cohérence des designs proposés par les différentes équipes Accompagnement des projets métiers et challenge des architectures applicatives Intervention en expert niveau 3 sur les incidents complexes

Dans le cadre de notre développement, nous recrutons pour l’un de nos clients du secteur bancaire un(e) SRE / DevOps Engineer spécialisé(e) OpenShift . Vous interviendrez au sein d’une équipe Site Reliability Engineering (SRE) en charge de la fiabilité, de la performance et de la scalabilité des plateformes Cloud , avec un rôle clé dans la conception, l’automatisation et l’exploitation des environnements de production. Vos principales responsabilités : 🔧 Opérations & Fiabilité Garantir la stabilité, la résilience et la performance des environnements Cloud, notamment OpenShift Participer au déploiement, monitoring et troubleshooting des applications en production Définir et améliorer les indicateurs SRE : SLO, SLI, SLA Automatiser les opérations dans une logique Infrastructure as Code / GitOps ⚙️ Engineering & Automatisation Développer et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI) Gérer les déploiements et l’infrastructure via Terraform, Helm Contribuer à l’évolution des architectures Cloud (Public, Private, Hybrid) ☁️ OpenShift & Kubernetes Administrer des clusters OpenShift en production (installation, upgrade, capacity planning, sécurité) Accompagner les équipes de développement dans l’utilisation des plateformes Gérer les problématiques liées à Kubernetes : réseau, stockage, logging, monitoring 🤝 Collaboration & Amélioration continue Travailler en interaction avec les équipes dev, sécurité, infra et produit Participer à la documentation et au partage des bonnes pratiques Contribuer à une culture SRE orientée automatisation et fiabilité

Nous recherchons un Site Reliability Engineer (SRE) - (H/F) sur Paris afin de participer à la sécurisation des activités RUN sur le périmètre Paiement et du Cash Management d'une grande banque européenne. En tant que SRE, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes et serez garant de leur fiabilité, disponibilité et performance. Vous assurerez la gestion et le bon fonctionnement d'une dizaine d'applications critiques dans un environnement DevOps. À ce titre, vous assurerez la gestion du quotidien de la production, des évolutions techniques et fonctionnelles, des incidents, et le reporting dans le respect des SLA. Les missions sont les suivantes : Garantir la haute disponibilité, la performance et la stabilité des applications critiques (SLA/SLO) Définir et suivre les indicateurs de performance (SLI) et disponibilité de la Production (via Dynatrace). Identifier les goulots d'étranglement et proposer des optimisations (latence, scalabilité, etc.) Optimiser les performances des systèmes et des middleware. Automatiser les tâches récurrentes d'exploitation (run) via scripting (Python, Bash) Maintenir des pipelines CI/CD robustes et sécurisés Déployer des infrastructures via Terraform (IaC) Participer à la standardisation des environnements (templates, modules réutilisables) Concevoir, déployer et maintenir des architectures sur Cloud Platform Participer à la maintenance et l'évolution des outils des plates-formes dans un contexte Kubernetes/Docker Mettre en place et piloter les outils de monitoring et d'alerting Exploiter des outils comme Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana Mettre en place des dashboards orientés métier et technique Gérer les incidents de production et contribuer à leur résolution (post-mortem, RCA) Définir et améliorer les processus d'exploitation (playbooks, etc.) Intégrer les bonnes pratiques de sécurité cloud (IAM, gestion des accès, etc.) Participer aux audits et à la mise en conformité des environnements Collaborer avec les équipes Dev, Ops et Architectes Contribuer à l'adoption des pratiques SRE / DevOps Documenter les architectures Émettre des avis de production pour les comités d'architecture.

Dans le cadre de l’industrialisation et de l’automatisation des infrastructures, nous recherchons un Ingénieur DevOps / Systèmes confirmé afin d’intervenir sur des environnements Linux et des plateformes automatisées basées sur les principes Infrastructure as Code (IaC). Vous intégrerez une équipe intervenant sur des sujets liés à l’automatisation, au CI/CD, au monitoring et à l’observabilité des infrastructures. Vos missions Au quotidien, vous serez amené à : • Automatiser les déploiements et l’administration des infrastructures • Participer à la mise en place et à l’évolution des pipelines CI/CD • Administrer et maintenir des environnements Linux et Kubernetes • Contribuer aux sujets de monitoring, supervision et observabilité • Participer à l’industrialisation des plateformes via Terraform et Ansible • Accompagner les équipes sur les problématiques d’exploitation et d’automatisation • Participer à la rédaction de schémas et dossiers d’architecture Environnement technique • Terraform • Ansible • GitLab CI/CD • Kubernetes • Linux • Grafana / Loki

CONTEXTE DE LA MISSION Le client est une co-entreprise spécialisée dans les paiements et la gestion de systèmes transactionnels temps réel à forte volumétrie, adossée à deux grands groupes bancaires français. La Direction Technique assure la continuité, la sécurité, la performance et l'innovation des services transactionnels, dans un environnement critique soumis à des exigences SLA strictes. Au sein de l'équipe Platform Engineering, le Platform Architect est responsable de la vision technique globale et de la cohérence des socles transverses qui supportent l'ensemble des équipes delivery, exploitation et production. Le périmètre couvre l'architecture end-to-end : IAM, Data, CI/CD, Kubernetes, réseaux, middleware, observabilité, sécurité et industrialisation — en environnement on-premise et cloud privé/hybride. Des interventions en heures non ouvrées (HNO) et des astreintes sont prévues conformément aux besoins opérationnels. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Définir et maintenir les référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, technologies) et garantir la cohérence technique de bout en bout. Concevoir les socles techniques transverses : IAM, Data stores, Kafka, CI/CD, Kubernetes/Docker/ArgoCD, observabilité et middlewares. Définir et appliquer les standards de sécurité (Zero Trust, DevSecOps, gestion des certificats et secrets, durcissement SI). Piloter la gouvernance technique : roadmaps socles, gestion des obsolescences, participation aux comités d'architecture et arbitrages techniques. Challenger les architectures applicatives des tribes et contribuer aux dossiers d'architecture des projets métiers. Concevoir les modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) et normaliser les pratiques GitOps/CI/CD. Apporter un support expert de niveau N3 lors d'incidents complexes. Définir la vision long terme de la plateforme et construire les trajectoires d'évolution (cloud hybride, API management, IAM modernisé, AIOps). LIVRABLES ATTENDUS Référentiels d'architecture plateforme (standards, patterns, guidelines techniques) Roadmaps socles : patching, migrations, gestion des versions en fin de support Modèles d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) Pipelines CI/CD génériques et patterns ArgoCD/GitOps normalisés Dossiers d'architecture pour les projets métiers Rapports de conformité, résultats d'audits et plans de remédiation Vision stratégique long terme et trajectoires d'évolution de la plateforme

Je recherche unv Data Platform Engineer – DataOps / SRE (orienté Databricks & Dataiku) une prestation d’accompagnement dans l’objectif de garantir la fiabilité, la performance et l’industrialisation des solutions data au sein de l’équipe OPS (ITOps / SRE). Au-delà de la gestion des pipelines, le profil intervient en amont sur la conception et le déploiement d’architectures data complètes, de la définition des choix techniques avec les équipes Dev/Archi/Sécurité/Cloud … à la mise en production jusqu’à assurer le fonctionnement optimal des plateformes en production. Intégrer une équipe IT Ops pour assurer le déploiement et l’architecture Data autour des solutions Databricks & Dataiku. Le rôle consiste à garantir la stabilité, la performance et la sécurité des environnements, en collaboration avec les équipes techniques et métiers de la direction Data & IA Responsabilités principales : Administrer les environnements Databricks et Dataiku : gestion des clusters, sécurité et gouvernance (Databricks Azure, Dataiku on prem) Déployer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) en production (MCO) Automatiser le déploiement et la configuration IaC Administrer des environnements Airflow, Starburst … Assurer la fiabilité, l’intégrité et la qualité de la plateforme en production. Définir et suivre les SLO/SLI ; rétablir le service en cas d’incident. Participer à la conception d’architectures data end-to-end (ingestion, stockage, transformation, exposition) et anticiper les impacts sur la production. Compétences clés : Techniques : Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Databricks, Dataiku (connaissances avancées) Airflow, Starburst, Domino AI (un plus) Automatisation & IaC Git, Ansible, Terraform, Helm, DigitalAI, ArgoCD Scripting : Python, SQL, Shell, YAML Observabilité & Monitoring: ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Cloud : IBM Cloud (Cloud Principal), Azure (pour la solution Databricks) Métier & Soft skills : Analyse, diagnostic, résolution de problèmes et définir des indicateurs pertinents (SLI/SLO) Orientation fiabilité, performance et expérience utilisateur Autonomie, sens des priorités et proactivité Capacité à anticiper les besoins futurs en matière de Data & AI et à proposer des solutions innovantes pour améliorer la fiabilité et la performance des services. Profil recherché : Expérience en DataOps, DevOps/IAOps/Architecture Data ou exploitation en production. Maîtrise opérationnelle de Databricks et Dataiku sur des projets réels en production Communication fluide et maitrise de l’anglais obligatoire pour un usage quotidien Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning) ; Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts Mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue Installation, configuration et divers paramétrages Alimentation du backlog des Services de production ( CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des Ingénieurs OPS Connaître les environnements de Production et Containers Apport d’expertise autours de la pratique DEVOPS Connaissance de l'intégration Continue Connaissance des Infrastructures/ serveurs / OS/Base De Donnée /Flux/firewall Connaissance en infrastructure Cloud (IaaS, PaaS) privé ou public Maîtrise de l’ordonnancement (Schedulers) Connaissance des pratiques Agile et DevOps Connaissance de l'intégration Continue (Continuous Integration) : Outil de gestion de versions, Référentiel du code source (GitLab, Bit bucket,..), référentiel binaires (Nexus, Artifactory…), orchestration (Jenkins, …). Connaissance de la Livraison Continue (Continuous Delivery) : gestion de configuration d’environnement, déploiement, Infrastucture as code (Ansible, Puppet, Chef) Connaissance des processus et Outils du Time2fix et Time2repair

Dans le cadre du renforcement de son équipe infrastructure et production, notre client recherche un(e) Ingénieur DevOps / Production / SRE afin d’assurer l’exploitation, l’automatisation et la supervision des environnements techniques hybrides (Legacy, Cloud Privé, AWS et OCP). Le consultant interviendra sur des activités de déploiement, d’intégration continue, de supervision et d’amélioration continue des plateformes techniques, tout en garantissant la disponibilité, la stabilité et la performance des applications et infrastructures. Il participera également aux projets de transformation et d’industrialisation des processus de mise en production via les chaînes CI/CD. Missions principales Administration et exploitation des environnements Legacy, Cloud Privé, AWS et OCP Intégration et déploiement des applications sur les différents environnements techniques Participation aux projets d’évolution et de transformation des infrastructures Installation et déploiement des changements via les chaînes CI/CD Industrialisation et automatisation des processus de delivery Mise en place et maintien des outils de supervision et monitoring Analyse des incidents, identification des causes racines et suivi des plans d’actions Suivi des KPI techniques : incidents supervision certificats failles de sécurité disponibilité des services Production de reporting d’activité et tableaux de bord Participation aux astreintes 7j/7 – 24h/24 Réalisation d’interventions et installations en heures non ouvrées

CONTEXTE La prestation s'inscrit au sein de la Direction de la Fabrication d'une filiale commune de deux grands groupes bancaires français, spécialisée dans les systèmes d'information monétique et les paiements. Le département concerné est en charge des automates bancaires (DAB/GAB) pour l'une des deux banques actionnaires : il assure la gestion des projets, la maintenance et le support des logiciels embarqués dans les automates ainsi que dans les serveurs frontaux. Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe d'intégration Linux avec une ressource expérimentée capable d'intervenir aussi bien en mode projet (déploiements, homologation, mise en production) qu'en mode run (suivi de production, gestion d'incidents). Des interventions en heures non ouvrées (HNO) et des astreintes sont à prévoir. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Réaliser les investigations nécessaires à la qualification des anomalies de production (à froid) et apporter les corrections adaptées. Gérer et maintenir plusieurs serveurs applicatifs de type VM Linux Red Hat. Déployer en autonomie les mises à jour applicatives et les correctifs de sécurité dans les environnements d'homologation. Produire les manuels d'installation à destination des équipes opérateurs de production après validation technique. Accompagner les équipes de production lors des passages en production. Maintenir et développer les scripts Bash et Python liés à l'exploitation des serveurs. Contribuer à l'évolution du dispositif de monitoring (Grafana, Splunk). Être force de proposition pour résoudre les problèmes ou améliorer les solutions applicatives. LIVRABLES ATTENDUS Manuels d'installation destinés aux opérateurs de production. Scripts Bash et Python mis à jour ou développés. Évolutions déployées dans l'environnement de monitoring (Grafana / Splunk). Rapports de qualification d'anomalies et corrections associées. Tickets de suivi des anomalies documentés dans l'outil Redmine.

Dans le cadre d’un environnement fortement régulé lié à la surveillance des communications, vous interviendrez sur le support, l’exploitation et l’évolution d’une application critique. Votre rôle Support applicatif et gestion des incidents · Assurer le support quotidien de l’application en lien avec les équipes internationales · Analyser et traiter les incidents de production dans le respect des processus ITIL · Élaborer, suivre et mettre en œuvre des plans d’action préventifs afin de limiter la récurrence des dysfonctionnements · Communiquer quotidiennement sur l'état de la production applicative et le suivi des incidents · Intervenir lors des tests de reprise (DRP/PRA), des mises en production majeures et des migrations d’infrastructure planifiées le week-end Déploiement et évolution des environnements · Déployer et valider les changements applicatifs, d’infrastructure et de sécurité sur les environnements de test (Staging/UAT) puis en production · Participer à l’amélioration continue des processus de déploiement et d’exploitation · Contribuer au support des évolutions dans un environnement DevOps intégrant des chaînes CI/CD Automatisation, monitoring et documentation · Concevoir des scripts et des solutions d’automatisation des interventions récurrentes · Développer des outils facilitant le support et l’évolution de l’application · Mettre en place ou améliorer le monitoring applicatif sous Prometheus, Grafana (définition de métriques, alertes, dashboards) · Rédiger et maintenir la documentation fonctionnelle et technique (procédures d’exploitation, run-books, guides d’incident)