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Nous recherchons un ** Expert en Intelligence Artificielle (IA) spécialisé ChatGPT dans la **conception, le développement et le déploiement d’assistants conversationnels internes de type ChatGPT** pour les entreprises. Le candidat idéal aura une solide expérience en **IA générative**, **traitement du langage naturel (NLP)** et **intégration d’outils LLM (Large Language Models)** dans les environnements professionnels afin d’automatiser les processus, améliorer la productivité et renforcer la gestion des connaissances internes. Responsabilités principales : * Concevoir et développer des **assistants IA internes (ChatGPT-like)** adaptés aux besoins spécifiques de l’entreprise. * Intégrer le modèle IA avec les systèmes internes (SharePoint, CRM, ERP, bases documentaires, intranet, etc.). * Gérer la **fine-tuning** ou la personnalisation de modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Llama, Mistral, etc.). * Garantir la **sécurité, la confidentialité et la gouvernance des données** utilisées par l’IA. * Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les cas d’usage pertinents (support interne, RH, IT, juridique, formation, etc.). * Surveiller la performance du chatbot et proposer des optimisations continues. * Assurer une **veille technologique active** sur les innovations en IA générative, NLP et automatisation intelligente. Compétences techniques requises : * Maîtrise des **modèles de langage (LLMs)** et des API (OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face, etc.). * Solides connaissances en **Python**, **LangChain**, **RAG (Retrieval-Augmented Generation)**, et intégration API. * Expérience avec les frameworks IA : **TensorFlow**, **PyTorch**, ou équivalents. * Maîtrise des outils de vectorisation de données et de bases vectorielles (FAISS, Pinecone, ChromaDB, etc.). * Connaissance des **architectures cloud (Azure, AWS, GCP)** et de leurs services IA. * Bonne compréhension des enjeux de **sécurité et confidentialité** dans le contexte IA.

CONTEXTE Nous recherchons un Lead Développeur F/H pour rejoindre notre équipe de 25 personnes, réparties entre Lyon et Rennes, au sein du pôle Smart Data de Coexya. Forts de 15 années d'expérience, nous intégrons des solutions de moteur de recherche d'entreprise et mettons en oeuvre des cas d'usage variés autour du Traitement du Langage Naturel, du Machine Learning et de l'Intelligence Artificielle, incluant les Large Language Models (comme Chat GPT). CE QUE L'ON VOUS PROPOSE Vous ferez partie d'une équipe de 3 à 5 passionnés et contribuerez au développement de solutions de moteur de recherche pour nos clients. Vous aurez l'opportunité de : - Participer à la conception et à la mise en oeuvre de solutions sur mesure pour répondre aux besoins de nos clients ; - Rédiger des spécifications techniques détaillées ; - Encadrer et assurer la qualité du code produit par notre équipe de développement ; - Intégrer les dernières avancées technologiques dans nos projets ; - Devenir un référent technique pour nos équipes ; - Maîtriser la solution de moteur de recherche Sinequa pour exploiter son potentiel au maximum. Au quotidien, vous serez accompagné par des architectes et des chefs de projet expérimentés pour développer vos compétences selon vos appétences.

Vous êtes un Data Scientist expérimenté avec de solides compétences en Azure AI et Python ? emagine a une opportunité pour vous de soutenir les initiatives d'IA de l'entreprise dans les domaines de la finance, de la communication et du marketing au sein d'une équipe internationale. Are you an experienced Data Scientist with strong Azure AI and Python skills? emagine has an opportunity for you to support corporate AI initiatives across finance, communication, and marketing domains with a global team. Skills & Expertise: Data Science: Experience in designing and evaluating AI models for corporate use cases. Azure AI: Hands-on experience and or certification with Azure AI services such as Azure Machine Learning, Cognitive Services, and Azure OpenAI. Python Programming (Confirmed): Strong proficiency in Python for data manipulation. AI Engineering: Experience in end-to-end AI solution development—from data ingestion to model deployment and monitoring. Generative AI: Practical knowledge of generative models (e.g., GPT, diffusion models) and their application in content creation, summarization, and automation. Finance Knowledge: Understanding of financial principles and data structures, enabling effective collaboration on finance-related AI projects. Communication Skills: Comfortable engaging with stakeholders across departments. Able to translate technical concepts into business language. English Language: Fully fluent in spoken and written English, experienced working and collaborating in a global environment. Key tasks and deliverables: Develop and implement AI solutions for corporate projects in finance, communication, and marketing. Apply predictive algorithms and generative AI techniques to solve business challenges. Leverage Azure AI tools and services to enhance project outcomes. Collaborate with cross-functional teams and stakeholders to ensure project success. Deliver insights and recommendations based on data science and AI models. Apply with your latest CV or reach out to Brendan to find out more.