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🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Déployer, configurer et administrer les parcs de serveurs physiques et virtuels. - Automatiser les déploiements et la gestion de configuration via une approche d'infrastructure programmable. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes de niveaux deux et trois. - Appliquer les correctifs de sécurité, gérer les accès et durcir les systèmes d'exploitation. - Assurer la supervision, la gestion des capacités et l'optimisation des performances. - Rédiger la documentation technique, les procédures d'exploitation et les plans de reprise d'activité. Environnement technique : - Distributions : Debian, Ubuntu Server, Red Hat Enterprise Linux, Rocky Linux. - Automatisation et scripting : Ansible, Terraform, Bash, Python. - Conteneurs et orchestration : Docker, Podman, Kubernetes, Helm. - Virtualisation et cloud : VMware vSphere, KVM, Proxmox VE, AWS, Microsoft Azure. - Métrologie et observabilité : Prometheus, Grafana, Zabbix, Elasticsearch, Logstash, Kibana. - Réseau et sécurité : TCP/IP, DNS, OpenSSH, NFTables, iptables, PKI, HashiCorp Vault. - Serveurs web et bases de données : Nginx, Apache HTTP Server, HAProxy, PostgreSQL, MariaDB. - Gestion de sources et intégration : Git, GitLab CI, GitHub Action

Contexte : Nous recherchons un(e) Expert(e) OpenStack pour intervenir sur des environnements Cloud Privé et accompagner leur évolution, leur exploitation et leur industrialisation. Mission : Concevoir et faire évoluer les architectures OpenStack Assurer le MCO et le support N3 des plateformes Diagnostiquer et résoudre des incidents complexes Industrialiser les déploiements via IaC / Ansible / Terraform Participer aux chaînes CI/CD et GitOps Accompagner les équipes projets et exploitation Garantir la performance, disponibilité et sécurité des infrastructures Être force de proposition sur les évolutions Cloud Environnement technique : OpenStack • Ceph • Linux • KVM/QEMU • Ansible • Terraform • GitLab CI/CD • Kubernetes • OpenShift • Docker • Helm • Neutron • Open vSwitch

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 📍Lieu : Nantes 🏠 Télétravail : 2j / semaine 📝Contrat : Tout type de contrat 👉 Contexte client : Dans le cadre de la modernisation de ses outils de validation et de production, notre client, recherche un Ingénieur Développement Logiciels Bancs de Test H/F pour renforcer son équipe. Vous intégrerez une équipe de 5 collaborateurs spécialisée dans le développement d'applications destinées aux tests de production. Tu auras pour missions de : La conception et le développement des briques logicielles nécessaires à la transition vers TestStand La migration d'applications de test existantes vers le nouvel environnement Le développement et l'évolution d'applications utilisées sur les bancs de test industriels Les échanges avec les équipes R&D et les équipes de production L'amélioration continue des outils et méthodes de test Le suivi des développements et de la documentation associée Environnement technique NI TestStand Python C# Git / GitLab CI Jira Confluence

Pour le compte d'un grand groupe international, nous recherchons un Développeur Full Stack pour renforcer une équipe Agile et participer au développement d'une plateforme digitale. Mission Développer de nouvelles fonctionnalités à partir d'Epics et User Stories Participer au design et aux choix techniques Réaliser les tests unitaires et E2E Assurer les mises en production via CI/CD Contribuer à la qualité du code et aux bonnes pratiques de développement Participer aux cérémonies Scrum et aux échanges avec les équipes produit et techniques Utiliser et promouvoir les pratiques de développement assisté par IA Environnement technique Java / Kotlin • Spring / Quarkus • React • TypeScript • Git • GitLab • CI/CD • SonarQube • Cloud / GCP

La mission porte sur la conception, le développement et l'exploitation d'applications backend dans un environnement Java et Kubernetes. Elle vise à développer des API REST et des microservices, tout en garantissant la qualité, la performance, la sécurité et la résilience des applications. Le projet s'inscrit dans un environnement technique intégrant des pratiques DevOps et des chaînes d'intégration et de déploiement continus. Missions : - Concevoir et développer des applications backend en Java - Développer et maintenir des API REST et des microservices - Déployer et exploiter les applications sur Kubernetes - Participer à l'industrialisation des déploiements via les chaînes CI/CD - Mettre en œuvre des tests automatisés et appliquer les bonnes pratiques de développement - Collaborer avec les équipes DevOps, les architectes et les Product Owners - Améliorer les performances des applications - Renforcer la sécurité et la résilience des applications Profil attendu : Développeur fullstack confirmé à senior disposant de plus de cinq ans d'expérience en développement applicatif. Une expertise en Java et Kubernetes est attendue, ainsi qu'une bonne maîtrise de Spring Boot, Spring Cloud, des API REST et de Docker. La connaissance de Kafka, des bases de données PostgreSQL, Oracle ou MongoDB, ainsi que des outils Git, GitLab CI/CD ou Jenkins, Maven, SonarQube et JUnit est appréciée.

Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission : Nous recherchons un Data Engineer capable d'intervenir en autonomie sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données de notre client! Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données de bout en bout. Assurer l'ingestion, la transformation et la modélisation des données. Développer des traitements en Python / SQL / dbt. Orchestrer les flux de données avec Airflow. Garantir la qualité des données à travers les tests, la documentation et les bonnes pratiques de développement. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data Foundation. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement international. Environnement technique : Python | SQL | dbt | Airflow | Snowflake | GitLab | CI/CD | Tableau Informations pratiques : Localisation : Île-de-France Démarrage : 19 ou 26 octobre 2026 Durée : Mission longue Télétravail : À confirmer Déplacements / astreintes : Aucun Profil cible : Data Engineer Senior / Data Engineer Python-dbt / Analytics Engineer avec une forte dimension Engineering. Mots-clés sourcing : Data Engineer, Senior Data Engineer, Python, SQL, dbt, Airflow, Snowflake, Data Foundation, Data Platform, Analytics Engineer.

Vos missions : Concevoir et développer des architectures LLM et des solutions RAG (embeddings, bases vectorielles) - Développer et exposer des API métiers : speech-to-text, classification d'articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation - Industrialiser les modèles : conteneurisation Docker / Kubernetes, pipelines CI/CD GitLab - Mettre en place le suivi MLOps avec MLflow : expérimentations, évaluation (LLM-as-judge, golden datasets), gestion du drift de prompts - Contribuer au monitoring des performances et aux tests de charge - Travailler au quotidien avec des équipes non techniques (rédactions) et vulgariser les sujets IA Profil recherché : 3 à 5 ans d'expérience en développement IA / ML / DL, avec des déploiements effectifs en production - Très bonne maîtrise de Python et/ou Node.js appliqués à l'IA, et de SQL - Expérience concrète sur LLM, RAG et bases vectorielles - Maîtrise de Docker, Kubernetes et GitLab CI/CD - Pratique de MLflow et de l'évaluation de modèles LLM - Un plus : cloud GCP, Azure ou souverain (OVH / Scaleway) en contexte hybride, agents IA, SLM, Prometheus / Grafana - Autonome, à l'aise dans un cadre peu défini, habitué aux rituels agiles - Français courant indispensable

Developpeur JAVA - Java 21/25, Spring Boot et programmation Réactive Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT Développement : Java 21/25, Spring Boot, Spring Cloud, API REST, Programmation réactive, Infrastructure As Code, OIDC - Plateforme : Gitlab CI, ArgoCD, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes - Architecture : Microservice, NoSQL, cache distribué, architecture asynchrone Missions principales : - Assurer la conception, l'intégration et le développement des projets et solutions ainsi que les maintenances correctives et évolutives - Préparer la mise en production avec les équipes expertes CAGIP - Gérer et maintenir la documentation fonctionnelle et technique - Assurer l'assistance à l'utilisation des applications - Assurer le diagnostic et la résolution des dysfonctionnements Environnement agile, mises en production grand public toutes les 3 semaines. La prestation consiste à fabriquer les solutions nécessaires aux évolutions et au bon fonctionnement des produits de la squad, en respectant les normes, procédures et les ambitions de l'entreprise (TTM, UX, ROI, Qualité first) et ce tout au long du cycle de vie produit. Les compétences techniques Java 21/25, Spring Boot et programmation Réactive sont des indispensables pour ce poste. Développement : Java 21/25, Spring Boot, Spring Cloud, API REST, Programmation réactive, Infrastructure As Code, OIDC - Plateforme : Gitlab CI, ArgoCD, MongoDB, Elasticsearch, Kafka, Kubernetes - Architecture : Microservice, NoSQL, cache distribué, architecture asynchrone Notions : • Le top 10 de l'OWASP • Le système CVE, CWE • Les principales familles d'attaque : XSS, injection HTML\SQL\CSS\Code\etc., CSRF • Les risques liés à l'IA Pratique : • Sécurisation web (cookies, HTTPS, TLS) • Contrôle d'authenticité et d'intégrité d'une application, d'un code • Gestion des erreurs • Offuscation du code • Validation des entrées / sorties • Validation de l'accès aux ressources • Authentification des utilisateurs • Outils d'analyse de code (SonarQube, Checkmarx, Jfrog Xray, Owasp Dependency Check, …)

DevOps DevOps Kubernetes Pipeline Gitlab Dynatrace / Grafana / Elk Montpellier / 2 jours de TT (confirme et Senior) profil sénior (+7 ans d'expérience) 470 € et pour un profil confirmé (entre 3 à 5 ans d'expérience) 370 €. Mission de 36 mois. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Le respect par les équipes de Fabrication de l'architecture et des normes de sécurité - Le choix des méthodes et outils de développement, de tests et d'intégration - Le choix des technologies et solutions techniques à implémenter - L'industrialisation et le contrôle de la bonne utilisation de ces outils - L'identification des enablers nécessaires - Le respect de la bonne implémentation des ENF - L'exploitabilité, la supervision, la résilience et la scalabilité des produits IT - La facilitation sur les sujets techniques en adhérences avec d'autres équipes - La présence de la documentation technique et d'exploitation - Le respect des bonnes pratiques du CI/CD jusqu'à la mise en production - Le bon déroulement de la MEP - La veille fonctionnelle et technique de l'équipe - La maitrise du patrimoine applicatif (principalement technique) - La traduction en solution technique des besoins des métiers - La gestion de la cohérence de la solution avec le SIFT - L'identification, la qualification et la gestion de la dette technique - L'élaboration du processus de mise en production du produit - Les opérations de déploiement des versions (Processus de mise en production et cellule de crise) - La maintenance et le suivi des produits IT de l'équipe en production - L'identification des adhérences techniques Environnement technique : - CI/CD : Concourse, Gitlab CI, Jenkins, K8S - OS : Linux - Scripting : Shell, Pytho