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Software Engineer with C# or Java and Azure Must have a bachelor's degree in computer science, software engineering, or a related field is required. Must have at least 4 to 6 years of progressively complex experience in a directly related area, during which both professional and technical capabilities have been clearly demonstrated. Coupled with at least 4 years of design and development. experience with various relevant Microsoft platforms, tools, technologies, patterns, and techniques related to Azure tools, integration, and data is required. Experience with industry/domains like pharmaceutical, finance, HR, sales, marketing, and manufacturing is highly preferred. Experience with healthcare industry regulations, data security and compliance standards (e.g. GDPR), and EDI standards (e.g. FHIR, HL7), etc. is very valuable. Developer certifications of Azure and/or Microsoft suite technologies is a big plus. Technical skills: In-depth knowledge and thorough experience in programming, configuring, and/or integrating using/with Azure integration tools like Data factory, LogicApps, Functions, API Management, Data catalog, WebApps, Integration service environment, configuring monitoring & diagnostics, etc., and connectivity & security configurations (certificates, encryptions, etc.). In-depth knowledge and experience with Azure data storage (SQL Server, Data lake, Synapse, etc.) & access tools, APIs, cloud connectivity, and ETL processes. Knowledge and some experience of MS Office/MS Office 365 suite, SharePoint Online, Power Apps, GitHub, MS Teams, etc. In-depth knowledge & experience using Visual Studio, with one of the programming languages: C#/Java/JavaScript/Python, and PowerShell. In-depth knowledge and thorough experience of using Serverless, SOAP, XML, REST, JSON, EDI, XSLT, Async/Sync, Request/Response, Service Bus, Publish/Subscribe, Batch/Real-time, Scheduling, Event triggers, etc. In-depth knowledge and development experience using MS SQL Server (SSIS, T-SQL, Stored procedures, Functions, Views, Queries, Datatype conversions, etc.). Thorough understanding of the fundamental architecture of the cloud and on-prem MSFT Suite (e.g. Share point) and Integration platforms architecture (e.g. BizTalk, MuleSoft, or similar), etc., and version control methods. Solid fundamentals and thorough understanding of exception handling principles and production/operational support solutions (alerts, dashboards, runbooks, etc.) Experience working with Azure DevOps and CI/CD pipeline. Experience working with APIs, Postman/SOAPUI tools, MS D365, ServiceNow, Azure Analytics tools, Azure Data lake, Azure Synapse, Azure BYOD & Data verse, Informatica, BI tools, etc. is a big plus. General business skills: Clear communication to translate and explain business requirements to technology & vice-versa. Analytical & methodical mindset with a problem-solving attitude is extremely important for the success of this role. Clear, concise written, verbal, and presentation skills. Must be a team player who can earn a team's respect quickly. Ability to take initiative and be innovative. Ability to complete projects and achieve results in an ambiguous work environment. The role will be based in London and can be partly remote. The Client is based in Livingston NJ USA. Salary will be in the range £60K to £95K. Please do send your CV to us in Word format along with your salary and availability.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Architecte Technique & Infrastructure H/F 📍 Lieu : Rennes (35) 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine maximum 📝 Contrat : Portage ou CDI 💸Rémunération : 50k-60k 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur public et des services numériques, engagé dans la modernisation et l'évolution d'un système d'information critique à forte volumétrie. Au sein d'un environnement complexe et stratégique, tu interviendras sur des sujets d'architecture technique, d'infrastructure, de sécurité et de transformation des plateformes applicatives. Dans un contexte multi-sites et fortement industrialisé, l'enjeu sera de concevoir les futures architectures techniques, accompagner les équipes d'exploitation et de développement, et garantir la cohérence des choix technologiques afin d'assurer la performance, la sécurité et la disponibilité des services. Tu auras pour missions de : Réaliser les études de choix d'architectures et proposer les solutions techniques adaptées aux besoins métiers. Participer aux comités d'architecture et accompagner les orientations techniques du SI. Contribuer au lancement et à la qualification des activités dans un contexte Agile / SAFe. Rédiger les dossiers d'architecture générale et détaillée (HLD, LLD, DAT). Concevoir les architectures CI/CD autour des solutions Kubernetes, GitLab, Jenkins, Nexus, SonarQube et Ansible Automation Platform. Définir les architectures d'infrastructure et des services transverses : bastion, supervision, transfert de fichiers, gestion des dépôts, sécurité et exploitation. Accompagner les projets autour des plateformes Data et Analytics. Définir les architectures d'hébergement d'applications basées sur des environnements microservices. Organiser et animer les échanges techniques avec les différentes équipes de maintenance et d'exploitation. Animer la communauté des Ingénieurs Systèmes et DevOps. Définir les standards techniques, les normes d'exploitation et les bonnes pratiques d'architecture. Participer à l'élaboration des règles de sécurisation des infrastructures Linux selon les recommandations de l'ANSSI. 🧰 Stack technique : Cloud & Conteneurisation : Kubernetes, GitLab CI/CD, Jenkins, Nexus, SonarQube, Ansible Automation Platform. Systèmes : Linux (CentOS, RedHat, Debian), Windows Server 2012 à 2019. Middleware & Applicatifs : Redis, RabbitMQ, Spring Boot, Tomcat, Apache, NGINX. Data & Bases de données : MariaDB, MongoDB, Vertica, Oracle, DataIKU, Tableau. Infrastructure : Environnement dual site, parc de plus de 1 500 serveurs virtualisés, stockage NetApp.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'industrialisation d'une plateforme d'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte Plateforme IA capable de concevoir, déployer et maintenir l'infrastructure logicielle et matérielle nécessaire au cycle de vie des modèles et services IA. L'architecte fera le lien entre les équipes Machine Learning, Software Engineering et DevOps/SRE, en garantissant la performance, la sécurité, la scalabilité et la fiabilité de la plateforme. Mission de 6 mois maximum, avec possibilité de pré-embauche. Missions principalesConcevoir et industrialiser une plateforme IA capable de supporter des usages à grande échelle. Définir et optimiser les architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Advanced RAG, Graph RAG et Agentic RAG. Concevoir des architectures d'intégration de données expertes dans les modèles d'IA. Mettre en place et optimiser les processus MLOps / LLMOps : déploiement, monitoring et gestion du cycle de vie des modèles. Garantir la confidentialité et la sécurité des données, notamment dans le cadre du RGPD et de l'AI Act. Piloter l'infrastructure Cloud et l'orchestration Kubernetes. Optimiser la scalabilité, les performances et les coûts d'inférence des modèles IA (GPU/CPU, token management). Participer à la mise en œuvre d'une plateforme répondant aux exigences de souveraineté numérique.

Positionné au sein de la DSI de l'entreprise, le Data Engineer intègrera l'équipe Conso Data qui traite les données de consommation des clients afin de les exposer sur les canaux digitaux. Il devra : - Être force de proposition et participer à la conception des solutions techniques en collaboration avec les membres de l'équipe. - Comprendre les enjeux métiers afin de concevoir des solutions répondant aux besoins fonctionnels. - Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, macro-chiffrage, refinements, rétrospectives, etc.). - Concevoir et faire évoluer les architectures de données basées sur l'approche Databricks Medallion Architecture (Bronze, Silver, Gold). - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des traitements de données en production. (Jobs Databricks et APIs) - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme en proposant des optimisations techniques, des bonnes pratiques et des innovations. Il sera notamment amené à : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL) pour les flux d'intégration et les flux métiers. - Mettre en œuvre et orchestrer les traitements de données à l'aide des outils Databricks. - Modéliser les données dans les tables Delta Lake en appliquant les bonnes pratiques de partitionnement, indexation, optimisation et gouvernance. - Optimiser les performances des traitements Databricks (Spark, Delta Lake, gestion des coûts et du temps d'exécution). - Assurer le développement, les tests et le déploiement des composants techniques via des processus CI/CD. - Concevoir, développer et maintenir des APIs permettant l'exposition et la consommation des données. - Mettre en place des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality), de monitoring et d'alerting. - Identifier, analyser et résoudre les incidents de production tout en assurant le suivi des actions correctives. - Rédiger et maintenir la documentation technique des solutions mises en œuvre. - Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques Data Engineering Environnement Technique : - Python, SQL - Spark, PySpark, DBUtils - FastApi, Pytest - Databricks, Unity Catalog - Ariflow (migration vers Databricks Workflow) - AWS (Lambda, secrect manager, Bucket S3, ECS) - Git et gestion du versioning - Déploiement pipeline CI/CD

Besoin d'un développeur pour intervenir sur la maintenance et l'évolution de l'application TWO, outil de monitoring, aide à la décision sur les lignes de Financements , utilisée par les Front : Portfolio Manager et équipes de distribution. Les tâches principales attendues sont: - Analyse/conception/mise en œuvre de la solution BI basée sur la suite SQL (Server, SSIS) - implémentation, optimisation SQL (TSQL) - Dév .NET c# - Dév client web (javascript/jsquery) - Assistance aux MOA sur les systèmes externes. Participation au support, maintenance évolutive et projets strategiques.

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Principales missions : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Conception et mise en œuvre d'une plateforme d'intégration Azure à grande échelle, servant de hub central pour 20+ applications métier et orchestrant ~150 flux d'intégration batch et temps réel répartis sur 7 ODS. Développement de flux d'intégration avec Azure Service Bus, Azure Functions, Event Grid et Azure Data Factory pour synchroniser les données entre les différents systèmes. Développement d'orchestrations distribuées et persistantes avec Azure Durable Functions pour gérer des processus métier asynchrones. Conception et gouvernance des API d'intégration via Azure API Management selon une approche spec-first avec validation des contrats d'échange. Modélisation et optimisation des ODS afin de garantir la cohérence et la disponibilité des données opérationnelles. Optimisation des requêtes SQL et des traitements de données pour améliorer les performances et la fiabilité des flux. Développement de composants mutualisés (librairies Python, modules Bicep et Terraform) afin de standardiser les développements et accélérer l'intégration de nouveaux flux. Mise en place des pipelines CI/CD, automatisation des déploiements et amélioration de l'observabilité via la standardisation des logs et des métriques personnalisées.

Nous recrutons, pour l'un de nos client dans le secteur Assurance, un(e) Data AnalystLe consultant Data sera rattaché(e) au chef de projet de l'équipe et sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Il/elle sera au cœur du nouveau modèle Data déployé chez le client. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL) : concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart (Dataiku, ODI, DBT). Modélisation : participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie. Industrialisation : industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku. Visualisation et reporting : assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. Maintenance et optimisation : garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.