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Rôle Concevoir et développer des agents, outils et workflows IA afin d'automatiser, assister et optimiser les activités IT et transverses de la Division Numérique. Missions Identifier et cadrer les cas d'usage IA agentiques Réaliser les analyses de faisabilité technique et fonctionnelle Concevoir et développer des agents, skills, tools et workflows IA Développer des prototypes, MVP et démonstrateurs Intégrer des solutions IA avec les systèmes et APIs existants Produire la documentation, les tests et les éléments d'industrialisation Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement Contribuer à l'amélioration continue des usages IA Compétences clés IA générative et IA agentique Développement d'agents, skills et workflows IA Prompt Engineering Automatisation et orchestration de processus Développement logiciel et intégration API Scripting GitLab, CI/CD et DevSecOps Copilot Studio Google Gemini / Gemini Code Assist Claude CLI Revue de code, qualité logicielle et sécurité applicative

Nous recherchons un Développeur COBOL Mainframe (3 ans d'expérience minimum dans un poste similaire Domaine Epargne) pour intervenir au sein d'une équipe Agile dans le domaine de l'Épargne individuelle. Vos missions : Analyser les besoins métier et proposer des solutions adaptées. Concevoir et développer en COBOL / DB2. Réaliser les tests unitaires et accompagner les phases de recette. Participer au déploiement et au support de production. Collaborer avec les équipes métier, tests, architecture et production. Compétences recherchées : COBOL, DB2, CICS, MVS, JCL, SQL (NOMAD est un plus). Expérience en environnement Mainframe. Connaissance du domaine de l'Épargne. Esprit d'analyse, autonomie, proactivité et bon relationnel. Mission longue durée – Environnement Agile

Site : Nanterre Secteur : grand acteur de l'énergie Mission longue Démarrage : 14/09/2026 Rôle Concevoir et industrialiser les agents IA du produit OPDN Missions Développement d'agents IA Mise en œuvre de RAG Prompt engineering Intégration avec les SI Industrialisation sur GCP Administation des accès et licences Supervision des services numériques Identifier et qualifier de nouveaux cas d'usage IA à forte valeur métier Compétences clés Prompt Engineering Gemini Enterprise Platform IA générative IA agentique RAG Python GCP

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Ingénieur Plateforme de Développement Agentique Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/IAG/5496 dans l'objet de votre message Notre client est un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, qui exploite une chaîne de télévision diffusée à l'international ainsi qu'une plateforme de streaming et de vidéo à la demande. Dans le cadre du renforcement de son système d'information et de sa plateforme technologique, il souhaite mettre en place une plateforme de développement agentique fournissant des méthodes, outils, standards et capacités techniques partagés à ses équipes de développement. Le périmètre couvre en particulier les équipes du système d'information interne et celles de la plateforme de diffusion numérique.

Site : Hauts de Seine TJM max : 700 euros Date de démarrage : Septembre 2026 Date de fin : Juin 2028 Rôle Concevoir et industrialiser les agents IA du produit OPDN Missions Développement d'agents IA Mise en œuvre de RAG Prompt engineering Intégration avec les SI Industrialisation sur GCP Administation des accès et licences Supervision des services numériques Identifier et qualifier de nouveaux cas d'usage IA à forte valeur métier Compétences clés Prompt Engineering Gemini Enterprise Platform IA générative IA agentique RAG Python GCP Profil senior attendu (+ de 5/7 ans d'expérience) IA Engineer senior Expérience GenAI / Agentic AI Expertise RAG et assistants IA Force de proposition sur les cas d'usage IA

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data au sein d'un grand groupe, nous recherchons pour l'un de nos clients un Ingénieur Data ETL pour intervenir sur le développement et l'industrialisation des flux d'alimentation d'une plateforme de gestion des données. Vos missions : Recueillir les besoins métiers et participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques. Développer, maintenir et optimiser des pipelines ETL pour l'intégration et le traitement des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Participer aux phases de recette, de mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Assurer le suivi des incidents, la documentation technique et le reporting d'avancement. Contribuer au pilotage des activités, à la gestion des risques et à l'amélioration continue des processus.

Nous recherchons pour l'un de nos client un Business Analyst Calypso, vous jouerez un rôle clé dans la gestion et le développement des solutions technologiques pour les activités de la banque d'investissement. Analyse métier : Recueillir, analyser et formaliser les besoins des utilisateurs Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Assurer le suivi des exigences et la validation des livrables Développement Calypso : Développer et tester les évolutions sur le progiciel Calypso Participer aux intégrations, configurations et personnalisations en fonction des besoins métiers Collaborer étroitement avec les équipes techniques pour garantir la qualité et la performance des solutions Support & Coordination : Accompagner les équipes métier dans la prise en main des nouveaux outils Être le point de contact entre les équipes métier et IT Contribuer à la gestion de projets transverses, en mode agile ou classique

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client, acteur majeur en finance de marché, recherche un développeur C# .NET / Angular expérimenté, capable d'intervenir en autonomie sur des applications critiques. Vos missions : En tant que véritable référent applicatif, vous interviendrez sur une ou plusieurs applications métiers et serez responsable de leur bon fonctionnement et de leur évolution : Assurer la maintenance applicative (corrective et évolutive) Prendre en charge le support niveau 2/3 auprès des utilisateurs métiers (trading, risques, etc.) Piloter et implémenter les évolutions fonctionnelles et techniques Gérer les montées de version et les améliorations de performance Participer à la conception technique et aux choix d'architecture Être le point de coordination (chef d'orchestre) entre les équipes IT et les métiers Garantir la qualité, la stabilité et la pérennité des applications

Rôle Piloter et coordonner les initiatives IA de la Division Numérique, assurer le suivi des expérimentations, produire les reportings de pilotage et accompagner l'adoption des usages d'IA générative. Missions Piloter les initiatives et expérimentations IA Produire les reportings, indicateurs et supports de gouvernance Préparer et animer les comités de pilotage Développer et maintenir les outils de suivi et tableaux de bord Coordonner les parties prenantes métiers, IT et innovation Réaliser les analyses, synthèses et retours d'expérience Organiser les actions d'acculturation et de communication autour de l'IA Identifier et prioriser les nouveaux cas d'usage IA Compétences clés PMO et pilotage de programmes Gouvernance et reporting exécutif Coordination transverse et conduite du changement IA générative en environnement d'entreprise Prompt Engineering Copilot M365, Copilot Web, Google Gemini Power BI Dataiku Jira / Confluence

MissionsAccompagner les équipes produit sur l'intégration de la sécurité dès les phases de conception. Réaliser des revues d'architecture, analyses de risques et audits techniques. Définir et déployer les bonnes pratiques DevSecOps. Participer à la sécurisation des infrastructures Cloud et des applications. Construire, documenter et industrialiser les processus de sécurité. Piloter et suivre les plans d'actions sécurité au sein des équipes. Accompagner le cadrage et le suivi des pentests. Réaliser la veille technologique et l'innovation sur les sujets cybersécurité. Sensibiliser et faire monter en compétence les équipes techniques. Contribuer aux objectifs transverses de l'équipe cybersécurité. Environnement techniqueCloud : GCP CI/CD : GitHub, GitHub Actions Infrastructure & Sécurité : Vault, Terraform, Docker, JFrog Observabilité : Datadog Messaging : Kafka (Aiven) Sécurité : GitHub Advanced Security, Trivy, Wiz CDN & Protection Web : Fastly, Datadome Méthodologies : DevSecOps, Architecture Microservices Outils collaboratifs : Jira, Tenacy IA : Gemini, Claude Profil recherchéExpérience significative en cybersécurité opérationnelle. Expertise en infrastructures Cloud, idéalement sur GCP. Solide maîtrise des architectures applicatives modernes et microservices. Très bonne connaissance des principes et pratiques DevSecOps. Maîtrise des environnements conteneurisés. Bonne compréhension des API et des architectures événementielles basées sur Kafka. Capacité à accompagner, conseiller et sensibiliser les équipes techniques. Anglais professionnel. Compétences indispensablesArchitecture technique Infrastructure & Cloud (GCP) Cybersécurité opérationnelle DevSecOps Microservices Docker Terraform Analyse de risques Revues d'architecture Sécurisation des applications Qualités recherchéesExcellente communication. Esprit de synthèse et vision globale. Rigueur et sens de l'organisation. Capacité à documenter et partager les connaissances. Approche pragmatique et orientée solutions. Autonomie et capacité à fédérer les équipes. Les plusExpérience dans des environnements à grande échelle. Connaissance des outils de sécurité cloud et de vulnérabilités. Culture produit et accompagnement des équipes agiles. Intérêt pour l'innovation et les usages de l'IA dans les pratiques DevSecOps.

Notre client dans le secteur Luxe recherche un/une AI Engineer x2 H/F Description de la mission : Le client est un acteur majeur du secteur Luxe & Cosmétique. Field IQ est la plateforme stratégique dédiée à l'exécution opérationnelle et à l'intelligence terrain. Afin de rendre cette plateforme toujours plus intelligente et autonome, nous développons une nouvelle génération de capacités d'intelligence artificielle reposant sur les Large Language Models (LLM) et des architectures d'IA agentique (Agentic AI). Ce poste est au cœur de la transformation de la prise de décision opérationnelle grâce à des systèmes autonomes pilotés par l'IA. Mission principaleEn tant qu'Ingénieur en IA Agentique, vous concevez, développez et optimisez des systèmes d'agents intelligents capables de planifier, raisonner, interagir avec les systèmes d'entreprise et exécuter de manière autonome des processus métiers complexes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Solution Architects, Data Engineers et Product Teams afin de construire des agents IA qui améliorent la productivité et automatisent les processus métiers de la plateforme Field IQ. Principales responsabilitésConception de systèmes agentiquesConcevoir et développer des architectures autonomes et multi-agents capables de : planifier des actions, raisonner, gérer la mémoire, orchestrer des tâches complexes. Développement LLM & RAGIntégrer des modèles de fondation (OpenAI, Anthropic, Gemini ainsi que des modèles open source) aux données de Field IQ via des pipelines avancés de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Développement d'outils et d'actionsConcevoir des outils, connecteurs et intégrations API permettant aux agents IA d'interagir de manière sécurisée avec les systèmes d'entreprise, les bases de données et les services externes. Évaluation et optimisation des agentsMettre en place des frameworks d'évaluation afin de mesurer : la précision, la latence, les coûts, la sécurité, la fiabilité. Réduire les hallucinations des modèles et améliorer en continu les performances des agents. Ingénierie de la plateforme IADévelopper des composants réutilisables pour les agents : prompts, stratégies de mémoire, patterns d'orchestration, afin d'accélérer le développement des applications IA sur la plateforme. Veille technologiqueAssurer une veille permanente sur les avancées des LLM, des modèles de raisonnement, de l'IA agentique et des meilleures pratiques en ingénierie de l'IA. Profil recherchéFormationMaster ou Doctorat en Intelligence Artificielle, Machine Learning, Informatique, Data Science ou domaine équivalent. ExpérienceMinimum 2 ans d'expérience pratique dans le développement d'applications basées sur les LLM et de solutions d'IA agentique. Compétences techniquesExcellente maîtrise de Python. Expérience avec des frameworks de développement d'agents tels que : LangGraph, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, AutoGen. Solide compréhension : des LLM, des architectures Transformer, du Prompt Engineering avancé, des sorties structurées (Structured Outputs), des mécanismes de Function Calling / Tool Calling. Expérience dans la conception et l'implémentation de pipelines RAG. Maîtrise des bases de données vectorielles telles que : Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search. Expérience de l'intégration d'applications IA avec : des API REST, des systèmes d'entreprise, des services Cloud. Une bonne connaissance de Google Cloud Platform (GCP) est fortement appréciée, notamment : Vertex AI, Cloud Run, BigQuery, Cloud Storage, IAM. Solides compétences en développement logiciel : développement d'API, tests, Git, CI/CD, développement d'applications prêtes pour la production. Qualités personnellesForte appétence pour l'innovation et les technologies d'IA émergentes. Excellent esprit d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à vulgariser des concepts complexes d'intelligence artificielle auprès d'interlocuteurs techniques et métiers. Esprit proactif avec un fort sens des responsabilités et de l'autonomie. Esprit d'équipe, curiosité, apprentissage continu et orientation vers la création de valeur pour le métier. Compétences / Qualités indispensables : Python, LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, modèles open source), LangGraph / LangChain / LlamaIndex / CrewAI / AutoGen, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Bases de données vectorielles (Pinecone, Qdrant, ChromaDB, Vertex AI Vector Search), Prompt Engineering avancé (Function Calling, Structured Outputs), Développement d'API REST et intégration de systèmes, Google Cloud Platform (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Storage), Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance du groupe / du retail Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine