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Dans le cadre d'un programme de transformation digitale au sein d'un acteur du secteur de l'assurance, vous rejoindrez une équipe agile en charge de la conception et de l'évolution d'applications métier à forte visibilité. L'environnement est centré sur la modernisation du SI, les architectures distribuées, la sécurisation des parcours utilisateurs et l'amélioration continue de l'expérience digitale. Missions : Concevoir et développer des API REST et OData performantes en .NET 8 / Core. Développer et maintenir les applications Front-End sous Angular 17+. Participer à la conception d'architectures microservices et distribuées. Implémenter les mécanismes de résilience, cache et gestion de la performance. Intégrer les solutions d'authentification et d'autorisation (OAuth2, OpenID Connect, JWT). Assurer la qualité logicielle par les tests automatisés. Exploiter les outils d'observabilité pour diagnostiquer et résoudre les incidents. Participer aux revues de code, ateliers techniques et bonnes pratiques DevOps.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Architecte / Expert Dynatrace Managed sur Blois. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une démarche stratégique d'Observabilité IT et SRE, l'équipe en charge de l'Observabilité recherche un expert Dynatrace & SRE afin d'accompagner la mise en œuvre, l'industrialisation et l'évolution des pratiques d'observabilité. L'intervention couvrira les environnements Production et Hors Production, avec un fort enjeu autour de l'analyse de bout en bout, du suivi de la performance, de la fiabilité des services et de la mise en œuvre des pratiques SRE. Description de la mission: Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réaliser des analyses et formuler des préconisations en Production et Hors Production à l'aide de Dynatrace, sur les flux TP et batch. Assurer le suivi et l'analyse de la production via Dynatrace. Intervenir en tant que référent technique et Lead lors de situations de type Task Force. Concevoir et animer des workshops et sessions de formation autour de Dynatrace. Accompagner la montée en compétence des équipes sur Dynatrace Managed, Grail et leur infrastructure. Contribuer aux projets de migration de Dynatrace Managed vers Grail ou vers une solution d'observabilité alternative. Mettre en œuvre les principes et pratiques SRE : SLO, indicateurs de fiabilité, automatisation, etc. Concevoir des tableaux de bord métier et IT de bout en bout. Assurer un support technique de niveau N2/N3 sur Dynatrace. Contribuer à l'analyse de l'expérience utilisateur (UX) et à l'identification des axes d'amélioration. Livrables attendus: Rapports d'analyse à la demande sur les environnements Production et Hors Production. Tableaux de bord métier et IT dans Dynatrace. Définition et mise en œuvre de SLO sur les KPI métier et IT. Comptes rendus de réunions et d'ateliers. Supports de formation et de workshops. Suivi de l'activité et des actions dans Jira. Documentation technique et fonctionnelle interne.

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,

DEVOPS ENGINEER COMPÉTENCES REQUISES JAVA / SPRINTBOOT SUR AWS, PHP Confirmé TERRAFORM, GITLAB CI/CD, AWS SERVICES Confirmé EC2 / LAMBDA / VPC / APIG CLOUDWATCH/CLOUDFRONT Confirmé IAM AZURE AD,MYSQL, MONGODB Confirmé Descriptif de la mission Notre Client recherche pour cette mission un Consultant DevOps Les tâches au quotidien seront : •⁠ ⁠Assurer la gestion des ETL et des flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles •⁠ ⁠Gérer l'intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels •⁠ ⁠Prendre en charge l'intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres •⁠ ⁠Effectuer la création de dashboards, ouverture automatique de tickets •⁠ ⁠Assurer l'implémentation et la configuration des outils groupes Datadog & New Relic •⁠ ⁠Etudier, préparer et budgétiser l'utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure •⁠ ⁠Mettre en place l'automatisation des tâches via scripting •⁠ ⁠Assurer le support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) •⁠ ⁠Assurer les Debug, résolution d'incidents et optimisation Cloud (AWS) •⁠ ⁠Assurer la création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Automatiser et fiabiliser les déploiements applicatifs - Concevoir et maintenir les infrastructures Cloud et On-Premise - Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD - Superviser les environnements et optimiser les performances - Participer à l'amélioration continue de la sécurité et de l'exploitation Environnement technique : - Cloud : Azure, AWS ou GCP - Conteneurisation : Docker, Kubernetes (AKS, EKS) - CI/CD : Azure DevOps, GitLab CI/CD, Jenkins - Infrastructure as Code : Terraform, Ansible - Scripting : PowerShell, Bash, Python - Versionning : Git - Monitoring : Prometheus, Grafana, ELK, Datadog

Mission longue, poste Intermédiaire basé à Lille (hybride). Au sein d'une équipe d'environ 40 personnes, vous intervenez pour assurer la maintenance, la stabilité et l'évolution d'un périmètre de micro-services PHP dans le cadre d'une transition technologique vers Java. Vos responsabilités : maintenir, tester, déployer et améliorer les micro-services PHP existants ; accompagner le Product Manager dans la formalisation des besoins, les analyses préliminaires et la conception technique ; documenter les livrables ; participer à l'animation du backlog technique. Compétences techniques sollicitées : PHP, REST, Symfony, Kafka, RabbitMQ, SRE. Niveaux attendus : RABBITMQ (Élémentaire), GitHub Actions (Avancé), PHP (Confirmé), symfony (Confirmé), DATADOG (Avancé), Docker Kubernetes (Confirmé), Apache Kafka (Élémentaire), REST (Avancé). Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Contexte de la mission Le projet AI pour Tous (plateforme Mistral et Le Chat) permet à 4 500 collaborateurs d'exploiter l'IA générative au quotidien : création d'agents IA, gestion des bibliothèques documentaires, workspaces, accès et incidents. La mission s'inscrit en appui direct du PO Mistral / AI pour Tous (Train Capacités Business IA) pour : Structurer les besoins, Contribuer au backlog, Développer/automatiser des outillages d'administration et de suivi, Exploiter les logs et KPI Traiter les irritants Objectifs et livrables Développer des outils & services pour répondre aux besoins d'exigence de conformité, de sécurité et d'observabilité Garantir la stabilité, la performance et la résilience des environnements d'exécution (dev, recette, production). Définir et implémenter une stratégie d'observabilité (logs, métriques, traces) sur l'ensemble des services de la plateforme. Mettre en place des alertes pertinentes basées sur des SLO/SLI afin de détecter proactivement les incidents. Contribuer à l'analyse des incidents en exploitant les logs applicatifs, métriques et données persistées. Automatiser les déploiements et standardiser les pratiques DevOps de la plateforme SaaS. Expérience confirmée DevOps sur des plateformes cloud et Kubernetes en environnement de production. Expérience confirmée sur la gestion des contrats d'API Maîtrise des pratiques CI/CD, Infrastructure as Code et automatisation (GitOps) Capacité à analyser des incidents complexes en croisant {logs, métriques et requêtes en base de données. Création de dashboards dynamiques (Datadog) Mise en place de métriques custom (business + technique) Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Observabilité & Monitoring : Datadog (APM, logs, métriques, tracing distribué, dashboards, alerting avancé) Confirmé Developper des micro services: Microservice java/python, kafka Confirmé Base de données RDS : PostgreSQL, MongoDB (interrogation et analyse à des fins de diagnostic). Confirmé Java 21 - Springboot 4 Confirmé Open API Confirmé CI/CD & DevOps : Jenkins/ GitLab CI, Infrastructure as Code. Confirmé Cloud & Conteneurs : AWS, Kubernetes, Terraform. Confirmé Angular 21 Confirmé

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Développeur(se) Back-end Java confirmé(e) pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise (59). À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes : - Concevoir, développer et optimiser des services back-end en Java (idéalement Java 21) dans un environnement microservices à fort trafic et haute disponibilité, gérant plusieurs millions de mouvements de stock chaque jour ; - Participer à la refonte et à la modernisation d'applications legacy, en assurant la qualité du code via les pratiques TDD/BDD et en contribuant aux revues techniques ; - Assurer le suivi de production, les corrections d'anomalies et les déploiements dans un environnement Cloud GCP avec Kubernetes, Docker et CI/CD GitHub Actions ; - Contribuer au monitoring et à l'observabilité des applications (Datadog, ELK) et participer aux sujets d'optimisation de performance dans un contexte de haute disponibilité.

Au sein d'un acteur du secteur bancaire, vous intégrez une équipe Agile en charge d'un site vitrine. Vous êtes garant(e) de la qualité des évolutions, de la conception des tests à la mise en production, avec une forte orientation exécution et automatisation, appuyée par les apports de l'IA générative. Descriptif de la mission Analyser les User Stories, spécifications fonctionnelles et critères d'acceptation Concevoir et rédiger les cas de test au format Gherkin Exécuter les tests fonctionnels, UAT et TNR (rôle opérationnel, « hands-on ») Contrôler la conformité aux maquettes Figma / Design System et le responsive Automatiser et maintenir les tests E2E avec Playwright, intégrés aux pipelines CI/CD Qualifier et suivre les anomalies, puis valider les corrections Assurer le suivi post-mise en production via Datadog (monitoring, logs, alertes) Utiliser des LLM et assistants IA (type Claude Code et ses Skills) pour générer, optimiser et maintenir cas de test et scripts d'automatisation Contribuer aux cérémonies Agile/Scrum et au reporting qualité

ContexteRecherche d'un Ingénieur Performance & Observabilité pour intervenir sur la supervision, l'analyse des performances et l'amélioration de l'observabilité des systèmes et applications. Missions principalesMettre en œuvre et maintenir les solutions de monitoring et d'observabilité. Superviser la performance et la disponibilité des applications et infrastructures. Concevoir et maintenir les dashboards, alertes et indicateurs de supervision. Analyser les incidents et identifier les causes de dégradation de performance. Participer au diagnostic et au troubleshooting des incidents complexes. Suivre les métriques, logs et traces applicatives. Contribuer à l'amélioration continue des performances. Automatiser les tâches liées au monitoring et à l'exploitation. Accompagner les équipes infrastructure, production et applicatives sur les problématiques de performance. Compétences recherchéesCœur du besoin : Observabilité Monitoring / Supervision APM Analyse de performance Troubleshooting Métriques / Logs / Traces Dashboards / Alerting Performance applicative et infrastructure Technologies intéressantes à rechercherLe besoin transmis ne précise pas les outils. Pour élargir ton sourcing, je regarderais notamment les profils exposés à : Dynatrace Datadog Grafana Prometheus Splunk Elastic / ELK OpenTelemetry AppDynamics Linux Kubernetes / environnement Cloud

🏢 Contexte Rejoins une Business Unit Cloud Platform Engineering (~170 personnes) qui rationalise le catalogue technique du groupe et fournit des services clé en main aux équipes IT. L'objectif : moins d'outils, plus d'expertise, et plus de synergies entre les équipes. 🎯 L'équipe Core Network Combiner réseau + DevOps pour : Rationaliser les opérations Améliorer l'automatisation Délivrer des services réseaux fiables et scalables 📋 Missions Contribuer à la livraison de fonctionnalités réseau (Build, Scrum) Participer au Run et au maintien en condition opérationnelle Automatiser les solutions d'infrastructure réseau Participer aux projets d'innovation et proposer des améliorations 🖥️ Composants techniques Cloud : AWS & GCP (VPC, TransitGateway, PrivateLink, SharedVPC, PSC) Segmentation : Security groups, VPC Inspection, PrivateLink Egress Filtering : Fortinet, Zscaler Transit : Cisco, DirectConnect, Interconnect, Cloud Routers IPAM : Netbox, Infoblox Backbone : BGP, OSPF, Juniper, Bandwidth On-Demand Connectivité partenaires : VPN IPSEC/SSL, ZTNA DNS privé : Route53, CloudDNS, Infoblox 👤 Profil recherché DevOps sur composants réseau/infra (>3 ans) AWS ou GCP confirmé Sensible à la sécurité, autonome, force de proposition Bon relationnel et capacité à fédérer 🛠️ Compétences Réseau : TCP/IP, DNS, BGP, routeurs, switchs, firewall DevOps : Git, GitHub Actions IaC : Terraform, Ansible Conteneurs : Docker, Kubernetes Scripting : Python, Go Sécurité : VPN, IPSec, SSL/TLS Cloud : AWS, GCP, VPC, subnets, security groups Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, Splunk Environnement technique : Réseau : TCP/IP, DNS, BGP, routeurs, switchs, firewall DevOps : Git, GitHub Actions IaC : Terraform, Ansible Conteneurs : Docker, Kubernetes Scripting : Python, Go Sécurité : VPN, IPSec, SSL/TLS Cloud : AWS, GCP, VPC, subnets, security groups Monitoring : Datadog, Prometheus, Grafana, Splunk 🎓 CertificationsCCNA, AWS ou GCP = un plus. Le poste est ouvert à Paris et à Lyon

OPS Engineer (f/m/d) basé·e à Lille (hybride), mission longue. En tant qu'OPS Engineer, vous serez responsable de l'évolution, de la résilience et de la fiabilité des infrastructures multi-Cloud du domaine. Vos missions incluent la conception et le déploiement d'infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible), la participation à la maintenance et à l'évolution du Control Plane, la contribution aux sujets liés à la stratégie digitale, et la mise en place et l'automatisation des cycles CI/CD (GitHub Actions, FluxCD) selon une culture GitOps. Vous assurerez également l'observabilité et la performance des plateformes via Prometheus/Grafana et Datadog, avec pour objectif d'optimiser la disponibilité des outils métier. Le poste implique l'application de principes tels que Source Unique de Vérité, souveraineté des données d'infrastructure, transparence des configurations, contrôle natif et sécurité intégrée (principe du moindre privilège). L'équipe valorise l'amélioration continue, le partage du savoir-faire et l'accompagnement à l'onboarding. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre d'une mission au sein d'une organisation du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Architecte Solution pour cadrer, défendre et faire vivre les choix d'architecture d'une équipe en charge de services critiques. Le rôle est transverse : il exige une forte posture d'influence auprès de parties prenantes variées, sans management hiérarchique, mais aussi la capacité à developper. Descriptif de la mission Définir et developper l'architecture de solution : APIs et BFF en architecture hexagonale, déployés sur AWS (Lambda, API Gateway, SQS, SNS) Formaliser et documenter les décisions via des ADR et contribuer à la gouvernance (RACI, cadre de bonnes pratiques) Challenger, arbitrer et négocier les choix techniques et fonctionnels avec les différentes parties prenantes Faire le lien entre les équipes (PO, développeurs, UX/UI, métiers, autres équipes IT) et vulgariser les enjeux techniques complexes Définir les orientations de la stratégie de tests et veiller à leur application Cadrer la supervision et l'observabilité (Datadog, idéalement Instana) en lien avec les SLA et SLO Garantir la cohérence, la maintenabilité et l'alignement de la solution avec les standards de l'organisation Rester proche du code : revues, support technique aux développeurs, contributions ponctuelles

Data Engineer SENIOR AWS / SPARK/PYTHON 500 e par jour Data Engineer Senior – Data Services Profil très orienté AWS / Spark / Python / DBT / Iceberg / Airflow, avec une bonne maîtrise des architectures Big Data / Lakehouse et de la modélisation Médaillon. REcherchent quelqu'un de t senior, avec 8 ans d'expérience minimum. Mission à temps plein, avec 3 jours de remote par semaine. AWS, Python, Spark et modélisation Médaillon. Terraform et Datadog sont également appréciés. Mission Asap 500 e par jour

Nous recherchons un Développeur cloud back-end (ou fullstack) senior avec la capacité de prendre en charge de façon autonome des activités complexes de type refacto d'architecture complexe. Il y aura de la collaboration pour valider les choix techniques avec les Architectes et experts techniques. profil développeur cloud back-end (ou full stack) sénior ayant la capacité de rentrer rapidement dans des architectures cloud complexes, de proposer des améliorations (voire refactorisation complète) et de les mener à bien. La pratique et la maîtrise de l'environnement GCP ainsi que des langages java/springboot est impérative. Compétences techniques Java and Spring Boot - Expert - Impératif Google Cloud Platform - Expert - Impératif GKE / Kubernetes - Expert - Impératif ArgoCD - Expert - Impératif Expected Skills : - Strong experience with Java and Spring Boot (Angular is a plus) - Proven hands-on experience with GCP (GKE, Pub/Sub, Cloud SQL, BigQuery, IAM, Monitoring) - Experience with GKE/Kubernetes container platforms - Experience with ArgoCD - Experience with Github copilot - Strong experience with Kafka and event-driven architectures - Experience with Datadog, monitoring, observability and distributed tracing - CI/CD and Infrastructure-as-Code experience (GitLab CI, Terraform, Helm) - SRE, DevOps or Production Engineering background Le télétravail est possible pour cette mission mais au même rythme que celui de l'équipe 3 jours par semaine sur site minimum pour les premières semaines d'onboarding puis possibilité de passer à 2 jours sur site par semaine

Bonjour, Notre client, basé dans le sud de l'Île-de-France, recherche un·e Responsable Run Digital Confirmé·e pour renforcer ses équipes dans le cadre du lancement d'une nouvelle plateforme digitale. ContexteAu sein de la Direction Transformation Digitale de la DSI, vous intervenez dans le cadre du lancement d'une nouvelle plateforme digitale e-commerce comprenant notamment un PIM, un gestionnaire d'événements, un CMS et un OMS. Rattaché·e au Product Owner, vous êtes responsable de plusieurs sujets stratégiques liés au Run et à la performance de la plateforme : Gestion des demandes de services Performance et tenue à la charge Supervision et analyse des logs Suivi des erreurs côté client Missions principales1. Gestion des demandes de services Vous prenez en charge différentes demandes techniques : exports/imports, rattrapage de données via API ou traitements en masse, planification de tâches, etc. Ces interventions sont principalement réalisées sur des environnements Magento 2, AWS (S3, CloudWatch, Fargate) et/ou Kafka. Vous êtes capable d'analyser les besoins et de mettre en œuvre les solutions de manière autonome, avec réactivité et rigueur. 2. Performance et tests de charge Vous participez aux tests de performance et de charge réalisés lors des nouvelles versions de la plateforme. Vous utilisez notamment Lighthouse et JMeter, analysez les métriques obtenues et êtes force de proposition pour adapter les scénarios de test aux conditions réelles de production. 3. Logs et supervision Les logs applicatifs sont centralisés via des solutions d'APM et de monitoring telles que New Relic et/ou Datadog. Vous êtes notamment amené·e à : Analyser et interpréter les logs Créer et faire évoluer les alertes Concevoir et maintenir les dashboards Identifier les axes d'amélioration de la supervision 4. Qualité de la console client Vous assurez une veille régulière sur les erreurs remontées dans les consoles côté client. Vous travaillez avec les équipes de développement afin d'identifier, qualifier et faire corriger les erreurs susceptibles d'avoir un impact sur l'expérience des utilisateurs et des équipes internes. Environnement techniqueE-commerce / CMS : Magento 2 Cloud : AWS, S3, Fargate, CloudWatch Monitoring / APM : New Relic, Datadog, Grafana Messaging : Kafka / Confluent Ticketing : Jira Knowledge Management : Confluence Versioning : GitLab Tests de charge : JMeter Méthodologies : Agile, SAFe, DevOps N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature.Vanessa | DUONEXT