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Contrainte forte du projet - Le livrable est TDB suivi des flux Compétences techniques Azure - Confirmé - Impératif modelisation data - Confirmé - Impératif databricks - Junior - Important méthodo agile - Junior - Important Description détaillée Contexte de la mission Au sein du pôle Produits/Projets Data, vous interviendrez en tant que Chef de Projet Coordinateur pour piloter les flux d’ingestion et d'exposition de données dans le cadre de projets stratégiques (analyse client, performance commerciale, etc.). Objectifs de la mission - Coordonner des projets d’ingestion de données depuis les sources (internes ou externes), jusqu’à la plateforme de traitement Data, sous Cloud Microsoft Azure - Coordonner des projets d'exposition de données vers des partenaires (internes ou externes) - Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données ingérées. - Collaborer avec les équipes techniques (responsables d’application ; Data Engineers ; System Architect ; DevOps), ainsi qu'avec les PO et PM métiers - Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité des livrables. - Participer à l’amélioration continue des processus d’ingestion 🛠️ Compétences techniques requises - Gestion de projet : méthodologie Agile/Scrum/Kanban ; Outils Jira, Confluence - Bonnes connaissances des architectures Data : Data Lake, APIs, batch & streaming. - Expérience confirmée sur des projets Data : pilotage ; conception ; modélisation - Suivi de la mise à jour des livrables de documentations : Contrats d’interface ; Inventaire des flux - Maîtrise des outils d’ingestion : Azure Data Factory - Bonnes connaissances des environnements Cloud - Notions de gouvernance des données : qualité, catalogage, sécurité, RGPD. - Expérience dans le secteur du retail serait un plus

At CGI, we empower our clients to transform how they harness the power of data, delivering measurable outcomes that drive growth and innovation. As our Databricks Pre-Sales Lead, you will play a pivotal role in shaping strategic opportunities with Databricks, influencing key decisions, and accelerating value for clients. From crafting compelling architectures to delivering proof-of-value solutions, you will help position CGI at the forefront of data and AI transformation, while collaborating with partners and clients to unlock the true potential of the Databricks Lakehouse. This is an exciting opportunity to lead from the front, make a lasting impact, and grow your career within a culture that champions ownership, creativity, and collaboration. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK ‘Best Employer’ by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you’ll be part of an open, friendly community of experts. We’ll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position.

Contexte du poste Rejoignez notre Centre d'Excellence Digital au sein d'une entreprise leader dans le secteur de la distribution. Basée à Chatillon, notre équipe est à la pointe de la transformation numérique, en particulier sur les projets de données et d'analytics visant à optimiser les performances commerciales de nos points de vente. Dans un contexte d'industrialisation accélérée et d'organisation agile, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer pour renforcer notre équipe Data Lab. Votre rôle est crucial dans des projets ambitieux destinés à concevoir et déployer des produits analytiques innovants pour l'ensemble des fonctions métiers. Ce poste est à pourvoir dans une optique de prolonger notre croissance et d'accompagner notre transformation digitale. Missions Principales Missions : Assurer un leadership technique auprès des équipes de développement et coordonner les activités autour de Databricks, Spark et Azure. Conseiller et accompagner les parties prenantes dans la traduction des exigences stratégiques en solutions techniques sécurisées, scalables et fiables. Réaliser la conception technique des applications, des échanges et garantir la qualité des livrables tout en veillant à réduire la dette technique. Faire de la veille technologique et participer activement aux proof-of-concepts (POCs). Missions Annexes : Enrichir la communauté Data Engineers via le partage de connaissances. Participer aux phases de développement et aux tests des solutions.

Nous recherchons une prestation de Data Engineering avec des compétences sur Python/Pyspark/Databricks sous un environnement AWS Cloud. Le prestataire Data Engineer évoluera dans un contexte agile, en mode itératif et co-constructif, en s’appuyant sur l’intelligence collective. Le prestataire Data Engineer sera responsable de la conception, du développement et de la mise en production de l'architecture de données. Il devra notamment : - Collecter les exigences des métiers et des utilisateurs - Concevoir data modeling SQL/NoSQL - Concevoir les pipelines de données - Mettre en production l'architecture - Assurer la maintenance et l'évolution de l'architecture

VOTRE QUOTIDIEN RESSEMBLERA A… Vous rejoignez notre client et serez en charge de : Configurer, structurer, déployer Azure Data Lake et DataBricks Développer et industrialiser des pipelines d’ingestion robustes sur Apache NiFi à partir des différentes sources, en tenant compte des contraintes techniques (mémoire, réseau…) Mettre en place et maintenir une instance Unity Catalog pour renforcer la gouvernance et permettre le Data self-service Environnement Technique : Azure Data Lake, Databricks, Apache NiFi, Unity Catalog, Python, Pyspark, SQL Le poste est basé en périphérie de Marignane (13) . Dans le cadre de vos fonctions, vous pourrez bénéficier de 1 jour de télétravail par semaine après votre intégration. Vous devez impérativement être véhiculé.e pour pouvoir accéder sur site.

Vos missions : Développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks (Spark, notebooks, Delta Lake). Concevoir des modèles de données et des rapports interactifs sur Power BI. Ecrire et optimiser des requêtes SQL complexes pour l'analyse et la transformation des données. Automatiser des traitements et scripts en Python pour répondre à des besoins spécifiques (nettoyage, calculs, API…). Participer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance des données (documentation, qualité, sécurité). Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées. Assurer la maintenance évolutive et corrective des outils BI existants.

Expert Data Hadoop/Hive/Hbase, Databricks 8 ans d’expériences + client logistique basé à Guyancourt (ou Montpellier, Nantes) un Expert Data Hadoop/Hive/Hbase, Databricks 8 ans d’expériences + Localisation Guyancourt / Télétravail 2 à 3 jours par semaine Durée de la mission : 2 ans Mission : Création d’une équipe transverse pour : Monitorer la qualité des données : intégration fraicheur des données sur les plateformes data identifier les sources de données actuelles (cartographie SI des données) créer un backlog de contrôles à mettre en place mise en place d’indicateurs o validation de la qualité de la Data de bout en bout o pilotage des correctifs à mettre en place en amont · Dimensionner et organiser la cellule • La cellule sera en relation avec les équipes de RUN les métiers et les autres Lignes Produit Compétences requises : Hadoop/Hive/Hbase Databricks

Contexte de la mission - Au sein du pôle Produits/Projets Data, vous interviendrez en tant que Chef de Projet Coordinateur pour piloter les flux d’ingestion et d'exposition de données dans le cadre de projets stratégiques (analyse client, performance commerciale, etc.). Expertises REQUISES - Tableaux de bord de suivi des flux - Azure - Modélisation data - Databricks - Agilité Objectifs de la mission - Coordonner des projets d’ingestion de données depuis les sources (internes ou externes), jusqu’à la plateforme de traitement Data, sous Cloud Microsoft Azure - Coordonner des projets d'exposition de données vers des partenaires (internes ou externes) - Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données ingérées. - Collaborer avec les équipes techniques (responsables d’application ; Data Engineers ; System Architect ; DevOps), ainsi qu'avec les PO et PM métiers - Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité des livrables. - Participer à l’amélioration continue des processus d’ingestion Compétences techniques requises - Gestion de projet : méthodologie Agile/Scrum/Kanban ; Outils Jira, Confluence - Bonnes connaissances des architectures Data : Data Lake, APIs, batch & streaming. - Expérience confirmée sur des projets Data : pilotage ; conception ; modélisation - Suivi de la mise à jour des livrables de documentations : Contrats d’interface ; Inventaire des flux - Maîtrise des outils d’ingestion : Azure Data Factory - Bonnes connaissances des environnements Cloud - Notions de gouvernance des données : qualité, catalogage, sécurité, RGPD. - Expérience dans le secteur du retail serait un plus Qualités humaines - Leadership collaboratif : capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. - Excellente communication : vulgarisation des enjeux techniques auprès des métiers. - Rigueur et sens de l’organisation : gestion multi-projets, priorisation, autonomie et sens du service - Orientation résultats : focus sur la valeur métier et la livraison. - Curiosité et proactivité : force de proposition

Ton quotidien chez Komeet sera rythmé par : - Animation des ateliers afin d’étudier et cadrer les besoins clients. - Analyser, conseiller, et faire des recommandations de façon à améliorer l’efficience et l’efficacité de la solution Databricks chez ton client. - Préconisation, conception et mise en œuvre du LakeHouse Databricks - Rédaction de dossiers d’architecture et spécifications techniques - Mise en œuvre des stratégies d’exploitation de la plateforme Databricks - Mis en œuvre des flux d’intégration (en batch ou streaming) de données structurées/non structurées et volumineuses. - Tests, validation et documentation des développements - Réalisation d’audits et projets d’optimisation Nos choix technologiques : - Talend - DataBricks - Snowflake - DBT - Starburst - Tableau / Power BI / Looker - AWS, Azure et GCP

Contexte de la mission - Au sein du pôle Produits/Projets Data, vous interviendrez en tant que Chef de Projet Coordinateur pour piloter les flux d’ingestion et d'exposition de données dans le cadre de projets stratégiques (analyse client, performance commerciale, etc.). Expertises REQUISES - Tableaux de bord de suivi des flux - Azure - Modélisation data - Databricks - Agilité Objectifs de la mission - Coordonner des projets d’ingestion de données depuis les sources (internes ou externes), jusqu’à la plateforme de traitement Data, sous Cloud Microsoft Azure - Coordonner des projets d'exposition de données vers des partenaires (internes ou externes) - Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données ingérées. - Collaborer avec les équipes techniques (responsables d’application ; Data Engineers ; System Architect ; DevOps), ainsi qu'avec les PO et PM métiers - Garantir le respect des délais, des coûts et de la qualité des livrables. - Participer à l’amélioration continue des processus d’ingestion Compétences techniques requises - Gestion de projet : méthodologie Agile/Scrum/Kanban ; Outils Jira, Confluence - Bonnes connaissances des architectures Data : Data Lake, APIs, batch & streaming. - Expérience confirmée sur des projets Data : pilotage ; conception ; modélisation - Suivi de la mise à jour des livrables de documentations : Contrats d’interface ; Inventaire des flux - Maîtrise des outils d’ingestion : Azure Data Factory - Bonnes connaissances des environnements Cloud - Notions de gouvernance des données : qualité, catalogage, sécurité, RGPD. - Expérience dans le secteur du retail serait un plus Qualités humaines - Leadership collaboratif : capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. - Excellente communication : vulgarisation des enjeux techniques auprès des métiers. - Rigueur et sens de l’organisation : gestion multi-projets, priorisation, autonomie et sens du service - Orientation résultats : focus sur la valeur métier et la livraison. - Curiosité et proactivité : force de proposition

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Data Engineer Fabric .Net , pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine de l'Energie. Description 🧩 Contexte de la mission Intégré(e) à la squad Data Platform, vous interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation et d’industrialisation de la plateforme Data du groupe. Votre rôle consistera à concevoir, maintenir et sécuriser l’infrastructure data et cloud, tout en accompagnant les équipes Data et DevOps dans leurs déploiements et pratiques CI/CD. Vous serez au cœur des sujets Terraform, Databricks, AWS, Python et MS Fabric, en interaction directe avec les Data Engineers, Data Architects et Data Officers. 🎯 Objectifs et livrables Participer à la réalisation du workplan et aux user stories du backlog. Automatiser les déploiements d’infrastructure via Terraform et GitHub Actions. Maintenir et améliorer le pipeline CI/CD (Terraform, Docker, AWS, MS Fabric). Contribuer au monitoring et à l’exploitation de la Data Platform. Développer des microservices en Python ou .NET (C#). Participer aux activités de Build et de RUN, incluant le support et les mises en production. Améliorer la résilience, la qualité et la sécurité du code (“shift-left”). Proposer des optimisations FinOps et d’observabilité (Grafana, App Insights). Maintenir la documentation technique et les bonnes pratiques DevOps/DataOps.

🚀 Mission Freelance – Tech Lead Data Engineer (H/F) 🗓️ Démarrage : ASAP 📆 Durée : 3 ans 📍 Localisation : Hauts-de-Seine (92) – 3 jours sur site / semaine 💰 TJM max : 600€ 💼 Expérience requise : 5 ans minimum en tant que Tech Lead ⚠️ Compétences techniques indispensables : • Databricks (Expert) • Spark (Expert) • Azure (Confirmé) • Excellente maîtrise de la modélisation de données 🎯 Objectif de la mission : Accompagner la direction Data dans la structuration technique et l’industrialisation des traitements de données, tout en garantissant la montée en maturité des équipes et la qualité des livrables. 🛠️ Vos responsabilités principales : • Assurer un leadership technique fort au sein des équipes Data • Définir et diffuser les guidelines techniques et standards de développement • Concevoir une architecture Azure / Databricks performante et sécurisée • Superviser la conception, le développement et les tests des pipelines Data • Réaliser la modélisation des données et garantir leur cohérence dans le SI • Identifier et prioriser la dette technique pour planifier sa résorption • Conseiller les équipes métiers et techniques pour aligner la vision stratégique • Promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering et animer la communauté interne • Participer à des POCs et assurer une veille technologique continue ✅ Livrables attendus : • Guidelines techniques et standards de développement • Cartographie priorisée de la dette technique 📢 Suivez Suricate iT pour découvrir toutes nos missions. 👉

🚀 Nouvelle mission Freelance – Développeur C#/.NET – Nouvelle-Aquitaine Mon client, acteur reconnu dans son secteur, recherche un Développeur C#/.NET expérimenté (5 à 10 ans) pour renforcer son équipe sur un projet stimulant. 🔹 Mission : - MCO d’applications existantes - Développement d’API / EDI / Web Services 🔹 Environnement technique : - C# / .NET – Azure – Databricks ou Pryspark 🔹 Conditions : 📍 Basé en Nouvelle-Aquitaine 💻 2 à 3 jours de télétravail / semaine ⏱ Mission de 3 mois 🚀 Démarrage ASAP

ACCROCHE SI TU SAIS QUE LES DONNÉES BRUTES NE DEMANDENT QU’À ÊTRE AFFINÉES, VIENS SAISIR CETTE OPPORTUNITE ... CE QUE TU RECHERCHES : Piloter des projets data et big data ambitieux Travailler sur des architectures innovantes et des volumes de données massifs Relever des défis techniques et fonctionnels pour transformer les données en valeur Accompagner les métiers dans leur transformation Rejoins une équipe où ton expertise en gestion de projets data sera un atout Au sein d’un acteur majeur du secteur , tu participeras : Recueil et analyse des besoins métiers, tu réaliseras Conception et pilotage des architectures data et big data, tu assureras Gestion des phases de développement et d’intégration, tu coordonneras Mise en place de pipelines de données performants, tu garantiras Industrialisation et sécurisation des traitements, tu superviseras Accompagnement des équipes techniques et métiers, tu animeras Veille technologique et anticipation des évolutions, tu effectueras QUI TU ES : Diplômé(e) en informatique, data science ou équivalent Tu justifies d’une expérience de ans minimum en gestion de projets data et big data Maîtrise des plateformes Expertise en outils de gestion et traitement des données AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Analytique, tu sais exploiter les données pour prendre des décisions éclairées Méthodique, tu structures et pilotes les projets avec rigueur Pragmatique, tu proposes des solutions adaptées aux enjeux métier Communicant(e), tu sais vulgariser les concepts data auprès des différentes équipes Autonome, tu es capable de gérer plusieurs projets en parallèle Visionnaire, tu anticipes les évolutions des technologies big data Orienté(e) performance, tu optimises les infrastructures pour garantir efficacité et scalabilité

Mission : Vous développerez des pipelines de données (ingestion/transformation), industrialiserez l'ETL/ELT, réaliserez des scripts, piloterez l'automatisation, garantirez la qualité et l'observabilité des données et participerez aux lots de travaux d'extraction. Toutes ces activités seront menées en étroite collaboration avec le client. Principales tâches : Construire les pipelines (ingestion/transformation). Industrialiser l'ETL/ELT. Scripting et automatisation. Qualité et observabilité des données. Participation aux lots de travaux d'extraction. Compétences techniques requises : Databricks (Spark, cahiers). Python/SQL. DeltaLake. Orchestration (par exemple, tâches Azure Data Factory/Databricks). Données CI/CD, tests, performances. Langues: Anglais ; français/néerlandais un plus. Emplacement: Belgique, avec des déplacements possibles avec le Portugal et d'autres pays.

En tant que Data Engineer Databricks, nous vous proposons d’intégrer une équipe d’ingénieurs expérimentés et multi-compétentes. Au sein de nos clients issus de différents secteurs d'activité (Industrie, Services, Transport, Logistique, Banque, Assurances, Énergie), vous jouez un rôle clé dans la migration des données et des tâches de l'environnement Cloudera vers Databricks. Vous êtes également chargé d'automatiser le déploiement des jobs via le CI/CD. Pour réussir ces différents challenges, nous vous proposerons des actions de formation, des parrainages, des certifications sur les outils concernés et un dispositif d’évaluation personnel régulier.