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Mission de l'équipeLa mission s'inscrit au sein de l'équipe Middle Office Reconciliations d'un acteur majeur de l'Asset Management, avec pour objectif de concevoir, déployer et optimiser les processus opérationnels liés aux réconciliations, tout en accompagnant des projets de transformation et d'amélioration de la qualité des données. L'équipe intervient sur l'évolution des processus Middle Office, la mise en place de nouveaux dispositifs de réconciliation avec les partenaires externes ainsi que sur un projet stratégique visant à garantir la cohérence des données entre plusieurs systèmes de gestion de portefeuille. 1. Conception et déploiement des processus opérationnels Middle OfficeL'équipe est responsable de la définition et de la mise en œuvre des processus cibles afin d'accompagner les évolutions opérationnelles du Middle Office. Les principales activités consistent à : Mettre en place les processus de réconciliation avec de nouveaux dépositaires et clearing brokers. Coordonner les échanges avec les prestataires externes afin d'aligner les formats de données, les fréquences de reporting et les modalités opérationnelles. Participer au paramétrage du Portfolio Management System afin d'accompagner les nouveaux processus. Contribuer à l'amélioration continue des processus opérationnels du Middle Office Reconciliations. 2. Pilotage d'un projet de qualité des donnéesL'équipe pilote un projet visant à harmoniser les données entre plusieurs systèmes de gestion de portefeuille afin de garantir la cohérence des positions, valorisations et référentiels. Les principales activités consistent à : Réaliser quotidiennement les rapprochements entre les différents systèmes afin d'identifier les écarts de positions, de valorisations ou de paramétrage des instruments. Analyser les causes des anomalies identifiées, notamment les opérations sur titres, les écarts de prix, les différences de traitement ou les erreurs de comptabilisation. Qualifier, documenter et enregistrer les incidents dans l'outil de suivi dédié. Piloter la résolution des anomalies en coordination avec les équipes Middle Office, IT et les différentes parties prenantes. Produire les indicateurs quotidiens et hebdomadaires de qualité des données et assurer le reporting auprès du management. 3. Coordination des parties prenantesL'équipe est responsable de coordonner l'ensemble des acteurs impliqués afin de garantir la bonne exécution des projets et des activités de réconciliation. Les principales responsabilités consistent à : Coordonner les échanges avec les dépositaires, clearing brokers, administrateurs de fonds et autres prestataires externes. Assurer le suivi des plans d'actions jusqu'à la résolution complète des anomalies. Faciliter la collaboration entre les équipes métiers, IT et les partenaires externes. Accompagner les projets de transformation du Middle Office dans un environnement Asset Management. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les deux axes suivants : Conception et mise en œuvre des processus opérationnels Middle Office. Pilotage du projet de qualité des données et coordination des remédiations. En termes de responsabilités principales attendues à court terme, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Concevoir et déployer les nouveaux processus de réconciliation avec les dépositaires et clearing brokers. Coordonner les échanges avec les partenaires externes et les équipes internes. Participer au paramétrage du Portfolio Management System. Réaliser les rapprochements quotidiens entre les différents systèmes de gestion de portefeuille. Analyser les écarts, identifier leurs causes et piloter leur résolution. Assurer le suivi des incidents et des plans d'actions. Produire les KPI quotidiens et hebdomadaires relatifs à la qualité des données. Contribuer aux projets de transformation et de migration du Middle Office.

Notre client, grand groupe international du secteur de l'assurance, engage une transformation majeure de sa plateforme Data & IA. Dans le cadre de ce programme, la Data Factory recherche un Senior Staff Data Platform Architect pour définir la trajectoire technologique de la plateforme et piloter les transformations structurantes. Le périmètre technique s'appuie sur Azure et Databricks. Les chantiers prioritaires sont : ● Migration vers Unity Catalog : architecture cible, stratégie de migration, gouvernance des Data Products, masking de la donnée, sécurité ● Move to Global Azure Tenant : migration depuis un tenant legacy (ARM) vers le tenant groupe, avec industrialisation IaC via Terraform ● Data Observability, FinOps, MLOps, Agentic AI : sujets d'innovation et de gouvernance associés à la roadmap plateforme Le poste n'est pas un rôle de management hiérarchique. Le leadership attendu est technique, transverse et d'influence : Design Authority, revues d'architecture, animation de communautés, alignement avec les architectes entreprise, solutions, cloud et sécurité. A. Stratégie & architecture plateforme ● Définir la trajectoire de la plateforme sur 3 à 5 ans : Lakehouse, Data Products, Data Mesh, MLOps, GenAI, Agentic AI, Data Observability, FinOps ● Produire les livrables stratégiques : roadmaps, schémas directeurs, standards d'architecture, patterns de référence B. Programme Unity Catalog ● Définir l'architecture cible : stratégie de migration, modèle de gouvernance, modèle de sécurité, stratégie Data Product ● Piloter la migration progressive, la coexistence Legacy / Unity et la migration factory C. Modernisation & Global Azure Tenant ● Piloter la stratégie de migration Azure Global Tenant : impacts techniques, trajectoire, standards Terraform / IaC ● Industrialiser les frameworks internes et contribuer à l'évolution des Data Products D. Innovation & veille technologique ● Identifier les technologies émergentes : Databricks roadmap, Microsoft Fabric, GenAI, AI Agents, Lakeflow, Delta Sharing ● Piloter les études, POC et expérimentations E. Gouvernance technique & FinOps ● Définir les standards architecture, développement, exploitation et sécurité ● Animer les Design Authority et revues d'architecture ● Définir la stratégie FinOps : optimisation coûts Azure, optimisation Databricks, capacity planning

ServiceNow Platform Administration & DevelopmentAdminister and maintain the ServiceNow platform within the ITSM landscape. Manage user access, security controls, instance configurations, branding, and performance optimization. Design,develop, andenhanceITSMprocesses,including:Incident Management Problem Management Change Management Request Management Knowledge Management Service Catalog Build and optimize workflows, automations, scripts, and platform customizations to support business needs. Ensure platform stability, upgrade readiness, and participation in release planning and risk mitigation activities. CMDB Management & Data QualityLead the design, population, maintenance, and continuous improvement of the CMDB. Ensure alignment with the Common Service Data Model (CSDM). Define and maintain data quality standards, governance controls, reconciliation processes, and certification activities. Drive the accuracy, completeness, and consistency of configuration data across infrastructure, cloud, application, and third-party sources. Integrations & Data IngestionDesign, implement, and maintain integrations between ServiceNow ITSM/CMDB and external systems. Workwith:MID Servers Cloud platforms Monitoring solutions ITOM tools Third-party applications and vendors Develop andmaintain:Import Sets Transform Maps Business Rules Script Includes REST APIs SOAP APIs Troubleshoot and optimize integration flows while ensuring maintainability and reliability. Collaborate with cross-functional teams to improve data exchange and platform efficiency. Data Governance & Service ModelingPromote best practices for data quality and stewardship. Implement validation controls, reconciliation rules, and governance processes. Support and drive adoption of the CSDM framework to ensure consistent service modeling and data usage across ITSM processes. Collaboration & Continuous ImprovementPartner with Infrastructure, Cloud, Security, and DevOps teams to align service models and improve data quality. Contribute to architecture discussions, technical standards, and platform best practices. Mentor and support junior ServiceNow administrators and developers. Produce and maintain technical documentation, operational procedures, and implementation guidelines.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : 💡Objectif global : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme 💡Description détaillée Le contexte de la mission : Participation à différents projets de migration vers la nouvelle plateforme. Participation aux nouveaux projets BI. Contribution aux développements de workflows en python au sein de l'équipe DataHub Core Platform. 💡Responsabilités principales : · La mission consiste à : Participation au projet DQF (Data Quality Framework) Développement des modules python communs qui seront utiles à tous les projets Participation au projet Data Lineage

Le consultant(e) interviendra au sein de l'équipe TRA/Data Run composée de 3 personnes. L'équipe est en charge de la maintenance des referentiels de l'éco système de production Market Risk MASAI et se structure pour assurer la supervision de la Data Quality sur MASAI. Elle intervient par ailleurs en mode projet sur des exercices de reportings reglementaires ou en assistance technique de l'équipe TRA Projet. Les process de production Market Risk de MASAI (PnL, VaR, Stress Tests, Observabilité, FRTB…) s'appuient sur des paramétrages fonctionnels centralisés dans des referentiels (referentiel de risk factor, de structure analytique, de produit…). TRA / Data Run est en charge de maintenir ces réferentiels via : • une analyse des logs quotidiens d'intégration de données, • un suivi de workflow de récupération d'attributs fonctionnels additionnels (la nature des risk factor par ex) • la saisie des entrées ou la modification d'attributs dans la base référentielle La maintenance s'accompagne d'un ensemble de reports produits au quotidien ou à une fréquence hebdo ou mensuelle. L'équipe est amenée parfois à accompagner les évolutions requises par les différents projets sur MASAI : updates massifs, constitution de nouveaux attributs… L'équipe a automatisé une partie des étapes via des script Python. Elle poursuit l'automatisation de la prod en Python et procède à des upgrades / adaptations de scripts en cas de nécessité. Projet Les membres de l'équipe participent, en tant qu'utilisateurs finaux, à la refonte des référentiels en vue de répondre à l'architecture technique cible (revue du modèle de données et du mode de gestion). Ils procèdent aux phases de testing finaux et remontent post release les évolutions requises pour améliorer la production. Accompagner l'équipe connexe TRA / FRTB, qui assure un rôle de support de niveau 3, dans l'analyse et la résolution des problèmes de qualité rencontrés sur la production des indicateurs de la FRTB SA (SBM, DRC, RRAO). Cela consiste à participer aux calls hebdos de revue des problèmes, d'analyser les problèmes FRTB liés aux contenus des référentiels MASAI, et d'assurer à terme un rôle de back up dans l'activité de support de niveau 3. Etendre cette supervision à d'autres indicateurs de la production MASAI, en particulier le P&L. Dans un 1er temps, reprise puis amélioration des controles quotidiens faits sur la diffusion des résultats P&L au département Finance. Ensuite, étendre cette intervention à d'autres indicateurs. Contribuer à l'industrialisation dans MASAI des indicateurs de qualité (KQI). • Collaborer avec les membres de l'équipe projet et développer pour eux en Python des KQI pour leurs projets ou la prod (contrôles de cohérence, d'exhaustivité, identifications simples de données manquantes ou anormales…) • Faire le suivi avec l'équipe IT Data pour industrialiser ces KQI tactiques dans la prod officielle MASAI Exploiter les KQI de MASAI produits pour la production Data Run. Collaborer avec le membre de l'équipe TRA projet en charge de l'implémentation du module de Data Quality dans MASAI : remontées d'experience utilisateur, de bugs et d'améliorations possibles. Exercices Règlementaires L'équipe TRA Data Run participe aux exercices règlementaires (stress EBA, stress climatique, etc.). Ces reportings sont à produire au niveau consolidé CACIB et couvrent des indicateurs transverses (MtM, sensibilités, stress test…). Phase de préparation : • Analyse et appropriation des templates règlementaires. • Collaboration avec les membres de l'équipe projet en charge des exercices. Cela consiste à : o Assurer une revue globale sur la data quality en avance de phase, sur des dates antérieures au prochain arrêté. o Mettre à niveau les référentiels d'enrichissements spécifiques mis en place pour ces reportings o Tester les développements fait par l'IT sur l'automatisation de la collecte et du préformating de données à reporter Phase d'exercice : Collaboration avec les membres de l'équipe projet pour : • Produire la consolidation des données à reporter, • Suivre des validations/amendements recueillis auprès des équipes MCR • Participer aux éventuelles réconciliations finance/risk et répondre aux demandes de données ad hoc au reporting central. Post exercice, participation à l'élaboration du post mortem et participation active au plan de remédiation.

At CGI, you'll help clients modernise critical data landscapes through secure, controlled migration to the cloud. As a Senior Data Architect, you'll shape migration strategy, define ETL approaches and ensure data quality, governance and resilience are built into every stage of delivery. Working closely with multidisciplinary teams, you'll translate complex technical needs into practical solutions that deliver measurable outcomes. This is an opportunity to take ownership of meaningful work, contribute innovative thinking and be supported by experienced colleagues in a collaborative environment where your expertise helps create lasting impact. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme and available timescales, you must already hold active UK Security Clearance (SC) to start on the project. This is a hybrid position.

Contexte Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud

SummaryThe primary function of the Data Engineer role is to design, develop, and maintain scalable data pipelines on the Databricks platform to facilitate the energy transition for retail customers in Belgium. This role aims to support the implementation of the Databricks platform within the context of an AWS environment, enabling efficient data processing for various projects. Main Responsibilities:Core duty description: This role involves managing and optimizing data processes to support various business projects. Design, develop, and maintain scalable data pipelines on the Databricks platform. Manage data ingestion processes from various sources into the Databricks environment. Implement and optimize ETL (Extract, Transform, Load) processes to ensure efficient data transformation and integration. Ensure data quality, integrity, and security across all data pipelines. Monitor and troubleshoot data pipeline performance, implementing necessary maintenance and updates. Document data pipeline processes, technical specifications, and best practices. Conduct knowledge transfer to the Data Engineer team responsible for managing the platform in the future. Key Requirements:Strong skills in SQL and relevant programming languages (e.g., Python). Proven expertise in Databricks and AWS services. K.modal expertise in Databricks to support BI activities (Kimball modeling). Analytical mindset with attention to detail. Strong communication and collaboration skills. Nice to Have:Experience in Datawarehouse or Lakehouse projects. Additional programming languages beyond SQL and Python. Experience with data quality management tools. Other Details:Location: Belgium Team Structure: Reporting to a Project Lead and a Tech Lead/Data Architect. Qualifications: Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field. Experience: Minimum 3 years in SQL and Data warehousing, and 2 years with Databricks. Languages: Fluent in Dutch or French and English.

At CGI, you'll play a leading role in shaping a major business and digital transformation programme that will strengthen how critical public services operate. As a Senior Solution Architect, you'll take ownership of end-to-end architecture for a modern ERP implementation, helping replace legacy finance, HR and procurement systems while improving resilience, data quality, financial control and regulatory compliance. You'll have the scope to challenge thinking, influence strategic technology decisions and turn complex requirements into solutions that deliver lasting value. Working with programme leaders, suppliers and multidisciplinary experts, you'll be supported by a collaborative CGI community while bringing your creativity and architectural expertise to decisions that will shape both the programme and the client's wider digital future. CGI was recognised in the Sunday Times Best Places to Work List 2025 and has been named a UK 'Best Employer' by the Financial Times. We offer a competitive salary, excellent pension, private healthcare, plus a share scheme (3.5% + 3.5% matching) which makes you a CGI Partner not just an employee. We are committed to inclusivity, building a genuinely diverse community of tech talent and inspiring everyone to pursue careers in our sector, including our Armed Forces, and are proud to hold a Gold Award in recognition of our support of the Armed Forces Corporate Covenant. Join us and you'll be part of an open, friendly community of experts. We'll train and support you in taking your career wherever you want it to go. Due to the secure nature of the programme, you will need to hold UK Security Clearance or be eligible to go through this clearance. This is a hybrid position with some limited (expensed) travel to the client site in Mansfield.

Chef de Projet RCU / Data Client – MDM / CRM / Référentiel Client Description du posteDans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale et d'amélioration de la connaissance client, nous recherchons un Chef de Projet RCU (Référentiel Client Unique) pour piloter la mise en place et l'évolution d'un référentiel centralisant et fiabilisant les données clients. Au carrefour des équipes IT, Data, CRM, Marketing, Commerce et Relation Client, vous serez responsable du pilotage fonctionnel et opérationnel du projet : recueil et challenge des besoins métiers, définition de la roadmap, coordination des équipes, suivi des plannings, risques et plans d'actions, ainsi qu'animation des instances de gouvernance. Vous interviendrez particulièrement sur les enjeux de qualité et gouvernance de la donnée client : règles de gestion, déduplication, normalisation, KPI de Data Quality et conformité RGPD. En lien avec les équipes techniques et Architecture, vous contribuerez également à la définition des flux d'alimentation, interfaces et API, aux choix liés au MDM/RCU et piloterez les phases de spécifications, tests, recette et déploiement. Enfin, vous accompagnerez les métiers dans l'adoption du RCU et des nouveaux processus de gestion de la donnée client. Démarrage : dès que possible Durée : 6 mois minimum