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Infrastructure Architect - VCP Must have an Active DV Clearance You will work closely with senior customer stakeholders, technical teams, security specialists, service architects, and third-party suppliers throughout the full delivery lifecycle. The position is ideal for an experienced Infrastructure Architect with strong customer-facing skills and a proven track record delivering secure enterprise infrastructure solutions. Infrastructure Architect Responsibilities Design and deliver secure, highly resilient infrastructure architectures. Own the technical delivery of infrastructure proposals from design through to implementation. Work closely with customers to define infrastructure requirements and technical solutions. Ensure architectural solutions align with customer strategy and business objectives. Collaborate with security, service, engineering, and project delivery teams. Manage technical change requests and third-party supplier activities. Support successful project delivery, service transition, and operational readiness. Promote Agile delivery practices and contribute to continuous improvement across the architecture function. Infrastructure Architect Skills and Experience Experience within VCP is essential Extensive experience designing and implementing secure, large-scale enterprise infrastructure solutions. Strong customer-facing experience with the ability to influence senior stakeholders and executive leadership. Experience defining infrastructure requirements directly with customers. Proven track record delivering production infrastructure implementations through to successful service transition. Experience designing infrastructure solutions that comply with security standards and best practice. Strong understanding of Agile delivery methodologies. Excellent knowledge of Microsoft Windows enterprise administration, including GPO, Registry, WMI, PowerShell, Windows Update, patch management, and Windows Installer technologies. Excellent communication, stakeholder management, and technical leadership skills. To apply, please send your CV by pressing the apply button. Due to high volume of applications, only shortlisted CVs will be contacted. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 18 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

ContexteUne grande entreprise du secteur ferroviaire souhaite renforcer ses capacités en Analytics Engineering au sein du domaine Client Data. Ce domaine vise à construire des data products cœur permettant d'enrichir la connaissance client, en valorisant les données issues de différentes sources : parcours digitaux, données transactionnelles, CRM et usages des services digitaux. L'objectif est de permettre une meilleure compréhension des comportements, des usages et des parcours utilisateurs, mais aussi d'améliorer la communication avec les clients en affinant leur segmentation et leur ciblage. Dans ce cadre, cette entreprise recherche une prestation en Analytics Engineering afin de cadrer, structurer, fiabiliser et valoriser ces données au service des data products Client Data et des équipes métiers. Le prestataire interviendra comme référent technico-fonctionnel data du périmètre : au carrefour des enjeux métier, produit et techniques, il devra apporter une lecture experte des données disponibles, de leur qualité, de leurs limites et de leur potentiel d'usage. MissionsObjectifs de la prestation Structurer des datasets orientés connaissance client, vision client unifiée et parcours utilisateurs. Contribuer à la construction et à l'amélioration continue des data products Client Data. Garantir la fiabilité, la cohérence, la traçabilité et la réutilisabilité des données produites. Challenger les besoins métier et produit afin de proposer des solutions data robustes, réalistes et exploitables. Sécuriser la cohérence fonctionnelle et technique des KPI clés liés à la connaissance client et aux parcours. Faciliter l'usage de la donnée par les équipes métiers : produit, marketing, CRM et pilotage de la performance. Participer à l'industrialisation et à la standardisation des pratiques analytics. Périmètre de la mission et interactions Le prestataire interviendra en collaboration avec les acteurs suivants : Product Manager Data Product Owner Data / Product Owners Client, Marketing ou Digitaux selon les cas d'usage Data Engineers Data Analysts Équipes métiers : marketing, CRM, produit digital, pilotage commercial Data Domain Owners et équipes de gouvernance Activités attendues 3.1. Cadrage et définition des data products Client Accompagner la qualification des besoins et des cas d'usage liés à la connaissance client, aux parcours utilisateurs, à la segmentation et aux usages digitaux. Analyser les données disponibles, leurs limites, leur qualité et leur potentiel d'usage afin d'orienter la définition du produit data. Challenger les besoins métier et produit pour proposer des solutions data robustes, réalistes, maintenables et réutilisables. Définir, formaliser et faire valider les KPI client, parcours ou usages, en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique. 3.2. Ownership des modèles de données analytiques Client Concevoir, faire évoluer et maintenir des modèles de données analytiques cœur du périmètre Client Data. Croiser des sources multiples : transactions, parcours digitaux, CRM, données d'usage et référentiels client. Transformer les données brutes ou intermédiaires en datasets fiabilisés, exploitables et réutilisables par plusieurs équipes ou cas d'usage. Garantir la cohérence des règles métier, du naming, de la documentation et des conventions de modélisation. 3.3. Qualité, validation et fiabilité des données Définir les contrôles de qualité attendus sur les datasets cœur : cohérence, complétude, fraîcheur, stabilité des métriques, intégrité et conformité des règles métier. Valider, avec le Product Owner et les parties prenantes concernées, les données livrées par les Data Engineers avant leur mise à disposition produit. Identifier, investiguer et contribuer à la correction des anomalies data, en recherchant les causes racines. Contribuer au monitoring de la donnée et proposer des actions correctives ou préventives adaptées. 3.4. Collaboration technico-fonctionnelle avec les Data Engineers Traduire les besoins produit complexes en exigences data exploitables par les Data Engineers. Challenger les choix de structuration des pipelines lorsqu'ils ont un impact sur la qualité, la maintenabilité ou la réutilisabilité des données. Contribuer aux décisions de structuration entre modèle source, modèle intermédiaire et modèle exposé au métier. Sécuriser l'alignement entre besoin métier, conception data et données effectivement livrées. 3.5. Gouvernance, documentation et lineage Porter la documentation des modèles, règles métier, KPI et datasets exposés aux équipes métier. Collaborer avec les Data Domain Owners et les équipes Gouvernance sur la qualité, le lineage, la qualification et la lisibilité des données. Préparer l'intégration des datasets au Data Catalog en garantissant leur traçabilité et leur niveau de confiance. Contribuer à l'amélioration continue des standards de documentation et de gouvernance sur le périmètre Client Data. 3.6. Structuration des pratiques analytics Standardiser les pratiques SQL / dbt au sein du périmètre concerné. Définir et appliquer des conventions de modélisation, de tests, de documentation et de nommage. Partager les standards et bonnes pratiques au-delà du produit lorsque cela est pertinent. Participer à la montée en compétence des équipes internes sur les pratiques analytics engineering.

La mission porte sur des activités de data engineering au sein d'une data fabrique. Le périmètre couvre l'ingestion de fichiers, l'analyse fonctionnelle de données, le paramétrage et le développement Informatica, ainsi que la mise en place et l'alimentation du Data Warehouse. L'environnement technique comprend SQL, KSH, Hive/Oracle et Informatica PowerCenter. Missions : - Réceptionner les contrats d'interface - Ingérer les fichiers dans la data fabrique - Analyser fonctionnellement les données - Préparer les fichiers de paramétrage - Paramétrer les traitements - Développer sous Informatica PowerCenter - Mettre en place et alimenter le Data Warehouse - Préparer les livraisons via OGC et GitLab - Mettre les développements en recette - Analyser les incidents - Corriger les incidents Profil attendu : Le profil recherché est un Data Engineer confirmé avec une expertise sur Oracle, SQL Azure et Informatica MDM. Une expérience sur Informatica PowerCenter et DBT est attendue.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Chef(fe) de Projet Data & Digital pour accompagner l'optimisation des dispositifs de pilotage et de reporting. La mission consistera à réaliser un audit des outils et processus existants, notamment sur les sujets de Web Analytics, indicateurs stratégiques et suivi de la performance. Le consultant analysera les besoins de l'ensemble des parties prenantes afin d'identifier les axes d'amélioration et de définir les dispositifs de pilotage adaptés. Il/elle sera ensuite chargé(e) de mettre en place les instruments de pilotage dans les outils existants, en garantissant leur cohérence avec les enjeux métiers et Data. Une forte capacité de coordination, d'analyse et de gestion de projet à l'interface entre Data, Digital et Métiers est attendue.

Senior System Analyst with QA Our Client is a global company based out of Trumbull CT USA. You must have at least 7 years expertise as a Senior Systems Analyst coupled with at least 5 years QA skills. The Sr. System Analyst / QA will be part of an Integration team that is accountable for technical deliveries of integration projects and system enhancements, and production support services. The candidate is expected to work closely with applications, analytics, infrastructure, security, compliance, PMO, QA, and system analysis teams. Must be a strong analytical problem solver and creative thinker with the ability to ask the right questions and develop a point of view that will influence technical decisions. Be a disciplined self-starter and will deliver quality solutions to our global business. Team-play and visibility through routine and precise reporting and following of methods and processes is a major aspect of the work and can be a major success factor. This is a senior role that requires analysing complex problems and translate business needs into technical understanding and vice-versa, understand technical details sufficiently to conduct white-box testing and to reverse engineer, and own the projects/tasks to ensure the quality of the delivery. The ability and willingness to thoroughly document all the aspects of the integration projects/tasks is a key requirement for this role. Light-duty hands-on programming is also expected. Technical skills: In-depth knowledge and thorough experience in understanding and testing a variety of integrations. Understanding and experience with defect tracking processes and tools. Thorough experience in understanding, analyzing, and white-box testing (end-to-end) of integrations built using/with Azure integration tools like Data factory, LogicApps, Functions, API Management, Data catalog, WebApps, Integration service environment, configuring monitoring & diagnostics, etc., and connectivity & security configurations. Experience in understanding, analyzing, and white-box testing Azure data storage (Data lake, Synapse, etc.) & access tools, APIs, cloud connectivity, and ETL solutions. In-depth understanding of and experience with SOAP, XML, REST, JSON, EDI, XSLT, Async/Sync, Request/Response, Service Bus, Publish/Subscribe, Batch/Real-time, Scheduling, Event triggers, etc. Strong command over data analysis tools (e.g. MS Excel) and Documentation tools (e.g. MS Word) Experience with analyzing and testing APIs using Postman, SOAPUI, or similar tools. Experience in automated testing using relevant QA tools or by building custom scripts. Understanding of and light-duty programming experience using MS SQL Server (SSIS, T-SQL, Stored procedures, Functions, Views, Queries, Datatype conversions, etc.). High-level knowledge of architecture of the cloud and on-prem MSFT Suite (e.g. Share point) and Integration platforms architecture (e.g. BizTalk, MuleSoft, or similar), etc. Some experience in understanding, analyzing, and white-box testing of MS Office/MS Office 365 suite, SharePoint Online, Power Apps/Power Automate, GitHub, MS Teams, etc. Solid fundamentals and thorough understanding of exception handling principles and production/operational support solutions (alerts, dashboards, runbooks, etc.) Thorough understanding and practice/experience of identifying and high-level investigating performance issues to pin-point problem areas Experience with MS D365, ServiceNow, Azure Analytics tools, Azure Data lake, Azure Synapse, Azure BYOD & Data verse, Azure DevOps, Informatica, BI tools, etc., is a big plus. The role will be based in Trumbull, Connecticut USA. The salary for this role will be in the range $90K - $135K. Please do send your CV to us in Word format along with salary and availability.

Contexte de la missionConsultant(e) confirmé(e) .NET / Angular / Python, intégrant une équipe en charge d'applications stratégiques Finance, Comptabilité, Middle-Office et Back-Office chez GEMS. Vision transverse attendue sur un périmètre applicatif large (valorisation, réconciliation, paiement, reporting financier, clôture comptable). Périmètre applicatif (5 applications)ApplicationRôleStack techniqueFinops SuiteHub central Finance/Back-Office (IFRS, consolidation, budget OPEX, reporting).NET Core/C#, Angular, MongoDB, Azure, API RESTIVDBPlateforme de valorisation Core/C#, Angular, MongoDB, Azure, API REST, Excel Add-InLegoChaîne de 8, Angular, SQL Server, MongoDB, Azure App ServicesMC2Réconciliation clearing (Back-Office).NET Framework 4.8, WPF, WCF, SQL Server, IISMCMApplication historique Framework 4.8, WPF, WCF, SQL Server, DevExpress Missions principalesDéveloppement et maintenance des applications Analyse fonctionnelle des besoins métier Évolutions fonctionnelles/techniques et contribution architecture Support, MCO, gestion d'incidents Recette, mise en production, documentation Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience, double compétence technique/fonctionnelle, forte capacité d'analyse, autonomie, esprit d'équipe (y compris activités support/maintenance/production). Indispensables : C# / .NET Angular SQL Server Développement d'API Architecture applicative Analyse fonctionnelle Appréciées : Python LangGraph IA Générative Azure MongoDB Architecture orientée services Bonus métier : Back Office & Finance (confirmations de deals, factures, appels de marge), sujets réglementaires (REMIT, EMIR, MIFID), flux comptables et paiements. Perspective d'évolutionAprès ~6 mois d'onboarding, possibilité de rejoindre le projet MC2 Next : refonte de MC2 avec architecture orientée services + couche agentique IA (orchestrateur + agents spécialisés pour investiguer automatiquement les écarts de réconciliation). Technos associées : Python, LangGraph, Azure OpenAI, LLMs, Angular, .NET, API REST.

Nous recherchons un consultant expérimenté en Gouvernance, Risques & Conformité (GRC IT), spécialisé en SMSI (ISO 27001) et Continuité d'Activité / BCM (ISO 22301). La mission s'inscrit dans le renforcement du niveau de maturité cybersécurité et résilience de l'organisation. - Responsabilités principales Participer à l'animation et l'amélioration du SMSI existant (ISO 27001). Réaliser ou mettre à jour les analyses de risques (EBIOS RM ou équivalent). Co-construire et documenter le Plan de Continuité d'Activité (PCA) et les plans associés (PRA, PCO, PUPA…). Accompagner les équipes métiers et IT dans la gestion des risques IT. Définir, suivre et consolider les indicateurs de sécurité et de continuité. Participer aux audits internes / externes et au suivi des actions de remédiation. Proposer des bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétence des équipes internes.