Find your next tech and IT Job or contract FinOps

Contexte Contexte de la mission : Le consultant devra mener des missions sur les 3 socles AWS, GCP et AZURE ainsi que les consommations à la maille de l’organisation du client final (consommations liées à des usages applicatifs). Un focus particulier est attendu sur le périmètre AWS. MISSIONS Ce rôle de FINOPS Global est en lien avec les FINOPS métiers afin de piloter de manière centralisée les optimisations financières recherchées pour diminuer les factures des 3 clouds providers. • Ceci passe par 3 phases : o Capter l’information financière, pilotage du consommé, gestion du budget et des alertes o Optimiser la consommation en proposant des recommandations o Opérer le changement et contrôler l’effet des changements • Le consultant devra animer la filière FINOPS, communiquer et sensibiliser sur les optimisations nécessaires et les recommandations et bonnes pratiques • Il devra aussi mener des sessions de sensibilisation et de formation auprès de différentes communautés (SysOps, architectes, experts…) • Il aura en charge la reventilation des coûts auprès des direction métiers via les outils du client • Il sera amené à participer aux ateliers de cadrage lors de la phase de BUILD des applications afin d’émettre des recommandations et optimisations avant que l’architecture ne soit totalement décrite. Tâches à réaliser : · Réaliser la surveillance des coûts des socles d’infrastructure, du ou des Cloud Providers concernés du client · Proposer des solutions d’optimisations des coûts des socles d’infrastructures cloud Public · Participer aux différentes instances de pilotage du projet (Comitologie, Cérémonies SAFe Agile, réunions de services…) · Réaliser la surveillance des coûts des applications du ou des Cloud Providers concernés · Proposer des solutions d’optimisation des coûts des applications cloud attribuées à son périmètre · Audit des architectures du client final sur les coûts des solutions choisies dans le cadre des projets en BUILD ou en RUN

Mission : Au sein de l'équipe CT-IA rattachée au pôle IT Data, vous mettrez vos compétences au service de l'IA chez Peaksys. Vous serez notamment charge de : - Mise à dispo d'outillage d'aide aux développement IA, monitoring… , - Participer au déploiement de la démarche MLOps, - Mise en place de la plateforme IA - Automatisation des process de déploiement autour de l'IA - Proposer des architectures techniques en mettant en œuvre les principes de l’Agilité, d'intégration et de déploiement continu, en anticipant les besoin de scalabilité, - Contribuer à la réduction des coûts dans une démarche FinOps, - Faire une veille technologique autour des architectures data et IA Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste Compétences techniques requises : - Très bon niveau en software engineering (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en python ou tout autre langage orienté objet. - Bonnes connaissances des langages Python et SQL - Bonnes connaissances en Devops (Docker, Kubernetes, helm, pipelines as code...) - BONUS connaissance du MLops

Axone by Synapse, cabinet de conseil IT innovant, recherche pour l’un de ses clients, un INGENIEUR DEVOPS AWS H/F orienté développement pour une mission longue durée. Vous interviendrez au sein d’une équipe de haut niveau technique afin de faire évoluer et maintenir en condition opérationnelle l’usine logicielle et la plateforme Cloud du groupe. Vous serez responsable de l’industrialisation, de l’automatisation et de l’optimisation des déploiements applicatifs sur AWS. Votre maîtrise des outils DevOps et votre sensibilité développeur vous permettront d’accompagner efficacement les équipes de développement dans la mise en place de solutions robustes, sécurisées et performantes. Objectif et livrables: Maintenir et faire évoluer la plateforme Cloud AWS et l’usine logicielle du groupe. Définir et implémenter des pipelines CI/CD efficaces sous GitLab CI. Garantir la fiabilité, la sécurité et la performance des environnements de production. Participer à la conception d’architectures cloud optimisées (coûts, résilience, scalabilité). Fournir un support technique de référence aux équipes Dev. Compétences attendues: AWS (EKS, EC2, S3, IAM, CloudFormation) : excellente maîtrise des services cloud et des bonnes pratiques de déploiement. Kubernetes : expertise dans la conception, la gestion et l’optimisation de clusters. Terraform : création et automatisation de l’infrastructure as code. Docker : maîtrise de la conteneurisation et de l’orchestration des applications. CI/CD (GitLab CI) : création de pipelines de déploiement automatisés et sécurisés. Linux / scripting (Bash, Python) : forte autonomie sur les environnements système. FinOps et observabilité : bonne compréhension de l’optimisation des coûts et de la supervision. Culture développement : capacité à comprendre les contraintes logicielles et à accompagner les devs. Télétravail : Flexible – idéalement 2 à 3 jours sur site par semaine à Amiens, sinon full remote possible pour un profil expert. Type de contrat : Mission freelance / longue durée (8 mois renouvelables) MERCI DE POSTULER UNIQUEMENT SI VOUS RESPECTEZ LE TJM INDIQUÉ

Missions principales : • Concevoir et documenter les architectures opérationnelles GCP (Compute, stockage, réseau, sécurité, supervision). • Définir les bonnes pratiques de design cloud (patterns, standards, guides). • Réaliser des POC techniques et valider les solutions en environnement hybride (on-prem et cloud). • Garantir l’intégration avec le SI existant : DNS, Active Directory, bastion, fédération d’identité. • Contribuer aux études d’impacts et recommandations FinOps pour la maîtrise des coûts. • Participer aux revues de conception, aux comités techniques et à la gouvernance Cloud.

Nous cherchons : Un(e) Data Engineer motivé(e) pour rejoindre notre squad Data Platform et contribuer à la construction, l’exploitation et l’optimisation de notre plateforme Data dans un environnement Cloud (AWS / Azure). Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des solutions de Data Lake (Gen 2, S3). Développer des microservices et applications en Python et C# . Mettre en place et maintenir des processus de déploiement automatisé avec Terraform . Participer au RUN et au Build de la Data Platform (support, supervision, optimisation). Automatiser et améliorer les activités d’exploitation (SRE, FinOps). Définir et appliquer les bonnes pratiques de sécurité, qualité, résilience et observabilité. Collaborer avec les Data Officers, Data Architects et Data Engineers dans un cadre Agile . Assurer la documentation et le suivi des livrables (artefacts, mises en production).4 Stack technique : Cloud : AWS (S3, VPC, services Data), Azure (ADLS Gen 2 – un plus). Langages : Python, C#. Infra as Code : Terraform. Data : ETL, Data Lake (Gen 2, S3). Monitoring & Observabilité : Grafana, Azure App Insights. Méthodologie : Agile / SRE / FinOps.

Besoin d'assistance de deux ingénieurs Cloud & DevOps : 1 senior 6 à 10 ans d'expérience et un expert de plus de 10 ans qui interviendront dans un environnement multicloud s'appuyant principalement sur Microsoft Azure et AWS. La prestation s'effectuera en interaction avec les équipes Cloud & Intégration, les architectes, les équipes sécurité, les développeurs et les opérations, dans le cadre d'une mission visant à industrialiser, automatiser et fiabiliser les plateformes cloud et les services associés. Agilité & rapidité : accélérer les cycles de développement et de déploiement via des chaînes CI/CD intégrées. Fiabilité & standardisation : garantir des déploiements maîtrisés, reproductibles et alignés avec les standards du multi-cloud. Sécurité & conformité : intégrer des mécanismes de sécurité dès les phases de build et de déploiement (scans, gestion des secrets, durcissement). Optimisation des ressources cloud : assurer le suivi et l'efficience des ressources via une approche FinOps. Observabilité & résilience : mettre en œuvre des outils de monitoring, logging et alerting pour anticiper les incidents et améliorer le MTTD/MTTR.

Azure Technical Lead / Référent Cloud – Cloud Competency Center Avanda est une société de Services IT active en Suisse. Nous recherchons un Expert Technique Azure pour accompagner notre client en Suisse Romande (Genève, Lausanne) dans la mise en place des fondations cloud (Landing Zone, sécurité, réseau, automatisation) et la structuration de du Cloud Competency Center. Contexte En tant que Consultant Technique Azure vous aiderez à: – définir les fondations techniques, – encadrer les choix d’architecture et de sécurité, – créer un Cloud Competency Center (CCC) pour industrialiser et professionnaliser les pratiques cloud. Le rôle est central : point de référence technique, garant des bonnes pratiques, interlocuteur principal des équipes sécurité, infra et développement. Objectifs de mission Définir et déployer les fondations Azure : réseau, identité, sécurité, monitoring, automatisation. Mettre en place la Landing Zone et les environnements (DEV/UAT/PROD). Accompagner les premières migrations applicatives et data (VM, DB, stockage, API, etc.). Créer le Cloud Competency Center : standards, outillage, IaC, runbook, documentation. Jouer le rôle de référent technique Azure pour les architectes, devs, et ops internes. Assurer la montée en compétence des équipes internes sur Azure et DevOps. Responsabilités clés – Concevoir l’architecture Azure cible (networking, identity, governance). – Déployer les environnements via IaC (Terraform ou Bicep). – Mettre en œuvre Azure AD/Entra ID, Conditional Access, PIM, RBAC. – Définir et appliquer les politiques Azure (Policy, Blueprints, naming conventions). – Créer la Landing Zone : subscriptions, management groups, Log Analytics, Key Vault, Firewall, Private Endpoints. – Industrialiser les déploiements (CI/CD Azure DevOps ou GitHub Actions). – Intégrer la sécurité et le monitoring : Defender for Cloud, Sentinel, Cost Management, tagging FinOps. – Encadrer la mise en production et la migration des workloads. – Créer le socle technique du Cloud Competency Center : référentiels IaC, modules Terraform, modèles réseau et sécurité, documentation d’exploitation. – Former les équipes internes : workshops, code reviews, accompagnement projet. – Assurer la veille technique et la standardisation continue des pratiques cloud. Requirements – 7–12 ans d’expérience infrastructure ou cloud, dont 4+ sur Azure. – Expérience prouvée en mise en place de fondations Azure et migration workloads. – Maîtrise des architectures hybrides (on-prem ↔ Azure). – Pratique avancée de Terraform/Bicep ou similaire, CI/CD, sécurité et FinOps. – Capacité à coacher et former les équipes techniques. – Autonomie, rigueur et capacité à décider sur le plan technique. – Français courant, anglais technique. Certifications souhaitées : AZ-305 (Architect Expert), AZ-104 (Admin), AZ-500 (Security), FinOps Practitioner.

INFOTEL recherche un Chef de Projet IA pour piloter la mise à l’échelle d’un POC IA générative et structurer le socle IA du SI. Livrables : Coordination d’équipes IT et métiers Gouvernance MLOps Conformité et FinOps IA Environnement cloud Azure Démarrage ASAP, en Ile-de-France Mission stratégique avec forte dimension innovation et transformation numérique Le consultant interviendra dans un contexte exigeant et stimulant, aux côtés d’équipes pluridisciplinaires (développeurs, data, infra, métiers) sur un projet d’envergure visant à industrialiser des cas d’usages IA concrets et à renforcer la maturité technologique du groupe.

Au sein d’un acteur majeur (contexte multi-équipes), vous cadrez , challengez et faites évoluer la plateforme Cloud autour d’ Azure . Vous produisez des HLD/LLD pragmatiques (sans refonte systématique), priorisez les quick wins , pilotez la mise en œuvre (IaC/CI-CD), sécurisez la posture (identité, réseau, données) et installez des guardrails de gouvernance (Policy/RBAC/PIM/FinOps). Vous contribuez au run (diagnostic via KQL/Log Analytics ) et accompagnez les équipes vers la maturité opérationnelle . Les sujets Workplace/M365 (Intune/Compliance, intégration identité) sont appréciés pour l’interface avec la plateforme, mais restent secondaires (pas un rôle Exchange/SharePoint-centric). Missions principales : Cadrage & architecture : HLD/LLD, trajectoires cibles, plans d’implémentation, arbitrages “build vs improve”. Plateforme Azure : Landing Zone (Management Groups, Subscriptions), Azure Policy , RBAC , PIM , tagging, standards. Réseau & sécurité : hub-and-spoke, VNet/peering, VPN/ExpressRoute, Azure Firewall/WAF, Key Vault, Defender for Cloud, Conditional Access. Delivery & industrialisation : IaC (Terraform/Bicep), CI/CD (Azure DevOps/GitHub Actions), revues PR, environnements, idempotence. Observabilité & run : Azure Monitor, Log Analytics, KQL , alerting, SLO/SLA, amélioration continue. Gouvernance & coûts : guardrails, conformité, FinOps (budgets, tags, showback/chargeback). Workplace (secondaire) : Intune/Autopilot/Compliance, intégration identité/accès avec Entra ID.

PRIORITE AUX PROFILS TOULOUSAINS Accompagnement des équipes SOC dans la détection des menaces sur le cloud Azure. Mises en places des règles de sécurité liées à Azure. Audit complet de l’infrastructure existante. Proposition et implémentation des meilleures pratiques Azure. Mise en place d’une stratégie FinOps pour optimiser les coûts tout en maintenant une performance élevée. Suivi des économies réalisées grâce aux initiatives FinOps. Collaboration avec les équipes internes pour assurer une adoption fluide des nouvelles solutions et pratiques.

Vos Responsabilités Clés Conception Multi-Cloud : Définir les architectures cibles (Landing Zones) en tenant compte des contraintes de sécurité, de performance et de budget ( FinOps ). Pilotage de Migration : Assurer la conception technique détaillée des stratégies de migration (6R de Gartner : Re-host, Re-platform, etc.) pour des applications et infrastructures existantes vers le Cloud. Gouvernance et Sécurité : Garantir la conformité des architectures aux standards de sécurité et de réglementation d'EDF. Définir les principes de gouvernance Cloud. Expertise Technique : Conseiller les équipes sur le choix des services Cloud et les patterns d'intégration (Hybrid Cloud, API Management, Conteneurisation, Serverless).

Accélérer la croissance des offres Cloud/Infogérance/Managed Services (et Cyber si affinité) auprès de grands comptes et ETI. Développer un pipe qualifié en chasse et élevage, orchestrer les cycles de vente complexes (C-level, Achats, DSI). Construire des propositions de valeur (managed services, MCO/MCS, souveraineté, FinOps, SecOps/SOC…) avec les équipes avant-vente et delivery. Signer : TCV/ACV, contrats cadres, référencements, upsell/cross-sell groupe Tenexa. Piloter le forecast et la rentabilité (prix, marge, plan d’account).

Responsabilités principales Mise en œuvre & Exploitation Déployer, maintenir et faire évoluer le code IaC de la Landing Zone AWS. Mettre en place et exploiter les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements. Vérifier la conformité, la sécurité et la robustesse des environnements AWS. Assurer la supervision et le support opérationnel de la plateforme. Automatisation & Industrialisation Développer et maintenir des modules Terraform et scripts d’automatisation (Python, Shell, PowerShell). Garantir la cohérence, la traçabilité et la réutilisabilité des composants. Industrialiser les solutions validées en respectant les normes internes et les bonnes pratiques DevOps. Sécurité & Conformité Appliquer les politiques IAM, gérer les secrets et les accès. Mettre en place des outils de surveillance et de détection (CloudTrail, GuardDuty, Security Hub, Config). Contribuer au durcissement des environnements et assurer la conformité réglementaire et interne. Scalabilité & FinOps Ajuster les ressources pour garantir le passage à l’échelle et l’optimisation des coûts. Collaborer avec les équipes FinOps pour suivre et optimiser les consommations. Définir les bonnes pratiques de déploiement et leur adoption par les projets. Support & Accompagnement Apporter un appui opérationnel aux projets métiers pour leur intégration dans la Landing Zone. Fournir la documentation technique, les guides pratiques et les modes opératoires. Assurer le transfert de compétences et la montée en autonomie des équipes internes

Responsabilités principales Conception & Architecture Concevoir et faire évoluer l’architecture technique de la Landing Zone AWS (réseau, IAM, sécurité, scalabilité, FinOps). Garantir la production, la mise à jour et la qualité des documents d’architecture et des spécifications techniques. Étudier les évolutions technico-économiques possibles, produire des analyses comparatives et valider les décisions structurantes. Automatisation & Industrialisation Développer et maintenir le code IaC de la Landing Zone (Terraform principalement). Mettre en place et industrialiser des pipelines CI/CD robustes et génériques (GitLab, Jenkins…). Automatiser le déploiement des composants Cloud via scripts (Python, Shell, PowerShell). Sécurité & Conformité Définir et appliquer les politiques de sécurité (IAM, secrets management, durcissement des VM, audit et surveillance). Superviser l’application des bonnes pratiques Cloud et assurer la conformité avec les standards de sécurité. Veille active sur les menaces et amélioration continue des règles de détection et de protection. Exploitation & Support Garantir la disponibilité et la performance des infrastructures Cloud. Superviser l’exploitation, assurer le support de niveau 3 et l’optimisation des environnements AWS. Interagir avec les équipes FinOps pour optimiser les coûts et améliorer les pratiques de déploiement. Accompagnement & Transfert de compétences Encadrer et accompagner les équipes internes (SysOps, DevOps, projets métiers). Fournir la documentation technique, guides pratiques et modes opératoires. Organiser et animer des ateliers techniques et des sessions de formation.

Au sein de l’équipe produit Cloud, l’expert DevSecOps intervient sur la mise en œuvre, l’automatisation et la sécurisation des déploiements applicatifs dans un contexte multi-Cloud (AWS/Azure/GCP). Missions principales Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins). Mettre en œuvre les pratiques Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). Intégrer la sécurité code (SAST/SCA, SonarQube, Checkmarx). Gérer les environnements dev, recette, prod. Industrialiser les tests, quality gates et rollbacks. Contribuer aux démarches FinOps / optimisation. Documenter et transférer les bonnes pratiques aux équipes internes.

Rejoignez la Data Fabric d'INVENTIV IT pour concevoir et faire évoluer des Platform Data et Data Market Place complexes pour nos clients internationaux. En tant qu'Architecte Solution Data Senior, vous serez le garant de l'architecture Cloud Hybride (AWS/Azure) , de la performance Big Data et de la Gouvernance de nos solutions. 🎯 Vos Missions et Livrables Clés (Alignement Technique) 1. Architecture Cloud Hybride et Stratégie Conception Hybride : Définir et concevoir l'architecture de la plateforme Cloud Data cible en tirant parti des services de données d' AWS et AZURE . Feuille de Route : Élaborer la roadmap d'implémentation et de migration vers ces plateformes en intégrant les solutions Snowflake et Databricks . Gouvernance Data : Définir et implémenter la Gouvernance des Données (qualité, sécurité, accès) au sein de la Data Fabric et du Data Market Place. BI & Analytics : Auditer les systèmes BI historiques et concevoir des solutions modernes d'analyse et de BI sur la nouvelle plateforme. 2. Industrialisation et Ingénierie Avancée DataOps & DataSecOps : Mettre en œuvre et garantir les meilleures pratiques DevOps et DataSecOps dans le cycle de vie des données (CI/CD, sécurité par conception). Transformation Modulaire : Standardiser et industrialiser les transformations de données critiques en utilisant l'outil DBT ( Data Build Tool ). Augmentation/ML : Évaluer et intégrer des outils d'aide à la conception ou d'analyse avancée comme Dataiku dans l'écosystème du Datalab. FinOps : Intégrer les pratiques FinOps pour optimiser les coûts sur les plateformes AWS et AZURE . 3. Leadership, Conseil et Design Animation : Mener des ateliers collaboratifs et de Design Thinking pour traduire les besoins métier en architectures techniques précises. Support & Référentiel : Être le référent technique Snowflake/Databricks et fournir un support d'expertise aux Data Engineers et aux équipes Sécurité Cloud. Audit et Documentation : Réaliser des audits complets et garantir une restitution documentaire de haut niveau (normes, architectures cibles). 🛠️ Environnement Technique Vous évoluerez sur un environnement Cloud et Big Data complet : DomaineTechnologies et Concepts Cloud PublicAWS (Architecture) & AZURE (Architecture) Plateformes DataSnowflake (Data Warehouse), Databricks (Engineering/ML), DBT (Transformation) Outils AvancésDataiku , Big Data , Solutions BIMéthodes & OpsDevOps , DataSecOps , Gouvernance , FinOps