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Nous recherchons un Chef de Projet Décisionnel / BI pour le compte de notre client, acteur majeur dans le secteur des assurances. Dans le cadre de projets stratégiques liés à l'intégration de nouvelles sources de données au sein de son environnement décisionnel, notre client souhaite renforcer ses équipes avec un profil expérimenté capable de piloter des projets Data/BI de bout en bout. Vous interviendrez notamment sur des projets d'intégration de données issues de différents canaux au sein du Data Warehouse, des Datamarts et des solutions de restitution. À ce titre, vos principales missions seront : Piloter l'ensemble du cycle de vie des projets, depuis l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production et au suivi des solutions ; Coordonner les différents acteurs métiers et techniques impliqués dans les projets ; Organiser et animer les différentes instances de gouvernance projet : COPROJ, COPIL et comités de suivi ; Accompagner les équipes métiers dans la formalisation et la rédaction des expressions de besoins ; Participer à la rédaction et à la validation des spécifications fonctionnelles ; Piloter le backlog des évolutions et anomalies en coordonnant leur analyse, leur priorisation et les différents arbitrages ; Planifier et suivre les campagnes de tests et de recette, aussi bien sur les aspects techniques que fonctionnels ; Assurer le reporting, le suivi de l'avancement, des risques et des différentes échéances du projet ; Contribuer à la bonne intégration des données au sein du Data Warehouse et des outils de restitution BI.

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer

Description and Location L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques pour fournir aux équipes métier des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision dans tous les domaines. Projet : E-commerce Analyses Media Paid L'objectif de l'intervention est de définir la stratégie de pilotage Média & E-commerce, d'intégrer une vision business globale dans les analyses, de produire les supports de décision pour la Direction et de porter le modèle d'explicabilité de la performance. Périmètre des prestations & livrables : Définition de la stratégie de pilotage, des KPI et des arbitrages budgétaires entre les différents leviers (SEA, Social, Display, Affiliation, CRM, App). Intégration dans les analyses des métriques business au-delà du média : P&L e-commerce, marge, recrutement clients, panier moyen, concurrence et saisonnalité. Production des business reviews, deep dives et supports de décision pour le COMEX et la Direction E-commerce. Pilotage, avec le Marketing Engineering, du modèle « Performance Explainer » permettant d'expliquer les variations de performance par leurs causes (media, prix, saisonnalité, concurrence). Compétences requises Must Have Maîtrise avancée de SQL et BigQuery avec rédaction et optimisation de requêtes complexes. Collaboration efficace avec les équipes métiers et techniques. Création et optimisation de dashboards sous Looker Studio et Looker. Identification et suivi des KPIs stratégiques. Nice to Have Modélisation de données et conception de pipelines optimisés dans BigQuery. Python (Pandas, NumPy, PySpark). Bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, DB2, etc.). Architectures Data Lake et Data Warehouse. Environnements Cloud GCP ou Azure. GitLab CI/CD et gestion du versionning Git. Pratiques DevOps. Méthodologies Agile (Scrum, Sprint Planning, Backlog Refinement).

Contexte de la mission: Dans le cadre du développement de nos activités data et de la montée en puissance de nos plateformes analytiques, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser les pipelines de données alimentant nos applications métiers, nos plateformes analytiques et nos modèles d'intelligence artificielle.Vous rejoindrez une équipe Data pluridisciplinaire (Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Architectes) et interviendrez sur toute la chaîne de traitement de la donnée : ingestion, transformation, structuration, optimisation, industrialisation et monitoring. Vos responsabilités: Vous serez en charge de: - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes (batch & streaming) - Industrialiser la collecte, la transformation et la mise à disposition des données (ETL/ELT) - Assurer la qualité, la fiabilité et la disponibilité des datasets critiques - Participer à la modélisation et à la structuration des données (Data Lake, Data Warehouse) - Collaborer avec Data Scientists & Analysts pour fournir des données fiables et exploitables - Contribuer aux choix techniques et à l'évolution de l'architecture data - Documenter les pipelines, les schémas et les bonnes pratiques d'exploitation

Data Engineer with C# Dot Net with SQL Server SSRS and Power BI Our Client is a bank based in City London who are looking to recruit at least 7 years plus experience as a Data Engineer with the ability to work with C# Dot net and SQL Server with SSRS. You must have solid expertise of at least 7 to 10 years experience of working with and developing software with C# Dot Net and MS SQL Server and SSRS – SSRS is very important for this position. Additionally, you must have sound experience of working with Power BI and Python. Must be an excellent problem solver and adept writing documentation for all projects. You ideally have worked on banking systems particularly Core Banking. Responsible for the development and delivery of new systems to automate and streamline processes required by different departments. To support the internal IT department with changes and upgrades to software platforms. To be primary contact for all technical questions relating to in-house bespoke systems and interfacing. ​ Data Support Supporting budgeting and financial planning processes for Finance department, including loading and refreshing of data based on requirements. Understand and conduct the front-end functionality to amend and change hierarchical structures within the environment. Build data flows within the SQL environment in SSRS packages. ​ Risk & Regulatory Maintain knowledge of all applicable regulatory requirements including the Bank's Risk and Compliance policies and procedures and adhere to these to avoid exposing the Bank to undue risk. Report policy/procedure breaches and areas of potential non-compliance and suspicions promptly upon identification in accordance with the Bank's Risk and Compliance policies. Accurately execute all controls within own area to minimize risk of policy, procedure, and/or regulatory breaches. Identify new risks/control gaps within own area and escalate accordingly to your Line Manager. ​​ Main Skills Software analysis and design. SQL Server query language with SSRS. Data warehouse design concepts, (Inmon or Kimball) Experience of developing software with C# Dot Net and and SQL Server is a must. Must have solid experience of working with SSRS and building data warehouses and reporting services. Experience of working with and developing software with Power BI and Python are essential. The Client is a Bank based in the City London. Must have a degree qualification. This is a 12 month FTC position with a salary of circa £65K - £70K. ​This is a hybrid position - you will be required to be in the office at least 3 days week. Do send your CV to us in Word format along with your salary and availability. ​

Nous recherchons un(e) Data Engineer pour rejoindre nos équipes et intervenir sur des projets Data & BI à fort enjeu. Tu travailleras au cœur de la stack data, de la transformation et modélisation des données jusqu'à leur valorisation dans Power BI, avec notamment dbt et Snowflake. Ton rôleEn tant que Data Engineer, tu seras amené(e) à : Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables Transformer, nettoyer et modéliser les données avec DBT Concevoir et optimiser des environnements data sur Snowflake Développer et maintenir des modèles de données fiables, performants et documentés Préparer et structurer les données pour les besoins de reporting et d'analyse Concevoir et développer des dashboards et reportings avec Power BI Créer des modèles sémantiques adaptés aux besoins métiers Optimiser les performances des datasets et rapports Power BI Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données Automatiser et industrialiser les workflows data Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, Software Engineers et équipes métiers Participer aux choix d'architecture et aux bonnes pratiques Data & BI Contribuer à la documentation et à l'amélioration continue de la plateforme data La stackMust-have : Expérience en Data Engineering / BI Très bonne maîtrise de SQL Expérience significative avec dbt Expérience avec Snowflake Bonne maîtrise de Power BI Maîtrise de la modélisation de données et des concepts Data Warehouse / ELT Expérience dans la conception de pipelines de données Nice-to-have : Python DAX Power Query / M Airflow / Dagster Git CI/CD AWS / Azure / GCP Terraform Kafka ou technologies de streaming

Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data et de la montée en charge de ses projets IA, un grand compte recherche un Data Architect pour concevoir une architecture data performante, condition pour que les projets d'analyse, de BI et d'IA puissent passer à l'échelle. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception de l'architecture data cible : Data Warehouse, Lakehouse, modélisation normalisée (étoile, flocon, Data Vault) ▪ Le cadrage des migrations cloud des actifs data ▪ La définition des patterns d'alimentation des cas d'usage IA : feature stores, pipelines RAG, gouvernance des données d'entraînement ▪ La définition des standards de modélisation, de sécurité et de gouvernance des données ▪ L'accompagnement des équipes data engineering dans la mise en œuvre ▪ Les arbitrages techniques et la rédaction des dossiers d'architecture

Contexte Je recherche pour l'un de mes clients, entreprise industrielle française en pleine transformation digitale, un(e) Ingénieur(e) Data en CDI à Marseille. Cette opportunité est à pourvoir au sein de la DSI (100 collaborateurs), dans un environnement stimulant et innovant. Vous intégrerez le pôle Data et interviendrez sur des projets stratégiques de modernisation des architectures de données. Missions Rattaché(e) au Responsable de Production, vous aurez un rôle clé dans la conception, l'optimisation et la fiabilité des bases de données transactionnelles et décisionnelles. À ce titre, vos missions incluront : Concevoir et modéliser les bases de données en lien avec les chefs de projet, architectes, consultants ERP et experts décisionnels Participer à la mise en place et à l'évolution de l'entrepôt de données (Data Warehouse) et de la "Modern Data Stack" Développer et maintenir les flux de synchronisation entre systèmes (Airbyte, DBT, Airflow, Snowflake...) Assurer l'optimisation des performances des requêtes SQL/noSQL et le support aux équipes de développement Contribuer à l'adaptation du modèle de données dans le cadre du déploiement d'architectures microservices Participer au support technique de niveau 3 et à la veille technologique

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Directeur de programme – Plateformes Data & IA H/F Description de la mission : Contexte La mission s'inscrit dans un programme de transformation des plateformes Data & IA d'une organisation de retraite complémentaire. Le système d'information concerné est issu d'une convergence de nombreux systèmes historiques, modernisé techniquement autour de technologies telles que Java et PostgreSQL, puis centralisé pour l'ensemble des entités utilisatrices. L'organisation dispose aujourd'hui de plusieurs socles existants : un décisionnel Teradata et Power BI, un environnement Big Data Hadoop/Cloudera, un écosystème SAS, ainsi que des usages d'intelligence artificielle autour d'un portail d'IA d'entreprise, de GitHub Copilot et de Microsoft 365 Copilot. Elle souhaite prolonger la logique de centralisation par la mise en place d'une plateforme Data mutualisée, gouvernée et industrielle, capable de supporter les usages Data et IA tout en répondant aux enjeux de souveraineté, de sécurité, de réversibilité et d'indépendance numérique. Mission La prestation consiste à accompagner l'organisation au travers d'un directeur de programme externe très expérimenté, chargé de structurer, coordonner, piloter et sécuriser l'ensemble du programme Plateformes Data & IA. Le rôle attend une vision transverse et indépendante des fournisseurs et intégrateurs, ainsi qu'un appui direct aux responsables internes déjà identifiés. Le périmètre couvre notamment la plateforme Data Cloud BLEU/Fabric, la migration Teradata, le devenir du socle Hadoop/Cloudera, l'accès et la migration SAS, l'organisation de l'accès transitoire aux socles existants, la construction d'une plateforme Data On Premise souveraine, la plateforme de services Data/IA, ainsi que les scénarios de convergence ou de migration entre environnements Cloud et On Premise. Principales responsabilités Prendre connaissance des décisions, études, marchés, architectures, plannings, budgets, risques, dépendances et engagements existants Établir un diagnostic partagé du portefeuille et du niveau de maturité de chaque projet Proposer le découpage du programme, les responsabilités, les priorités et les règles d'arbitrage Consolider la feuille de route pluriannuelle, les jalons, le chemin critique et les scénarios de trajectoire Définir la gouvernance du programme et les interfaces avec les projets, les métiers, les équipes techniques et les fournisseurs Piloter la trajectoire globale en coûts, qualité, délais, risques, ressources et valeur produite Consolider les plannings, budgets, plans de charge et dépendances interprojets Préparer les décisions, arbitrages et dossiers d'impact à soumettre aux instances Assurer la maîtrise des échéances contractuelles et techniques, notamment Teradata fin 2028, SAS en avril 2028 et le support de la version Cloudera actuelle à compter de juin 2027 Mettre en cohérence les marchés, les engagements des intégrateurs et les responsabilités internes Organiser le suivi de la qualité, de la sécurité, de la conformité, de la réversibilité et de l'indépendance numérique Accompagner et renforcer les directeurs de projets internes sans se substituer à leurs responsabilités Éclairer les choix entre migration directe, transition par BLEU/Fabric, hybridation durable et convergence vers une cible On Premise Évaluer les conséquences calendaires, économiques, techniques, opérationnelles, humaines et contractuelles des scénarios Veiller à la cohérence des architectures Data, IA et services et à la maîtrise des doubles stockages, doubles traitements et doubles compétences Promouvoir les standards ouverts, la portabilité, la réversibilité, la sécurité by design et l'autonomie progressive des équipes Tenir la cartographie consolidée des risques et opportunités du programme Définir les mesures de prévention, mitigation, contingence et escalade Organiser les revues de jalon, audits de préparation et revues de conformité nécessaires Proposer les plans de sécurisation du chemin critique et les solutions de repli Environnement technique Data warehouse / BI : Teradata, Power BI, ODS, Data Warehouse, Data Marts Big Data / Data science : Hadoop, Cloudera Data / Analytics : SAS, ETL/ELT Cloud / Data platform : Microsoft Fabric, BLEU Développement / SI : Java, PostgreSQL, Windows IA et automatisation : GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, agents IA, assistants, MLOps, RPA Architecture : Cloud, On Premise, architectures hybrides, API, événements Gouvernance / conformité : RGPD, sécurité, résilience, continuité de service, réversibilité, portabilité, open source Méthodes : cycle en V, agiles, hybrides Livrables attendus Note de prise de connaissance et diagnostic initial Charte et plan de management du programme Feuille de route consolidée avec scénarios, jalons, dépendances, chemin critique, hypothèses et trajectoire pluriannuelle Planning directeur et plans de charge Tableau de bord du programme Cartographie des risques et plans de mitigation Dossiers d'arbitrage Supports et comptes rendus d'instances Revue des engagements fournisseurs Dossier de transfert et de réversibilité Compétences / Qualités indispensables : Direction de programmes IT/Data complexes, Architectures Data Cloud / On Premise / hybrides, Migration de plateformes décisionnelles et analytiques, Gouvernance et sécurisation de plateformes Data, Pilotage multi-acteurs et multi-projets, Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance de l'écosystème de la protection sociale et de la retraite complémentaire Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.