Find your next tech and IT Job or contract GenAI

Nous recherchons un Tech Lead DevOps / Cloud confirmé capable de prendre le lead technique et architectural sur des environnements Cloud et d'accompagner une équipe d'ingénieurs DevOps. Vos missionsDéfinir et faire évoluer les architectures Cloud Être le référent technique de l'équipe DevOps Challenger les choix techniques et réaliser des revues de code Accompagner et mentorer les ingénieurs Administrer et optimiser des environnements Kubernetes en production Industrialiser les infrastructures avec Terraform et Ansible Concevoir et optimiser les pipelines CI/CD Développer et automatiser en Python Travailler sur les problématiques réseau Cloud : VPC, Peering, VPN, Firewall, IAM, Service Mesh Intégrer les enjeux DevSecOps : gestion des secrets, vulnérabilités, conformité et hardening Participer aux sujets de haute disponibilité, PCA/PRA et FinOps Une appétence pour les sujets IA / GenAI / Copilot / LLM Ops est appréciée.

Nous recherchons un Data Scientist Senior pour rejoindre une équipe Data Science & Analytics et intervenir à 100 % sur un projet stratégique à fort enjeu. La mission combine Data Science, Machine Learning, optimisation, IA Générative et industrialisation, avec une forte proximité avec les équipes métiers dans un environnement international. Missions principalesConcevoir, développer et industrialiser des solutions Data & IA. Cadrer les nouveaux cas d'usage avec les différentes parties prenantes. Extraire, explorer, analyser et transformer des volumes importants de données. Concevoir et entraîner des modèles prédictifs. Développer des pipelines de construction et d'industrialisation des modèles. Travailler sur des problématiques de Machine Learning, clustering, optimisation et Deep Learning. Concevoir et développer des solutions autour des LLM et agents IA. Développer, déployer et monitorer des services Data fiables et capables de passer à l'échelle. Participer aux choix d'architecture et proposer les technologies les plus adaptées. Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de déploiement et d'industrialisation. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions développées. Présenter les résultats et recommandations aux équipes techniques et métiers. Environnement techniqueStack principale : Python SQL scikit-learn Machine Learning LLM / GenAI Git Docker S3 Parquet Écosystème complémentaire : Kubernetes GitLab / CI/CD Airflow Kafka Spark Bash Prometheus / Grafana / Loki Kestra Compétences Data ScienceMachine Learning & modèles prédictifs Clustering Statistiques Deep Learning LLM / IA Générative Optimisation / Recherche Opérationnelle Heuristiques Industrialisation et monitoring des modèles

Nous recherchons un Ingénieur IA Description: Au sein de la Squad « Software Engineering Experience augmented with IA» du domaine Software Engineering Experience constituée actuellement de 3 experts techniques. Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'IA générative, nous recherchons un Software Engineer expert en GenAI. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions GenAI à forte visibilité, en étroite collaboration avec les équipes innovation, data et IT du client. Périmètre : SDLC. Missions • Concevoir et développer des applications intégrant des LLM (RAG, embeddings, agents). • Participer à la définition d'architectures GenAI robustes et scalables. • Implémenter APIs, microservices et pipelines d'IA dans un environnement cloud industriel. • Accompagner les équipes du client : cadrage, expertise, audit technique, bonnes pratiques. • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des solutions déployées (gouvernance, risques, observabilité). N/A (travail en mode agile) • Compétences techniques / outils à maîtriser : Solide expérience en développement backend (Python/Node/Java). • Maîtrise des frameworks GenAI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face, OpenAI API). • Connaissance d'un cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des environnements industriels exigeants. • Capacité à intervenir en contexte grand groupe : rigueur, communication claire, sens du service. • Expérience en RAG, vector databases et déploiements MLOps appréciée. Compétences fonctionnelles requises (connaissances métier, etc.) : o Respect des règles et rituels de l'équipe (mode Agile), et participation à la réflexion continue sur son organisation afin d'en améliorer l'efficacité. o Participation aux estimations de charge des sujets / tâches listés dans la backlog, en les challengeant si nécessaire. o Participation au choix et à l'affectation des sujets / tâches traités dans les sprints Agile à court terme, dans une perspective de livraison incrémentale de fonctionnalités à rythme régulier, et de mise à niveau régulière des composants et outils (Evergreen). Compétences comportementales : Présence souhaitée : • Présence sur site : oui - Clermont Ferrand • Travail en distanciel possible : possible (2 jours maximum) Langue et niveau : Un bon niveau d'anglais est indispensable, les membres de l'équipe pouvant être situés en Europe et / ou Asie et / ou Amérique(s).

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé. Vous rejoignez une équipe transverse qui accompagne les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la data et de la GenAI. Les volumes et les usages data progressent fortement : votre travail accélère des initiatives à l'échelle d'un grand groupe. Vos missions : - Concevoir et développer des pipelines de données couvrant la collecte, l'ingestion, la transformation et la valorisation. - Développer en Python selon les bonnes pratiques de software engineering : tests, qualité du code, conception. - Exploiter l'écosystème AWS, Spark et Databricks sur des architectures Big Data distribuées. - Optimiser les performances et les coûts des traitements. - Contribuer à des outils et frameworks internes qui industrialisent les cas d'usage data et GenAI. - Respecter les standards de sécurité et de gouvernance de la donnée. - Travailler en mode Agile avec des interlocuteurs métiers et techniques, dans un cadre international. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et intégrez notre communauté d'experts data. Ref : O-PGWBF

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer confirmé, pour rejoindre une équipe transverse qui accompagne les équipes métiers et IT dans leurs projets Data et GenAI. Vous évoluerez dans un environnement cloud moderne (AWS, Databricks) et contribuerez à industrialiser des cas d'usage data à grande échelle, dans le respect de la sécurité, de la gouvernance et de la performance. Vos missions : - Concevoir et développer des solutions data en Python, avec une vraie exigence de software engineering (tests, qualité du code, bonnes pratiques) - Construire et optimiser des traitements Big Data distribués avec Spark et Databricks - Définir et faire évoluer les architectures et la modélisation des données sur AWS - Développer des outils et frameworks réutilisables pour industrialiser les cas d'usage Data et GenAI - Exposer et consommer des données via des APIs - Assurer les évolutions et corrections des développements existants, et produire la documentation d'architecture - Travailler en mode Agile avec des équipes métiers et IT, dans un contexte international Ref : O-PFFZX

L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d'accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l'accélération des initiatives data du Groupe, en s'appuyant sur l'écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l'alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance. Les activités de l'équipe couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu'à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d'optimisation des performances et des coûts. En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l'expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage Data et GenAI au sein de l'écosystème.

SC Cleared AI Engineer - Contract - LondonOpportunity for an SC Cleared AI Engineer to join our client's team on a remote basis with occasional travel to client site.You'll work within a product squad to design, build and deliver cutting-edge GenAI and Agentic AI product. This is a hands-on role where you will shape AI workflows, optimise performance and collaborate closely with stakeholders. Key Responsibilities Build GenAI and Agentic AI applications using Python and LangGraph. Develop multi-step workflows involving state, routing, tool use and human review. Design end-to-end RAG pipelines covering ingestion, chunking, embeddings, indexing and retrieval. Build and integrate APIs and backend services. Evaluate LLM quality, grounding and hallucinations, implementing appropriate guardrails. Handle failures, retries and workflow recovery. Implement monitoring, logging and tracing across AI applications. Deploy secure and scalable AI solutions on Azure. Essential ExperienceActive SC clearance suitable for an MOD project. Strong production-grade Python software engineering. Hands-on GenAI, LLM and Agentic AI development. Strong LangGraph and RAG experience. Prompt engineering and structured LLM outputs. LLM/RAG evaluation, testing and hallucination mitigation. API and backend service integration. Automated testing, error handling and observability. Hands-on experience with Azure OpenAI, Azure AI Search and Azure AI Foundry. Experience with Cosmos DB, Redis, Azure Monitor, Application Insights, Managed Identity and Key Vault. If you have this blend of deep AI engineering and secure delivery experience, we'd be keen to introduce you to our client.Please click to find out more about our Key Information Documents. Please note that the documents provided contain generic information. If we are successful in finding you an assignment, you will receive a Key Information Document which will be specific to the vendor set-up you have chosen and your placement. To find out more about Computer Futures please visit Computer Futures, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales

Job title: Data & AI Product Owner Contract Length: 1 year Location: London (hybrid) IR35: Inside Sector: Oil & Gas / Energy Role Summary We are seeking an experienced Data & AI Product Owner with a strong consulting mindset to lead the vision, strategy, and delivery of AI-powered data products and enterprise data platform capabilities. The ideal candidate will bridge business and technology, identify high-value AI opportunities, define product roadmaps, and drive adoption of Data & AI solutions that create measurable business outcomes. This role requires deep experience in Product Management, AI/GenAI, Data Analytics, Data Platforms, Stakeholder Engagement, and Digital Transformation. The candidate should be capable of advising senior business leaders on how AI can transform processes, improve productivity, reduce costs, and unlock new business value. Key Responsibilities * Define and own the product vision, strategy, roadmap, and value realization for Data & AI products. * Partner with business stakeholders to identify and prioritize AI, GenAI, Analytics, and Automation opportunities. * Act as a trusted advisor, helping business teams translate challenges into scalable AI-driven solutions. * Drive product discovery, business case development, value estimation, and prioritization. * Lead AI use cases involving Copilot, AI Agents, RAG, Knowledge Assistants, Intelligent Automation, Predictive Analytics, and GenAI solutions. * Collaborate with Data Engineers, AI Engineers, Architects, and Business teams to deliver products aligned with business objectives. * Own product backlog, user stories, acceptance criteria, and product releases. * Define and track KPIs, adoption metrics, business outcomes, and ROI. * Drive AI adoption, change management, and stakeholder engagement across the organization. * Ensure Responsible AI, Data Governance, Security, and Compliance principles are embedded within product design. Required Skills & Qualifications * 10+ years of experience in Product Management, Consulting, Data Analytics, or Digital Transformation. * Strong experience as a Data Product Owner, AI Product Owner, Product Manager, or Management Consultant. * Deep understanding of Generative AI, Agentic AI, Machine Learning, Data Analytics, and Enterprise Data Platforms. * Experience with AI ecosystems including: Microsoft Copilot, Azure AI Foundry, GitHub Copilot, Claude, Databricks Mosaic AI, MLflow, AI Agents and Knowledge Assistants * Strong knowledge of Data Lakehouse, Data Warehouse, Analytics, and modern cloud data platforms. * Ability to create product strategies, business cases, investment proposals, and executive-level presentations. * Excellent stakeholder management, facilitation, consulting, and communication skills. * Strong understanding of Agile, Scrum, Product Management, and Value Delivery frameworks. Preferred Qualifications * Experience in Commodity Trading, Supply Chain, Energy, Manufacturing, or Large Enterprise Data Programs. * Experience leading AI transformation and AI adoption initiatives. * Exposure to Prompt Engineering, AI Governance, and Responsible AI practices. * MBA or equivalent consulting experience is preferred. Success Measures * Increased adoption of AI and GenAI solutions across business functions. * Measurable productivity gains and business value delivered through AI. * Strong product adoption, customer satisfaction, and stakeholder engagement. * Accelerated delivery of Data & AI products and innovation initiatives. * Clear realization of business outcomes, ROI, and operational efficiencies. Ideal profile: A hybrid of Product Owner + Management Consultant + AI Strategist who can engage executives, identify business opportunities, shape AI strategy, define use cases, and drive delivery of enterprise-scale Data & AI products from concept to value realization. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Vos missions : En tant qu'architecte : • Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes pour définir les stratégies d'architecture et les meilleures pratiques • Concevoir et développer des architectures de solutions robustes et évolutives en réponse aux besoins métier et technologiques de nos clients • Assurer la cohérence et la qualité des solutions proposées en termes d'architecture, de sécurité, de performance et de scalabilité • Fournir un leadership technique et mentorat aux membres de l'équipe Vos missions autour de l'IA Générative : • Aider nos clients à intégrer des solutions de GenAI dans leur SI (Cloud & OnPremise) • Vulgariser les concepts autour de la GenAI et participer à la réalisation de POC notamment via la mise en place de RAG • Contribuer à la veille technologique pour rester au fait des divers nouveautés dans le domaine Référence de l'offre : t0j67xq21r

Contexte Dans le cadre du développement de solutions IA / GenAI, nous recherchons un Senior AI Engineer / Machine Learning Engineer. Vous évoluerez sur une plateforme IA Red Hat OpenShift, intégrant GPU NVIDIA, LLM as a Service, RAG, OCR et outils MLOps. Vos missions Concevoir et développer des solutions AI / Machine Learning / GenAI. Développer des Use Cases combinant LLM, OCR, Computer Vision, NLP et règles métier. Concevoir des solutions de Document AI : extraction, classification, comparaison et validation de documents. Travailler notamment sur des Use Cases de KYC et validation automatisée de pièces justificatives. Réaliser des POC et les transformer en solutions industrialisées et exploitables en production. Développer les APIs et services IA nécessaires à leur intégration dans le SI. Participer aux choix d'architecture et aux pratiques MLOps / LLMOps. Environnement technique Python • PyTorch • CUDA • LLM / GenAI • Qwen • LiteLLM • OCR / Document AI • RAG • MLflow • Docker • Kubernetes / OpenShift • APIs REST Votre profil 5 ans minimum d'expérience en AI / Machine Learning / Data Science Engineering. Excellente maîtrise de Python. Expérience concrète en Machine Learning / Deep Learning et LLM / GenAI. Expérience en OCR, Computer Vision, NLP ou Document AI. Expérience dans l'industrialisation de solutions IA. Connaissance de Docker, Kubernetes/OpenShift et/ou MLOps appréciée. Une expérience en banque, assurance ou finance constitue un atout. Anglais professionnel.

Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.

Machine Learning et Modélisation Avancée : le plus gros volet de la missionIndustrialiser des modèles ML concrets : Développer, entraîner et surveiller des modèles de scoring, de détection d'anomalies, de dérive et de prédiction d'échec appliqués aux flux de paiement et d'identité. Inno & Graph Analytics : Représenter l'acte d'achat sous forme de graphes pour repérer les comportements atypiques et perfectionner la dynamique des parcours. Routage intelligent : Concevoir des algorithmes d'arbitrage automatique pour maximiser le taux de succès des transactions au meilleur coût. MLOps : Travailler main dans la main avec l'équipe DevOps pour déployer et industrialiser vos modèles de manière résiliente au cœur de l'infra. Analytics Engineering & Business IntelligenceFiabilité & Gouvernance : Être le/la garant(e) de la propreté, de la structure et de la cohérence de nos jeux de données. Analytics GenAI & Self-service : Concevoir des solutions BI (Looker) dopées à l'IA pour offrir une autonomie maximale aux équipes métiers. Pilotage & Insights : Suivre les KPIs vitaux, détecter les tendances clés et répondre à des problématiques business complexes avec une rigueur analytique irréprochable.

Piloter la vision technologique, l'architecture cible et la crédibilité technique de la Business Unit sur l'ensemble de la stack. Vision & architecture : définir la vision technologique pluriannuelle et l'architecture cible sur la stack complète (front/commerce, data & intégration, back/ERP, POS) ; définir les principes d'architecture, les patterns de référence et les standards ; arbitrer les décisions techniques majeures et les choix build-versus-reuse ; garantir la sécurité, la scalabilité et la conformité par conception. Communauté SME & architectes : construire et animer la communauté cross-divisions des SMEs, solution architects et tech leads ; définir les standards de compétences et les parcours de certification ; gouverner les assets réutilisables ; être le point d'escalade technique le plus haut. Partenaires & écosystème : piloter la relation avec les éditeurs technologiques stratégiques et les hyperscalers (roadmaps communes, co-innovation, certifications, programmes early-access) ; intégrer les architectes partenaires dans l'équipe technique. Innovation & gouvernance : définir l'agenda d'innovation, de la veille à l'industrialisation ; promouvoir l'IA/GenAI comme composant structurel de l'architecture ; représenter la technologie dans les forums de gouvernance et auprès des directions IT.

Nous recherchons actuellement un Administrateur dataplateforme/Workspace/ Expert databricks pour une mission longue dans le secteur de l'énergie ! Missions & Stack technique : Administration Databricks & Workspaces : Administrer les workspaces et ressources de calcul, gérer les habilitations, appliquer les politiques de sécurité, suivre les coûts et assurer le support opérationnel (RUN). Gouvernance Data (Unity Catalog) : Structurer et déployer Unity Catalog, organiser les catalogues/schémas, définir les règles d'accès, les conventions de nommage et garantir la qualité des données. Migration Data Lake Legacy : Analyser l'existant, concevoir l'architecture cible, définir la stratégie de migration par vagues et coordonner les bascules sans interruption de service. Industrialisation & DataOps : Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD avec Git et Databricks Asset Bundles, et automatiser les déploiements (Dev, Test, Prod). Développement & Qualité : Industrialiser les pipelines de données avec Python et Apache Spark, et optimiser la modélisation et la fiabilité des flux. Accompagnement & Documentation : Rédiger la documentation technique (guides, blueprints) et accompagner la montée en compétences des Data Engineers et profils métiers (Data Citizens). (Compétences appréciées : Terraform avec provider Databricks, Cloud AWS/Azure, briques IA / GenAI intégrées).

Vos missions • Concevoir des architectures data et IA fiables, évolutives et adaptées aux besoins métiers • Définir et mettre en œuvre des solutions intégrant data platforms et intelligence artificielle (dont GenAI et systèmes d'agents) • Déployer des pipelines data et IA afin de faciliter l'industrialisation et la mise en production • Collaborer avec les équipes data, techniques et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes • Garantir la qualité, la sécurité et la bonne gestion des données dans les environnements cloud • Contribuer aux phases d'avant‑vente et proposer des approches adaptées aux enjeux des clients • Participer au partage des bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des équipes Référence de l'offre : nk69r9w90c

Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.