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MissionsAccompagner les projets d'évolution pour les plateformes Cloud IBM. Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets. Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme. Design et implémentation de scripts pour les besoins du DEV, en support des ingénieurs OPS affectés aux projets Agiles. Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions (capacity planning). Pilotage de la mise à niveau des infrastructures et gestion des impacts. Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue : installation, configuration et divers paramétrages. Alimentation du backlog des services de production (CI/CD, Continuous Operation, Time2fix,...) en complément des informations collectées auprès des ingénieurs OPS. Apport d'expertise autour de la pratique DEVOPS. Connaître les environnements de production et containers.

Contexte :Au sein d'une équipe dédiée à la plateforme d'entreprise, vous contribuerez au développement, à l'industrialisation et à la modernisation des capacités d'intégration et d'échanges du système d'information. Dans le cadre du remplacement d'un collaborateur, nous recherchons un(e) développeur(se) expérimenté(e) capable d'intervenir sur les flux existants, d'accompagner leur transformation et de participer progressivement à la construction d'une architecture de type Enterprise Platform. Missions :Rattaché(e) à une équipe projet en lien étroit avec les architectes, les équipes produit et les métiers, vous aurez pour principales responsabilités : Analyser les besoins fonctionnels et techniques. Concevoir et développer des composants applicatifs répondant aux spécifications fournies. Maintenir et faire évoluer les solutions d'intégration existantes. Concevoir et mettre en œuvre des API et des flux d'intégration robustes et performants. Participer à la modernisation des architectures d'échange de données. Réaliser les tests et accompagner les déploiements. Produire et maintenir la documentation technique associée. Garantir le respect des normes de qualité, de sécurité et des bonnes pratiques de développement. Livrables :Code source documenté conformément aux standards et référentiels en vigueur. Documentation technique et d'exploitation. Contributions aux architectures d'intégration et d'échanges.

Contexte : nous recherchons un DevOps / SRE expérimenté dédiée aux services digitaux RH. L'enjeu : finaliser la migration des infrastructures historiques vers GCP et industrialiser l'exploitation, tout en garantissant la continuité de service sur un périmètre critique. Vous intégrez une équipe produit de 8 à 12 personnes (6 devs, 2 DevOps, 1 QA, 1 tech lead / architecte). Vos missions : Déployer et automatiser les infrastructures sur GCP via Terraform Construire et optimiser les pipelines CI/CD, principalement sous GitLab CI Industrialiser les flux de données et sécuriser les échanges (API, SFTP, Google Cloud Storage) Déployer des containers sur clusters Kubernetes avec Helm Mettre en place une supervision proactive et assurer le suivi des incidents (Grafana / ELK) Optimiser en continu la performance et les coûts d'infrastructure (FinOps) Contribuer à l'amélioration continue et au partage de connaissances au sein de l'équipe

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un grand compte acteur majeur de son secteur, un(e) Expert(e) Technique OpenShift / Kubernetes Senior. Dans un contexte de forte transformation numérique et de modernisation des infrastructures, vous rejoindrez une équipe experte dédiée à l'outillage DevOps. Votre rôle sera central pour accompagner un projet stratégique de conteneurisation des infrastructures internes (On-Premise). Vous interviendrez sur des environnements critiques nécessitant un haut niveau d'expertise et de fiabilité. Vos Missions : Architecture & Design : Concevoir et faire évoluer l'architecture des clusters OpenShift. Build : Installer, configurer et administrer les plateformes Kubernetes/OpenShift. Run & Fiabilité : Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO), la supervision et le troubleshooting complexe des infrastructures. Support Applicatif : Garantir la haute disponibilité et le bon fonctionnement des applications déployées sur les clusters. Amélioration continue : Participer activement à la définition des standards techniques, des procédures d'exploitation et à l'élaboration de la roadmap technologique de la plateforme.

Contexte de la missionDans le cadre de l'exploitation d'une prestation critique hébergée sur un Cloud privé, nous recherchons un Ingénieur de Production / Site Reliability Engineering (SRE) afin d'intégrer une équipe de 5 ingénieurs en charge du maintien en conditions opérationnelles (MCO) d'une plateforme stratégique pilotée par un ministère. Vous contribuerez à garantir la disponibilité, la fiabilité et la performance des applications en production tout en accompagnant la transformation vers un modèle SRE et Cloud. Vos missionsAssurer le MCO des applications et infrastructures en environnement Cloud privé. Garantir le respect des SLA et le traitement des tickets Jira. Superviser les plateformes, assurer le monitoring et l'observabilité des systèmes. Analyser les incidents, identifier les causes racines et mettre en œuvre des actions correctives durables. Automatiser les opérations d'exploitation via Ansible, scripts Bash et outils DevOps. Participer aux déploiements applicatifs et infrastructures (CI/CD, GitOps). Gérer les environnements Recette, Préproduction et Production. Administrer les plateformes Docker et Kubernetes. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure et Service Delivery. Compétences indispensablesAnsible Docker MySQL Observabilité / Monitoring Linux GitLab CI / GitOps Bash / scripting Kubernetes Gestion des incidents de production Français courant Compétences appréciéesZabbix Grafana OpenSearch Redis Rundeck Rancher RKE2 NGINX Vault Morpheus CMP S3 Airflow Réseau (LAN/WAN, routage, Load Balancer, TLS, PKI) ITIL ISO 27001 / ISO 9001 Soft SkillsExcellente capacité d'analyse et de résolution d'incidents. Résistance au stress et gestion des priorités. Esprit d'équipe et sens du service. Forte autonomie. Bonnes capacités de communication. Force de proposition et démarche d'amélioration continue. Capacité à évoluer dans un environnement critique. LivrablesRespect des SLA et traitement des tickets Jira. Documentation d'exploitation. Automatisation des procédures. Mise en production des évolutions. Suivi de la disponibilité et des performances des plateformes.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data intervenant sur un projet Agile, nous recherchons un Data Ingénieur confirmé (+8 ans d'expérience) pour intégrer une équipe composée de 2 Data Ingénieurs et d'un Chef de section en charge de l'orchestration (GitLab CI/CD, Docker, Airflow). La mission est prévue pour une durée initiale de 6 mois, renouvelable 6 mois, avec un démarrage idéal la dernière semaine d'août. Missions : Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL en Python / Pandas / SQL Participer aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, review, rétrospective) Collaborer avec le chef de section sur les aspects d'orchestration et d'industrialisation Contribuer à la qualité du code, aux bonnes pratiques et à la documentation Assurer la fiabilité, la performance et la robustesse des traitements data Participer à l'amélioration continue de l'architecture data Travailler en coordination avec les équipes internes et les autres Data Ingénieurs Profil : 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Ingénieur Maîtrise confirmée de Python / Pandas / SQL / ETL Capacité à intervenir dans un environnement Agile Autonomie, rigueur, sens du delivery Capacité à collaborer dans une équipe technique exigeante Intérêt pour l'orchestration (Airflow, Docker, CI/CD) Bon niveau de communication et de documentation Compétences obligatoiresPython + Pandas (confirmé) SQL (confirmé) ETL (confirmé) Pipelines de données : conception, optimisation, industrialisation Compétences appréciéesDocker Airflow CI/CD GitLab Connaissance des environnements d'orchestration

Dans le cadre d'une mission au sein d'une équipe en charge d'une plateforme IoT permettant la gestion multi-objets en temps réel, nous recherchons un Développeur Full Stack Java / Angular disposant d'une forte sensibilité aux tests automatisés et au maintien en conditions opérationnelles (MCO). Vos missionsDévelopper et maintenir les tests End-to-End (Playwright) et contribuer aux tests unitaires. Assurer le RUN et le maintien en conditions opérationnelles de l'application. Corriger les anomalies fonctionnelles et techniques. Développer de nouvelles fonctionnalités de bout en bout (interfaces, APIs, base de données). Participer à la conception technique à partir des spécifications fonctionnelles. Réaliser des revues de code et contribuer à l'amélioration continue des standards de développement. Participer aux ateliers Agile et challenger les besoins en tenant compte des contraintes techniques. Contribuer à la qualité des livraisons via les pipelines CI/CD et les outils de contrôle qualité.

engénieur DevOps Services Cloud Objectif L'Ingénieur DevOps Services Cloud conçoit, implémente et gère les services XaaS (Everything as a Service) sur la plateforme Cloud interne. Il accompagne la transformation Cloud en collaboration étroite avec les équipes Socle Cloud et SRE métier, garantissant ainsi des solutions robustes, évolutives et sécurisées pour accélérer le développement et le déploiement applicatif. Responsabilités principales Conception et Développement · Concevoir, développer et déployer des services managés Cloud internes (XaaS : Kubernetes as a service, PostgreSQL, MongoDB, etc.) exposés via le CMP Morpheus et hébergée sur nos socle kubernetes et IaaS openstack. · Assurer l'intégration et l'interopérabilité des services avec les plateformes existantes (CMP Morpheus, OpenStack). · Intégrer les services aux outils d'exploitation : monitoring, logging, alerting. Sécurité · Mettre en œuvre et maintenir des standards de sécurité robustes sur les services Cloud. Automatisation · Industrialiser les déploiements en mode CI/CD : automatisation des tests, intégration continue et livraison continue. Documentation et Support · Produire et maintenir à jour la documentation technique. · Fournir support et formation technique aux utilisateurs. Activités principales et collaborations

Dans une démarche d'amélioration continue et de pilotage par la donnée, un outil interne est en cours de développement afin de collecter et centraliser les indicateurs de performance des chaînes CI/CD ainsi que les métriques de qualité de code, de sécurité et de conformité. Vous contribuerez à structurer et à pérenniser son développement, accompagnerez techniquement un profil junior et préparerez les futures évolutions de la solution. Votre rôle Conception et industrialisation de l'outil de pilotage · Concevoir et développer une API REST sous .NET 10 permettant de centraliser les données issues des outils de CI/CD, de qualité et de sécurité · Modéliser, stocker et indexer les données dans Elasticsearch · Concevoir les premiers tableaux de bord sous Kibana afin de restituer les principaux indicateurs de performance · Préparer l'évolution vers une interface utilisateur Angular (basée sur le prototypage Kibana) Intégration des données DevOps et DevSecOps · Interfacer l'application avec les API des outils de build et de déploiement pour collecter les métriques techniques · Centraliser les indicateurs de qualité de code, de sécurité applicative (SAST) et d'analyse des dépendances (SCA) · Traduire les données collectées en indicateurs exploitables pour le pilotage des développements (dette technique, couverture de tests, vulnérabilités, conformité des dépendances) Lead technique et qualité de développement · Accompagner et encadrer techniquement un profil junior travaillant sur le projet · Garantir la qualité des développements en appliquant les bonnes pratiques de Clean Code, de revues de code et de tests unitaires

Platform Engineer Kafka / Data Platform (H/F) ContexteNotre client, un grand groupe international, recherche un(e) Platform Engineer pour accompagner la transformation de son écosystème Data. Vous rejoindrez une équipe Agile engagée dans la construction d'une plateforme événementielle moderne visant à remplacer les architectures ETL historiques. L'objectif est de proposer une plateforme Kafka en libre-service afin d'accélérer le développement des équipes techniques et de renforcer leur autonomie. Vos missionsConcevoir et mettre en œuvre une plateforme Kafka orientée self-service. Développer et maintenir les pipelines CI/CD sous GitLab. Automatiser le provisioning des ressources via une approche GitOps / Infrastructure as Code. Participer à la mise en place des outils d'observabilité et de monitoring. Rédiger la documentation technique et les bonnes pratiques. Accompagner et supporter les équipes utilisatrices de la plateforme. Contribuer à l'évolution d'une Data Platform moderne.

Dans le cadre du renforcement de l'équipe Expertise & Stratégie Produit, nous recherchons un Expert DevOps Systèmes Windows/Linux afin d'accompagner les équipes de production dans l'industrialisation de leurs pratiques d'automatisation. Vous interviendrez sur un environnement technique transverse regroupant les infrastructures Windows, Linux et les plateformes middleware, avec pour objectif d'améliorer les pratiques DevOps, l'Infrastructure as Code et les chaînes CI/CD. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des rôles et playbooks Ansible. Automatiser les tâches d'administration Windows Server et Linux. Accompagner les équipes Build & Run dans leur montée en compétences sur les pratiques DevOps. Industrialiser les déploiements via Git, GitLab CI/CD et les principes GitOps. Développer des scripts PowerShell, Bash et Python. Participer à la mise en œuvre des solutions Infrastructure as Code avec Terraform et Ansible. Mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD. Administrer et intégrer HashiCorp Vault dans les processus d'automatisation. Participer à la conception des standards techniques et à la roadmap d'automatisation. Produire la documentation technique, les procédures d'exploitation et les comptes-rendus d'ateliers. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes de production Windows/Linux. Participer aux ateliers techniques avec les différentes équipes d'infrastructure. Compétences attenduesWindows Server Linux Ansible Terraform Git GitLab CI GitOps Infrastructure as Code (IaC) PowerShell Bash Python HashiCorp Vault API REST VMware vSphere Kubernetes Nutanix NSX F5 BIG-IP NSX Advanced Load Balancer S3 MinIO CI/CD DevOps Agile Scrum Localisation : Noisy-le-Grand (93) Télétravail : 3 jours/semaine Présence sur site : 2 jours/semaine

Dans le cadre de l'exploitation et de l'évolution d'environnements de production critiques, nous recherchons un Administrateur Systèmes Linux / AIX Expert. Vous serez en charge du maintien en condition opérationnelle des infrastructures AIX, RedHat, CentOS et SUSE, en assurant leur disponibilité, leur performance et leur sécurité. Vous interviendrez sur la gestion des incidents, le support technique de niveau expert, le suivi des performances ainsi que l'audit et l'optimisation des plateformes. Vous participerez également à l'automatisation des tâches d'exploitation et d'administration à travers des outils DevOps et Infrastructure as Code. Dans ce contexte, vous contribuerez à l'amélioration continue des environnements techniques, aux projets d'évolution de l'infrastructure et à l'accompagnement des équipes d'exploitation. Le poste implique des interventions en horaires non ouvrés (HNO) ainsi que la participation aux astreintes.

Au sein d'une équipe Build DevOps, tu participes au maintien en condition opérationnelle des plateformes techniques ainsi qu'à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'automatisation. Tu travailles en étroite collaboration avec les équipes de développement et d'infrastructure afin de garantir la disponibilité des environnements, la fiabilité des pipelines CI/CD et la qualité des déploiements. Tes missions principales : Exploitation & supportAssurer l'exploitation quotidienne des plateformes et des pipelines CI/CD Traiter les incidents et alertes d'exploitation sur ton périmètre Accompagner les équipes de développement et d'exploitation dans la résolution des problématiques techniques Gérer les demandes liées aux environnements de développement et de production Automatisation & industrialisationMaintenir et faire évoluer les scripts d'automatisation Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps Contribuer à l'évolution des outils et processus de déploiement Participer à l'administration des environnements conteneurisés Documentation & MCORédiger et mettre à jour les procédures d'exploitation Maintenir la documentation technique et les référentiels Run Participer aux activités de maintien en condition opérationnelle (MCO) Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques

ContexteDans le cadre d'un projet pour notre client du secteur bancaire, nous recherchons un Développeur / DevOps Production pour intervenir sur des applications critiques liées à la gestion du risque de contrepartie de crédit. Le consultant interviendra à la fois sur le développement d'applications et d'API, l'automatisation, les pipelines CI/CD, ainsi que sur le support et la supervision des environnements de production. ResponsabilitésDéveloppementDévelopper et maintenir des Web APIs REST avec Python (Django, FastAPI) et Spring Boot. Développer des scripts d'automatisation avec Shell, Python et Windows Scripting. Concevoir et maintenir des développements SQL, notamment les procédures stockées et triggers. Intervenir sur des bases de données NoSQL, notamment MongoDB et Redis. Développer et maintenir des traitements automatisés avec les ordonnanceurs Control-M et Airflow. Dépanner et faire évoluer les microservices basés sur Spring Boot. DevOps & CI/CDConcevoir, maintenir et améliorer les pipelines CI/CD. Mettre en œuvre et administrer des pipelines avec Jenkins et GitLab CI. Utiliser Argo CD pour le déploiement continu. Conteneuriser les applications avec Docker. Déployer et administrer des applications sur des clusters Kubernetes. Créer et maintenir des playbooks Ansible pour l'automatisation des opérations. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des processus de déploiement et d'exploitation. Intervenir sur les environnements AWS. Production & RunGérer et maintenir les applications de gestion du risque de contrepartie de crédit. Superviser et développer les tâches Control-M. Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux jobs, traitements et simulations. Assurer le support technique et le troubleshooting des applications en production. Réaliser des tests de performance et tests de non-régression (NR). Analyser les incidents et mettre en œuvre les actions correctives nécessaires. Participer à la gestion du cycle de vie des applications. Monitoring & ObservabilitéMettre en place et exploiter les solutions de logging et monitoring. Utiliser ELK / Kibana pour l'analyse des logs. Utiliser Grafana et Prometheus pour la supervision et le monitoring des applications et infrastructures. Identifier les problèmes de performance et de disponibilité et contribuer à leur résolution. Gestion des applications et changementsUtiliser Jira pour le suivi des activités, incidents et évolutions. Participer à la gestion des changements via ServiceNow. Collaborer avec les équipes de développement, infrastructure, production et support. Assurer la documentation technique des solutions et procédures.

Vous intervenez comme un véritable consultant technique interne. Votre mission consiste à : Comprendre les problématiques opérationnelles des métiers Concevoir des solutions IA adaptées aux usages terrain Développer rapidement des MVP et prototypes Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des outils Structurer et industrialiser les solutions les plus prometteuses Vous êtes à la fois architecte de solutions, product builder, évangéliste IA et facilitateur métier. Missions Discovery & Cadrage Recueillir et analyser les besoins des différentes Business Units Identifier les opportunités de création de valeur grâce à l'IA Prioriser les cas d'usage en fonction du ROI attendu Animer les ateliers de cadrage avec les équipes métiers Architecture & Prototypage IA Concevoir des agents IA et copilotes métiers Définir les architectures fonctionnelles adaptées Développer rapidement des MVP pour valider les hypothèses Créer des interfaces légères permettant aux utilisateurs de tester les solutions Accompagnement & Adoption Accompagner les AI Champions internes Former les utilisateurs aux nouveaux outils Vulgariser les concepts IA auprès de populations non techniques Lever les freins liés à l'adoption Industrialisation Documenter les workflows et architectures Participer à la standardisation des bonnes pratiques Garantir le respect des exigences RGPD et AI Act Assurer la scalabilité des solutions déployées Environnement technique IA & LLM Gemini Claude RAG Agents IA Prompt Engineering Développement Python React TypeScript APIs Cloud & Data GCP Vertex AI BigQuery Cloud Run GCS DevOps & Data Docker Terraform GitLab CI dbt Dagster

Au sein du Pôle Architecture Logicielle & IA (DSI), le Lead IA / Architecte IA & MLOps du stream IA conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Périmètre et rattachement Rattachement : Direction des Systèmes d'Information / Architecture Logicielle & IA Interactions clés : DSMC (cadrage valeur, priorisation des cas d'usage), Architectes SI et Logiciel / équipe infra / Cloud, équipe Data, équipes projets DSI, prestataires IA, RSSI, Conformité / Juridique (interfaces), Groupe (Design Authority IA, ITD DataLab Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle Responsabilités clés Validation des choix techniques IA (outils, modèles, architectures). Définition des standards MLOps & observabilité IA. Contribution aux livrables structurants : Reporting sur l'avancement et la maturité IA du SI Compétences techniques (hard skills) Indispensables Python, Git, CI/CD (GitLabCI) Cloud (priorité Azure) Concepts ML & IA générative (RAG, LLM, embeddings) MLOps (versioning, pipelines, monitoring) Intégration SI / APIs Agent IA Appréciées (non bloquantes) Snowflake Airflow Sécurité IA (prompts, cloisonnement, traçabilité) Compétences comportementales (soft skills) Leadership technique, pédagogie et capacité à influencer. Culture produit et sens de la valeur métier. Rigueur, documentation et standards d'ingénierie. Orientation sécurité et conformité. Communication claire avec équipes techniques et métiers. Profil & qualifications Bac+5 (école d'ingénieur, master en informatique/data/IA) ou équivalent. Expérience : 5–8+ ans en data/ML/Cloud, dont 2–3+ ans en MLOps/architecture. Expérience concrète en industrialisation de solutions IA Bonne compréhension des enjeux DSI et Groupe Certifications (appréciées) : Cloud Architect (AWS/Azure/GCP), AzureML Langues : Français, anglais technique. Localisation : obligatoirement sur Toulouse