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Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour intervenir sur un projet stratégique d'IA Générative à forte valeur métier. Tu reprendras des travaux déjà engagés autour d'une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses à des sollicitations clients, avec un fort enjeu de pertinence, de performance et d'industrialisation. Tes missions principales : Reprendre et poursuivre les travaux Data Science déjà engagés Concevoir, évaluer et optimiser des solutions basées sur des Large Language Models (LLM) Améliorer les mécanismes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) Travailler sur la pertinence et la qualité des réponses générées Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en production Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps Industrialiser le versioning, le monitoring et le déploiement des modèles Analyser les performances et identifier les axes d'amélioration Collaborer avec les développeurs, Product Owners, architectes et équipes Data Participer aux rituels Agile de l'équipe Assurer une veille active sur les évolutions en IA Générative, NLP et Machine Learning Documenter les développements et architectures réalisés

MissionsAnalyser et optimiser les coûts liés aux services Cloud et IA. Mettre en place les indicateurs de suivi FinOps. Construire des tableaux de bord de pilotage des coûts. Identifier les leviers d'optimisation des dépenses Azure, AWS ou GCP. Accompagner les équipes IA dans la maîtrise des coûts liés aux LLM. Réaliser des analyses d'usage des modèles GPT, Claude, Gemini, Mistral et autres solutions IA. Participer à la définition des bonnes pratiques FinOps IA. Produire des recommandations pour améliorer le rapport coût/performance des architectures. Contribuer aux instances de gouvernance Cloud et IA.

🏢 ContexteNous recherchons un(e) Tech Lead Java / Angular pour un client du secteur transport et logistique. Référent technique de l'équipe projet, vous garantissez la qualité de l'architecture et des développements. Vous participez au développement et accompagnez les équipes dans le respect des engagements de livraison. 🎯 MissionsAssurer le cadrage technique et définir les architectures distribuées. Développer les applications et maintenir les composants Java legacy. Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles. Concevoir et gérer les traitements batch complexes. Optimiser les performances et les stratégies de cache applicatif et navigateur. Accompagner les développeurs et réaliser les revues de code. Valider les implémentations critiques et résoudre les problèmes techniques complexes. Appliquer les principes de Security by Design et renforcer les tests automatisés. Participer aux mises en production et rédiger les dossiers d'installation et d'exploitation. Suivre les anomalies, analyser les logs et résoudre les incidents de production. Suivre le backlog, les délais, les chiffrages et le périmètre des développements. Assurer le reporting, remonter les risques et coordonner les échanges entre équipes. Promouvoir Gemini Code Assist et vérifier la conformité du code généré. Proposer des améliorations et assurer une veille sur la sécurité, les vulnérabilités et l'IA. 💻 Environnement techniqueBack-end : Java, JEE, Spring / Spring Boot, SOAP et REST. Front-end : Angular, jQuery, HTML et CSS. Bases de données : Oracle, PostgreSQL et SQL. Legacy : Java 1.4 à 1.8. Systèmes et architecture : Linux, Tomcat, reverse proxy, load balancing et multi-VM. Qualité et CI/CD : Jenkins, GitLab, Sonar et tests automatisés. Suivi et IA : Jira et Gemini Code Assist.

Nous recherchons un AI Engineer confirmé pour rejoindre une équipe technique chargée du lancement et du développement d'une solution innovante d'assistance agentique destinée aux responsables de projets IT. Ce projet s'inscrit dans une stratégie de transformation digitale au sein d'un grand groupe du secteur du luxe, reposant sur une architecture multi-agents sophistiquée et des technologies d'IA générative de pointe. Vous intervenez dans la conception, le développement et la mise en production d'une plateforme multi-agents orchestrée, capable de router intelligemment les demandes vers des agents spécialisés (intégrations ServiceNow, Microsoft 365, OneProfile). Chaque agent est connecté à son système via le Model Context Protocol (MCP), permettant une gouvernance et une extensibilité robustes. Votre mission consiste à transformer des cas d'usage métier complexes en solutions techniques fiables, scalables et observables. L'environnement technique s'appuie sur Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI (Gemini) comme socle d'IA générative, combinés à des frameworks d'orchestration d'agents (Google ADK, LangChain, LangGraph). Vous travaillez en équipe agile, en étroite collaboration avec des architectes, des data scientists et des product managers, dans une méthodologie itérative visant la livraison rapide de fonctionnalités à forte valeur ajoutée. Les défis clés incluent la conception d'architectures agentic performantes et sûres, l'intégration transparente de multiples connecteurs MCP, l'optimisation du prompt engineering pour garantir la fiabilité des réponses IA, et la mise en place d'une observabilité et d'un monitoring robustes (Cloud Logging, New Relic) en production. Responsabilités : - Concevoir et développer des agents IA spécialisés utilisant Google ADK, LangChain et LangGraph, avec orchestration multi-agents - Implémenter l'intégration et la gouvernance des connecteurs MCP vers les systèmes métier (ServiceNow, Microsoft 365, OneProfile) - Optimiser le prompt engineering et évaluer la fiabilité et la cohérence des réponses générées par les modèles Gemini - Déployer et mettre en production des solutions d'IA générative sur Vertex AI, en assurant performance et scalabilité - Configurer l'observabilité et le monitoring des pipelines IA en utilisant Cloud Logging et autres outils (New Relic) - Contribuer à l'architecture technique globale et participer aux revues de code et aux décisions d'infrastructure - Documenter les solutions et les patterns d'implémentation pour assurer la maintenabilité et la continuité - Collaborer avec les équipes produit et métier pour transformer les besoins en spécifications techniques détaillées Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Saint-Ouen

le Groupe recherche un(e) Architecte Senior IA Générative pour le pilotage de la vision technologique autour des solutions d'IA Générative, l'identification des innovations du marché et la définition des orientations technologiques des solutions IA du Groupe. Le/la consultant(e) interviendra comme expert de référence sur les technologies d'IA Générative, les LLM, les architectures agentiques et les plateformes cloud IA, avec une expertise particulière sur l'écosystème Google (Gemini, Vertex AI, Agents, AI Search, RAG Engine). Il ou elle assurera l'accompagnement des décisions stratégiques relatives à l'adoption, à l'industrialisation et à l'évolution des plateformes d'IA Générative du Groupe.

Informations sur la missionLocalisation : Saint-Ouen Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail TJM : 590 € HT / jour Date de démarrage : ASAP (Dès que possible) Date de fin : 31/01/2027 Résumé de la missionDans le cadre du lancement d'un assistant agentique innovant destiné à réduire la charge administrative des Project Managers (gestion multi-agents connectée à ServiceNow, Microsoft 365, etc. via le protocole MCP), nous recherchons un(e) AI Engineer expérimenté(e). Vous intégrerez l'équipe technique pour concevoir, développer et mettre en production les fonctionnalités applicatives, les agents IA et les flux automatisés de la plateforme. Missions & Responsabilités principalesDéveloppement & Orchestration : Concevoir et développer des agents IA autonomes et des architectures multi-agents s'appuyant sur un orchestrateur central. Intégration Cloud & IA : Exploiter la plateforme Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI (Gemini, endpoints, pipelines). Connectivité & MCP : Implémenter, intégrer et assurer la gouvernance des connecteurs basés sur le Model Context Protocol (MCP). Fiabilité & Industrialisation : Mettre en œuvre le Prompt Engineering, évaluer la fiabilité des réponses IA, assurer l'observabilité/monitoring (Cloud Logging) et porter les solutions jusqu'en production.

Notre client, acteur majeur du secteur industriel, recherche un Ingénieur Réseaux L3 & IA Générative (H/F) pour intervenir au sein d'un environnement international mêlant infrastructures critiques, innovation et nouvelles technologies. ### Vos missions Intégré à une équipe d'experts, vous serez notamment amené à : * Assurer un rôle d'expertise Réseau niveau 3 sur des infrastructures complexes. * Participer aux études d'architecture, aux évolutions et à l'optimisation des environnements réseau. * Accompagner les équipes sur les usages et opportunités liés à l'Intelligence Artificielle. * Contribuer à l'identification et à l'évaluation de cas d'usage autour des LLM et de l'IA générative. * Faire le lien entre les équipes infrastructure, sécurité et innovation. * Participer aux réflexions autour de l'intégration de solutions IA dans les environnements techniques existants. * Assurer une veille technologique sur les sujets Réseaux, IA et automatisation. ### Compétences techniques attendues * * Expertise Réseaux niveau 3. * Maîtrise des environnements LAN, WAN, Datacenter et infrastructures IP. * Solides connaissances des technologies réseau d'entreprise (Cisco, routage, switching, VPN, sécurité réseau...). * Bonne compréhension des architectures et environnements complexes. * Connaissances pratiques des LLM et de l'IA générative. * Compréhension des usages de solutions telles que ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude ou modèles open source. * Sensibilité aux problématiques de gouvernance, d'adoption et d'intégration de l'IA en entreprise.

Contexte : Nous recherchons pour le compte d'un client dans le domaine de l'énergie, un développeur senior MuleSoft. Dans un contexte de modernisation du SI et de forte exposition aux flux d'échanges applicatifs, notre client souhaite accélérer la phase de développement et renforcer son équipe avec un(e) développeur(se) senior MuleSoft. L'architecture cible de migration est désormais en place sur la plateforme MuleSoft Anypoint. Le poste s'inscrit dans la poursuite de la migration des flux, l'industrialisation des échanges, la montée en maturité API et l'automatisation d'agents IA s'appuyant sur Gemini. Missions principales : Développement & intégration MuleSoft : • Concevoir et développer des API REST / SOAP, des flux d'intégration et des traitements événementiels sur Anypoint Platform • Implémenter les patterns d'intégration (API-led connectivity, pub/sub, orchestration) • Contribuer au design des couches Experience / Process / System APIs • Réaliser les mappings, transformations (DataWeave) et gestions d'erreurs • Assurer la qualité du code (tests unitaires, MUnit, bonnes pratiques) et contribuer aux revues de code • Respecter et faire évoluer les standards de développement, d'architecture et de sécurité • Accompagner les équipes projets dans les choix techniques et la conception des flux Messagerie & services AWS : • Développer des flux asynchrones et événementiels via JMS et AWS SNS/SQS • Intégrer les flux avec le service de stockage AWS S3 (dépôt, lecture, archivage de fichiers) • Intégrer les contraintes de sécurité, performance, résilience et scalabilité • Travailler avec les équipes APIM, IAM, réseau et cloud pour le déploiement et l'exploitation des flux sur AWS IA & automatisation : • Concevoir et automatiser des agents IA s'appuyant sur Gemini • Intégrer ces agents aux flux et aux API MuleSoft existants Migration & accélération des développements • Développer et livrer les flux à migrer sur l'architecture cible déjà en place • Analyser l'existant et proposer des optimisations pour accélérer la migration • Capitaliser sur les retours d'expérience et documenter les solutions Industrialisation & exploitation : • Mettre en place et faire évoluer des pipelines CI/CD (Git, Jenkins/GitLab CI, Maven…) • Accompagner la mise en production et le run (monitoring, logs, alerting) sur environnements Linux • Contribuer à l'observabilité (Datadog, Anypoint Monitoring…) • Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Compétences techniques requises Indispensables : • Excellente maîtrise de MuleSoft Anypoint Platform (Runtime, CloudHub, Studio, API Manager, AgentFabric) • Connaissance approfondie de l'intégration MuleSoft et des architectures d'intégration / SOA • Solide expérience en développement d'API (REST, JSON, …) • Très bonne maîtrise de DataWeave • Maîtrise de l'environnement Linux • Messagerie : JMS, AWS SNS/SQS • AWS, dont le service de stockage S3 • Expérience des outils CI/CD et du versioning (Git) Appréciées : • IA générative : Gemini – conception et automatisation d'agents IA • Expérience de migrations ESB (TIBCO, WebMethods, WSO2…) • Déploiements hybrides et autres services cloud AWS • Messaging & event streaming complémentaires (MQ, Kafka) • Sécurité des API (OAuth2, OpenID Connect, certificats, chiffrement) • Observabilité et supervision des flux Compétences transverses : • Forte capacité d'analyse et de résolution de problèmes • Autonomie et sens des responsabilités • Orientation résultats et sens de la livraison dans un contexte d'accélération • Capacité à vulgariser et à jouer un rôle de référent technique auprès de l'équipe • Bon relationnel et esprit collaboratif • Rigueur, sens de la qualité et de la documentation

Contexte du poste Nous recherchons un développeur full stack confirmé pour accompagner notre client dans la modernisation de son outil de référentiel applicatif. Cet outil recense toutes les applications du système d'information : leurs responsables, les flux et dépendances entre elles, leur rattachement aux domaines fonctionnels, ainsi que les informations de sécurité, de conformité et de gouvernance. Il génère aussi automatiquement des diagrammes et gère plusieurs profils d'utilisateurs. La version actuelle a été développée sur Google Sheets et Apps Script avec l'aide de l'IA (Gemini). Elle est utilisée au quotidien mais atteint ses limites en performance et en évolutivité. L'objectif n'est pas seulement de la refaire : il s'agit de construire une base durable, que le client pourra continuer à faire évoluer en s'appuyant sur le développement assisté par IA. Le projet sert d'ailleurs de cas d'usage pour tester cette approche. Missions principales Analyser l'application existante et comprendre rapidement son fonctionnement Définir l'architecture cible et recommander les technologies front-end et back-end les plus adaptées Réaliser la migration de bout en bout vers une infrastructure GCP Mettre en place la base de données PostgreSQL et reprendre les données existantes Intégrer une chaîne CI/CD Azure Connecter la solution à Okta pour l'authentification Développer de nouvelles fonctionnalités, notamment des alertes et des envois de mails Garantir une solution maintenable et facile à exploiter Estimer la charge et structurer le plan de réalisation Travailler avec les équipes architecture, cloud, identité et automatisation du clien

Dans le cadre d'une transformation autour de l'IA Générative, nous recherchons un(e) Lead AI Engineer capable de concevoir et industrialiser des solutions IA, tout en accompagnant les équipes de développement dans l'adoption de ces nouvelles technologies. Le poste repose sur 3 dimensions clés : Lead AI Engineer Concevoir, développer et industrialiser des solutions GenAI, RAG et agentiques jusqu'à leur mise en production. Référent IA Générative Accompagner les développeurs, partager les bonnes pratiques et apporter votre expertise sur les choix techniques et les architectures IA. Java & Angular Rester hands-on et contribuer directement aux applications existantes en Java / Spring Boot et Angular. Vos missions Concevoir et industrialiser des solutions basées sur les LLM Développer des agents IA et solutions RAG Intégrer et orchestrer différents modèles : OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama… Définir les bonnes pratiques et architectures GenAI Accompagner et faire monter en compétence les développeurs Contribuer aux développements Java / Spring Boot et Angular Participer à l'industrialisation : CI/CD, MLOps, LLMOps, monitoring et sécurité

La mission doit apporter une expertise sur l'intelligence artificielle, en particulier l'IA agentique : LLM, agents, MCP, skills, RAG, prompting et génération de code, au sein de l'équipe. L'équipe explore, prototype et outille les usages de l'IA avec un double objectif : • Mettre l'IA au service de la chaîne d'intégration continue et de l'outillage, GitLab en premier lieu ; • Acculturer largement le train à ces technologies. Le profil recherché est technique tout en étant capable de comprendre les enjeux métier et de vulgariser auprès d'interlocuteurs non techniques. MISSIONS • Réalisation de spikes et de POC autour de l'IA agentique : LLM, agents, RAG, MCP, prompting, génération de code ; • Intégration de l'IA dans la chaîne CI/CD et l'outillage DevSecOps : GitLab, GitLab Duo et DAP notamment, MCPs sur les outils de la chaîne ; • Conception d'enablers et d'outils IA réutilisables par les équipes du train ; • Mise en œuvre et évaluation des briques d'IA du groupe : Google Gemini, Vertex AI, Antigravity, Anthropic, Mistral ; • Conception d'agents et d'assistants IA appliqués au développement et au DevOps ; • Mise en place de RAG et exploitation de bases de connaissances ; • Veille technologique et évaluation des solutions d'IA pertinentes pour le train ; • Prise en compte des enjeux de sécurité et de conformité dans les usages de l'IA – DevSecOps ; • Développement des composants nécessaires : scripts, intégrations, API ; • Acculturation et essaimage auprès du train : formations, démonstrations, ateliers ; • Rédaction et vulgarisation de la documentation associée dans Confluence, à destination de publics techniques et non techniques ; • Accompagnement et support des équipes du train dans l'adoption des usages de l'IA ; • Contribution au partage de connaissance et à la montée en compétence collective.