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Les opérations de sécurité informatique font partie de la fonction IT Risk afin d'assurer la disponibilité, l'intégrité, la confidentialité et l'audit des données. Cela comprend la responsabilité du niveau infrastructure en s'assurant que les principes de sécurité sont appliqués sur le réseau et sur les droits étendus des utilisateurs, avec un dispositif de surveillance et de contrôle en place. Les opérations de sécurité IT examinent et évaluent l'architecture en termes de réseau et d'applications, approuvent et mettent en œuvre les règles sur les pare-feux, et constituent l'expertise sécurité impliquée dans les missions et projets d'infrastructure. Descriptif du poste Le poste concerne la personne en charge de l'automatisation des tâches opérationnelles et de l'amélioration du carnet de commandes interactif de l'équipe. Les principales tâches sont, sans s'y limiter : Participation au projet de développement d'outils permettant l'automatisation des tâches opérationnelles Utilisation des API des différents outils (Tufin, ServiceNow, Playflows, IV2, etc.) Développement de nouvelles fonctionnalités pour le carnet de commandes de l'équipe selon les besoins exprimés Relecture, qualité, sécurité et versioning du code Connaissance des architectures API, Rest Conception et mise à jour de la documentation en anglais Estimation de la complexité des tâches Présentation des développements réalisés afin de garantir la conformité aux spécifications Motivation, implication, force de proposition et engagement au sein de l'équipe Profil recherché

Nous recherchons un(e) consultant (e) ayant des compétences en développement Python : Mission : Besoin de finaliser le développement d’un lanceur d’outils qui a été développé en interne au CoE Quantum •Conception, développement et implémentation d’une IHM modulable pour soumission de job sous ordonnanceur HPC •Développement et mise en place d’un lanceur d’outils cross-platformHPC •Rédaction d’un document d’architecture technique•Présentation du lanceur à un public d’experts métiers •Déploiement d’une solution d’audit de sécurité automatisée* •Participation à l’exploitation d’une infrastructure de calcul Electron, Python Flask, PostgreSQL, AppTainer Connaissance sur les OS linux & Windows Dispo : asap Nationalité Française requise

Contrainte forte du projet Expertise grafana, prometheus, victoria metrics pour de la supervision réseau Les livrables sont MCO Administration de la solution en place Développements Python et Go Compétences techniques Grafana, Prometheus, Victoria Metrics - Expert - Impératif Connaissance des exporter SNMP, ICMP et réseaux - Expert - Impératif Python, Go - Expert - Impératif Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) - Expertise exigée sur le soutils suivants : Grafana, Prometheus, Victoria Metrics sur environnements Linux et Windows - Connaissances des exporters SNMP, ICMP et réseaux nécessaires. - Langages à maîtriser : Python (requests, flask, grafanalib, grafana-api, pandas, glob, tqdm, numpy), Go.

Dans le cadre du développement d’un Design System regroupant des composants techniques réutilisables, nous recherchons un Développeur Fullstack expérimenté. Vous intégrerez une équipe Agile et participerez à la conception, au développement et à l'amélioration continue des assets web destinés aux différents projets IT et Web. Vous serez en interaction avec des interlocuteurs variés : équipes techniques, équipes sécurité, architecture, achats, data privacy… Le rôle implique une compréhension globale des bonnes pratiques de développement, du software craftsmanship et des outils modernes d’ingénierie logicielle. Vos missions : Développer les webcomponents et assets techniques du Design System. Concevoir et maintenir des fonctionnalités front-end : HTML5, CSS3/SASS, TypeScript, Angular / React / Vue. Développer des backends Python avec Django (obligatoire) et Flask (obligatoire) . Gérer les appels API, l’authentification (JWT), les erreurs et cas de défaillance. Utiliser Webpack et les outils NPM pour l’industrialisation du code. Produire un code robuste, documenté et testé. Participer aux revues de code, à l’amélioration continue et au respect des bonnes pratiques. Réaliser des démos, assurer les livrables : code, documentation, tests, release notes, bug fixes. Collaborer avec les équipes internes et partager les concepts techniques en anglais. Contribuer à la cohérence globale en lien avec les contraintes d’architecture, sécurité, privacy et conformité groupe.

Contexte : Le poste s’inscrit au sein d’une équipe de développement transverse, rattachée à la direction des solutions à livraison rapide. Cette équipe de 20 personnes regroupe des Data Engineers, Data Scientists et Développeurs Full-Stack. Elle conçoit et met en œuvre des outils innovants en lien direct avec les métiers, dans un environnement dynamique et collaboratif. L’équipe a pour mission de : Développer des outils tactiques en proximité directe avec les métiers. Accompagner l’industrialisation de ces solutions au sein des environnements applicatifs existants. Soutenir les métiers dans la mise en œuvre de cas d’usage d’IA générative. Réaliser une veille technologique et des études d’opportunité pour proposer des solutions innovantes. L’ambiance d’équipe est un point fort : jeune, proactive et solidaire. Le profil recherché devra être à la fois techniquement compétent et doté d’un excellent relationnel (communication, esprit d’équipe, autonomie, curiosité et force de proposition). Mission principale : Concevoir et développer des applications web complètes (frontend et backend) permettant : L’exploitation de données complexes au travers d’interfaces ergonomiques. La réalisation d’applications « commando » destinées à répondre rapidement aux besoins métiers. Responsabilités : Concevoir et développer des applications web avec Python (Django, Flask) côté backend. Créer des interfaces dynamiques et réactives avec Angular (ou équivalent React/Vue.js). Intégrer et consommer des API RESTful entre le front et le back. Collaborer avec les équipes design et produit pour une expérience utilisateur fluide. Garantir la qualité du code (tests unitaires, fonctionnels, revues de code). Participer à la documentation et à la mise en place de bonnes pratiques de développement. Interagir directement avec les métiers pour recueillir, comprendre et challenger les besoins.

La Mission à réaliser se déclinera notamment à travers ces activités : • Collecte, ingestion, traitement, transformation et restitution des données • Optimisation des coûts et des performances. • Conception et développement d'outils d'aide à la décision • Maintenance évolutive et support technique / accompagnement des utilisateurs Langages & Frameworks Python v3 — Avancé (5 à 8 ans) Design Patterns / Architecture logicielle — Confirmé (3 à 5 ans) Cloud & Infrastructures AWS — Confirmé (3 à 5 ans) Data & Big Data Lakehouse Fundamentals & Database Systems — Confirmé (3 à 5 ans) Big Data Architecture & Technologies — Confirmé (3 à 5 ans) Data Management Systems — Confirmé (3 à 5 ans) Domaines fonctionnels Marchés des matières premières (Gaz, Électricité, etc.) — Junior (< 3 ans) Soft Skills / Compétences transverses Anglais — Avancé (5 à 8 ans) Esprit d’analyse et de synthèse — Avancé (5 à 8 ans) Proactivité / Prise d’initiative / Orientation solution — Junior (< 3 ans)

Redlab cherche pour le compte d'un grand acteur public , un développeur fullstack IA Rôle Conçoit des applications end-to-end intégrant des modèles IA (ML, NLP, LLM). Profil polyvalent : front + back + intégration IA + CI/CD + cloud. Missions clés Développer interfaces front React/Vue/Angular. Concevoir API backend (Node.js, Python, Java, C#). Intégrer des modèles IA via microservices. Déployer en cloud (AWS/GCP/Azure/Outscale). Assurer tests, monitoring, Documentation détaillée Assurer une bonne qualité de code

Contexte de la Mission Rejoignez l'équipe "Développements Tactiques" au sein de la Direction Fast Delivery Solutions. Cette équipe transverse est spécialisée dans la création rapide ( mode commando ) de solutions applicatives innovantes pour l'ensemble des métiers de l'entreprise, notamment autour de l'exploitation de données complexes et de la mise en œuvre de cas d'usage d' Intelligence Artificielle Générative . Votre Mission Principale Vous êtes le spécialiste des interfaces utilisateur. Votre mission principale est de concevoir et développer des Interfaces Homme-Machine (IHM) de haute qualité pour exploiter les traitements de données et les modèles d'IA développés par l'équipe. Vous serez également amené(e) à prendre en charge le développement d'applications complètes (Full Stack) de bout en bout, en mode agile et autonome. Vos Responsabilités Conception Frontend : Développer des interfaces utilisateur dynamiques et réactives avec un framework moderne ( Angular, React ou Vue.js ).(Majeur) Développement Backend : Concevoir et développer la partie serveur des applications en Python (avec Django ou Flask ).(Mineur) Intégration : Assurer la bonne communication entre le Frontend et le Backend via l'intégration d' API RESTful . Proximité Métier : Interagir directement avec les utilisateurs finaux pour recueillir, challenger et traduire leurs besoins en solutions fonctionnelles. Qualité & Performance : Optimiser les applications et garantir la qualité du code (tests unitaires et fonctionnels, documentation). Innovation : Participer à la veille technologique et proposer des solutions innovantes.

Coder est une seconde nature pour toi et tu es particulièrement attiré par le langage Python ? Nous t'attendons de pied ferme, postule à cette offre de Développeur·se Python ! 🚀 Ton challenge si tu l’acceptes : Concevoir et développer des solutions avec un code performant et documenté Collaborer à la conception de l'architecture d'un projet informatique Participer activement à l'amélioration continue interne Implémenter des tests unitaires et d’intégration pour assurer la qualité du code S uivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d’équipe

En tant que Développeur Python spécialisé en automatisation, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’optimisation de scripts et d’outils destinés à automatiser les processus internes. Vous contribuerez à réduire les tâches manuelles répétitives, améliorer la fiabilité opérationnelle et accélérer les workflows techniques et métiers. Vous travaillerez en collaboration directe avec les équipes techniques (Ops, Data, Infrastructure) pour identifier les besoins, proposer des solutions innovantes et garantir la performance des outils développés.

Dans le cadre d'un projet stratégique de transformation digitale, nous recherchons un Tech Lead Python expérimenté pour piloter techniquement une équipe de développement et concevoir des solutions backend robustes, performantes et évolutives. Le poste s'adresse à un profil passionné par le développement, l'architecture logicielle et le mentoring technique. Vos missions En tant que Tech Lead Python, vous serez responsable de : - Encadrer et accompagner l'équipe de développeurs Python dans leurs réalisations. - Définir et faire respecter les bonnes pratiques de développement et d'architecture. - Concevoir, développer et maintenir des API et services backend (REST ou GraphQL). - Participer à la planification des projets et garantir la qualité des livraisons. - Assurer la sécurité, la performance et la scalabilité des applications. - Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD et à l'industrialisation du code. Compétences techniques recherchées - Langages & Frameworks : Python 3, Django, Flask ou FastAPI. - Bases de données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB. - API : REST, GraphQL. - Tests : pytest, unittest. - CI/CD & Conteneurisation : Git, GitHub Actions, Docker, Kubernetes. - Cloud (un plus) : AWS, GCP ou Azure.

Je recherche un(e) Lead Machine Learning Engineer pour accompagner la Direction Data d’un grand média français dans la mise en place d’une équipe dédiée aux sujets de recommandation et de personnalisation. 👤 Mission Vous interviendrez au cœur d’une équipe Data (PO, Data Scientist, Lead ML, ML Engineer) pour concevoir, déployer et industrialiser des modèles de machine learning en production, dans un environnement full Google Cloud. 💼 Compétences requises : • 5+ années d’expérience en environnement Data / Machine Learning • Déploiement en production de modèles ML (scalabilité, haute perf) • Maîtrise de Google Cloud (Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Composer, CloudSQL, IAM) • Très bonnes compétences en Python et SQL • Connaissances de Flask, FastAPI, SQLAlchemy, Pgvector, Pandas, Hugging Face • Expérience en Terraform / Terragrunt • Très bonnes connaissances en ML, Deep Learning, systèmes de recommandation • Maîtrise de GitLab & GitLab CI/CD • Capacité à vulgariser, communiquer et accompagner une équipe • Expérience des méthodes Agile (Scrum / Kanban) 📍 Modalités : • Présence sur site requise (~50% du temps) • Expérience attendue : Sénior • Environnement : Paris • Matériel sécurisé requis (chiffrement, antivirus, etc.)

Afin d’améliorer la personnalisation de l’expérience utilisateurs, nous souhaitons créer une équipe dédiée, travaillant sur des sujets de recommandation et de machine learning en production. Cette équipe est composée d’un Product Owner, un Data Scientist, un lead ML ingénieur et un ML ingénieur. Notre stack technique est basé sur Google Cloud et constituée, entre autres, de Python, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run et Airflow pour l’orchestration des traitements. La stack inclut aussi d’autres services de la Google Cloud Platform. La prestation de l'équipe : Créer les premiers cas d’usage en lien avec la personnalisation de l’expérience utilisateur basés sur de la recommandation utilisateur Déployer ce projet et AB tester en production Mettre en place un monitoring et un contrôle des performances Prestations attendues : En interaction avec les membres de l’équipe, la prestation consistera à : Concevoir, construire et maintenir des pipelines ML robustes et scalables de la collecte des données à l’exposition des modèles via des API Rest Organiser et structurer le stockage des données Assurer l’évolutivité, la sécurité, la stabilité des environnements Mettre en place et maintenir les infrastructures scalables capable de répondre aux besoins et au volume de données Industrialiser les modèles IA en lien avec les data scientists Construire et maintenir les workflows de la CI/CD Collaborer avec les data ingénieurs et les autres équipes techniques pour appliquer les bonnes pratiques en vigueur Contribuer et veiller à la mise à jour de la documentation Faire de la veille technologique active dans le domaine Participer activement aux différentes phases de cadrage, de planification et de réalisation des tâches avec l’équipe

Senior Python Developer Our Client is looking to recruit a seasoned Senior Python Software Developer with at least 5 to - 8 years experience of developing software in Python . You must have excellent technical excellence in Python in developing a is required. Excellent verbal communication skills (English a must) Ability to provide recommendations for the e2e architecture infrastructure Proven experience with designing back-end architectures. An understanding of application performance tuning and resource usage Ability to troubleshoot existing scripts and do point bug fixes / application redesign Highly experienced in multiprocessing, multiprocessing, and asynchronous python development (asyncio module) Experience with Docker containers, micro services, and CI/CD pipeline a plus Experience with Django, Flask is a plus Working knowledge with MongoDB, JSON, sync/async architecture Working knowledge of networking theory (TCP/IP) or strong desire to learn it You collaborate with other engineers and people in the organization to improve our solution delivery You believe in Lean/Agile principles and actively work to incorporate them in the organization You care about your craft and strive towards producing high-quality code. A very high degree of autonomy, self-learning and problem solving is expected You should enjoy working in a team and collaborating on projects and codebases. This position can be based anywhere in Europe. The rate will depend upon the level of expertise. The duration of this contract assignment is 6 months. Do send your CV to us in Word format along with your daily rate and availability.

Cherchons un profil ayant une forte expertise grafana, prometheus, victoria metrics pour assurer une mission longue autour de la supervision réseau Les livrables sont 1. MCO 2. Administration de la solution en place 3. Développements Python et Go Compétences techniques impératives - Grafana, Prometheus, Victoria Metrics - Expert - Impératif - Connaissance des exporter SNMP, ICMP et réseaux - Expert - Impératif - Python, Go - Expert - Impératif Description détaillée Au sein du Centre de Service Supervision vous serez chargé de la mise en œuvre des moyens de supervision La mission consistera à effectuer, sur le périmètre de la supervision réseau : - Des tâches de MCO - Administrer l'existant maison et éditeur - Assurer des développements autour des solutions et outils ci-dessous. Les compétences clés recherchées : - Expertise exigée sur le soutils suivants : Grafana, Prometheus, Victoria Metrics sur environnements Linux et Windows - Connaissances des exporters SNMP, ICMP et réseaux nécessaires. - Langages à maîtriser : Python (requests, flask, grafanalib, grafana-api, pandas, glob, tqdm, numpy), Go. Une évaluation technique sera organisée (questions de la part d'un expert). 3 jours de présence sur site requise Mission basée dans le 92, mais déplacements à prévoir (91)

Notre client, spécialiste du Traitement et Analyse de données, est à la recherche de son futur Data Engineer (IA/Géospatial) (H/F) pour son site de Toulouse, dans le cadre de son activité. Intégré aux équipes du client, vous devrez : * Développer et industrialiser des pipelines et modèles IA exploitant des données géospatiales et météorologiques, dans un environnement cloud-native. ## Compétences techniques attendues * Données météo & satellites Maîtrise des formats (NetCDF, GeoTIFF, HDF5), outils Python (xarray, rasterio…), prétraitement d’images, expérience Sentinel-1/2 et données météo (ARPEGE, AROME, GFS, ERA5). * Data Engineering Pipelines ETL/ELT scalables, orchestration (Airflow, Prefect, Argo), bases de données (PostgreSQL/PostGIS, MongoDB, Snowflake), optimisation des accès. * MLOps & DevOps Déploiement de modèles (CI/CD, monitoring), outils ML/Cloud (MLflow, SageMaker, Docker, Kubernetes, Terraform), AWS/Azure/GCP. * Développement logiciel Python, frameworks web (FastAPI, Django, Flask), bonnes pratiques (tests, docs, versioning).