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SummaryThe primary function of the Data Engineer role is to design, develop, and maintain scalable data pipelines on the Databricks platform to facilitate the energy transition for retail customers in Belgium. This role aims to support the implementation of the Databricks platform within the context of an AWS environment, enabling efficient data processing for various projects. Main Responsibilities:Core duty description: This role involves managing and optimizing data processes to support various business projects. Design, develop, and maintain scalable data pipelines on the Databricks platform. Manage data ingestion processes from various sources into the Databricks environment. Implement and optimize ETL (Extract, Transform, Load) processes to ensure efficient data transformation and integration. Ensure data quality, integrity, and security across all data pipelines. Monitor and troubleshoot data pipeline performance, implementing necessary maintenance and updates. Document data pipeline processes, technical specifications, and best practices. Conduct knowledge transfer to the Data Engineer team responsible for managing the platform in the future. Key Requirements:Strong skills in SQL and relevant programming languages (e.g., Python). Proven expertise in Databricks and AWS services. K.modal expertise in Databricks to support BI activities (Kimball modeling). Analytical mindset with attention to detail. Strong communication and collaboration skills. Nice to Have:Experience in Datawarehouse or Lakehouse projects. Additional programming languages beyond SQL and Python. Experience with data quality management tools. Other Details:Location: Belgium Team Structure: Reporting to a Project Lead and a Tech Lead/Data Architect. Qualifications: Bachelor's degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field. Experience: Minimum 3 years in SQL and Data warehousing, and 2 years with Databricks. Languages: Fluent in Dutch or French and English.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe RH/SIRH évoluant dans un environnement international, nous recherchons deux Administrateurs Workday disposant idéalement de 1 à 3 ans d'expérience sur la solution. L'objectif est d'intégrer des profils opérationnels, capables d'assurer l'administration et le support de Workday, avec une réelle maîtrise des EIB, compétence centrale pour ce poste. Vous interviendrez notamment sur : L'administration et le support fonctionnel Workday La gestion et le support du Core HCM / Core RH La création et l'utilisation des EIB Inbound et Outbound La réalisation de chargements massifs de données / Data Load L'extraction et le contrôle des données L'analyse des erreurs de chargement et la correction des données Le suivi de la Data Quality Le support aux utilisateurs et la gestion des incidents La participation aux évolutions et à l'amélioration continue de Workday Les échanges avec les équipes internationales, notamment aux Pays-Bas

Chef de Projet RCU / Data Client – MDM / CRM / Référentiel Client Description du posteDans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale et d'amélioration de la connaissance client, nous recherchons un Chef de Projet RCU (Référentiel Client Unique) pour piloter la mise en place et l'évolution d'un référentiel centralisant et fiabilisant les données clients. Au carrefour des équipes IT, Data, CRM, Marketing, Commerce et Relation Client, vous serez responsable du pilotage fonctionnel et opérationnel du projet : recueil et challenge des besoins métiers, définition de la roadmap, coordination des équipes, suivi des plannings, risques et plans d'actions, ainsi qu'animation des instances de gouvernance. Vous interviendrez particulièrement sur les enjeux de qualité et gouvernance de la donnée client : règles de gestion, déduplication, normalisation, KPI de Data Quality et conformité RGPD. En lien avec les équipes techniques et Architecture, vous contribuerez également à la définition des flux d'alimentation, interfaces et API, aux choix liés au MDM/RCU et piloterez les phases de spécifications, tests, recette et déploiement. Enfin, vous accompagnerez les métiers dans l'adoption du RCU et des nouveaux processus de gestion de la donnée client. Démarrage : dès que possible Durée : 6 mois minimum

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) à La Ciotat, France. Contexte : Nous recherchons un Cloud Data Engineer disposant d'une solide expérience sur les environnements Snowflake et AWS, afin d'intervenir sur des sujets de modernisation et d'automatisation des plateformes de données dans un contexte industriel. Les missions attendues par le Cloud Data Engineer / AWS DevOps (H/F) : Répartition des activités • 60 % Data Engineering / Snowflake • 40 % Cloud & DevOps AWS Compétences attendues Data Engineering (60%) • Snowflake • SQL avancé • Modélisation de données • ETL / ELT • Data Quality & Data Governance • Pipelines de données • AWS Glue, S3, DMS, Kinesis • Automatisation des traitements de données Cloud & DevOps AWS (40%) • AWS • Terraform (Infrastructure as Code) • CI/CD (GitLab, GitHub, Jenkins) • Python / Bash • Docker, Kubernetes • AWS Lambda • DevOps / DevSecOps • Sécurisation et automatisation des environnements Cloud Localisation : La ciotat (13) Télétravail : 2 à 3 jours par semaine Anglais : obligatoire (environnement international) Expérience attendue : 3 à 5 ans

ContexteDans le cadre de projets de transformation Data auprès de grands comptes, notamment dans le secteur bancaire et financier, nous recherchons un(e) Business Analyst Data disposant d'une expérience de l'environnement Dataiku. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et IT afin de contribuer à la conception et au déploiement de solutions permettant d'exploiter et de valoriser les données. MissionsRecueillir et analyser les besoins métiers liés à la Data. Animer des ateliers avec les métiers, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists et équipes IT. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et exigences Data. Identifier et analyser les différentes sources de données. Participer à la définition des règles de gestion et de transformation des données. Réaliser des analyses de données afin de valider les besoins et identifier les écarts. Contribuer à la conception et à l'évolution de workflows Dataiku. Participer à la préparation, transformation et exploitation des données dans Dataiku DSS. Contrôler la qualité, la cohérence et la complétude des données. Participer à la définition des règles de Data Quality. Réaliser des requêtes et analyses SQL. Définir les scénarios et cas de tests. Piloter ou réaliser la recette fonctionnelle des solutions Data. Identifier et suivre les anomalies de données. Participer à la documentation des flux, traitements, règles de gestion et Data Lineage. Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions.