Find your next tech and IT Job or contract Dataiku

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Ingénieur Data H/F pour intervenir chez l'un de nos clients grands comptes du secteur de l'assurance, basé à Niort. Vous intégrerez une équipe DATA en charge de la construction, de la maintenance et de l'optimisation des plateformes et pipelines de données liés aux activités d'assurance vie et de finance. Vos principales responsabilités pourront être les suivantes : Analyser et préparer les données pour répondre aux besoins des métiers. Concevoir et alimenter les DataMarts via Dataiku et SQL. Participer à la modélisation des données et à la définition des KPIs. Concevoir et optimiser les restitutions et tableaux de bord via Tableau. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Rédiger les plans de tests et assurer les phases de recette et de qualification. Challenger les solutions et participer au chiffrage des réalisations. Collaborer avec les équipes métiers et techniques. Participer aux évolutions et migrations des outils DATA. Vous évoluerez dans un environnement DATA à forts enjeux, au sein d'une équipe en construction et dans un contexte de transformation du modèle DATA. La mission est basée à Niort avec 3 jours de présence sur site par semaine.

Nous recherchons un consultant expert en risque de crédit IFRS 9 pour le compte d'un de nos clients dans le cadre d'un projet de suivi du risque de crédit et du provisionnement IFRS 9. Contexte Vous interviendrez sur les activités de risque de crédit et de provisionnement IFRS 9. La mission nécessite une solide expertise fonctionnelle et une aisance dans l'analyse de données. Rôles et responsabilités Contribuer au calcul et à l'analyse des provisions IFRS 9. Participer au suivi du risque de crédit et aux reportings associés. Exploiter et analyser les données nécessaires au provisionnement. Contribuer aux traitements de données via SQL et Dataiku, selon les besoins. Profil recherché Solide expérience en risque de crédit. Maîtrise de la norme IFRS 9 et des mécanismes de provisionnement. Rigueur, autonomie et capacité d'analyse. Compétences en SQL et Dataiku fortement appréciées. Maîtrise du français, langue de travail. Modalités Contrat : mission freelance Démarrage : dès que possible Durée : 4 mois renouvelables Lieu : Luxembourg Présence : consultant obligatoirement basé au Luxembourg, mission intégralement sur site, sans télétravail

Vos missions principales : -Migration & Optimisation : Reprendre, migrer et optimiser les flux existants (Dataiku DSS, Oracle Exadata / PL-SQL) vers la nouvelle stack cible (Snowflake, dbt). -Modélisation & Orchestration : Concevoir les modèles de données sous dbt, écrire du SQL avancé sur de très gros volumes et orchestrer les pipelines via Airflow. -Gouvernance & FinOps : Assurer l'optimisation des coûts, des performances et des requêtes sur Snowflake dans le respect des standards d'urbanisme data. -Relation Métier : Échanger directement avec les équipes métier pour traduire leurs enjeux opérationnels et garantir la rigueur documentaire.

La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.

Contexte de la mission:Dans le cadre d'un projet d'industrialisation au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, vous intégrerez une équipe en charge de la modernisation d'une plateforme d'analyse de données IoT. L'objectif est de migrer une solution existante développée sur Dataiku vers une architecture cible basée sur Apache Hop et déployée sur une infrastructure Kubernetes on-premise. En appui du chef de projet, vous contribuerez à la réussite du POC, à la définition de l'architecture cible et à la préparation de la phase d'industrialisation, avec une perspective d'accompagnement sur l'ensemble du projet.Les missions: - Participer à la prise en main et à l'implémentation d'Apache Hop (pipelines, workflows, transformations) ; - Migrer et tester les flux ETL existants (SQL/Python) ; - Contribuer à la définition de l'architecture cible sur Kubernetes ; - Rédiger la documentation technique et les livrables d'exploitation ; - Assurer le suivi technique et la coordination avec les parties prenantes ; - Participer à la phase de réalisation et à la montée en charge après validation du POC ; - Intervenir ponctuellement sur d'autres projets de développement Java ou PHP Symfony. Environnement technique:Apache Hop, Kubernetes, ETL, SQL, Oracle, PostgreSQL, Linux (Shell), Git, GitLab CI, Docker, Artifactory, SonarQube, Kafka, Java/Spring, PHP Symfony, Python, Dataiku, pratiques DevOps et intégration continue.