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Assurer l'administration et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI. Gérer les incidents, le support, le patching, les montées de version et la supervision Kubernetes/OpenShift. Administrer les clusters OpenShift (VMware, BareMetal), les ressources GPU, le stockage et les composants réseau. Administrer les services OpenShift AI (ModelMesh, Data Science Projects, Workbenches, pipelines ML). Déployer et industrialiser les environnements via GitOps, ArgoCD, Helm et Tekton. Automatiser les opérations récurrentes et contribuer aux projets de transformation de la plateforme. Former, accompagner et assurer le transfert de compétences auprès des équipes RUN et du Service Owner. Documenter les procédures et les bonnes pratiques.

EXPERT KUBERNETES / IA (H/F)Contexte de la missionNous recherchons pour le compte de notre client un(e) Expert(e) Kubernetes / IA pour assurer l'exploitation, la disponibilité, la performance et la stabilité d'un cluster IA reposant sur des infrastructures GPU/CPU, réseau et stockage. Le profil recherché devra également contribuer à l'automatisation de l'exploitation, au traitement des incidents et à l'amélioration continue de l'infrastructure. Missions principales Maintien en condition opérationnelle – MCO Garantir la disponibilité, la performance et la stabilité du cluster IA. Administrer les nœuds GPU/CPU, les infrastructures de stockage et les composants réseau. Assurer le suivi et l'optimisation des ressources de l'infrastructure. Piloter les opérations de maintenance et les mises à jour techniques. Administration Linux Installer, configurer et administrer les environnements Linux Ubuntu. Réaliser les opérations d'optimisation et de troubleshooting. Administrer et mettre à jour les pilotes NVIDIA, CUDA et composants associés. Kubernetes Administrer et exploiter les environnements Kubernetes. Réaliser les déploiements, le scaling et la gestion de la haute disponibilité (HA). Assurer le maintien en conditions opérationnelles des clusters. Piloter les mises à jour des composants Kubernetes. Gérer les problématiques liées aux ressources et à la capacité des clusters. Supervision et observabilité Mettre en place et maintenir la supervision des infrastructures. Exploiter Prometheus et Grafana pour le monitoring et l'analyse des performances. Identifier les anomalies et anticiper les incidents grâce à une approche proactive. Automatisation Automatiser les tâches d'administration et d'exploitation avec Ansible. Développer et maintenir des scripts Bash et Python. Optimiser les processus opérationnels afin de réduire les tâches manuelles. Gestion des jobs IA / GPU Assurer l'ordonnancement des tâches et jobs GPU. Gérer les quotas, priorités et ressources GPU. Optimiser l'allocation des ressources CPU/GPU. Gestion des incidents Prendre en charge les incidents techniques complexes. Réaliser les analyses de causes racines et les post-mortems. Définir et suivre les plans d'actions correctifs. Coordonner les interventions avec les différentes équipes techniques. Documentation Rédiger et maintenir la documentation d'exploitation. Formaliser les procédures techniques et les consignes de maintenance. Garantir la traçabilité et la continuité des opérations.

Vos missions **Exploitation & Administration OpenShift AI** - Administration et maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI - Traitement des incidents et demandes de support - Supervision de l'environnement Kubernetes/OpenShift - Patching et montées de version - Gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements - Gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme **Infrastructure & Plateforme** - Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal - Gestion des ressources GPU - Administration du stockage et de la persistance des données - Gestion des composants réseau OpenShift (Ingress, Network Policies, exposition des services) **OpenShift AI & MLOps** - Administration des Data Science Projects et Workbenches - Gestion des services de Model Serving (ModelMesh) - Déploiement et exploitation de pipelines ML - Optimisation des ressources GPU pour les usages IA - Accompagnement des équipes Data Science et IA **Automatisation & Industrialisation** - Mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD - Déploiement d'applications via Helm - Administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton - Automatisation des opérations récurrentes - Participation aux projets de transformation de la plateforme **Formation & Accompagnement** - Formation des équipes en charge du RUN - Montée en compétence du Service Owner - Documentation des procédures et bonnes pratiques - Transfert de connaissances vers les équipes d'exploitation

Nous recherchons pour notre client un(e) Expert Kubernetes /IA (H/F). Rôle principal : Garantir la disponibilité, performance et stabilité du cluster IA (GPU/CPU/réseau/stockage), automatiser son exploitation et assurer le support. Vos missions : Maintien en condition opérationnelle (MCO) du cluster IA, incluant la gestion des nœuds GPU/CPU, du stockage et du réseau. Administration des systèmes Linux : installation, configuration et optimisation. Exploitation et gestion des environnements Kubernetes : déploiement, montée en charge (scaling) et haute disponibilité (HA). Supervision et monitoring des infrastructures à l'aide d'outils tels que Prometheus et Grafana. Gestion des incidents techniques, analyse post-mortem et mise en place de plans d'action correctifs. Automatisation des tâches opérationnelles via Ansible et scripts Bash/Python. Gestion des jobs : ordonnancement des tâches GPU, gestion des quotas et priorités. Pilotage des mises à jour des systèmes d'exploitation, des pilotes NVIDIA et des composants Kubernetes. Gestion des incidents liés à l'infrastructure et coordination des interventions. Rédaction et mise à jour de la documentation d'exploitation pour assurer la traçabilité et la continuité des opérations. Profil recherché Vous êtes certifié Kubernetes, justifiez d'une expérience professionnelle minimum de 8 ans dans un poste similaire, et maîtrisez les environnements suivants : Infrastructure : Linux Ubuntu, Kubernetes, Docker, GPU NVIDIA (drivers, CUDA, MIG), Ansible, gestion des environnements distribués. Observabilité : Prometheus, Grafana Stockage : systèmes de fichiers distribués, stockage haute performance et stockage objet Réseau : comprendre l'architecture réseau d'un cluster (VLAN, Load balancing...) Méthodes : ITIL/ITSM, gestion des incidents et des changements, documentation d'exploitation.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes techniques, un acteur majeur du secteur financier recherche un Développeur C++ pour intervenir sur des solutions logicielles dédiées au traitement automatisé de documents et à l'exploitation de données issues de contenus numérisés. Le consultant intégrera une équipe technique travaillant sur des problématiques de Computer Vision, OCR, traitement d'images et optimisation des performances, dans un environnement Linux. Missions : Concevoir, développer et maintenir des applications et composants logiciels en C++. Participer au développement de solutions de traitement d'images et de Computer Vision. Intégrer et faire évoluer des moteurs de reconnaissance optique de caractères (OCR). Développer des traitements nécessitant une accélération matérielle et optimiser les calculs sur GPU. Mettre en œuvre des algorithmes de détection, segmentation, classification et extraction d'informations. Travailler sur l'extraction et la structuration de données à partir de documents. Optimiser les performances applicatives et la consommation mémoire. Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration des pratiques de développement. Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir la qualité, la robustesse et la maintenabilité des solutions développées.

Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, un expert technique est recherché pour intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation. Intégré à une équipe existante, il jouera un rôle clé dans la mise en œuvre d'une feuille de route de transformation (issue d'un audit/cadrage préalable), l'accompagnement et la formation des équipes d'exploitation, ainsi que la montée en compétence du Service Owner. Objectifs et livrables : • Assurer l'administration, le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et la supervision des plateformes OpenShift AI / Kubernetes (workloads, namespaces, quotas, certificats, accès, patching, montées de version). • Traiter et suivre les incidents et les demandes de support. • Gérer l'infrastructure et la plateforme : clusters sur VMware et BareMetal, stockage (ODF), ressources GPU (NVIDIA, MIG Profiles), et réseaux (Ingress, Network Policies, exposition des services). • Administrer la brique OpenShift AI & MLOps : Data Science Projects, Workbenches, Model Serving (ModelMesh), pipelines ML et accompagnement des équipes Data Science. • Mettre en œuvre les actions d'automatisation, d'industrialisation, de GitOps et de CI/CD (Helm, ArgoCD, Tekton). • Accompagner la mise en œuvre de la roadmap de transformation et d'industrialisation de la plateforme. • Rédiger la documentation des procédures et des bonnes pratiques. • Former les équipes du RUN, accompagner le Service Owner et assurer le transfert complet de compétences. Compétences requises : • Expertise confirmée sur OpenShift et Kubernetes. • Expérience significative et indispensable sur OpenShift AI. • Solides compétences MLOps, architectures IA et gestion/optimisation des GPU (NVIDIA GPU Operator, MIG Profiles). • Maîtrise des composants MLOps : ModelMesh, Kubeflow / RHODS Pipelines, vLLM (apprécié). • Maîtrise des pratiques et outils d'automatisation, d'industrialisation et CI/CD : GitOps, ArgoCD, Helm, Tekton. • Compétences en observabilité : Prometheus, Grafana, Alertmanager, Loki / Elastic. • Compétences en sécurité, gouvernance et gestion d'infrastructure : RBAC, OpenShift ACS, ACM (Advanced Cluster Management), Quay Enterprise, VMware, BareMetal, OpenShift Data Foundation (ODF).

Cloud FinOps Architect - Remote - Outside IR35 Initially, you will support customer workshops through preparation, attendance, and follow-up activities, with the opportunity to move into a longer-term engagement delivering the full Cloud FinOps strategy. The position is ideal for an experienced Cloud FinOps Architect with strong cloud architecture, financial management, governance, and enterprise transformation expertise. Cloud FinOps Architect Responsibilities Define and maintain the enterprise Cloud FinOps strategy, roadmap, and target operating model. Design governance frameworks, standards, and architectural patterns for Cloud Financial Management. Lead Cloud FinOps transformation and maturity improvement initiatives. Analyse cloud consumption and identify opportunities for rightsizing, Reserved Instances, Savings Plans, storage optimisation, SaaS licence optimisation, and cost reduction. Develop budgeting, forecasting, chargeback, showback, and cost allocation models. Build executive dashboards, KPIs, reporting frameworks, and financial governance controls. Design and govern FinOps tooling and integrations across cloud, ERP, CMDB, ITSM, and business intelligence platforms. Support governance for AI, SaaS, GPU, Machine Learning, and Large Language Model (LLM) consumption. Work closely with Finance, Procurement, Enterprise Architecture, Cloud Engineering, Product Teams, and Technology Leadership to maximise the value of cloud investments. Present cloud financial insights, optimisation opportunities, and strategic recommendations to senior stakeholders. Cloud FinOps Architect Skills and Experience Significant experience in Cloud Architecture, FinOps, Cloud Operations, or Technology Financial Management. Proven experience implementing enterprise Cloud FinOps programmes. Strong experience across Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP), and hybrid cloud environments. Strong knowledge of cloud billing models, cloud financial governance, and cloud cost optimisation. Experience developing chargeback, showback, budgeting, forecasting, and cost allocation models. Hands-on experience with FinOps platforms including Apptio Cloudability, CloudHealth, Azure Cost Management, AWS Cost Explorer, and native cloud billing platforms. Experience integrating FinOps tooling with ERP platforms, CMDBs, ITSM platforms, and business intelligence solutions. Strong understanding of FinOps Foundation principles, Cloud Well-Architected Frameworks, Enterprise Architecture, ITIL, and IT Asset Management (ITAM). Experience supporting AI, SaaS, GPU, Machine Learning, and Large Language Model (LLM) cost governance would be highly advantageous. Excellent stakeholder management, commercial awareness, analytical, and executive communication skills. FinOps Certified Practitioner, FinOps Certified Professional, Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect, TOGAF, or ITIL certifications would be advantageous. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert Openshift AI (H/F) à Gémenos, France. Contexte : Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, nous recherchons un expert technique capable d'intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation de la plateforme. Le consultant rejoindra une équipe en place et jouera également un rôle clé dans l'accompagnement des équipes d'exploitation et du Service. Les missions attendues par le Expert Openshift AI (H/F) : Exploitation & Administration OpenShift AI • Administration et maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI. • Supervision de l'environnement Kubernetes/OpenShift. • Gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements. • Gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme. Infrastructure & Plateforme • Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal. • Gestion des ressources GPU. • Administration du stockage et de la persistance des données. • Gestion des composants réseau OpenShift (Ingress, Network Policies, exposition des services). OpenShift AI & MLOps • Administration des Data Science Projects et Workbenches. • Gestion des services de Model Serving (ModelMesh). • Gestion et optimisation des ressources GPU pour les usages IA. • Accompagnement des équipes Data Science et IA. Automatisation & Industrialisation • Mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD. • Déploiement d'applications via Helm. • Administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton. • Automatisation • Participation aux projets de transformation et d'industrialisation de la plateforme. Formation & Accompagnement • Formation des équipes en charge du RUN. • Accompagnement et montée en compétence du Service. • Documentation Profil recherché • Expert OpenShift / Kubernetes confirmé. • Expérience significative sur OpenShift AI et les environnements MLOps. • Bonne compréhension des architectures IA et des environnements GPU. • Expérience en automatisation, industrialisation et CI/CD. • Capacité à accompagner et former des équipes. • Aisance dans les environnements de transformation et d'amélioration continue. Conditions • Démarrage : ASAP • Mission longue durée • Localisation : Gémenos (13) • Présence sur site : 3 jours/semaine minimum

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Nous recherchons avant tout un expert OpenShift AI. Si vous avez une expérience solide sur OpenShift AI (RHODS), l'administration de plateformes IA et les environnements MLOps, cette opportunité est faite pour vous. Vos missions Administration et exploitation d'une plateforme OpenShift AI. Maintien en conditions opérationnelles (RUN), supervision et gestion des incidents. Administration des clusters OpenShift / Kubernetes. Déploiement et industrialisation des environnements IA. Mise en œuvre des pratiques GitOps, Helm, ArgoCD et Tekton. Administration des environnements GPU et accompagnement des équipes Data Science. Automatisation, documentation et transfert de compétences.

Cloud FinOps Architect - Remote - Outside IR35 Initially, you will support customer workshops through preparation, attendance, and follow-up activities, with the opportunity to move into a longer-term engagement delivering the full Cloud FinOps strategy. The position is ideal for an experienced Cloud FinOps Architect with strong cloud architecture, financial management, governance, and enterprise transformation expertise. Cloud FinOps Architect Responsibilities Define and maintain the enterprise Cloud FinOps strategy, roadmap, and target operating model. Design governance frameworks, standards, and architectural patterns for Cloud Financial Management. Lead Cloud FinOps transformation and maturity improvement initiatives. Analyse cloud consumption and identify opportunities for rightsizing, Reserved Instances, Savings Plans, storage optimisation, SaaS licence optimisation, and cost reduction. Develop budgeting, forecasting, chargeback, showback, and cost allocation models. Build executive dashboards, KPIs, reporting frameworks, and financial governance controls. Design and govern FinOps tooling and integrations across cloud, ERP, CMDB, ITSM, and business intelligence platforms. Support governance for AI, SaaS, GPU, Machine Learning, and Large Language Model (LLM) consumption. Work closely with Finance, Procurement, Enterprise Architecture, Cloud Engineering, Product Teams, and Technology Leadership to maximise the value of cloud investments. Present cloud financial insights, optimisation opportunities, and strategic recommendations to senior stakeholders. Cloud FinOps Architect Skills and Experience Significant experience in Cloud Architecture, FinOps, Cloud Operations, or Technology Financial Management. Proven experience implementing enterprise Cloud FinOps programmes. Strong experience across Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP), and hybrid cloud environments. Strong knowledge of cloud billing models, cloud financial governance, and cloud cost optimisation. Experience developing chargeback, showback, budgeting, forecasting, and cost allocation models. Hands-on experience with FinOps platforms including Apptio Cloudability, CloudHealth, Azure Cost Management, AWS Cost Explorer, and native cloud billing platforms. Experience integrating FinOps tooling with ERP platforms, CMDBs, ITSM platforms, and business intelligence solutions. Strong understanding of FinOps Foundation principles, Cloud Well-Architected Frameworks, Enterprise Architecture, ITIL, and IT Asset Management (ITAM). Experience supporting AI, SaaS, GPU, Machine Learning, and Large Language Model (LLM) cost governance would be highly advantageous. Excellent stakeholder management, commercial awareness, analytical, and executive communication skills. FinOps Certified Practitioner, FinOps Certified Professional, Azure Solutions Architect, AWS Solutions Architect, TOGAF, or ITIL certifications would be advantageous. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

L'architecte IA couvre les prestations d'analyse, de conception, de définition, d'évolution et de validation des architectures techniques permettant de concevoir et déployer des systèmes d'IA dans le SI client. Elle porte notamment sur : Définition des architectures techniques IA (LLM, RAG, modèles internes, pipelines ML/LLMOps). Urbanisation du socle IA : composants, services, interopérabilité, sécurité, conformité RGPD/AI Act. Définition et maintien des standards et bonnes pratiques IA (nomenclatures, guidelines, patterns). Conception des architectures de déploiement on-premise (Kubernetes, Rancher, GPU/CPU). Conception des architectures pour le traitement contextuel (context engineering, ingestion documentaire, vectorisation, bases vectorielles). Conception des mécanismes d'observabilité IA (metrics, logs, hallucinations, factualité). Analyse d'impacts et études d'opportunité ou d'évolution du socle IA. Réalisation de revues d'architecture (pair reviews techniques). Contribution à la MCO du socle IA et aux plans d'évolution. Entrants : Dossier d'architecture existant (applicatif, technique, sécurité). Exigences fonctionnelles et non fonctionnelles IA. Contexte projet (Backlog PI, contraintes réglementaires, exigences RGPD/AI Act). Standards techniques et processus client. Principaux livrables : Dossier d'architecture IA (applicatif, technique, exploitation). Schémas d'architecture détaillés. Standards, guides, patterns IA. Analyse d'impacts et préconisations. AOO 2026 004 / Prestations de conception, développement, maintenance, expertise et assistance sur le produit Revues techniques et comptes rendus. Mise à jour du POS (Plan d'Occupation des Sols) si applicable.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.

Lead Engineer / Expert OpenShift AIMétiers Pilotage de projet ou de programme Spécialités technologiques Stockage Infrastructure gitOps MLOps AI Compétences Technologies et Outils PrometheusKubernetesGrafanaCI/CDVMware Langues Anglais Description et livrables de la prestation Contexte Dans le cadre de l'exploitation, de l'évolution et de l'industrialisation d'une plateforme IA basée sur OpenShift AI, nous recherchons un expert technique OpenShift AI capable d'intervenir sur les activités de RUN, d'automatisation et de transformation de la plateforme. Le consultant intégrera une équipe existante et jouera un rôle clé dans : l'accompagnement des équipes d'exploitation ; la montée en compétence du Service Owner ; la structuration des activités ; la formation des équipes. Un audit, un cadrage ainsi qu'une roadmap de transformation et d'automatisation seront réalisés en amont par un expert interne. Le consultant interviendra ensuite dans la mise en œuvre de cette feuille de route, tout en assurant les activités d'exploitation et le transfert de compétences. Anglais opérationnel obligatoire : le consultant doit savoir s'exprimer à l'oral et à l'écrit. Missions principales Exploitation & administration OpenShift AI Le consultant interviendra sur : L'administration et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes OpenShift AI. Le traitement des incidents et demandes de support. La supervision des environnements Kubernetes/OpenShift. Les opérations de patching et de montée de version. La gestion des workloads, namespaces, quotas et déploiements. La gestion des certificats, accès et configurations de la plateforme. Infrastructure & plateforme Activités attendues : Administration des clusters OpenShift sur infrastructures VMware et BareMetal. Gestion des ressources GPU. Administration du stockage et de la persistance des données. Gestion des composants réseau OpenShift : Ingress ; Network Policies ; exposition des services. OpenShift AI & MLOps Interventions sur : Administration des Data Science Projects et Workbenches. Gestion des services de Model Serving (ModelMesh). Déploiement et exploitation de pipelines ML. Gestion et optimisation des ressources GPU pour les usages IA. Accompagnement des équipes Data Science et IA. Automatisation & industrialisation Le consultant devra contribuer à : La mise en œuvre des pratiques GitOps et CI/CD. Le déploiement d'applications via Helm. L'administration d'ArgoCD et des pipelines Tekton. L'automatisation des opérations récurrentes. La participation aux projets de transformation et d'industrialisation de la plateforme. Formation & accompagnement Le consultant aura également un rôle de transmission : Formation des équipes en charge du RUN. Accompagnement et montée en compétence du Service Owner. Structuration des activités. Documentation des procédures et bonnes pratiques. Réalisation des transferts de connaissances vers les équipes d'exploitation. Livrables attendus Plateforme OpenShift AI maintenue en conditions opérationnelles. Traitement et suivi des incidents et demandes de support. Mise en œuvre des actions d'automatisation et d'industrialisation. Documentation des procédures et bonnes pratiques. Transfert de compétences auprès des équipes RUN et du Service Owner. Accompagnement à la mise en œuvre de la roadmap de transformation. Expertise souhaitée Compétences techniques indispensables : Expertise confirmée sur OpenShift / Kubernetes. Expérience significative sur OpenShift AI (obligatoire). Expérience sur des environnements MLOps / IA. Bonne compréhension des architectures IA et des environnements GPU. Expérience en automatisation, industrialisation et CI/CD. Capacité à intervenir sur des sujets de RUN et de transformation.

Nous recherchons un Ingénieur IA pour intervenir sur l'intégration, l'optimisation et le déploiement opérationnel des systèmes IA au sein du système d'information. Vos principales missions seront les suivantes : Concevoir et optimiser des prompts avancés pour les usages d'IA générative. Mettre en œuvre des architectures RAG et des mécanismes de contextualisation des modèles (Context Engineering). Concevoir et déployer des chaînes d'ingestion documentaire, de vectorisation et de recherche sémantique. Intégrer les modèles IA au sein des applications métiers via API, SDK ou frameworks spécialisés. Développer et maintenir des pipelines IA dans des environnements Kubernetes on-premise. Mettre en œuvre les pratiques MLOps et LLMOps pour industrialiser les solutions IA. Déployer, superviser et optimiser les moteurs d'inférence. Concevoir les dispositifs de monitoring, d'observabilité et de supervision des plateformes IA. Mettre en place des mécanismes d'évaluation automatisée des modèles (factualité, robustesse, détection des hallucinations). Optimiser les performances des traitements IA (CPU, GPU, quantization, caching). Assurer la conformité des solutions vis-à-vis des exigences de sécurité, du RGPD et de l'AI Act. Participer au traitement des incidents, à l'amélioration continue et au maintien en conditions opérationnelles des plateformes IA.