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Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Directeur de programme – Plateformes Data & IA H/F
Description de la mission :
Contexte
La mission s'inscrit dans un programme de transformation des plateformes Data & IA d'une organisation de retraite complémentaire. Le système d'information concerné est issu d'une convergence de nombreux systèmes historiques, modernisé techniquement autour de technologies telles que Java et PostgreSQL, puis centralisé pour l'ensemble des entités utilisatrices.
L'organisation dispose aujourd'hui de plusieurs socles existants : un décisionnel Teradata et Power BI, un environnement Big Data Hadoop/Cloudera, un écosystème SAS, ainsi que des usages d'intelligence artificielle autour d'un portail d'IA d'entreprise, de GitHub Copilot et de Microsoft 365 Copilot. Elle souhaite prolonger la logique de centralisation par la mise en place d'une plateforme Data mutualisée, gouvernée et industrielle, capable de supporter les usages Data et IA tout en répondant aux enjeux de souveraineté, de sécurité, de réversibilité et d'indépendance numérique.
Mission
La prestation consiste à accompagner l'organisation au travers d'un directeur de programme externe très expérimenté, chargé de structurer, coordonner, piloter et sécuriser l'ensemble du programme Plateformes Data & IA. Le rôle attend une vision transverse et indépendante des fournisseurs et intégrateurs, ainsi qu'un appui direct aux responsables internes déjà identifiés.
Le périmètre couvre notamment la plateforme Data Cloud BLEU/Fabric, la migration Teradata, le devenir du socle Hadoop/Cloudera, l'accès et la migration SAS, l'organisation de l'accès transitoire aux socles existants, la construction d'une plateforme Data On Premise souveraine, la plateforme de services Data/IA, ainsi que les scénarios de convergence ou de migration entre environnements Cloud et On Premise.
Principales responsabilités
Prendre connaissance des décisions, études, marchés, architectures, plannings, budgets, risques, dépendances et engagements existants
Établir un diagnostic partagé du portefeuille et du niveau de maturité de chaque projet
Proposer le découpage du programme, les responsabilités, les priorités et les règles d'arbitrage
Consolider la feuille de route pluriannuelle, les jalons, le chemin critique et les scénarios de trajectoire
Définir la gouvernance du programme et les interfaces avec les projets, les métiers, les équipes techniques et les fournisseurs
Piloter la trajectoire globale en coûts, qualité, délais, risques, ressources et valeur produite
Consolider les plannings, budgets, plans de charge et dépendances interprojets
Préparer les décisions, arbitrages et dossiers d'impact à soumettre aux instances
Assurer la maîtrise des échéances contractuelles et techniques, notamment Teradata fin 2028, SAS en avril 2028 et le support de la version Cloudera actuelle à compter de juin 2027
Mettre en cohérence les marchés, les engagements des intégrateurs et les responsabilités internes
Organiser le suivi de la qualité, de la sécurité, de la conformité, de la réversibilité et de l'indépendance numérique
Accompagner et renforcer les directeurs de projets internes sans se substituer à leurs responsabilités
Éclairer les choix entre migration directe, transition par BLEU/Fabric, hybridation durable et convergence vers une cible On Premise
Évaluer les conséquences calendaires, économiques, techniques, opérationnelles, humaines et contractuelles des scénarios
Veiller à la cohérence des architectures Data, IA et services et à la maîtrise des doubles stockages, doubles traitements et doubles compétences
Promouvoir les standards ouverts, la portabilité, la réversibilité, la sécurité by design et l'autonomie progressive des équipes
Tenir la cartographie consolidée des risques et opportunités du programme
Définir les mesures de prévention, mitigation, contingence et escalade
Organiser les revues de jalon, audits de préparation et revues de conformité nécessaires
Proposer les plans de sécurisation du chemin critique et les solutions de repli
Environnement technique
Data warehouse / BI : Teradata, Power BI, ODS, Data Warehouse, Data Marts
Big Data / Data science : Hadoop, Cloudera
Data / Analytics : SAS, ETL/ELT
Cloud / Data platform : Microsoft Fabric, BLEU
Développement / SI : Java, PostgreSQL, Windows
IA et automatisation : GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, agents IA, assistants, MLOps, RPA
Architecture : Cloud, On Premise, architectures hybrides, API, événements
Gouvernance / conformité : RGPD, sécurité, résilience, continuité de service, réversibilité, portabilité, open source
Méthodes : cycle en V, agiles, hybrides
Livrables attendus
Note de prise de connaissance et diagnostic initial
Charte et plan de management du programme
Feuille de route consolidée avec scénarios, jalons, dépendances, chemin critique, hypothèses et trajectoire pluriannuelle
Planning directeur et plans de charge
Tableau de bord du programme
Cartographie des risques et plans de mitigation
Dossiers d'arbitrage
Supports et comptes rendus d'instances
Revue des engagements fournisseurs
Dossier de transfert et de réversibilité
Compétences / Qualités indispensables :
Direction de programmes IT/Data complexes, Architectures Data Cloud / On Premise / hybrides, Migration de plateformes décisionnelles et analytiques, Gouvernance et sécurisation de plateformes Data, Pilotage multi-acteurs et multi-projets, Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI
Compétences / Qualités qui seraient un + :
Connaissance de l'écosystème de la protection sociale et de la retraite complémentaire
Informations concernant le télétravail :
Oui — 2 jours/semaine
Candidate profile
Expérience
Expérience de direction de grands programmes IT/Data complexes, multi-projets et multi-acteurs, avec budgets et échéances contraints
Expérience du pilotage d'équipes importantes comprenant ressources internes, éditeurs, intégrateurs, ESN et experts
Expérience de mise en œuvre de plateformes Data industrielles, gouvernées, sécurisées et exploitables
Expérience de migration de plateformes décisionnelles et analytiques, de données historiques, ETL/ELT, BI et data science
Compétences techniques
Maîtrise à expertise des architectures Data modernes, Cloud, On Premise et hybrides
Bonne compréhension d'ensemble de Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI, gouvernance et catalogue de données
Maîtrise des plateformes de services, API, événements, agents, assistants IA, MLOps et RPA
Maîtrise des enjeux de souveraineté, d'indépendance numérique, d'open source, de portabilité et de réversibilité
Maîtrise des sujets sécurité, RGPD, résilience, continuité de service et conformité applicable à l'IA
Expertise des méthodes cycle en V, agiles et hybrides, ainsi que de la gouvernance de portefeuille et de la conduite du changement
Compétences personnelles
Communication exécutive
Négociation et arbitrage
Gestion de crise
Capacité de challenge et assistance à la décision
Coordination transverse
Langues
Français
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Directeur de programme – Plateformes Data & IA
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