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Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme digitale à fort trafic, nous recherchons un Lead DevOps / Developer Experience (DevEx) pour accompagner les équipes de développement dans l'amélioration de leur productivité, de leurs pratiques CI/CD et de leurs environnements Cloud. Le consultant interviendra dans un environnement AWS / Kubernetes, avec une forte dimension architecture, Infrastructure as Code, automatisation et accompagnement des développeurs. Missions principales * Piloter l'amélioration de la Developer Experience et des outils de productivité développeurs. * Étudier et mettre en place des solutions de portail développeur, catalogue de services et infrastructure self-service. * Concevoir et faire évoluer des architectures AWS scalables, hautement disponibles et adaptées à de fortes charges. * Optimiser les processus de CI/CD et de déploiement continu. * Développer et standardiser les pratiques Infrastructure as Code (IaC). * Collaborer avec les équipes Infrastructure, Développement et Architecture. * Sensibiliser les développeurs aux problématiques Ops : performance, disponibilité, monitoring et sécurité. * Assurer une veille technologique DevOps / Cloud et proposer les évolutions pertinentes. * Contribuer à la priorisation des projets et accompagner l'équipe dans l'atteinte de ses objectifs.

Profil : ✅ Gestion et maintien en conditions opérationnelles des Landing Zones Azure et GCP ✅ Mise en œuvre des pratiques DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, automatisation) ✅ Création, évolution et optimisation de pipelines CI/CD Jenkins ✅ Concevoir, développer et sécuriser les APIs internes ✅ Expérience en scripting Python dans un contexte de gestionnaire de source Git ✅ Maintenir la landing zone en condition opérationnelle ✅ Déploiement et gestion d'infrastructures Cloud via Terraform ✅ Maîtrise du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) Compétences clés : ✅ Cloud : Azure / GCP ✅ Infrastructure as Code : Terraform ✅ Sécurité : DNS, Bastion ✅ CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI/CD, GitHub Actions ✅ FastAPI / OpenAPI ✅ Linux (SSH, Bash)

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInCet emploi de ML engineer: Pricing vise à soutenir la stratégie commerciale d'un groupe mondial en développant des modèles machine learning pour optimiser la tarification des produits annexes. Responsabilités :Développer, mettre en œuvre et maintenir des modèles d'apprentissage automatique pour la tarification des produits annexes comme les sièges, les bagages, et les surclassements. Concevoir et implémenter l'ensemble du pipeline d'apprentissage automatique, allant du reclassement au déploiement et à la surveillance des modèles. Surveiller et améliorer continuellement les modèles d'apprentissage automatique en production. Travailler dans l'écosystème Google Cloud Platform (GCP) et utiliser des outils comme BigQuery et VertexAI. Utiliser Terraform, Docker et Github Actions pour assurer des solutions robustes et évolutives. Participer à des projets d'innovation et partager des apprentissages lors d'événements communautaires. Must-haves:Master en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe. 3+ années d'expérience dans le développement logiciel. Minimum 1 an d'expérience avec des équipes de Data Science/Machine Learning. Expérience prouvée dans le développement de pipelines MLOps. Compétences solides en programmation orientée objet et en Python. Expérience avec GCP et des outils tels que BigQuery et la suite VertexAI. Anglais courant Nice-to-haves :Expérience avec des technologies comme Terraform, Docker, et Github Actions. Connaissance des API REST et de Git. Intérêt pour l'apprentissage continu des nouvelles technologies en machine learning. Détails supplémentaires :Contexte : Début prévu au Septembre 2026, mission longue durée. Localisation : Île-de-France Présence sur site attendue : 2 à 3 jours par semaine. Taille de l'équipe : 5 personnes, avec un équilibre entre innovation et continuité.

Nous recherchons un(e) Data Scientist pour renforcer une équipe spécialisée en Data Science / Recherche Opérationnelle, sur des sujets de prédiction et de modélisation. Missions : Développer et améliorer des modèles de prédiction Travailler sur des problématiques de Machine Learning et Time Series Réaliser des analyses et modélisations statistiques Participer ponctuellement à des projets exploratoires Stack : Python, Machine Learning, Time Series, Spark, Git Compétences appréciées : GCP / BigQuery, statistiques bayésiennes, prévision et optimisation de la demande, REST, Unix/Linux, Terraform, GitHub Actions

Tu intégreras les équipes d'une plateforme Digital Tech & Data au sein d'un acteur majeur de l'habitat et de la distribution internationale. Ta mission consistera à concevoir et faire évoluer une suite de produits et services stratégiques autour de l'IA et du Machine Learning (plateforme MLOps, portail IA, RAG as a Service, portail sécurisé d'accès aux LLM). En tant que Développeur·se Fullstack Python / TypeScript, tes missions seront les suivantes : - Construire les composants logiciels backend (Python) et frontend (TypeScript) pour les différents produits IA. - Garantir la haute qualité des fonctionnalités livrées grâce à des revues de code et des tests automatisés (unitaire, intégration, TDD, BDD). - Participer à l'élaboration de la CI/CD selon les pratiques DevOps dans Google Cloud Platform (GCP) avec GitHub Actions. - Créer et maintenir des interfaces utilisateurs fluides, ergonomiques et responsives avec des frameworks modernes. - Assurer la documentation technique et participer activement à la vie du produit en responsabilisation Build & Run.

Contexte Au sein de notre Direction des Systèmes d'Information (DSI), l'équipe Engineering Platform (EP) a pour mission de fournir aux équipes de développement des outils, des patterns d'architecture et des infrastructures agiles, sécurisés et standardisés pour accélérer le delivery des applications. L'équipe EP est actuellement structurée en mode Agile : Product Owner, Scrum Master, 2 Ingénieurs Plateforme CI/CD, 1 Ingénieur Plateforme Cloud, 1 SRE, 2 Experts Échanges / Intégration, 1 Expert Atlassian, 2 Experts Mainframe. Missions : - AKS pour les runners Github Actions : mettre à disposition et maintenir l'infrastructure qui exécute les runners. - Modules terraform : Collaborer avec les ingé cloud pour concevoir et intégrer les modules Terraform à la plateforme d'ingéniérie. - Infrastructure as a service : mettre à disposition des Github Actions sur étagère pour permettre aux développeurs de créer les infrastructures de leurs applications. Ceci nécessite la création d'un format pivot des descriptions d'architecture d'une application qui permet à la fois d'orchestrer la création de l'infrastructure et de documenter l'architecture de l'application. - CI/CD via GitHub Actions : collaborer avec les ingénieurs CI/CD pour déployer les workflows GitHub Actions en self-service. - GitOps : concevoir l'architecture cible GitOps en co-construction avec les équipes DevX et Cloud.

Nous recherchons un Ingénieur Cloud expérimenté pour intervenir au sein d'une Direction des Systèmes d'Information, dans une équipe Engineering Platform organisée en mode Agile. L'équipe a pour mission de fournir aux équipes de développement des outils, patterns d'architecture et infrastructures agiles, sécurisés et standardisés, afin d'accélérer le delivery des applications. Dans ce contexte, l'intervenant aura notamment pour mission de contribuer à la conception, la mise à disposition et la maintenance de solutions Cloud et DevOps autour des sujets suivants : AKS pour les runners GitHub Actions : mise à disposition et maintien de l'infrastructure permettant d'exécuter les runners. Modules Terraform : collaboration avec les ingénieurs Cloud pour concevoir, intégrer et industrialiser les modules Terraform au sein de la plateforme d'ingénierie. Infrastructure as a Service : mise à disposition de GitHub Actions prêtes à l'emploi afin de permettre aux développeurs de créer les infrastructures de leurs applications en self-service. Standardisation des descriptions d'architecture : participation à la création d'un format pivot permettant à la fois d'orchestrer la création d'infrastructure et de documenter l'architecture applicative. CI/CD via GitHub Actions : collaboration avec les ingénieurs CI/CD pour déployer des workflows GitHub Actions en self-service. GitOps : conception de l'architecture cible GitOps en co-construction avec les équipes DevX et Cloud. La mission est prévue pour un démarrage le 01/09/2026, avec une présence sur site à Croix (59) et un rythme de télétravail de 2 jours par semaine.

Ingénieur Devops Infrastructure Google cloud plateforme 500 e par jour Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD performants (Jenkins, GitHub Actions, GitLab CI) pour automatiser le déploiement des infrastructures et des applications. Assurer la conformité et la sécurité des infrastructures Cloud (gestion des accès IAM, chiffrement, réseaux, etc.). Collaborer étroitement avec les équipes de développement (projets API, applicatifs, batch) pour garantir l'intégration et le déploiement fluide des solutions. Participer à l'optimisation des coûts et des performances des infrastructures GCP. Documenter les architectures, les procédures de déploiement et les bonnes pratiques. Contribuer à la veille technologique et à l'adoption de nouvelles solutions et pratiques DevOps sur GCP. Compétences techniques requises : Expertise approfondie de Google Cloud Platform (GCP) : Certification Google Cloud Professional Architect fortement souhaitée. Maîtrise des services GCP pour le déploiement d'infrastructures et de plateformes (Compute Engine, Cloud Run, LB, GKE, BigQuery, Cloud SQL, etc.). Infrastructure as Code (IaC) : Maîtrise de Terraform indispensable. CI/CD : Expérience significative avec Jenkins, GitHub Actions et/ou GitLab CI. 500 e par jour

Localisation: La Défense ; 1 jour de TT par semaine Durée: 3 ans RésuméLe rôle principal du développeur DevOps est de contribuer à l'évolution du socle technique de l'entité DevOps, en se concentrant sur la migration vers le cloud Azure, la gestion des outils de stabilisation et la maintenance de la CI/CD existante. Responsabilités :Contribuer à la migration vers le cloud Azure (AKS, keyvault, storageaccounts) avec Terraform, Ansible, scripting. Gérer les outils d'aide à la stabilisation de la production (alerting, reprise de traitement) utilisant C# et Angular. Maintenir la CI/CD existante (Jenkins, GitHub Actions, PowerShell). Faire des contributions aux évolutions du socle technique. Compétences :Expérience en .Net. Expérience avec Angular. Connaissance de Jenkins. Compétences avec Kubernetes. Expérience sur MS Azure.

ContexteAu sein de la Direction des Systèmes d'Information (DSI), l'équipe a pour mission de fournir aux équipes de développement des outils, des patterns d'architecture et des infrastructures agiles, sécurisés et standardisés pour accélérer le delivery des applications. L'équipe est actuellement structurée en mode Agile : Product Owner, Scrum Master, 2 Ingénieurs Plateforme CI/CD, 1 Ingénieur Plateforme Cloud, 1 SRE, 2 Experts Échanges / Intégration, 1 Expert Atlassian, 2 Experts Mainframe. MissionsAKS pour les runners Github Actions : mettre à disposition et maintenir l'infrastructure qui exécute les runners. Modules terraform : collaborer avec les ingénieurs cloud pour concevoir et intégrer les modules Terraform à la plateforme d'ingénierie. Infrastructure as a service : mettre à disposition des Github Actions sur étagère pour permettre aux développeurs de créer les infrastructures de leurs applications. Ceci nécessite la création d'un format pivot des descriptions d'architecture d'une application qui permet à la fois d'orchestrer la création de l'infrastructure et de documenter l'architecture de l'application. CI/CD via GitHub Actions : collaborer avec les ingénieurs CI/CD pour déployer les workflows GitHub Actions en self-service. GitOps : concevoir l'architecture cible GitOps en co-construction avec les équipes DevX et Cloud.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe cybersécurité, nous recherchons un consultant expert en cybersécurité opérationnelle, spécialisé Cloud, architecture technique et DevSecOps. L'objectif est d'accompagner les équipes digitales dans l'intégration de la sécurité au sein de leurs produits, d'industrialiser les pratiques sécurité et de faire monter les équipes en autonomie. Missions principalesAccompagner les équipes produit sur les sujets de sécurité (Security by Design, revues d'architecture, analyse de risques). Intégrer la sécurité dans les cycles DevOps et CI/CD (DevSecOps). Définir et diffuser les standards, méthodes et bonnes pratiques sécurité. Réaliser des analyses techniques, évaluations de sécurité et cadrages de pentests. Identifier les axes d'amélioration et proposer des plans d'action. Documenter les procédures, modes opératoires et référentiels techniques. Assurer une veille technologique sur les solutions Cloud et DevSecOps. Compétences techniques attenduesExpertise en architecture technique, infrastructure et Cloud. Très bonne maîtrise de GCP et des environnements Cloud modernes. Expérience confirmée en DevSecOps. Maîtrise des architectures microservices, conteneurs et API. Connaissance des environnements : GitHub / GitHub Actions / GitHub Advanced Security Terraform Docker Vault Kubernetes Trivy JFrog Datadog Kafka / APIs

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe produit dédiée au tunnel de commande, nous recherchons un Développeur Full Stack confirmé. Vous interviendrez dans un contexte international, multi-composants et exigeant, avec des délais serrés et de forts enjeux de performance, fiabilité et expérience utilisateur. MissionsConcevoir, développer, tester et maintenir les fonctionnalités front-end et back-end du tunnel de commande. Participer aux choix techniques et à la conception des solutions. Développer des interfaces avec Vue.js 3 et TypeScript. Développer les services backend avec Java, Spring WebFlux et Reactor. Concevoir et intégrer des API REST et GraphQL. Participer aux revues de code et garantir la qualité logicielle. Pratiquer le Pair Programming et le Mob Programming avec l'équipe. Utiliser GitHub Copilot et les outils d'IA dans le développement, avec un contrôle rigoureux du code produit. Garantir l'accessibilité numérique et le respect des normes RGAA. Optimiser les performances et suivre les Google Core Web Vitals. Participer au Run des applications : analyse des logs, suivi des SLO, diagnostic et résolution des incidents. Collaborer avec les équipes produit, architecture, DevOps et métier. Environnement techniqueFront-end : Vue.js 3, Composition API, TypeScript, Nginx Back-end : Java, Spring Boot, Spring WebFlux, Reactor API : REST, GraphQL Tests : Vitest, Cypress, Playwright, JUnit CI/CD : GitHub Actions IA : GitHub Copilot, agents et outils d'aide au développement Cloud / Ops : Kubernetes, K9s, Datadog Méthodes : Agile / SAFe / DevOps

Notre client, acteur majeur dans le secteur bancaire, recherche son futur Développeur orienté Platform / Automatisation (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre du développement de sa plateforme technique et de l'industrialisation de ses environnements. Poste Intégré à une équipe transverse dédiée à la plateforme, vous intervenez principalement sur des sujets de Build, avec pour objectif de simplifier, automatiser et fiabiliser le travail des équipes de développement. Ce poste s'adresse à un développeur ayant évolué vers des problématiques d'infrastructure, d'automatisation et d'outillage, et souhaitant s'inscrire dans une logique de Platform Engineering. Vous évoluerez dans un environnement hybride GCP / Kubernetes On-Premise. Missions * Concevoir et développer des outils facilitant les déploiements et l'exploitation pour les équipes applicatives * Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions) * Automatiser les environnements et les configurations (Infrastructure as Code) * Développer des scripts et solutions de provisioning pour améliorer l'autonomie des équipes * Mettre en place des outils d'observabilité (monitoring, dashboards, alerting) * Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour fluidifier les processus * Participer à la fiabilisation des applications et à l'amélioration continue de la plateforme Compétences techniques * Développement : Node.js, Python ou Go (expérience significative) * CI/CD : GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions * Automatisation / scripting * Infrastructure as Code : Terraform (ou équivalent) * Conteneurisation : Kubernetes, Docker * Cloud : GCP idéalement (ou AWS) * Observabilité : Datadog, Prometheus (ou équivalent) Une expérience dans des environnements microservices et distribués est un plus.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Développeurs Fullstack React / Java 👨‍💻 🔎 Je cherche un(e) Développeur Fullstack Java / React pour rejoindre une équipe en charge du développement d'une Internal Developer Platform (IDP), une plateforme AI Native pensée pour simplifier le quotidien des développeurs et accélérer l'innovation. Tu évolueras au sein d'une équipe produit composée d'un Product Manager, d'un Staff Engineer, d'un Tech Lead / DevOps, d'un QA Engineer et de plusieurs développeurs. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des fonctionnalités Frontend en React Développer et maintenir des microservices Backend en Java Spring Boot Concevoir, documenter et exposer des APIs REST destinées au Frontend et aux consommateurs externes Documenter les fonctionnalités développées (MKDocs ou équivalent) Contribuer à la mise en œuvre des pipelines CI/CD avec GitHub Actions Gérer l'hébergement des applications sur GCP Cloud Run (maintenance, optimisation, déploiements) Maintenir et optimiser les configurations Docker des microservices Participer aux revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement, de performance et de sécurité Contribuer à l'automatisation des tests (unitaires, intégration, fonctionnels) Mettre en place et optimiser l'observabilité avec OpenTelemetry et Datadog Collaborer avec le Product Manager et l'ensemble de l'équipe pour définir les meilleures solutions techniques Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et contribuer aux initiatives d'Inner/Open Source 🎯 Stack technique : Java (JDK 21+) / Spring Boot / React / JavaScript / TypeScript • HTML / CSS • PostgreSQL / JPA / Hibernate / GitHub Actions /Docker /GCP Cloud Run / Kubernetes / OpenTelemetry /Datadog / OpenAPI / Swagger 🕵️‍♂️ Profil recherché : Minimum 5 ans d'expérience en développement Full Stack Solide expérience en Java Spring Boot et React Bonne connaissance de PostgreSQL et des concepts ORM (JPA/Hibernate) Expérience pratique des environnements CI/CD, Docker et GCP Cloud Run Bonne maîtrise de la conception d'APIs REST Esprit d'équipe, autonomie et excellent sens de la collaboration Capacité à évoluer dans un environnement innovant intégrant des composants AI Native 🚀 Les plus de la mission : Intégrer une équipe produit expérimentée Travailler sur une plateforme stratégique au service de l'ensemble des équipes d'ingénierie Évoluer dans un environnement technologique moderne centré sur l'innovation et l'Open Source Participer à une culture d'amélioration continue, de partage de connaissances et de qualité 📍 Localisation : IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? N'hésite pas à m'envoyer ton CV en message privé ! Une belle journée à toutes et à tous ☀️

Vos missions :Industrialisation : Automatiser les déploiements, les processus de maintenance ainsi que la gestion des configurations. CI/CD : Intégrer et maintenir les pipelines de livraison continue (GitLab CI, GitHub Actions) pour assurer une mise en production fluide et sécurisée. Orchestration & Conteneurisation : Gérer et optimiser au quotidien les environnements basés sur Docker et Kubernetes. Infrastructure as Code (IaC) : Piloter la gestion des infrastructures en environnement On-Premise via des outils de pointe (Terraform, Ansible, Helm). Monitoring & Qualité : Assurer la surveillance et l'optimisation des outils de qualité de code et de gestion des artefacts (SonarQube, JFrog Artifactory). Accompagnement : Soutenir et guider les équipes techniques dans la mise en œuvre des bonnes pratiques de développement et d'automatisation. Développement : Concevoir des scripts et des outils internes dédiés à l'orchestration et au reporting.