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Localisation : Saint-Ouen
Rythme : 3 jours de présence sur site / 2 jours de télétravail
TJM : 590 € HT / jour
Date de démarrage : ASAP (Dès que possible)
Date de fin : 31/01/2027
Dans le cadre du lancement d'un assistant agentique innovant destiné à réduire la charge administrative des Project Managers (gestion multi-agents connectée à ServiceNow, Microsoft 365, etc. via le protocole MCP), nous recherchons un(e) AI Engineer expérimenté(e).
Vous intégrerez l'équipe technique pour concevoir, développer et mettre en production les fonctionnalités applicatives, les agents IA et les flux automatisés de la plateforme.
Missions & Responsabilités principalesDéveloppement & Orchestration : Concevoir et développer des agents IA autonomes et des architectures multi-agents s'appuyant sur un orchestrateur central.
Intégration Cloud & IA : Exploiter la plateforme Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI (Gemini, endpoints, pipelines).
Connectivité & MCP : Implémenter, intégrer et assurer la gouvernance des connecteurs basés sur le Model Context Protocol (MCP).
Fiabilité & Industrialisation : Mettre en œuvre le Prompt Engineering, évaluer la fiabilité des réponses IA, assurer l'observabilité/monitoring (Cloud Logging) et porter les solutions jusqu'en production.
Candidate profile
Expérience & Langage :
Plus de 5 ans d'expérience professionnelle en développement et IA.
Excellente maîtrise de Python.
IA Générative, Agents & Frameworks :
Expérience solide sur les architectures Agentic AI et les systèmes multi-agents.
Maîtrise de Google Agent Development Kit (ADK) ou frameworks équivalents (LangChain, LangGraph).
Maîtrise du function calling, du Prompt Engineering et des protocoles de connexion (MCP).
Évaluation de la fiabilité des modèles et mise en production de solutions GenAI.
Cloud & Infrastructure (GCP) :
Expertise avérée sur Google Cloud Platform (GCP) et Vertex AI.
Compétences en observabilité, monitoring et bonnes pratiques DevOps (Cloud Logging, New Relic).
Working environment
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429 - AI Engineer GDK / GCP (H/F)
Nicholson SAS
