DevOps Montpellier 3 jours de présentiel / 2 jours de TT A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux Tâches et responsabilités : Organiser des réunions de cadrage avec les parties prenantes afin de recueillir l'ensemble des besoins en terme d'infrastructure. Accompagner le client dans ses choix techniques. Construire les différents environnements de développement, UAT et prod. Mettre en place l'observabilité. Tester et livrer l'ensemble de l'infrastructure. Assurer le support technique de l'infrastructure. Mise en production de l'applicatif Accompagnement au déploiement des solutions d'intelligence Artificielle. Technologies : Kubernetes, Openshift, Redis, Kafka, Java, Gitlab-ci, , F5, Podman, ArgoCD, Venafi, Mysql, MssQL, Postgresql, Z/os, Dynatrace, ELK, prometheus, AWS, Azure, Postman profil plus orienté Build que Run Qualités relationnelles / le mindset est le plus important Compétences techniques oui mais on utilise des technos et intégration spécifique donc avoir une bonne capacité à monter en compétences + curiosité. A minima : Kubernetes Pipeline Gitlab Outils d'observabilité et supervision dynatrace / Grafana / Elk Environnement Linux + Notions ouverture de flux Demande de compte de services (active directory) Kafka Environnements de production Vernis ITIL (Directeur du cluster souhaitait imposer que les collab aient un niveau de formation minimum) Bonnes pratiques Sécu
Nous recherchons un(e) Intégrateur(trice) expérimenté(e) pour piloter l'intégration et la mise en production de solutions critiques au sein d'un environnement technologique riche et stimulant. Coordination & CommunicationAccompagner les projets d'un domaine d'activité en tant que référent(e) de la production Piloter la recette, l'industrialisation et la mise en production en étroite collaboration avec la maîtrise d'œuvre Assurer l'évolution et le maintien en condition opérationnelle (MCO) des produits dont vous aurez la responsabilité Valider la faisabilité des déploiements et des intégrations systèmes Planifier et suivre l'activité d'intégration en relation avec les équipes études Maintenir et enrichir le référentiel documentaire des produits (Confluence, ServiceNow…) Préparation & Suivi des Mises en ProductionGérer les changements applicatifs en production via les outils dédiés (ServiceNow, Jira…) Assurer le suivi qualité de la production (performances, incidents) conformément aux contrats de service (ServiceNow, Dynatrace, Zabbix…)
La performance des systèmes d'informations est un enjeu stratégique pour notre client. La montée en puissance d'évènements commerciaux demande de plus en plus d'anticipation et d'observabilité de la performance applicative. Pour en mesurer les impacts, vous serez amené à exécuter des tests de performance/charge sur les sites internet e-commerce du groupe ou d'autres applications également sous contraintes fortes. Vous ferez partie d'une équipe au sein de la Direction Infrastructures et Production. Description A l'aide de l'outil Neoload, vous serez amenés à mener et réaliser le projet de tests de performance/charge sur les sites web du groupe (ou d'autres applications soumises à de fortes contraintes), de leur conception jusqu'à la présentation des résultats, en passant par la conception des scénarios et l'exécution des tests. Vous serez aussi amené à manipuler, dans le cadre des tests de performance/charge l'outil d'observabilité Dynatrace présent dans le groupe.
Description du poste : Nous recherchons un consultant freelance expert en infrastructures de bases de données pour prendre en charge le déploiement et l'architecture complète d'une infrastructure MongoDB dans un environnement exigeant. Vous interviendrez de A à Z sur le projet, assurerez l'accompagnement des équipes et contribuerez à la fiabilité opérationnelle du service. Missions : • Build de l'infrastructure MongoDB : déploiement de A à Z des clusters (replica sets, sécurité, sauvegardes) et participation à la définition et à l'évolution de l'architecture cible. • Automatisation : conception et maintenance des playbooks et rôles Ansible pour industrialiser les installations, configurations et montées de version. • Observabilité : développement de scripts Python de supervision et intégration aux outils de monitoring (Dynatrace, Prometheus, Grafana) pour anticiper les incidents. • Run & accompagnement : troubleshooting et résolution d'incidents complexes, participation au régime d'astreintes, conseil aux équipes clientes sur leurs configurations MongoDB.
Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Expert Test de Performance H/F Description de la mission : Notre client dans le secteur bancaire a besoin d'un Expert Test de performance pour renforcer l'équipe. Cette mission recouvre les principaux objectifs suivants : Accompagner / Tutorer les Testeurs de l'équipe dans tout le cycle de traitement d'une demande de Test : de la prise en compte, lors du cadrage, à la définition des objectifs du test, la récupération des entrants, l'appropriation et la compréhension de la cinématique fonctionnelle, la préparation du test (Scripting, monitoring), sa planification, son exécution, le traitement des anomalies rencontrées, l'analyse du test et la rédaction du résultat de Tests en mentionnant un avis favorable / défavorable et les réserves à lever avant mise en production, et /ou les recommandations en vue des prochaines itérations de test. Assurer sur chaque demande en charge le double regard sur le déroulé des Tests de performance. Valider les Résultats de Tests émis par les Testeurs pour publication au demandeur Ce suivi des demandes est fait via un outil Interne (Decster). Dans le cadre de l'amélioration continue, participer au collège d'experts Tests Interne, afin de faire évoluer le process de test, les stratégies de test, la méthodologie et les moyens de test de notre offre Démultiplier au fil de l'eau, les bonnes pratiques auprès de chaque testeur Participer à la définition de la stratégie de Tests des projets majeurs de l'entreprise en 2025 (N2PC, Kong, et autres à venir selon affectation) Profil attendu : Expert(e) Tests de Performance avec une bonne connaissance des différentes technologies du marché au sein d'un SI Bancaire. Avec Expertises significatives dans le métier des tests de performance depuis + de 20 ans La mission nécessite une expérience et autonomie immédiate sur le poste. Infrastructure d'un SI (OS, kubernetes, BDD, Réseau, Middleware, Opensource) Java, Springboot, Nodejs Tests de charge, tests de performance, tests résilience Monitoring Dynatrace, Elastic search Néoload Une expérience préalable dans un contexte bancaire serait un vrai plus. Compétences / Qualités indispensables : Test de performance, Monitoring Dynatrace, Elastic search, Infrastructure SI, Néoload Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine
Au sein du domaine Data & IA, vous rejoindrez une équipe dédiée aux plateformes GenAI et participerez au déploiement, à l'industrialisation et à l'exploitation d'une plateforme GPUaaS et LLMaaS On-Premise. L'objectif est de mettre à disposition des entités du groupe des solutions IA agentiques, souveraines, sécurisées et hautement disponibles. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la plateforme, de sa conception jusqu'à son maintien en conditions opérationnelles en production. Vos missionsIndustrialiser et automatiser le déploiement de plateformes IA dans des environnements On-Premise sécurisés. Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme. Participer à la mise en place de services managés en intégrant les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance. Documenter les offres et services et accompagner leur mise en production. Réaliser des présentations et démonstrations des solutions développées. Assurer le MCO/MCS des plateformes IA en production. Participer à la résolution des incidents et au maintien de la disponibilité et de la sécurité des plateformes. Collaborer au sein d'une équipe Agile / Dev Team. Participer aux daily meetings, ateliers de co-construction et rituels de la squad. Prendre en charge les éléments de backlog définis avec la Product Owner. Contribuer à la roadmap de la plateforme. Participer aux astreintes techniques du pôle. Compétences techniques recherchées GPU / IA / MLOpsExpérience avec des plateformes ou infrastructures GPU. Connaissance de solutions d'orchestration GPU : , Slurm, Volcano, ClearML, KAI Scheduler, etc. Bonne compréhension des architectures IA / Machine Learning. Connaissance de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow, Transformers. Expérience MLOps / AI Platform / ML Platform appréciée. Une expérience GenAI / LLM constitue un plus. Kubernetes / ConteneurisationKubernetes / OpenShift. Docker. Expérience significative en environnement de production. Une certification CKA / CKAD ou OpenShift constitue un plus. InfrastructureExpérience en environnement On-Premise. Infrastructure distribuée, sécurisée et hautement disponible. Connaissances Cloud : AWS, GCP, Azure, Scaleway, etc. DevOps / AutomatisationGitLab CI/CD. Jenkins. Infrastructure as Code / automatisation. Python et Bash. Go constitue un plus. Kestra constitue un plus. Supervision / ObservabilitéPrometheus. Grafana. ELK Stack. Dynatrace. Outils / MéthodologiesJira / Wiki / outils Atlassian. Méthodes Agiles. Expérience du fonctionnement en équipe produit / plateforme.
