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The Data Office serves as the cornerstone of all data-related activities within a prominent healthcare framework. We seek a Data Engineer to join our multi-disciplinary agile team comprising data engineers, reporting experts, data functional analysts, project managers, data architects, data quality experts, and AI specialists. Together, we transform Belgian healthcare data into actionable insights that support policy decisions and enhance care quality, driving tangible societal impact. Roles & Responsibilities Your main responsibilities will include: Designing, building, deploying, and maintaining BI solutions (data ingestion, data warehouse, data marts) in alignment with established standards and functional/non-functional requirements. Testing analytics solutions, resolving issues, and providing necessary maintenance and technical documentation. Creating visualizations and reports using Power BI or SSRS. Conducting prototype reviews and demos, including training business users on data models. Collaborating with the Project Leader throughout the project lifecycle to ensure effective delivery. Supporting the organization in its transition to Databricks. Key Requirements Master's degree in Computer Science or equivalent experience. Minimum 7 years of experience as a Data Engineer within the Microsoft BI stack (Visual Studio, SSIS, SSAS, SSMS, SSRS, Power BI, SQL Server). Experience with Azure Databricks and Python is advantageous. Solid understanding of data warehouse design principles, specifically Kimball dimensional modeling. Experience working in an agile project environment is a plus. Nice to Have Proficiency in agile methodologies. Experience in developing and maintaining complex BI solutions. Other Details This is an opportunity to work in an impactful role within the health care domain, with potential for further development and benefits associated with working on meaningful data services.

Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une plateforme Data Groupe d'un acteur majeur du secteur des transports, nous recherchons un Architecte Solution / Tech Lead Databricks. Vous interviendrez au sein de l'équipe en charge de la plateforme Data afin d'accompagner plusieurs squads métiers dans la conception, l'industrialisation et la mise en production de leurs cas d'usage Data. Vous jouerez un rôle clé de référent technique, en accompagnant les équipes sur les choix d'architecture, les bonnes pratiques et la gouvernance de la plateforme. Vos missions : Participer au cadrage des projets Data et Big Data. Définir et valider les architectures techniques. Accompagner les Tech Leads et les équipes de développement. Concevoir des solutions basées sur Databricks. Participer aux revues d'architecture et aux arbitrages techniques. Rédiger la documentation d'architecture (DAT, HLD, DEX, dossiers techniques…). Accompagner les mises en production et les passages en exploitation. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data. Promouvoir les bonnes pratiques de développement, de sécurité, de gouvernance et de FinOps. Intervenir ponctuellement en support expert (N3). Former et accompagner les équipes projets. Environnement technique : Cloud : AWS Data Platform : Databricks Big Data : Spark, Scala, Python Data Lake / Lakehouse Power BI CI/CD : GitLab CI Infrastructure as Code : Terraform Conteneurisation : Docker, Kubernetes Sécurité & IAM Agile Scrum

Contexte du poste Nous recherchons un Architecte Data / Tech Lead Databricks afin de rejoindre une équipe en charge d'une plateforme Data stratégique hébergée sur AWS. Vous accompagnerez les équipes projets dans la conception, le développement et le déploiement de leurs cas d'usage Data tout en garantissant le respect des bonnes pratiques d'architecture, de gouvernance et de performance. Véritable référent technique, vous interviendrez depuis le cadrage des projets jusqu'à leur mise en production, dans un environnement Cloud moderne reposant sur AWS, Databricks, GitLab CI, Power BI et Okta. Missions principales Accompagner les équipes projets dès les phases de cadrage jusqu'à la mise en production des applications Data Participer aux cérémonies Agile et représenter la plateforme Data auprès des équipes métiers et techniques Conseiller les Tech Leads sur les choix d'architecture et les bonnes pratiques Databricks Réaliser l'onboarding des équipes projets et les accompagner dans leur montée en compétences Concevoir et faire évoluer les briques techniques de la plateforme Data Définir et promouvoir les standards de développement, d'industrialisation et de gouvernance des données Superviser les développements liés aux pipelines d'ingestion, de transformation et d'exposition des données Identifier les risques techniques et proposer des plans d'actions adaptés Participer au maintien en condition opérationnelle de la plateforme et intervenir en support N3 sur les incidents complexes Contribuer aux revues de code, aux audits techniques et à l'amélioration continue des pratiques Rédiger la documentation technique (DAT, dossiers d'exploitation, procédures, contrats d'interface) Participer aux phases de recette, de validation et de mise en production

Contexte et objectif de la mission Au sein d'une organisation du secteur du transport en commun, la mission consiste à accompagner les squads métiers sur l'ensemble du cycle de vie des projets Data. Le consultant intervient comme référent architecture et Tech Lead auprès des équipes projets afin de garantir la qualité des solutions, l'application des bonnes pratiques Data et l'alignement avec les standards de la plateforme. Missions principales / responsabilités • Assurer l'expertise plateforme auprès des squads projets dès le cadrage et jusqu'à la mise en production • Accompagner les Tech Leads dans leurs choix d'architecture et dans la rédaction des DAT • Réaliser l'onboarding des équipes projets sur les standards et bonnes pratiques de la plateforme • Challenger les architectures proposées et identifier les risques techniques • Superviser les contributions des Data Engineers et des experts Data Management, Dataviz et Data Science • Participer aux Go/NoGo, VSR, audits, PoC et études techniques • Contribuer au support N3 et au MCO des solutions Data en production • Accompagner la montée en compétence des équipes projets sur Databricks et les pratiques Big Data Livrables attendus • DAT • Contributions d'architecture et recommandations techniques • Audits, PoC et études techniques • Participation aux jalons Go/NoGo et VSR • Support N3 et activités de MCO sur les solutions Data

Contexte: Dans le cadre du maintien et de l'amélioration d'une plateforme CDP (Customer Data Platform), nous recherchons un profil expérimenté capable d'assurer le suivi des anomalies, le support fonctionnel et l'interaction entre les équipes métiers, les équipes Data et l'éditeur de la solution. Missions principales: Détecter, analyser, prioriser et suivre les anomalies de la CDP. Coordonner les actions correctives avec l'éditeur et les équipes Data. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs métiers. Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles liées aux corrections et évolutions. Contribuer aux phases de recette et de validation fonctionnelle. Assurer le suivi et l'administration des tickets sous Jira et Confluence. Produire les reportings de suivi des applications. Participer à l'amélioration continue de la qualité de service et de la performance des applications. Indispensables Très bonne maîtrise SQL. Expérience significative sur Databricks. Bonne connaissance de l'écosystème Azure. Expérience en gestion des anomalies et support applicatif. Capacité à rédiger des spécifications fonctionnelles. Aisance dans les échanges avec les équipes métiers et techniques. Appréciées Connaissance des enjeux Data Marketing. Expérience sur une Customer Data Platform (CDP). Expérience en environnement Agile.

En tant que Tech Lead, vous êtes l'expert Data Engineering et le référent technique dans vos missions. Vous intervenez principalement sur les problématiques d'ingestion, de traitement et d'industrialisation des données sur la data plateforme. Sans être responsable de l'architecture Data globale, vous avez un rôle clé dans la qualité des livrables, la standardisation des pratiques et la montée en compétence des Data Engineers. Expérience attendue : 7 à 12+ ans en Data Engineering avec une expérience dans un rôle de référent technique Vous correspondez au/à la Tech Lead que nous recherchons si : Vous disposez d'un leadership technique, reconnu et légitime auprès des équipes Vous savez animer, encadrer et fédérer une équipe autour de bonnes pratiques techniques et d'objectifs communs Vous faites preuve d'une excellente communication, associée à une forte capacité pédagogique Vous adoptez un esprit critique constructif et savez challenger les choix techniques dans une logique d'amélioration continue Vous êtes capable de prendre du recul sur des problématiques techniques afin de proposer des solutions pertinentes et durables Vous êtes autonome, proactif et doté d'un fort sens des responsabilités Vous favorisez le partage de connaissances et la montée en compétence collective Vous savez collaborer efficacement avec des rôles transverses (Architectes, Product Owners, DevOps, ML Engineers) Vous maîtrisez Python et SQL à un niveau avancé, avec une forte sensibilité aux bonnes pratiques de software engineering (qualité, maintenabilité, testabilité) Vous êtes capable de définir, documenter et faire appliquer des standards de développement, incluant la structuration des projets, les conventions de code et les stratégies de tests Vous avez une expérience significative dans la mise en place et la maintenance de chaînes CI/CD appliquées aux pipelines Data Vous portez une attention particulière à la qualité des données, à la testabilité et à l'observabilité des pipelines en production Vous pratiquez régulièrement les revues de code, le mentoring et l'accompagnement technique des Data Engineers Vous êtes en mesure de concevoir des frameworks internes et des briques techniques réutilisables afin d'industrialiser et standardiser les développements Vous comprenez les enjeux de performance, de scalabilité et de maîtrise des coûts, et savez les intégrer dans vos choix techniques

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Data Manager Gouvernance Data & Data Quality H/F Description de la mission : Besoin – Data Manager Gouvernance Data & Data Quality Contexte et objectif de la mission Dans un contexte de montée en maturité d'une plateforme Data, la mission vise à structurer et industrialiser les pratiques de gouvernance, de qualité et de gestion des métadonnées. Le consultant interviendra au cœur des enjeux de Data Governance, Data Quality, catalogage et lineage afin de garantir la conformité, la traçabilité et la valorisation des données du groupe. Missions principales / responsabilités • Piloter les activités de Data Management sur les plateformes Data du groupe • Garantir la qualité, la cohérence et la conformité des métadonnées • Administrer et faire évoluer les outils de catalogage et de gouvernance des données • Assurer le Data Lineage entre Databricks, Collibra et les outils du SI • Accompagner les Data Owners et les équipes projets dans l'application des règles de gouvernance • Contribuer à la mise en œuvre du programme Data Quality du groupe • Assurer le suivi des mises en production et la qualité documentaire des projets Data • Produire les reportings, indicateurs et tableaux de bord de gouvernance Profil recherché Consultant confirmé spécialisé en Gouvernance Data et Data Management, capable d'évoluer dans un environnement Data complexe mêlant Data Lake, Databricks, Data Catalog et gouvernance transverse. Le profil devra conjuguer expertise fonctionnelle, maîtrise des enjeux de qualité des données et capacité à coordonner de multiples parties prenantes métiers et IT. Compétences et expérience requises • Plus de 6 ans d'expérience dans des activités liées à la Gouvernance Data ou à la manipulation de données sur des applications BI ou Big Data • Minimum 1 an d'expérience en tant que Data Steward, Data Manager ou Référent Protection des Données • Minimum 3 ans d'expérience sur la classification de données selon leur sensibilité • Expérience de gestion des métadonnées dans Databricks (Unity Catalog) • Expérience sur Collibra et/ou une solution de catalogage de métadonnées type OpenMetadata • Minimum 3 ans d'expérience sur les Contrats de Confiance Data et les dispositifs de gouvernance associés • Minimum 3 ans d'expérience en tant que Chef de Projet, Product Owner ou Scrum Master dans un contexte Data • Maîtrise des concepts de Data Quality, Data Catalog et Data Lineage • Expérience significative dans un environnement Scrum Agile • Compétences attendues : Gouvernance Data, Data Management, Data Quality, Data Catalog, Data Lineage, classification des données sensibles, Databricks, Unity Catalog, Collibra, gestion des métadonnées, référentiels de données, Big Data, Scrum Agile, pilotage d'activités Data multi-projets Compétences bonus / nice to have • Expérience Data Engineer (développement ou MCO de flux Data) • Certifications RGPD / CNIL, Collibra, Scrum Master ou Product Owner • Expérience Data Mesh • AWS • Power BI • OpenMetadata Compétences / Qualités indispensables : Gouvernance Data, Data Quality, Data Catalog et Data Lineage, Databricks / Unity Catalog, Collibra, Pilotage transverse métiers et IT Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience Data Engineer, certifications RGPD/CNIL ou Collibra ou Scrum Master/Product Owner, expérience Data Mesh, AWS, Power BI, OpenMetadataInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans un contexte international, l'ingénieur⸱e travaillera en collaboration avec : - Les équipes IT (Data, Support, Sécurité, Ops, etc…) - Les éditeurs et partenaires supports des solutions (TMA, TMT, etc..) - Les équipes métiers (ponctuellement) L'objectif de la mission est d'assurer l'exploitation technique des applications SaaS ou Progiciel "P2P & TRAVEL" regroupant les process métiers suivants : - Process de dématérialisation (commande, facture, EDI, process achat...) - Voyages (notes de frais, réservation, etc) - Gestion des contrats et fournisseurs La mission sera orientée exploitation et support mais permettra aussi la prise en charge de quelques petites évolutions techniques (<5 jours) Objectifs et livrables - Participation aux réunions d'animation (daily, copro, support) - Support technique et traitement d'incidents techniques (Niv 3) - Investigations techniques (SQL, API, fichiers, etc...) dans le traitement des incidents - Communication et échanges avec les différents intervenants supports ou partenaires (TMA, centre de service support, etc..) - Suivi de la sécurité, rédaction et mise en œuvre de plan d'actions - Suivi des composants, flux, batch automatisés et performance des solutions (monitoring technique) - Paramétrage des outils lors d'ouverture pays - Mise en œuvre et suivi d'évolutions techniques Livrables de la mission - Traitements d'incidents Niv-3 - Mise à jour des documents de suivi RUN - Mise en place de procédures et plans d'actions - Mise à jour de spécifications techniques détaillées (interfaces ou traitements) - Mise a jour de documentation - Alimentation de cahiers de recette - Paramétrages techniques

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data, nous recherchons un Tech Lead Data Engineering afin d'accompagner les équipes sur les sujets d'architecture, de développement et d'industrialisation des traitements de données. Le consultant jouera un rôle de référent technique et contribuera à la montée en maturité de la plateforme Data. Missions : Définir les choix d'architecture et les bonnes pratiques de développement autour de Databricks et AWS. Concevoir, développer et superviser les pipelines de données de bout en bout. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements Data. Accompagner les Data Engineers dans les développements, les revues de code et la montée en compétences. Participer à la conception des modèles de données et à l'industrialisation des traitements. Collaborer avec les équipes Produit, UX/UI et les métiers afin de challenger les besoins et proposer les solutions techniques les plus adaptées. Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme, à l'automatisation des déploiements et à l'optimisation des performances. Assurer une veille technologique et recommander les évolutions de l'écosystème Data.

En tant qu'AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d'usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d'équipes agiles et pluridisciplinaires, en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d'un fort esprit analytique, de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d'un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches, gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d'un solide bagage en software engineering, vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables, principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l'aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données, de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l'industrialisation des modèles ML, incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d'usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d'évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d'embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Votre missionDans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants dans un environnement Cloud AWS. Vous participerez notamment à : Développer et optimiser les traitements d'ingestion et de transformation de données avec Python, Spark et Databricks. Mettre en place les flux de données entre différentes sources et le Data Lake. Orchestrer et superviser les traitements avec Airflow. Garantir la qualité, la disponibilité et les performances des pipelines. Assurer le support, la correction des anomalies et l'amélioration continue de la plateforme. Participer aux choix techniques, aux ateliers projet et à la documentation.

📅 Démarrage : 03/09/26 ⏳ Durée : 3 ans 📍 Lieu : Chatillon 🎓 Expérience : Confirmé (minimum 4 ans en tant que QA avec compétences Data Analyste) 🏠 Télétravail : 2 jours de TT NON NEGOCIABLE 🏭 Secteur : Retail / Distribution 💰 TJM : 460€ Contexte de la missionDans le cadre du remplacement d'un prestataire en fin de mission, notre client, acteur majeur du secteur retail/distribution, recherche un Testeur confirmé doté de compétences en analyse de données pour intégrer son pôle Qualité Data au sein d'un Data Lab organisé en agile (rituels cadrés, sprints de 3 semaines). Le poste est rattaché à une squad dédiée à l'une des activités du groupe (Équipement de la Maison) et s'inscrit dans un Train Data en charge des projets BI et Data pour l'ensemble des enseignes et fonctions d'appui. Missions principalesParticiper aux ateliers/rituels agiles (sprint planning, affinage, sprint review, daily meeting) Réaliser la stratégie de test Identifier et réceptionner les environnements de test Analyser et évaluer les cas d'usage/User Stories Rédiger les plans de test, identifier les prérequis et spécifier les jeux de données Exécuter les cas de tests (fonctionnels, intégration 2 à 2, bout en bout, tests de surface) Créer et suivre les défauts avec les parties prenantes Maintenir le référentiel de test Réaliser le PV de recette Présenter les sujets en CAB pour passage en production Utiliser des outils IA (GitHub Copilot, VS Code) pour l'automatisation du cycle de vie des tests et le génie logiciel assisté par IA sur Databricks Environnement techniqueSQL Server Databricks Environnement Microsoft Azure JIRA / XRAY Power BI, MicroStrategy GitHub Copilot, VS Code (automatisation IA du cycle de test)

Dans le cadre du développement de notre activité Data & IA, nous recherchons un(e) Architecte Databricks pour accompagner nos clients dans la conception et la mise en œuvre de plateformes data modernes, évolutives et sécurisées basées sur l'écosystème Databricks et les principaux fournisseurs cloud. Vous jouerez un rôle clé dans la définition des architectures, l'accompagnement des équipes techniques et la réussite des projets de transformation data et analytique. Vos missions Concevoir des architectures Data Lakehouse robustes et évolutives sur la plateforme Databricks. Définir les standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité des données. Accompagner les équipes projets dans la mise en œuvre des solutions techniques. Participer aux choix technologiques et aux orientations stratégiques des plateformes data. Mettre en place des pipelines de données performants et industrialisés. Optimiser les performances, les coûts et l'exploitation des environnements Databricks. Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI et métiers. Participer aux avant-ventes, ateliers clients et réponses aux appels d'offres. Assurer une veille technologique sur les évolutions de l'écosystème Data & IA.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Databricks & DBT en CDI (H/F) Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par les technologies Cloud et les architectures modernes de traitement de données. Vous rejoindrez une équipe Data dynamique afin de concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, en vous appuyant sur Databricks, dbt et les meilleures pratiques d'ingénierie Data. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Développer des transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser des traitements de données sur Databricks (Spark/PySpark). Participer à la modélisation des données (Data Warehouse, Data Lakehouse). Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et de documentation. Industrialiser les traitements via des pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data.

Votre missionDans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Senior Data Engineer / Tech Lead Databricks pour piloter les développements, garantir la qualité des solutions mises en œuvre et accompagner les équipes sur les sujets techniques. Vous serez notamment amené(e) à : Concevoir et faire évoluer l'architecture des pipelines de données sur Databricks. Développer et optimiser les traitements d'ingestion et de transformation en Python, Spark et SQL. Piloter l'orchestration et la supervision des traitements sur AWS. Garantir la performance, la fiabilité et la qualité des pipelines de données. Définir les bonnes pratiques de développement, participer aux revues de code et accompagner les membres de l'équipe. Assurer le support technique, la résolution des incidents complexes et l'amélioration continue de la plateforme. Participer aux ateliers d'architecture, aux échanges avec les équipes métiers et contribuer aux choix techniques.