Data Engineer SENIOR AWS / SPARK/PYTHON 500 e par jour Data Engineer Senior – Data Services Profil très orienté AWS / Spark / Python / DBT / Iceberg / Airflow, avec une bonne maîtrise des architectures Big Data / Lakehouse et de la modélisation Médaillon. REcherchent quelqu'un de t senior, avec 8 ans d'expérience minimum. Mission à temps plein, avec 3 jours de remote par semaine. AWS, Python, Spark et modélisation Médaillon. Terraform et Datadog sont également appréciés. Mission Asap 500 e par jour
Bonjour, Notre client, basé dans le sud de l'Île-de-France, recherche un·e Responsable Run Digital Confirmé·e pour renforcer ses équipes dans le cadre du lancement d'une nouvelle plateforme digitale. ContexteAu sein de la Direction Transformation Digitale de la DSI, vous intervenez dans le cadre du lancement d'une nouvelle plateforme digitale e-commerce comprenant notamment un PIM, un gestionnaire d'événements, un CMS et un OMS. Rattaché·e au Product Owner, vous êtes responsable de plusieurs sujets stratégiques liés au Run et à la performance de la plateforme : Gestion des demandes de services Performance et tenue à la charge Supervision et analyse des logs Suivi des erreurs côté client Missions principales1. Gestion des demandes de services Vous prenez en charge différentes demandes techniques : exports/imports, rattrapage de données via API ou traitements en masse, planification de tâches, etc. Ces interventions sont principalement réalisées sur des environnements Magento 2, AWS (S3, CloudWatch, Fargate) et/ou Kafka. Vous êtes capable d'analyser les besoins et de mettre en œuvre les solutions de manière autonome, avec réactivité et rigueur. 2. Performance et tests de charge Vous participez aux tests de performance et de charge réalisés lors des nouvelles versions de la plateforme. Vous utilisez notamment Lighthouse et JMeter, analysez les métriques obtenues et êtes force de proposition pour adapter les scénarios de test aux conditions réelles de production. 3. Logs et supervision Les logs applicatifs sont centralisés via des solutions d'APM et de monitoring telles que New Relic et/ou Datadog. Vous êtes notamment amené·e à : Analyser et interpréter les logs Créer et faire évoluer les alertes Concevoir et maintenir les dashboards Identifier les axes d'amélioration de la supervision 4. Qualité de la console client Vous assurez une veille régulière sur les erreurs remontées dans les consoles côté client. Vous travaillez avec les équipes de développement afin d'identifier, qualifier et faire corriger les erreurs susceptibles d'avoir un impact sur l'expérience des utilisateurs et des équipes internes. Environnement techniqueE-commerce / CMS : Magento 2 Cloud : AWS, S3, Fargate, CloudWatch Monitoring / APM : New Relic, Datadog, Grafana Messaging : Kafka / Confluent Ticketing : Jira Knowledge Management : Confluence Versioning : GitLab Tests de charge : JMeter Méthodologies : Agile, SAFe, DevOps N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature.Vanessa | DUONEXT
