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En tant que Lead Développeur(se) Java / SQL, vous jouez un rôle clé dans la conception, la maintenance et l'évolution de la solution de MDM propriétaire en étroite collaboration avec le Product Owner et les équipes métiers. Missions principales : -Développement & Évolution applicative : Concevoir, développer et déployer les nouvelles fonctionnalités du MDM et de ses interfaces de gestion. -Architecture & Modélisation des données : Faire évoluer le modèle de données relationnel en cohérence avec le Modèle Objet Métier et les exigences de volumétrie/performance. -Intégration & Flux de données : Développer et fiabiliser les pipelines d'alimentation, de synchronisation et d'échange avec les sources de données externes et les applications tierces. -API & Web Services : Assurer la haute disponibilité, la sécurité et la cohérence fonctionnelle des services d'exposition de données. -Mise en production & Support : Participer activement aux déploiements, aux phases de recette technique/fonctionnelle et au support de niveau 3 lors d'incidents critiques. -Accompagnement & Transfert : Assurer la documentation technique, le partage de bonnes pratiques et ponctuellement la formation technique/fonctionnelle des utilisateurs clés. Livrables attendus : -Modélisation & Bases de données : Scripts d'évolution de schéma (SQL), cartographie des modèles et optimisation des requêtes. -Services & Intégrations : Développements, tests unitaires/d'intégration et documentation des API/Web Services (REST/SOAP). -Alimentation & Flux de synchronisation : Connecteurs et scripts de fiabilisation de la donnée. -Qualité & Support : Cahiers de tests/recette, documentation technique et guides d'utilisation.

La mission consistera en lien avec les Équipes Normatives, Simulation, Risque, Finance et Métiers :Rédiger des notes de cadrages à destination des équipes Delivery/IT dans le cadre de la finalisation de la réforme Bâle IV (publication de Regulatory Technical Standards par l'EBA). Identifier les disqualités / mises en conformité à réaliser sur les garanties reçues permettant un prise en compte des garanties reçues dans le calcul du RWA via des outils de requêtage (SQL) et/ou Dataiku. Analyser et évaluer ces disqualités / mises en conformité d'un point de vue fonctionnel et être force de proposition sur les remédiations (définition de plans d'actions). Synthétiser l'analyse des remédiations identifiées pour la communiquer aux parties prenantes (Métiers, IT, Fonctions…). Suivre le plan d'actions établi et le bon avancement des remédiations identifiées. Compétences indispensables fonctionnels :Maîtriser le langage de développement SQL à un niveau avancé. Connaitre et avoir utilisé un Entrepôt de donnée. Avoir des connaissances sur le risque de crédit et les reportings réglementaires Bâlois principalement capital réglementaire et Bale IV. Connaître l'environnement bancaire et le crédit. Avoir une appétence pour la Data. Compétences indispensables comportementales :Avoir un esprit d'analyse et de synthèse, avoir le sens de l'organisation et de la méthode, être capable de structurer son travail. Savoir trouver les informations utiles à partir de la documentation disponible et auprès des collaborateurs compétents. Savoir travailler en équipe (aptitude à animer, écouter, rendre compte, informer…). Être curieux, autonome et force de propositions. Compétences complémentaires attendues :Avoir des connaissances sur les garanties reçues. Idéalement connaitre le Système d'Information Maîtriser l'outil Dataiku (Certifications Core Designer et Advanced Designer).

Dans un contexte de structuration et de croissance des activités industrielles, nous recherchons un(e) Gestionnaire Référentiel ERP chargé(e) de garantir la fiabilité, la cohérence et la qualité des données stratégiques utilisées par l'entreprise. Véritable point de coordination entre les équipes métiers, vous veillerez à la bonne administration des données de référence afin de sécuriser les processus opérationnels et d'améliorer la qualité globale des informations exploitées dans l'ERP. Vos missions : \- Administrer les données de référence de l'ERP (articles, nomenclatures, fournisseurs, clients, paramètres logistiques, etc.). \- Garantir l'intégrité et la cohérence des informations présentes dans le système. \- Identifier et corriger les doublons, écarts ou anomalies de données. \- Participer à la définition des règles de gouvernance et de gestion des données. \- Assurer le suivi des créations, modifications et suppressions de référentiels. \- Accompagner les utilisateurs dans l'application des bonnes pratiques liées aux données. \- Collaborer étroitement avec les équipes Bureau d'Études, Supply Chain, Production et Finance. \- Contribuer aux projets d'amélioration continue visant à fiabiliser et optimiser les processus ERP. Les compétences techniques Vous évoluerez dans un environnement industriel s'appuyant sur un ERP structurant pour l'ensemble des activités de l'entreprise. Les échanges réguliers avec les équipes techniques, achats, logistique et finance nécessitent une bonne compréhension des flux de données et de leurs impacts sur les opérations. Le poste implique une utilisation quotidienne d'outils d'analyse et de contrôle de données, notamment Excel avancé. Une connaissance des bases de données ou du langage SQL constitue un atout appréciable. Administration d'ERP (SAP, Oracle, Odoo ou équivalent) Gestion de données de référence (Master Data) Contrôle qualité des données

Dans le cadre du déploiement d'une software factory dédiée aux infrastructures, une organisation met en place une chaîne de construction et de déploiement standardisée, automatisée et sécurisée. Elle recherche un Tech Lead DevOps / DevSecOps pour qualifier les besoins d'accostage des services d'infrastructure, accompagner leur intégration technique et faciliter leur appropriation par les équipes. Missions Analyser et qualifier les besoins d'accostage des services d'infrastructure, ainsi que les prérequis techniques. Définir l'approche technique d'accostage et en assurer la présentation auprès des interlocuteurs du projet. Organiser la gestion des dépôts et du code source dans GitLab. Concevoir et industrialiser les pipelines CI/CD avec GitLab et Jenkins, en intégrant la qualimétrie et les scans de sécurité. Superviser le build et la gestion des artefacts et images via Artifactory, avec les contrôles SonarQube et JFrog Xray. Automatiser les déploiements sur les environnements hors production et de production, notamment avec Ansible et Terraform. Coordonner l'intégration technique sur les environnements Kubernetes / OpenShift et Helm selon les besoins. Accompagner les équipes internes dans la prise en main des outils et assurer le transfert de compétences. Environnement de travail Gestion du code source, CI/CD et artefacts : GitLab, Jenkins, Artifactory. Qualité et sécurité : SonarQube, JFrog Xray, Keycloak. Automatisation et Infrastructure as Code : Ansible (AWX / Core), Terraform. Conteneurisation et orchestration : Kubernetes, OpenShift, Helm. Langages et données : Python, Bash, SQL (PostgreSQL, T-SQL), Java, Angular, TypeScript / JavaScript, C#. Organisation : coordination technique avec les équipes intervenant sur les services d'infrastructure.

Mission de l'équipe : Au sein d'une équipe Data & Reporting, la mission consiste à accompagner l'intégration des activités de Performance et Performance Attribution dans les outils et processus cibles. L'objectif est de sécuriser l'ensemble des phases de tests, de migration et de production parallèle, d'identifier et résoudre les anomalies et d'accompagner les premières productions jusqu'à la stabilisation du dispositif. Le consultant interviendra en collaboration étroite avec les équipes Performance, Reporting, Data, IT et les différentes parties prenantes impliquées dans la mise en œuvre du modèle cible. 1. Tests, migration et production parallèle Le consultant participera au déploiement de la stratégie de tests définie pour l'intégration des activités de Performance et Performance Attribution dans l'environnement cible, sous la supervision du Testing Manager. Il devra notamment : · Exécuter les campagnes de tests liées à la migration. · Participer aux phases pilotes et de production parallèle. · Contrôler la qualité et la cohérence des résultats produits. · Contribuer à la transition des activités de Performance vers les nouveaux systèmes et workflows. 2. Analyse et résolution des anomalies Le consultant sera responsable d'analyser et documenter les anomalies identifiées pendant les phases de tests, de pilote et de production parallèle. Selon l'origine du problème, il coordonnera sa résolution avec : · Les équipes IT lorsque l'anomalie concerne les développements réalisés. · Les équipes Data lorsque l'anomalie concerne la disponibilité ou la fiabilité des données utilisées dans les reportings. Il travaillera en proximité avec les analystes responsables de l'implémentation du dispositif cible afin de résoudre rapidement les écarts identifiés. 3. Première production et sécurisation des reportings Le consultant accompagnera l'équipe lors des premières mises en production des reportings de Performance et Performance Attribution. Il contribuera notamment à : · Garantir la livraison des premiers reportings dans les délais attendus. · Contrôler leur qualité et leur conformité avec les règles de gouvernance et les attentes associées. · Accompagner les changements tout au long du processus de transition. · Sécuriser les premiers cycles de production jusqu'à la stabilisation du dispositif. 4. Coordination transverse et modèle cible · Le consultant participera activement à la mise en œuvre du modèle cible avec l'ensemble des équipes concernées. · Il travaillera notamment avec les équipes Reporting, Performance, IT, Data, Client Services et Sales. · La mission implique une capacité à évoluer à l'interface entre les dimensions fonctionnelles, opérationnelles et IT d'un environnement Asset Management. · Le consultant reportera directement au Manager de l'équipe Performance Attribution. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les trois volets suivants : · Tests, migration et intégration des activités de Performance et Performance Attribution. · Analyse, qualification et résolution des anomalies. · Accompagnement des premières productions et de la mise en œuvre du modèle cible. Les principales responsabilités seront : · Déployer et exécuter la stratégie de tests définie. · Réaliser les tests et phases de production parallèle. · Analyser, documenter et suivre les anomalies détectées. · Coordonner leur résolution avec les équipes IT et Data. · Accompagner les premières mises en production. · Garantir la qualité des premiers reportings de Performance et Performance Attribution. · Participer à l'implémentation du modèle cible. · Collaborer avec l'ensemble des parties prenantes opérationnelles et techniques.

Nous recherchons un Data Manager Lead pour intervenir dans le cadre d'une mission stratégique autour de la gouvernance, de la qualité et de la gestion des données. Vous aurez notamment pour missions de : Définir, mettre en œuvre et faire évoluer les stratégies et politiques de Data Management Piloter les sujets de Data Governance et Data Quality Garantir l'intégrité, la sécurité et la conformité des données Mettre en place et suivre les contrôles et indicateurs de qualité de données Collaborer avec les équipes métiers, IT et Data afin d'identifier et valoriser les données pertinentes Participer à l'optimisation des processus d'intégration de données, ETL, Data Warehouse et BI Mettre en place des principes clairs de Data Ownership et Data Stewardship Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques de Data Management Produire des analyses et recommandations permettant d'accompagner la prise de décision

Bonjour, Nous recherchons pour notre client basé en région parisienne un ADMINISTRATEUR(RICE) DE BASE DE DONNEES - DevOps DBA Expert (>10 ans) Objectif global : Administrer Bases De Données OpenSource SQL & NoSQL Contrainte forte du projet Administration d'environnements de Production / Astreintes / Interventions HNO Les livrables sont Maintien en condition opérationnelle des environnements BDD OpenSources Expertise (Audit / Accompagnement / Tunning) DevOps - Automatisation Compétences techniques PostGreSQL - Expert - Impératif MariaDB/MySQL - Confirmé - Impératif AWX - Expert - Impératif CouchBase - Confirmé - Important Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Description détaillée 1 - Gestion des incidents 2 - Support et Assistance 3 - Maintien en condition opérationnelle des environnements BDD OpenSources SQL et NoSQL 4 - Gestion des Performances 5 - Audit et expertise 6 - Automatisation des Tâches Grande attente sur le DevOps DBA Dans le cas où vous êtes intéressé par ce poste, pourriez-vous SVP m'envoyer votre CV au format Word en indiquant votre disponibilité ainsi que vos prétentions salariales ou votre tarification journalière si vous êtes indépendant ?

Dans le cadre d'un projet stratégique autour d'applications de financement et de gestion métier, nous recherchons un OPS / DevOps autonome, curieux et force de proposition pour intégrer une équipe Agile en charge des environnements techniques et de l'industrialisation des déploiements. Vos missions Développer et maintenir les chaînes CI/CD et de packaging Automatiser les déploiements sur les environnements de recette, préproduction et production Mettre en place les contrôles de conformité des livrables Garantir la gestion des versions (code, tests, artefacts) Préparer l'exploitabilité et l'industrialisation des applications Réaliser les tests techniques (performance, robustesse, intégration) Accompagner les équipes projets et la production lors des mises en production Participer au monitoring, à la prévention des incidents et à l'amélioration continue Contribuer à la rédaction des dossiers d'exploitation Environnement technique Windows Server, Linux RedHat Apache, Tomcat, WebSphere, IIS Oracle, SQL Server, DB2 Control-M Git / GitLab Kubernetes, Docker Jenkins Sonar Dynatrace Datadog Datastage SVN Infrastructure On-Premise avec des notions de Cloud privé/public

ContexteDans le cadre des activités Data & Business Intelligence, le client recherche un Ingénieur BI capable d'assurer l'administration, l'évolution et le support de plateformes analytiques et décisionnelles utilisées par les équipes métiers. MissionsAdministrer et maintenir les plateformes Spotfire, Oracle Essbase et Looker. Développer, faire évoluer et optimiser les tableaux de bord et rapports. Collecter, transformer et valoriser les données. Participer à la modélisation de données et à l'amélioration des performances. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'exploitation des outils BI. Assurer le support N2/N3 sur les environnements analytiques. Participer aux projets de transformation, migration et évolution des plateformes décisionnelles. Produire et maintenir la documentation fonctionnelle et technique. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Compétences obligatoiresSpotfire (Tibco Spotfire) Oracle Essbase Looker / LookML Business Intelligence Reporting & Data Visualization Analyse de données Compétences appréciéesSQL Modélisation de données ETL Data Warehouse Google Cloud Platform (GCP) Power BI Tableau Software Python pour l'analyse de données Profil recherché4 à 8 ans d'expérience. Expérience significative sur au moins deux des trois outils : Spotfire, Essbase et Looker. Bonne maîtrise des environnements BI et Data Analytics. Expérience en contexte Enterprise. Bon relationnel avec les équipes métiers et techniques. Autonome, rigoureux et doté d'un bon esprit d'analyse. Mots-clés sourcingSpotfire, Tibco Spotfire, Essbase, Oracle Essbase, Looker, LookML, BI, Business Intelligence, Data Analytics, KPI, Dashboard, Reporting, SQL, Data Visualization, Data Warehouse.

Nous recherchons un(e) Expert Systèmes Microsoft pour renforcer l'équipe Environnement d'Exécution Système et Applicatif d'un grand compte. Cette équipe est rattachée à l'entité Expertise et Stratégie Produit de la DSI. Elle conçoit, met en œuvre et supporte les infrastructures Microsoft, Linux et bases de données. Elle préconise et normalise aussi les paliers OS et packages middleware utilisés dans toute l'entreprise. Vous rejoindrez le pôle de compétences Microsoft, sur un rôle mêlant ingénierie (design, intégration, industrialisation), support de dernier niveau (N3) et conseil technique auprès des équipes de Production. Le parc compte plus de 2 000 serveurs Windows. Vos missions - Mener des projets d'évolution d'infrastructure on-premise : nouveaux paliers OS, nouvelles infrastructures Microsoft, évolution de l'existant. - Concevoir et maintenir les masters / templates Windows Server et automatiser leur déploiement. - Mettre en œuvre et faire évoluer les couches de haute disponibilité (WSFC, SQL Server AlwaysOn). - Faire évoluer les infrastructures RDS (fermes 2016 vers 2022) et WSUS (patch management, GPO et scripts associés). - Assurer le support N3 des paliers OS en production : suivi, analyse et résolution des incidents. - Préconiser de nouvelles offres et évolutions avec les équipes d'ingénierie, de production et de sécurité, en évaluant leur impact sur l'exploitation et la maintenance. - Contribuer à la roadmap technique et à l'élaboration des normes d'exploitation. - Jouer le rôle de référent(e) Microsoft auprès des équipes de Production. - Produire les livrables : documents d'installation, d'administration et d'exploitation, normes d'utilisation, modes opératoires, comptes rendus d'ateliers. L'environnement technique Windows Server 2012 à 2022 · Active Directory · GPO · WSFC · SQL Server AlwaysOn · SafeKit · RDS · WSUS · PowerShell / Azure PowerShell · Azure Arc · VMware vRO/vRA · Ansible · Rundeck · MDT · EDR SentinelOne · packaging middleware.

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant qu'Ingénieur de test et validation logiciel (H/F), vous assurerez les missions suivantes : · Mettre en place des stratégies de tests · Rédiger et exécuter des scénarios de tests · Assurer la non-régression d'un produit · Piloter et suivre l'exécution des tests · Identifier les anomalies et définir un scénario de reproduction · Créer des rapports d'anomalie et en assurer le suivi · Réalisation de démonstrations produit · Organiser des sessions de bêta-tests avec les utilisateurs finaux La stack technique : · Selenium · Postman ou équivalent · Langage SQL · Format Gherkin

Missions principales Support et amélioration continue Assurer le support fonctionnel de niveau N2/N3 sur les applications du périmètre. Participer à la maintenance évolutive et corrective des solutions existantes. Accompagner les utilisateurs métiers dans l'utilisation des outils et l'exploitation des données. Garantir la continuité opérationnelle du produit et le suivi du cycle de vie applicatif (obsolescence, décommissionnement, etc.). Analyse fonctionnelle et gestion des besoins Recueillir et analyser les besoins des équipes de recherche. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les User Stories. Participer aux phases de tests et de validation des nouvelles fonctionnalités. Contribuer à la définition et au cadrage des nouveaux cas d'usage. Gestion de projets et coordination Participer à des projets stratégiques liés à la valorisation et l'intégration des données in vitro. Coordonner les échanges entre les différentes parties prenantes : chercheurs, Product Owner, Tech Lead, Data Engineers, équipes Data Management et IT. Piloter les évolutions fonctionnelles avec les éditeurs ou partenaires lorsque nécessaire. Contribuer aux rituels Agile et au suivi des développements. Environnement technique Outils d'analyse scientifique : GeneData Screener Bases de données : Oracle, Google BigQuery Cloud : Google Cloud Platform (GCP) Data & Reporting : Power BI, Salesforce, LiveDesign Data Management & Gouvernance des données Méthodologie Agile Compétences métiers Bonne connaissance du domaine de la pharmacologie in vitro et des études précliniques non cliniques. Compréhension des processus de recherche et de gestion des données scientifiques. Connaissance des solutions informatiques utilisées en recherche pharmaceutique : ELN (Electronic Lab Notebook) LIMS Solutions de High Throughput Screening (HTS) Gestion et enregistrement des composés Gestion des échantillons (small molecules et biologiques) Outils de sciences computationnelles Outils de visualisation des données Compétences techniques Connaissances de base en SQL (Oracle) et/ou GoogleSQL (BigQuery). Bonne compréhension des concepts de gestion de données : Référentiels Gouvernance des données Qualité des données Familiarité avec les environnements Cloud et Data Analytics.

Je recherche un Ingénieur DevOps / Cloud Senior orienté Production (OPS) / SRE pour une prestation technique pour l' installation/migration/support/automatisation des applications au sein du Technology Office du Groupe Les missions sont: La prestation comportera les éléments suivants : Phase d'étude : - Accompagnement et orientation des différents intervenants (CDP, l'architecture et la sécurité) en apportant son expertise sur les technologies utilisées, comprendre les résultats de scan de sécurité sur les diverses vulnérabilités. Contribuer/Comprendre un schéma d'architecture afin d'être force de proposition. - Avoir des notions Sécurité: scan Xray, Sysdig, Tanium - Connaissance des diverses techno: Ngnix, Drupal PHP, Apache Tomcat, Java. Phase d'implémentation : - Contribution à la mise en œuvre du projet technique sur les environnements de production et non production. - Réalisation des tests et validation des environnements avant de donner la main aux Etudes; - Mise en place Pipeline CI/CD via les toolschains du groupe. - Agile/Organiser car plusieurs projets à gérer en même temps. - Gestion des espaces Devops avec les CI/CD, GITLabCI, Digital AI, Jenkins, ArgosCD, IBM CLOUD (PaaS/IaaS), Kubernetes (pods, déploiements, cronjob, etc...), Openshift, CHART HELM, Docker, HVAULT (pour les gestion des secrets, certificats, authentification). - Notion databases en mode asservice (PostgreSQL, Oracle, SQL Server et MongoDB) Phase de Mise en Production : - Mise en place la supervision et l'ordonnancement de l'application: Autosys, CFT, Python, Shell, powershell si possible - Participation à la rédaction des livrables de mise en service (Dossier installation/Dossier Exploitation); Phase de support N3 / Maintenance - Support aux équipes APS en cas d'incident sur les applications. - Maintenance des environnements Cloud liés à l'OPS Realestate. (Gestion du cluster, correction des vulnérabilités sur les images socles, VSI,etc...) - Expertise sur l'automatisation des tâches récurentes avec ANSIBLE. Technologies : Dynatrace, CLoudLog, IBM Cloud,Sysdig, RHEL 8, 9, Windows server. Gestion de dMZR as Code avec Infraascode et ROKS, maitrise de Terraform.

Freelance | 3 mois renouvelables (prolongation très probable de 6 à 12 mois) | Démarrage ASAP | Anglais Contexte Notre client construit une intégration de référence entre ses outils de modélisation actuarielle, notamment Prophet, et son socle de données finance. La première phase consiste à migrer les traitements Prophet / SQL Server vers Prophet / Databricks. Vous rejoignez l'équipe data pour concevoir, livrer et maintenir les pipelines et l'orchestration sur votre périmètre. Missions Migrer les traitements Prophet / SQL Server existants vers Databricks Construire et orchestrer les pipelines Databricks qui alimentent le socle de données finance avec les résultats des modèles actuariels Développer en Python, PySpark et SQL sur des volumes de données importants, selon une architecture médaillon Mettre en place des contrôles de qualité et de cohérence des données jusqu'à la source Documenter et tester unitairement le code, en suivant les pratiques gitflow Travailler avec les actuaires, la finance et les équipes data pour comprendre les données et leur sens métier

Job title: AI Engineer Contract: 12 months Location: London (hybrid) The Role We are seeking a highly skilled AI Engineer with hands-on experience in building AI-powered software solutions using GitHub Copilot, Claude Code, and modern Large Language Models (LLMs). The ideal candidate will leverage AI-assisted development tools to accelerate software delivery, automate engineering workflows, and build intelligent applications utilizing agentic AI frameworks, code generation, and enterprise AI platforms. The candidate should possess strong software engineering fundamentals along with expertise in integrating AI models into real-world applications and driving developer productivity through AI-assisted coding solutions. Your responsibilities: * Design, develop, and deploy AI-powered applications using LLMs and Generative AI technologies. * Build engineering solutions leveraging GitHub Copilot, Claude Code, OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, and related AI platforms. * Develop AI agents, copilots, and workflow automation solutions for enterprise use cases. * Create retrieval-augmented generation (RAG) solutions using vector databases and knowledge repositories. * Design and implement prompt engineering frameworks and evaluation mechanisms. * Integrate AI services with enterprise applications using APIs, microservices, and cloud-native architectures. * Build automated coding assistants, developer productivity tools, and intelligent software engineering workflows. * Collaborate with business and technical stakeholders to identify AI-driven opportunities and translate them into scalable solutions. * Establish best practices for AI governance, security, model monitoring, and responsible AI implementation. * Mentor development teams on effective usage of AI-assisted development tools. Your Profile Essential skills/knowledge/experience: AI & Generative AI * Strong experience with Large Language Models (LLMs) and Generative AI. * Hands-on experience with: o GitHub Copilot o Claude Code o OpenAI GPT Models o Azure OpenAI Services o Anthropic Claude APIs * Prompt Engineering and Prompt Optimization. * Agentic AI frameworks such as: o LangChain o LangGraph o CrewAI o AutoGen o Semantic Kernel Software Development * Strong programming expertise in: o Python o JavaScript/TypeScript o C# or Java * Experience building RESTful APIs and microservices. * Knowledge of software design patterns and scalable application architecture. AI Application Development * Retrieval-Augmented Generation (RAG) * Vector databases: o Pinecone o ChromaDB o Weaviate o Azure AI Search * Embedding models and semantic search. * Model evaluation and observability. Desirable skills/knowledge/experience: * Azure, AWS, or Google Cloud Platform. * CI/CD pipelines using GitHub Actions, Azure DevOps, or Jenkins. * Docker and Kubernetes. * Infrastructure as Code (Terraform preferred). LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Vos missions ? Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, vous interviendrez en tant que Développeur C++, vous assurerez les missions suivantes : - La participation à la refonte technique du code et à la mise en place des tests unitaires. - La rédaction des spécifications détaillées - La conception et l'implémentation des nouvelles fonctionnalités du logiciel - La maintenance et l'amélioration de l'architecture et des fonctionnalités existantes - La rédaction de la documentation des développements effectués - Le support technique et la maintenance corrective et évolutive La stack technique : - Technologie : C ++ - BDD : SQL server, Postgre - Maitrise d'un environnement cloud est un plus