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🔍 Nous recherchons un profil Data Engineer & GenAI Engineer junior (0–3 ans d’expérience) pour rejoindre l’équipe Support – Amélioration Continue et contribuer à l’optimisation des processus qualité ainsi qu'à l’évolution d’un chatbot interne basé sur l’IA. 📍 Lyon, 3 jours de TT 📅 Démarrage ASAP 🎯 Missions : ✅ Concevoir & automatiser des contrôles qualité via scripts ou outils IA ✅ Améliorer le chatbot interne : analyse de prompts, évaluation, optimisation ✅ Participer à la transformation des processus support grâce à l’IA ✅ Collaborer avec les équipes support, IT et métiers ✅ Produire une documentation claire & fiable

Mission principale Accompagner les clients dans la conception, le développement et le déploiement de solutions basées sur l’Intelligence Artificielle Générative (LLMs, modèles de diffusion, RAG, agents IA…). Le/la consultant(e) intervient en mode projet pour apporter une expertise technique et fonctionnelle , depuis l’analyse du besoin jusqu’à la mise en production, tout en garantissant la valeur ajoutée métier. Responsabilités principales Analyser les besoins clients et identifier les cas d’usage pertinents pour l’IA générative (automatisation, production de contenu, support client, copilotes métiers, etc.). Concevoir des prototypes et POC (Proof of Concept) IA générative pour démontrer la valeur de la solution. Intégrer et configurer des modèles (GPT, Claude, Mistral, Llama, etc.) via API ou frameworks spécialisés (LangChain, Hugging Face, OpenAI API). Mettre en place des architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) et orchestrer les pipelines de données. Optimiser les prompts et les interactions utilisateur (prompt engineering). Travailler en collaboration avec les équipes Data, Développement et Chef de projet pour industrialiser la solution. Assurer une veille technologique et accompagner la montée en compétences des clients. Participer aux réponses à appels d’offres et à la rédaction de propositions techniques. Profil recherché Formation Bac +5 (école d’ingénieur, université, master IA, informatique, data science ou équivalent). Première expérience en data science, machine learning, ou développement IA souhaitée. Expérience en environnement de prestation intellectuelle ou conseil technologique est un plus.