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Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en Asset Management et données ESG pour intervenir sur des problématiques de traitement, d'analyse et de valorisation des données extra-financières. Le consultant contribuera à l'exploitation des données ESG, à leur structuration et à leur analyse afin de répondre aux besoins des équipes métiers et de faciliter leur utilisation dans les processus de gestion d'actifs. Le profil recherché devra justifier d'au moins 5 ans d'expérience en Data Science, avec une bonne maîtrise des outils et technologies DBT, Python, SQL, MATLAB et Snowflake. Une capacité à manipuler des volumes de données, à développer des traitements fiables et à contribuer à l'amélioration des processus data est attendue. Une connaissance de l'environnement Asset Management et des enjeux liés aux données ESG est essentielle.

HN Services recrute un.e Ingénieur de production senior pour accompagner une équipe en charge de l'industrialisation, de l'exploitation et de la supervision d'applications métiers au sein d'un environnement SI exigeant. Vous intervenez sur des activités de BUILD et de RUN/MCO, depuis l'intégration de nouvelles applications jusqu'au maintien en conditions opérationnelles, au support de niveau 2/3 et à l'amélioration continue des plateformes. Missions principales : Intégrer de nouvelles applications dans le SI, du cadrage technique à la mise en production. Concevoir et mettre en œuvre les chaînes d'industrialisation et de déploiement applicatif. Configurer les outils de déploiement et d'ordonnancement. Définir les standards, procédures et documentations d'exploitation. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des environnements Windows, Linux et OpenShift. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production de niveau 2/3. Suivre la performance, la disponibilité et la capacité des plateformes. Mettre en œuvre des actions de fiabilisation, d'automatisation et d'optimisation. Collaborer avec les équipes développement, architecture, infrastructure et sécurité. Participer aux astreintes et aux interventions planifiées hors heures ouvrées. Environnement technique : Windows Server, Linux, OpenShift, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, XLDeploy, XL Release, Jenkins, Bitbucket, VTOM, Control-M, Zabbix, scripting Shell et PowerShell.

Dans le cadre de projets Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur DBT confirmé, spécialisé dans l'environnement Google Cloud Platform (GCP). Vous interviendrez sur la modélisation, la transformation et l'exposition des données, avec pour objectif de concevoir et de maintenir des produits data fiables, performants et adaptés aux besoins métiers. Vous contribuerez également à la qualité des développements, à la maintenance des traitements existants et à l'accompagnement des profils juniors de l'équipe. Missions :Modélisation et conception Data Concevoir et modéliser les données ainsi que les produits data. Rédiger les spécifications techniques des solutions à développer. Mettre en place des produits data élémentaires et agrégés. Concevoir les mécanismes d'exposition et de réplication des données pour répondre aux besoins des usages API. Développement et industrialisation Développer et maintenir les pipelines de transformation, d'alimentation et d'exposition des données. Concevoir et développer les traitements DBT dans l'environnement GCP, notamment sur BigQuery. Participer à l'orchestration des traitements de données avec Airflow. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement, de versioning et d'intégration continue. Qualité, tests et documentation Réaliser les recettes techniques et les tests de non-régression. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements développés. Produire et maintenir la documentation technique. Assurer le run, le suivi et la maintenance corrective et évolutive des traitements existants. Encadrement et amélioration continue Accompagner et encadrer les profils juniors de l'équipe. Vérifier et valider la qualité des développements et des livrables. Utiliser quotidiennement les outils d'intelligence artificielle, notamment GitHub Copilot, pour optimiser les pratiques de développement et gagner en efficacité. Environnement technique :Langages : SQL, Python Data Transformation : DBT Cloud & Data Warehouse : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Orchestration : Airflow Versioning & CI/CD : Git, GitLab, GitHub, Jenkins Intelligence artificielle : GitHub Copilot et outils d'assistance au développement par IA

Dans le cadre du renforcement d'une équipe en charge d'une plateforme Data, nous recherchons un Expert Talend / Data Engineer Senior pour intervenir sur le maintien, l'évolution et la modernisation de l'écosystème Data. Le poste comporte deux dimensions : une expertise forte sur Talend, qui constitue le cœur de la mission, et une contribution plus ponctuelle aux développements d'un socle technique générique. Tes missions principales : Assurer un rôle de référent technique Talend Accompagner les équipes de développement et apporter un support sur les traitements Talend Analyser et résoudre les anomalies liées aux flux et traitements Data Intervenir sur des traitements Big Data / Spark Participer aux travaux de compatibilité entre Talend, Cloudera CDP et Spark 3 Maintenir et faire évoluer les projets de référence, patterns et composants partagés Travailler sur les variables de contexte, joblets, métadonnées et standards de développement Comprendre et manipuler la structure interne des projets Talend Maintenir et faire évoluer les composants custom Suivre les incidents ou demandes éditeur lorsque nécessaire Diffuser les bonnes pratiques auprès des équipes et Tech Leads Contribuer ponctuellement aux développements Java / Spring Boot Participer à l'analyse et à la correction d'anomalies sur le socle technique Accompagner les évolutions et travaux de modernisation de la plateforme Data

Dans le cadre du renforcement d'un programme Data, nous recherchons un Ingénieur Data / Développeur ELT pour intervenir au sein d'une équipe en charge de la modernisation et de l'évolution d'une plateforme décisionnelle. Vous participerez notamment à des projets de migration et d'évolution des traitements ELT, d'amélioration de la qualité des données et de refonte du modèle de données d'un Data Warehouse. Vos principales missions seront : Participer aux choix de conception et de réalisation des solutions Data ; Concevoir et développer les évolutions de la plateforme ; Analyser les impacts sur les applications et systèmes dépendants ; Participer à la migration de traitements ELT existants vers une nouvelle solution ; Rédiger les livrables techniques et projets nécessaires aux évolutions et aux mises en production ; Contribuer au suivi et à la coordination des travaux avec les différentes parties prenantes ; Participer à l'analyse et à la résolution d'incidents de production ; Interagir avec différents interlocuteurs : développeurs, chefs de projet SI, équipes fonctionnelles, experts techniques et métiers.

Un grand groupe bancaire mutualiste unifie le système d'information de ses banques régionales : une douzaine d'établissements basculent vers une plateforme informatique commune d'ici mi-2028. L'usine de migration des données, qui réunit une centaine de personnes, prépare et certifie ces bascules par vagues successives : données statiques, données dynamiques, répétitions générales, analyse d'écarts, puis bascule. L'équipe renforce trois domaines métier : les moyens de paiement, la bancarisation et l'épargne, et les finances et risques. Vous intervenez sur l'un d'eux, entre analyse métier, paramétrage et données Mainframe. Vos principales missions : Analyser les données à migrer de votre domaine et les règles de reprise vers le système cible. Préparer et contrôler les jeux de données sur les environnements de certification statique et dynamique. Requêter les bases DB2 pour vérifier l'exhaustivité et la cohérence des données migrées. Analyser les écarts entre système source et système cible, et suivre leur correction. Tracer les tests et les anomalies dans Jira / Xray et documenter dans Confluence. Participer aux répétitions générales et aux bascules, en lien avec les équipes métier et les développeurs. Ce que la mission vous apporte : Un programme de migration bancaire de grande ampleur, sur plusieurs années. Une vision complète d'un domaine bancaire, de la donnée source à la bascule en production. Une méthode de migration éprouvée et outillée, appliquée vague après vague.

Nous recherchons notre futur(e) Lead Developer Java / Angular / AWS pour poser les fondations techniques d'une nouvelle solution métier dédiée à la traçabilité et aux interventions en environnements industriels contraints. Le produit est en pleine phase de conception de son MVP (Minimum Viable Product) sur un socle cloud moderne. Vos missions : Architecture & cadrage technique : définir les orientations d'architecture sur AWS, sécuriser les choix d'implémentation et bâtir un socle robuste et évolutif dès la phase de lancement. Développement hands-on (60 à 70 %) : participer activement au développement de la solution avec une dominante backend (70 % Java / Spring Boot) et une composante frontend (30 % Angular). Leadership technique (30 à 40 %) : animer et faire monter en compétences une équipe de 4 à 5 développeurs, instaurer les bonnes pratiques de delivery et arbitrer les choix techniques. Qualité & automatisation : garantir le niveau d'exigence du code via SonarQube et structurer la stratégie de tests automatisés (adoption de Playwright pour remplacer progressivement Selenium).

Au sein de la Data Tribe, vous participez à la conception, au développement et à l'exploitation de produits Data au service des équipes métier et des utilisateurs de la plateforme stratégique. L'équipe travaille à l'intersection de la Data Engineering, de l'Analytics et des plateformes Data, avec un fort enjeu autour de la fiabilité, de la performance et de la mise en production des solutions. La plateforme Data repose principalement sur Databricks et PySpark. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, de la compréhension du besoin métier jusqu'à leur exploitation en production. Vos missions En tant que Senior Data Engineer, vous serez notamment amené(e) à : Concevoir, développer et maintenir des pipelines Data robustes et industrialisés. Traduire les besoins métier en solutions Data scalables, performantes et maintenables. Travailler en étroite collaboration avec les Product Owners, équipes métier et équipes Analytics. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données en production. Assurer le monitoring des pipelines et contribuer à la résolution des incidents. Identifier et mettre en œuvre des améliorations sur les modèles de données et les processus Data. Contribuer aux standards d'architecture, aux bonnes pratiques et aux décisions techniques. Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des développements. Intervenir dans un contexte multi-BU, notamment sur le partage et la sécurisation des données avec des mécanismes de RLS / CLS. Prendre progressivement le rôle de référent Data Engineering sur un domaine métier.

Construction du Chrono de bascule : élaborer et affiner la feuille de route détaillée des opérations de migration en étroite collaboration avec toutes les parties prenantes (équipes techniques, fonctionnelles et métiers). Pilotage & Coordination : Leader les réunions d'avancement, orchestrer les interventions de multiples acteurs et animer les cellules de crise/déblocage. Exécution lors des semaines de Migration : Assurer le suivi en temps réel et le pilotage opérationnel des bascules lors des jalons de certification et de production. Reporting & Transparence : Construire, suivre et ajuster le plan d'action global pour garantir le respect impératif des engagements calendaires.

Nous recherchons un Ingénieur Infrastructure Azure pour intervenir sur des environnements Microsoft Azure dans un contexte Build & Run. La mission est principalement orientée infrastructure Cloud, avec des interventions sur le déploiement, l'automatisation, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles des environnements Azure. Une partie du périmètre concerne également les services de bases de données hébergés sur Azure. Vos missionsVous interviendrez notamment sur : Le Build et le Run des infrastructures Microsoft Azure ; Le déploiement et l'évolution des ressources Azure ; L'industrialisation des déploiements avec Bicep ; L'automatisation des tâches d'administration avec PowerShell ; L'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des environnements ; La gestion des services de bases de données, notamment Azure SQL Database ; Des interventions autour de SQL et Azure Synapse ; Le diagnostic et la résolution d'incidents liés aux environnements Azure. Environnement techniqueMicrosoft Azure Bicep PowerShell SQL Azure SQL Database Azure Synapse

Data Analyst Confirmé – Financement bancaire (H/F)Localisation : Île-de-France Mode de travail : Hybride Démarrage : ASAP Durée : Mission longue Contexte de la missionDans le cadre d'un projet dans le secteur bancaire, nous recherchons un Data Analyst confirmé spécialisé dans les données de financement bancaire, disposant d'une bonne connaissance des métiers du crédit et du crédit-bail. Le consultant interviendra sur l'analyse des besoins métier, la modélisation des données ainsi que les travaux de contrôle qualité et de recette. Missions principalesRecueillir et analyser les besoins des équipes métier. Analyser les données liées aux activités de financement bancaire. Participer à la modélisation et à la structuration des données. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les règles de gestion. Réaliser des requêtes SQL pour l'extraction, l'analyse et le contrôle des données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Préparer et exécuter les tests de recette des données. Identifier les anomalies, analyser les écarts et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. Assurer la documentation des analyses et des résultats. Profil recherchéExpérience confirmée en tant que Data Analyst. Expérience significative dans le secteur bancaire, idéalement sur des projets

Nous recherchons notre futur(e) Lead Developer Java / Angular pour piloter techniquement une application d'exploitation critique dédiée au traitement et au suivi de matières industrielles sensibles, hébergée sur les infrastructures d'un grand groupe de l'énergie. Vos missions : Développement hands-on (60 à 70 %) : conception et développement de fonctionnalités robustes, avec une dominante forte en backend (70 % Java / Spring Boot) et une contribution frontend (30 % Angular). Leadership technique (30 à 40 %) : encadrement et montée en compétences d'une équipe de 7 développeurs, revues de code, arbitrages d'architecture et sécurisation des déploiements en production. Qualité & fiabilité : pilotage de la roadmap technique, maîtrise de la dette via SonarQube et transition des tests automatisés vers Playwright (remplacement progressif de Selenium). Profil très expérimenté, ayant déjà assuré un rôle de référent technique ou accompagné une équipe Modalité : 3 jours de télétravail / semaine

INGENIEUR IAM - SAILPOINT Démarrage : ASAP Durée : 3 ans Localisation : Ile de France - Proche Paris Télétravail : 60% (3 jours / Semaine) Mission : En tant qu'Ingenieur SailPoint, vous serez responsable de la conception, de l'implémentation et du pilotage technique des solutions IAM autour de SailPoint. Vous accompagnerez les équipes projets dans les choix techniques, garantirez la qualité des développements et contribuerez à la mise en oeuvre des bonnes pratiques de gouvernance des identités et des accès. Vous jouerez également un rôle clé dans l'accompagnement des équipes techniques et la relation avec les parties prenantes métiers et sécurité. Vos activités : • Concevoir et maintenir des architectures IAM basées sur SailPoint IdentityIQ et SailPoint ISC • Piloter techniquement les projets d'intégration et d'évolution de la plateforme • Développer et maintenir les connecteurs, workflows, règles Beanshell/Java et APIs • Assurer l'intégration avec les systèmes cibles (AD, LDAP, RH, ServiceNow, applications métiers,cloud) • Mettre en oeuvre les processus de gouvernance : o Joiner/Mover/Leaver o Certification des accès o Provisionning / Déprovisionning o Segregation of Duties (SoD) • Participer aux audits et aux sujets de conformité réglementaire • Encadrer et accompagner les développeurs IAM • Réaliser les revues de code et garantir les bonnes pratiques de développement • Participer aux phases de cadrage, d'estimation et d'avant-vente technique • Assurer le support de niveau expert sur les incidents complexes • Contribuer aux montées de version et aux optimisations de performance

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons Deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data