Find your next tech and IT Job or contract Flask

Mission de l'équipe : L'équipe intervient sur la production, l'analyse et le reporting des métriques de risques financiers ainsi que sur la production des RWA. Dans un contexte d'évolution des infrastructures de reporting réglementaire et d'industrialisation des processus de production des données de risques, l'objectif est de migrer un outil existant vers un nouveau framework interne de Risk Reporting. L'application actuelle, développée principalement en Python, avec une composante graphique en JavaScript / Flex, permet notamment de produire des graphiques, tableaux et analyses relatifs aux métriques de risque de marché telles que la VaR, SVaR et IRC, ainsi que de gérer la production et l'analyse des RWA dans le cadre de Basel 2.5 et FRTB. 1. Migration et industrialisation de l'outil de Risk Reporting La mission devra assurer le transfert de l'application depuis son environnement actuel vers le nouveau framework interne de reporting. Les principales activités porteront sur : Auditer l'outil Python existant et cartographier ses dépendances. Définir le plan de migration technique vers le nouvel environnement. Développer ou adapter les scripts nécessaires à leur fonctionnement dans le framework cible. Sécuriser l'industrialisation et la mise en production de la solution. 2. Assurance qualité et tests de non régression La mission devra garantir l'intégrité des calculs et la continuité du service entre les deux environnements. Cela comprend notamment : Concevoir et exécuter les tests de non régression. Comparer les outputs entre les environnements : graphiques, tableaux et métriques de risque. Vérifier l'équivalence fonctionnelle des calculs et restitutions. Documenter les résultats et anomalies identifiés. 3. Extension au Counterparty Risk et à la CVA En fonction des priorités et capacités disponibles, la mission pourra également contribuer à l'extension du dispositif au Risque de Contrepartie et à la CVA. Les travaux pourront porter sur : Analyser les besoins spécifiques liés au Counterparty Risk et à la CVA. Concevoir une roadmap d'implémentation sur le modèle existant en Market Risk. Produire les spécifications fonctionnelles et techniques nécessaires à l'intégration des nouveaux modules. 4. Contrôle de la production des RWA La mission pourra également contribuer au renforcement du dispositif de contrôle relatif à la production des RWA. Les activités concernées sont notamment : Implémenter les points de contrôle clés sur la chaîne de calcul des RWA. Participer à la validation des fichiers destinés à la Finance. Contribuer à la détection des anomalies de calcul. Documenter les workflows de production, de contrôle et de validation. Prestations demandées La mission interviendra en priorité sur les activités suivantes : • Audit et cartographie de l'application Python existante. • Migration technique vers le nouveau framework de Risk Reporting. • Adaptation et développement des scripts nécessaires. • Réalisation et documentation des tests de non régression. • Validation des métriques et outputs de risque entre les environnements. • Contribution à l'industrialisation et à la mise en production. • Rédaction de la documentation technique et utilisateur. • Support à la mise en production opérationnelle. • Selon les priorités, extension du dispositif au Counterparty Risk et à la CVA. • Selon les priorités, intégration des contrôles relatifs à la production des RWA. Une phase initiale de cadrage de 1 à 2 semaines est prévue afin d'évaluer la complexité de la migration et d'affiner le planning des livrables. Secteur d'activité : Banque / Risques financiers Calendrier : du 05/10/2026 au 31/12/2026, potentiellement renouvelable

Nous recherchons une expertise en développement pour maintenir et faire évoluer notre application web basée sur Flask. cette application inclus des pages HTML, des routes backend, des formulaires, des templates, ainsi que des intégrations avec des services internes. Nous avons besoin d'assurer la correction d'anomalies, l'amélioration continue, et la robustesse de l'application existante. En parrallèle nous souhaitons développer et automatiser des tests en python, pour les équipements STB , en lien avec les besoins de validation fonctionnelle, non régression et endurances. L'intégration des solutions d'IA sur google plateform est également un axe majeur, notamment pour améliorer l'analyse des résultats de tests, la génération de scénarios, la détection d'anomalies, ou l'aide au diagnostic. Enfin nous souhaitons explorer et développer de nouveaux usages autour de l'IA appliquée aux tests , a l'automatisation, a l'analyse de logs ou a l'optimisation des campagnes de validation. Objectif et livrables Assurer la maintenance et l'évolution des applications web existante en flask Développer et automatiser des tests en python pour les équipements STB Intégrer des solutions d'IA sur Google cloud plateform pour l'analyse et l'optimisation des tests. Explorer de nouveaux usages de l'IA pour l'automatisation et l'analyse de logs Participer a la définition de bonnes pratiques de développement et de tests. Documenter les développements et procédures pour faciliter la maintenance. Collaborer avec les équipes techniques pour proposer et mettre en oeuvre des solutions adaptées.

Faire évoluer le backend API existant : montée de versions, migration Flask vers FastAPI, conteneurisation. Concevoir, développer et maintenir un nouveau backend Python/FastAPI/MongoDB pour le frontend Angular en cours de réécriture. Mettre en place l'architecture API sous Kubernetes/OpenShift (Docker/Podman) sur RedHat Linux. Automatiser des tâches d'administration et d'exploitation des middlewares et des bases de données (Python, Shell, Ansible). Contribuer à la conception de services du cloud privé et à l'élaboration des normes de développement. Maintenir les outils existants (portails web) et partager les bonnes pratiques avec l'équipe.

Contexte La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise. Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier. Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.

Les organisations évoluent dans un contexte numérique en constante mutation, où la maîtrise et la sécurisation des infrastructures Cloud sont des leviers incontournables pour la résilience et la compétitivité des entreprises. Vous intégrerez une équipe experte et engagée, dédiée à la conception et au déploiement de services Cloud automatisés et sécurisés, garantissant la scalabilité et la robustesse des applications critiques. Dans ce cadre, vous interviendrez au sein de la direction Cloud, Ops & Digital Workplace d'une grande organisation internationale du secteur de la grande distribution, au sein de l'équipe Cloud Platform sénior, pour renforcer les infrastructures automatisées et assurer leur sécurité et disponibilité. Concevoir et développer des APIs personnalisées avec FastAPI ou Flask, en intégrant OpenAPI et le versionning sémantique. Sécuriser les APIs via l'authentification OIDC, la gestion des droits RBAC, le contrôle de flux rate-limit, la validation de schémas et la gestion des secrets. Automatiser les déploiements par des pipelines GitOps (GitLab CI/CD) incluant build, tests et release, en utilisant le packaging Docker. Mettre en place et réaliser des tests unitaires, d'intégration, de charge ainsi que la gestion de la résilience et des stratégies de rollback contrôlé. Orchestrer les ressources Cloud via Terraform pour la gestion des secrets, DNS, proxys applicatifs (AppGW, Envoy, Nginx, HAProxy) et le stockage. Centraliser la collecte des logs, métriques et traces ; définir et suivre des indicateurs de performance (SLI/SLO), alerter et documenter les procédures d'exploitation (runbooks). Documenter et industrialiser les processus avec la création de templates, guides d'intégration, conventions de code et revues de sécurité. Communiquer efficacement à l'oral et à l'écrit avec les différents interlocuteurs techniques et métiers. Analyser les problématiques techniques avec esprit critique et proposer des solutions innovantes et pragmatiques. Respecter les engagements en termes de délais tout en maintenant un niveau d'exigence et de qualité élevé. Collaborer activement, partager vos connaissances et promouvoir l'intelligence collective au sein de l'équipe. Adopter une posture d'amélioration continue pour faire progresser les pratiques et les outils utilisés. Vous évoluerez dans un environnement technique et humain stimulant, au sein d'une équipe senior qui valorise l'excellence, la collaboration et l'innovation.

Contexte technique: Architecture 100 % AWS. Couche serverless (une vingtaine de Lambdas Node.js/TypeScript derrière API Gateway, EventBridge, SQS/SNS) et couche conteneurisée (ECS Fargate, ECR, ALB). Données sur S3, DocumentDB, OpenSearch, ElastiCache Redis, avec intégration Snowflake. Infrastructure décrite en Terraform, déploiement par GitHub Actions sur 4 environnements. Frontend React/TypeScript, services annexes en Python/Flask. Compétences attendues: - Maîtrise des services AWS et de leurs cas d'usage : Lambda, API Gateway, ECS Fargate, S3, SQS/SNS, EventBridge, DocumentDB, OpenSearch, ElastiCache, CloudWatch, IAM, Secrets Manager — savoir quand utiliser quoi, et pourquoi, plus que savoir le déclarer - Conception de traitements event-driven et de pipelines de données : découpage, idempotence, gestion des erreurs et des retries, montée en charge - Développement Node.js / TypeScript solide (les Lambdas et workers sont en TS, tests Jest) — c'est un poste de développeur - Capacité à diagnostiquer en production : lecture de logs et de métriques CloudWatch, analyse de latence, identification des goulets d'étranglement et des postes de coût - Aisance à lire et modifier du Terraform existant (les modules sont en place ; il s'agit de les faire évoluer, pas de reconstruire la plateforme) - CI/CD GitHub Actions, Docker, Git ; Python (Flask, boto3) en secondaire

Dans le cadre de sa stratégie de transformation digitale, Veolia Digital Business & Technology (DB&T) recherche un Senior Full-Stack Developer pour rejoindre le domaine Water. Vous intégrerez une squad Agile en charge du développement, du déploiement, du support et de la maintenance d'un portefeuille de 7 produits digitaux déployés à l'international. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Product Managers, le Product Owner, les Tech Leads et les équipes de développement afin de construire une plateforme servicielle unique destinée à faire évoluer les solutions historiques du groupe. Vos missions Au sein de la squad, vous participerez à toutes les étapes du cycle de développement : Développer les fonctionnalités à partir d'EPICs et de User Stories Participer au design et aux choix techniques Développer et intégrer les composants Front-End et Back-End Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Réaliser les tests unitaires et End-to-End Garantir la qualité du code (SonarQube, revues de code) Documenter les développements et maintenir une documentation technique de qualité Participer à l'amélioration continue des applications et à la réduction des défauts Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, les Product Managers et les architectes Être force de proposition sur les solutions techniques et les bonnes pratiques de développement

Vos missionsDévelopper et optimiser des solutions d'IA et de Machine Learning Concevoir et intégrer des applications basées sur les LLM, le RAG et les Agents IA Participer à la mise en production des modèles via APIs et microservices Collaborer avec les équipes métiers, Data Science et Architecture Contribuer aux pratiques MLOps, à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des développements Produire la documentation technique et partager les bonnes pratiques __________ Forte expérience en IA générative (LLM) Maîtrise de RAG, Prompt Engineering, AI Agents Utilisation avancée de GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT Expérience avec LangChain et Hugging Face Développement d'API (FastAPI, Flask) Connaissances MLOps, CI/CD, Docker, Kubernetes Très bon niveau d'anglais Idéalement expérience banque / KYC / compliance

Contexte : nous recherchons un ingénieur Cloud senior pour renforcer une équipe DevOps. La mission s'inscrit dans un projet stratégique à forte criticité : industrialiser et sécuriser le réseau de la Landing Zone GCP. Vos missions : Concevoir l'architecture de mise en œuvre de Network Connectivity Center dans la Landing Zone existante Automatiser le déploiement, la configuration et la gestion des services de la Landing Zone avec Terraform Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins) Concevoir et développer des APIs internes en Python (FastAPI / Flask, OpenAPI, versioning sémantique) Sécuriser les APIs : OIDC, RBAC, rate-limit, validation de schémas, gestion des secrets Implémenter les tests de l'infrastructure déployée (unitaires, intégration, charge, rollback) Mettre en place le monitoring et l'observabilité : logs, métriques, traces, SLI/SLO, alertes, runbooks Documenter les architectures, partager les bonnes pratiques et accompagner les autres équipes

Notre client dans le secteur Autre recherche un/une Tech Lead/Scrum Master IA H/F Description de la mission : Notre client dans le secteur de la défense a besoin d'un Tech Lead capable d'accompagner une équipe de développeur avec une grosse appétence Scrum Master dans le cadre du déploiement d'application IA générative. Missions : Animer et coordonner l'ensemble des acteurs – rôle important de coordination et Scrum Master Garent du rôle de Tech Lead Stack Technique : Backend (Le plus important) : Flask Python, Node.js, NestJS, Express, RESTful API, Messaging (MQTT, RabbitMQ), base de données (SQL Server, MongoDB) Frontend : Angular, HTML, CSS, JS Test Unitaire : Jest, Cypress Outil Devops : Git Méthodologie : Agile, Devops Compétence sur les applicaton générée par IA Le client travaillant dans un contexte international, l'anglais sera obligatoire sur la mission. Compétences / Qualités indispensables : Backend (Le plus important) : Node.js, NestJS, Express, RESTful API, Messaging , Anglais Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Missions Développement et maintenance de logiciels backend en C++ Refactoring et simplification de composants existants Analyse des logs de production Debug et résolution d'incidents en environnement Linux Participation à l'amélioration de l'architecture technique Collaboration avec une équipe expérimentée sur des systèmes critiques Environnement techniqueLangages C++ (moderne C++ (+11) Perl Systèmes Linux (Debian / Ubuntu) Technologies appréciées Python (FastAPI / Flask) SQL (MySQL / MariaDB) Docker Outils / Ecosystème Grafana ClickHouse Kafka

Missions Développement et maintenance de logiciels backend en C++ Refactoring et simplification de composants existants Analyse des logs de production Debug et résolution d'incidents en environnement Linux Participation à l'amélioration de l'architecture technique Collaboration avec une équipe expérimentée sur des systèmes critiques Environnement techniqueLangages C++ (moderne C++ (+11) Perl Systèmes Linux (Debian / Ubuntu) Technologies appréciées Python (FastAPI / Flask) SQL (MySQL / MariaDB) Docker Outils / Ecosystème Grafana ClickHouse Kafka

Dans le cadre d'un projet de transformation digitale à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Backend Python / GCP expérimenté. Vous rejoindrez une squad Agile responsable du développement, du déploiement et de la maintenance de plusieurs produits digitaux dans le domaine de l'environnement et de l'eau. Vos missionsParticiper à la conception des solutions techniques Développer et intégrer des composants Backend Travailler sur un backlog structuré en EPIC et User Stories Réaliser les tests unitaires et les tests E2E Mettre en production les développements via une chaîne CI/CD Contrôler et améliorer la qualité du code avec SonarQube Participer aux revues de code et au pair programming Analyser et corriger les défauts applicatifs Rédiger la documentation technique et documenter le code Être force de proposition face aux contraintes techniques et fonctionnelles Transférer les connaissances acquises au reste de l'équipe Collaborer quotidiennement avec le Product Owner, les Tech Leads, l'architecte et le Product Manager Environnement techniqueBackend : Python, Flask, FastAPI Base de données : SQL, BigQuery Cloud : Google Cloud Platform Services GCP : App Engine, Cloud Storage, Datastore, Cloud Functions Infrastructure as Code : Terraform DevOps : Git, GitLab, CI/CD Qualité : SonarQube, tests unitaires, tests E2E, code reviews I

Senior Python Developer Our Client is looking to recruit a seasoned Senior Python Software Developer with at least 5 to - 8 years experience of developing software in Python . You must have excellent technical excellence in Python in developing a is required. Excellent verbal communication skills (English a must) Ability to provide recommendations for the e2e architecture infrastructure Proven experience with designing back-end architectures. An understanding of application performance tuning and resource usage Ability to troubleshoot existing scripts and do point bug fixes / application redesign Highly experienced in multiprocessing, multiprocessing, and asynchronous python development (asyncio module) Experience with Docker containers, micro services, and CI/CD pipeline a plus Experience with Django, Flask is a plus Working knowledge with MongoDB, JSON, sync/async architecture Working knowledge of networking theory (TCP/IP) or strong desire to learn it You collaborate with other engineers and people in the organization to improve our solution delivery You believe in Lean/Agile principles and actively work to incorporate them in the organization You care about your craft and strive towards producing high-quality code. A very high degree of autonomy, self-learning and problem solving is expected You should enjoy working in a team and collaborating on projects and codebases. This position can be based anywhere in Europe. The rate will depend upon the level of expertise. The duration of this contract assignment is 6 months. Do send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

Contexte de la missionDans le cadre de sa stratégie Public Cloud, l'organisation a adopté deux principes majeurs : SaaS First : pour les besoins courants, privilégier une solution SaaS lorsqu'elle répond aux attentes métier et fonctionnelles. Cloud Native : pour les développements spécifiques, concevoir les applications directement dans le Cloud en s'appuyant sur les services proposés par les fournisseurs de Cloud public. L'activité de Design & Legal Assessment (DLA) a pour objectif de contribuer à la construction d'un système d'information performant, agile, sécurisé et évolutif, en veillant à ce que les nouvelles solutions, ainsi que les solutions faisant l'objet d'un renouvellement, respectent notamment les principes suivants : Platform Agnostic Web & Mobile avec un design responsive Secure by Design Capacité à exposer les données et fonctionnalités via des interfaces uniformes / API Optimisation de la consommation des ressources Utilisation d'une infrastructure alimentée par des énergies renouvelables Conformité au RGPD Le processus de Design & Legal Assessment permet ainsi de limiter l'obsolescence du système d'information et de contribuer à la mise en place d'un paysage applicatif robuste, sécurisé et scalable. Initialement appliqué au niveau central, le processus est progressivement déployé à l'échelle internationale. L'élargissement continu du périmètre d'évaluation, notamment sur les aspects sécurité, architecture et conformité légale, entraîne une augmentation constante du nombre de dossiers à traiter. Afin de soutenir ce processus, une application web complète de type DLA as a Service a été développée et hébergée dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), avec notamment App Engine et Firebase. L'application repose sur une architecture utilisant Angular pour le frontend et Python/Flask pour le backend. Objectifs et livrablesConcevoir et implémenter de nouvelles fonctionnalités en mode Agile. Intégrer des applications et services tiers via des API REST. Concevoir et développer des API REST consommables par les outils internes. Participer à l'évolution et à la maintenance de l'application. Contribuer à l'amélioration de l'architecture et des performances de la solution. Déployer et exploiter les fonctionnalités dans un environnement Google Cloud Platform. Compétences techniques requisesAPI REST Node.js JavaScript / TypeScript Angular Python / Flask HTML / CSS Shell / Bash Google App Engine Google Cloud Firebase Google Cloud Platform (GCP) Google Cloud Workflows Google Cloud Functions