Notre client, grand groupe industriel international, recherche un consultant senior SAP S/4HANA FI/CO pour accompagner un programme de transformation et de migration SAP. La mission est orientée AMOA métier, processus Finance et Contrôle de gestion, migration de données et conduite du changement. Localisation et organisation - Mission basée à Saint-Priest, près de Lyon - Présence sur site obligatoire trois jours par semaine - Deux jours de télétravail possibles - Intervention à temps plein, cinq jours par semaine - Démarrage souhaité dès que possible Responsabilités Data Owner - Piloter et exécuter les travaux de nettoyage des données - Préparer et accompagner le mapping des données - Participer aux décisions relatives aux règles de conversion - Vérifier et valider les règles de conversion - Tester les mappings et contrôler la qualité des données converties - Identifier les anomalies et coordonner leur résolution - Assurer la liaison entre les équipes Finance, Data et IT Responsabilités Domain Leader FI/CO - Être le référent métier pour la conception des nouveaux processus ou l'adaptation des processus existants - Consolider les cas d'usage métier et les spécificités des différents pays - Apporter une expertise fonctionnelle et Data sur les domaines FI et CO - Analyser les spécificités locales et leurs impacts sur le modèle cible - Challenger les besoins métier et accompagner les arbitrages - Tester et valider les outils, les processus et les données - Préparer et piloter les recettes fonctionnelles - Former et accompagner les utilisateurs finaux - Contribuer à l'adoption des nouveaux processus dans un environnement international Environnement Technique AMOA, Data Mapping, Data Migration, Data Quality, SAP FI/CO Configuration, SAP S/4HANA, Brownfield, Bluefield, Data Cleansing, Conduite du changement
Mission de l'équipe : Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires autour de la qualité et de la maîtrise des données, une grande banque européenne souhaite renforcer une équipe en charge de la qualité des données utilisées dans ses productions réglementaires et financières. L'objectif est de garantir un niveau élevé de qualité des données, de renforcer les dispositifs de contrôle associés et de piloter la remédiation des données critiques utilisées dans les reportings. La mission interviendra notamment sur des productions liées à IFRS 9, aux Stress Tests et à l'ICAAP, ainsi que sur les exigences de qualité des données associées aux principes BCBS 239. Elle s'articule autour de trois dimensions principales : 1. Analyse et pilotage de la qualité des donnéesLa mission est responsable du suivi et de l'analyse des indicateurs de qualité portant sur les données critiques utilisées dans les reportings réglementaires et le processus IFRS 9. Les principales activités comprennent : Produire, suivre et analyser les indicateurs de Data Quality. Comparer et analyser les résultats des Data Quality Assessments réalisés sur les données utilisées dans les reportings. Identifier les anomalies et contribuer à déterminer leurs causes racines avec les équipes centrales et locales concernées. Évaluer la criticité des anomalies identifiées et leur impact sur les productions concernées. 2. Pilotage des plans de remédiationÀ partir des anomalies et écarts identifiés, la mission devra définir et piloter les actions nécessaires à l'amélioration de la qualité des données. La mission devra notamment : Définir avec les équipes centrales et locales les plans d'action de remédiation. Construire et suivre la roadmap associée. Piloter l'avancement des actions jusqu'à leur résolution. Assurer le suivi des données considérées comme critiques au regard des principes BCBS 239. Accompagner la stabilisation et le passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés dans le cadre des projets suivis. 3. Évaluation et renforcement du dispositif de contrôleLa mission devra analyser les contrôles existants portant sur les données utilisées dans les reportings réglementaires. Elle devra notamment : Évaluer la couverture et la pertinence des contrôles existants. Identifier les données ne disposant pas d'un dispositif de contrôle suffisamment structuré. Proposer l'évolution des contrôles existants lorsque cela est nécessaire. Définir de nouveaux contrôles sur les données critiques identifiées. Contribuer à la mise en place d'un dispositif permettant de suivre durablement la qualité des données. 4. Pilotage transverse et gouvernanceLa mission comporte également une dimension importante de coordination et de pilotage. Elle devra notamment : Cadrer les travaux en définissant l'approche, les jalons, la gouvernance et les livrables. Organiser et animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. Préparer et organiser les comités opérationnels et de pilotage. Rédiger et diffuser les comptes rendus et décisions associées. Coordonner les équipes centrales et locales impliquées dans les analyses et plans de remédiation. Produire les supports nécessaires au suivi des travaux et à la prise de décision. Les principaux livrables pourront notamment prendre la forme de supports de gouvernance, spécifications fonctionnelles et analyses techniques permettant aux équipes de suivre la qualité des données utilisées dans les reportings. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : Pilotage et analyse de la Data Quality. Analyse des Data Quality Assessments. Production et analyse de KPI portant sur les données critiques. Analyse des anomalies et identification des causes racines. Définition et suivi des plans de remédiation. Évaluation du dispositif de contrôle des données. Définition et évolution des contrôles de Data Quality. Pilotage transverse des différentes parties prenantes. Organisation des ateliers et instances de gouvernance. Suivi de la stabilisation et du passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés. Production des livrables fonctionnels, techniques et de gouvernance associés. Secteur d'activitéBanque CalendrierDu 12/10/2026 au 31/12/2026
Le consultant sera chargé de concevoir, mettre en œuvre et améliorer continuellement le framework de Data Governance et de Data Quality. Responsabilités : - Définition du Target Operating Model - Définition des rôles et responsabilités - Mise en place des instances de gouvernance - Gestion du Business Glossary - Gestion du Data Catalogue - Définition et suivi de la Data Quality - Gestion de la conformité réglementaire - Collaboration avec les équipes métier et IT - Accompagnement au changement et formation des Data Owners / Data Stewards - Développement et suivi des processus de gouvernance - Analyse des non-conformités et mise en place d'actions correctives - Suivi des indicateurs de gouvernance et de qualité des données - Reporting et recommandations d'amélioration - Participation et animation de communautés Data Governance
Nous recherchons un(e) Business Analyst Data & Migration pour structurer et piloter le chantier de préparation et de migration des contrats vers la nouvelle solution CLM. Compétences & Expériences Minimum 4 ans d'expérience en Business Analysis sur des projets de transformation digitale ou de déploiement de solutions métier. Capacité démontrée à recueillir, analyser et formaliser des besoins métiers complexes en règles claires et opérationnelles. Expérience d'animation d'ateliers avec des équipes métiers et techniques. Très bonne maîtrise d'Excel et aisance dans la gestion et le nettoyage de données. Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. Qualifications souhaitées Expérience dans un environnement Achats et/ou Juridique. Expérience de projets internationaux ou multi-entités. Expérience préalable de migration contractuelle ou de gestion documentaire digitale. Familiarité avec les processus de gestion du cycle de vie des contrats. Livrables attendus Guidelines de migration et règles de sélection des contrats Inventaire consolidé du périmètre de migration par entité Suivi et tracking de la collecte (status, complétude, qualité) Modèle de métadonnées et règles de gestion associées Checklists et critères de validation qualité Suivi des anomalies et plans de remédiation Reporting consolidé du chantier migration Critères de succès La réussite de la mission sera notamment évaluée au regard des critères suivants : Règles de migration clairement définies, documentées, validées et applicables par les différentes entités. Périmètre des contrats à migrer maîtrisé pour chaque vague de déploiement. Collecte structurée et réalisée conformément au planning, avec des données de qualité validée. Anomalies et écarts identifiés suffisamment tôt pour être traités sans impacter les délais. Bonne coordination entre équipes métiers, IT, intégrateur et équipe projet. Visibilité fiable et régulière sur l'avancement, les risques et les points de blocage.
Nous recherchons pour notre client un Senior Data Governance / Data Quality – Compliance pour une mission longue Description : Dans le cadre du déploiement de son dispositif de Data Governance au sein de la Compliance, notre client recherche un profil Senior pour accompagner la phase de concrétisation du framework qualité déjà défini. L'équipe a déjà traité près de 1 900 données et souhaite désormais étendre la démarche à de nouveaux périmètres. Missions : • Mettre en œuvre le framework de Data Governance / Data Quality existant. • Analyser et traiter les sujets liés à la gouvernance et à la qualité des données. • Identifier les responsabilités autour des données (Data Owner, Data Steward…). • Échanger avec les équipes techniques, métiers et opérationnelles pour faire appliquer la démarche. • Accompagner l'extension du dispositif sur le périmètre Compliance. • Présenter et vulgariser les enjeux Data auprès d'interlocuteurs non experts.
Consultant Data Governance & Data Quality – Assurance Nous recherchons un consultant Data Governance & Data Quality pour le compte d'un de nos clients assurance dans le cadre d'un projet de déploiement de sa stratégie Data au sein de l'IT Finance. Vous accompagnerez le Data Officer sur les sujets de gouvernance, documentation et qualité des données, en collaboration avec les équipes métier, IT et Data. Rôles et responsabilitésMaintenir le framework de gouvernance des données : politiques, standards et processus. Documenter les données : dictionnaire de données et data lineage. Renseigner les informations Data dans l'outil de gouvernance. Définir et suivre les indicateurs de Data Quality : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. Analyser les anomalies, identifier leurs causes racines et coordonner les plans de remédiation. Sensibiliser les équipes aux enjeux de qualité des données. Compétences requisesExpérience en Data Governance et Data Quality. Maîtrise des sujets de documentation et de qualité des données. Bonne connaissance du RGPD (GDPR) et de BCBS 239. Capacité à travailler avec des équipes métier, IT et Data. Connaissance de Collibra appréciée. DétailsDémarrage : 21/09/2026 Durée : jusqu'au 31/12/2026 Localisation : Paris + télétravail
Dans le cadre de la mise en oeuvre du règlement DORA au sein d'un grand acteur du secteur de l'assurance, nous recherchons un consultant confirmé pour accompagner la fiabilisation du processus de gestion des externalisations et du registre d'information. La première phase de la mission sera fortement opérationnelle et portera sur la qualification des prestations externalisées, la qualité des données et la préparation des éléments nécessaires à l'alimentation du registre. Principales responsabilités Identifier et fiabiliser les prestations restant à qualifier. Compléter et finaliser les questionnaires de qualification des prestations. Contrôler la cohérence, la complétude et la qualité des informations collectées. Préparer les fichiers nécessaires à l'import des données dans les outils internes. Documenter les contrôles réalisés et les éventuels écarts identifiés. Produire un reporting régulier sur l'avancement des travaux. Prendre progressivement en main les procédures, référentiels et outils relatifs à la gestion des externalisations. En cas de prolongation, contribuer à la préparation des instances de gouvernance et au suivi des actions associées. Accompagner les entités internationales dans l'application du dispositif et la production des livrables attendus. Consolider les différents référentiels d'externalisation afin de contribuer à la constitution d'un référentiel unique et fiable. Alimenter et maintenir le registre d'information DORA. Exploiter, contrôler et fiabiliser les données au moyen d'outils de traitement automatisé.
Contexte : Dans le cadre de ses activités liées à la gestion et au traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst capable de garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. Le consultant interviendra sur les systèmes applicatifs dédiés à la gestion et au traitement des données, avec un rôle central dans leur intégration, leur qualification et leur exploitation. Missions principales : · Garantir la qualité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer la maîtrise et la qualité d'utilisation des données, notamment en matière de référencement, normalisation et qualification. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur. · Superviser et intégrer des données de différentes natures provenant de sources multiples. · Vérifier la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser la recette des données. · Contrôler et traiter les problématiques de doublons et de qualité des données. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. Livrables attendus : · Données intégrées et qualifiées conformément aux exigences de qualité. · Résultats de recette et contrôles qualité des données. · Analyses et actions de correction liées aux anomalies et doublons. · Éléments de suivi du référencement, de la normalisation et de la qualification des données. · Contributions à la politique de gestion et au cycle de vie des données. · Reporting et documentation relatifs à la qualité des données.
Contexte : Dans le cadre de ses activités de gestion et de traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst confirmé pour garantir la qualité, l'intégration et la bonne exploitation des données provenant de sources multiples. Le consultant interviendra notamment sur la qualification des données, leur référencement, leur normalisation et leur intégration au sein du Data Lake. Missions principales : · Garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer le référencement, la normalisation et la qualification des données. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de gestion de la donnée et à la structuration de son cycle de vie. · Superviser et intégrer des données provenant de sources multiples et de différentes natures. · Contrôler la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser les recettes et contrôles de données. · Identifier et supprimer les doublons. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. · Livrables attendus : · Données intégrées et contrôlées dans le Data Lake. · Résultats des contrôles et recettes de données. · Données qualifiées, normalisées et référencées. · Identification et traitement des anomalies et doublons. · Contribution à la documentation du cycle de vie et de la qualité des données.
Data Governance Expert / Data Compliance Officer 📍 Localisation : Bruxelles, Belgique 🏢 Client : Secteur public 📅 Date limite de soumission : 10/10/2026 🗣️ Langues : Français + Néerlandais + Anglais Mission Au sein de l'équipe Data & Analytics, vous jouerez un rôle clé dans la mise en place et l'évolution des frameworks de Data Governance et Data Compliance. Domaines obligatoires Expérience démontrée dans une grande organisation couvrant l'ensemble des domaines suivants : Data Roles & Governing Bodies Data Quality Data Protection & Regulatory Compliance GDPR Data Retention Access Control Privacy by Design Data Lineage Business Glossary Metadata Management Profil recherché Français ou néerlandais niveau C minimum L'autre langue niveau B2 minimum Anglais niveau B2 minimum Master ou expérience équivalente Solides compétences en coordination et facilitation Expérience en Project Management et/ou Program Management Capacité à faire le lien entre les équipes Business et IT Excellentes capacités analytiques Expérience pratique en GDPR, Data Protection, Regulatory Risk Management et Privacy Governance Connaissance des outils de Data Governance appréciée Certifications DMBOK, CIGO, AAIM appréciées Certifications CIPP/E, CIPM appréciées Python et/ou SQL appréciés
Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead Data Quality & Governance Lead en pré-embauche Contexte : Dans un contexte d'accélération des usages analytiques, de développement des Data Products et d'adoption de plateformes telle que Databricks, la fiabilité des données constitue un enjeu majeur pour garantir la confiance des utilisateurs et sécuriser les décisions métiers. Afin d'accompagner cette ambition, nous créons un poste de Lead Data Quality & Governance Lead, chargé de construire et piloter les pratiques de qualité de données sur l'ensemble de la plateforme Data client. Le poste est conçu comme une fonction transverse et structurante. Dans un premier temps, le Lead interviendra en tant qu'expert unique sur ces sujets. À mesure de la montée en maturité de la plateforme, il pourra contribuer à définir et développer une capacité Data Quality dédiée. Votre mission Construire la vision Data Quality de la Direction Data. Votre rôle consiste à : - définir le cadre méthodologique de la qualité des données - établir les standards de contrôle et de validation - définir les indicateurs permettant de mesurer la qualité des données et des traitements - identifier les principaux risques susceptibles d'impacter les usages métiers - promouvoir une culture de confiance et de fiabilité de la donnée auprès des équipes Vous contribuez directement à la sécurisation des indicateurs stratégiques utilisés par les métiers de la Mode. Sécuriser les Data Products et les plateformes analytiques Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données : - ingestion - transformation - enrichissement - publication - exposition aux utilisateurs métiers Vous veillez notamment à garantir : - la qualité fonctionnelle des données - la cohérence des règles métier - la complétude des informations - la traçabilité des transformations - la stabilité des Data Products - Mettre en œuvre le Quality Engineering de la plateforme Vous construisez progressivement les dispositifs permettant d'industrialiser la qualité des données. Vos responsabilités incluent : - la définition des contrôles automatisés - l'intégration des validations dans les pipelines de développement - la mise en place de contrôles de cohérence et de réconciliation - le suivi de la qualité des actifs de données critiques - l'amélioration continue des processus de validation - développer une approche Data Reliability - vous mettez en place les premiers mécanismes de pilotage de la fiabilité de la plateforme Data. Vous définissez notamment : - les indicateurs de qualité de données - les métriques de disponibilité des traitements - les tableaux de bord de suivi - les alertes qualité - les processus d'analyse et de résolution des incidents Vous contribuez à transformer les constats observés en production en plans d'amélioration continue et accompagner la montée en maturité de l'organisation. Vous travaillez en étroite collaboration avec : - les Data Engineers - -les Analytics Engineers - les Data Product Owners - les équipes Business Intelligence - les Architectes Data - les représentants métiers Vous représentez le sujet Data Quality au sein de la Direction et accompagnez l'adoption progressive des bonnes pratiques. À terme, vous pourrez participer à la définition d'une organisation cible permettant de renforcer les capacités de Quality Engineering et de Data Reliability de la plateforme.
Mission de l'équipe : Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires autour de la qualité et de la maîtrise des données, une grande banque européenne souhaite renforcer une équipe en charge de la qualité des données utilisées dans ses productions réglementaires et financières. L'objectif est de garantir un niveau élevé de qualité des données, de renforcer les dispositifs de contrôle associés et de piloter la remédiation des données critiques utilisées dans les reportings. La mission interviendra notamment sur des productions liées à IFRS 9, aux Stress Tests et à l'ICAAP, ainsi que sur les exigences de qualité des données associées aux principes BCBS 239. Elle s'articule autour de trois dimensions principales : 1. Analyse et pilotage de la qualité des données La mission est responsable du suivi et de l'analyse des indicateurs de qualité portant sur les données critiques utilisées dans les reportings réglementaires et le processus IFRS 9. Les principales activités comprennent : · Produire, suivre et analyser les indicateurs de Data Quality. · Comparer et analyser les résultats des Data Quality Assessments réalisés sur les données utilisées dans les reportings. · Identifier les anomalies et contribuer à déterminer leurs causes racines avec les équipes centrales et locales concernées. · Évaluer la criticité des anomalies identifiées et leur impact sur les productions concernées. 2. Pilotage des plans de remédiation À partir des anomalies et écarts identifiés, la mission devra définir et piloter les actions nécessaires à l'amélioration de la qualité des données. La mission devra notamment : · Définir avec les équipes centrales et locales les plans d'action de remédiation. · Construire et suivre la roadmap associée. · Piloter l'avancement des actions jusqu'à leur résolution. · Assurer le suivi des données considérées comme critiques au regard des principes BCBS 239. · Accompagner la stabilisation et le passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés dans le cadre des projets suivis. 3. Évaluation et renforcement du dispositif de contrôle La mission devra analyser les contrôles existants portant sur les données utilisées dans les reportings réglementaires. Elle devra notamment : · Évaluer la couverture et la pertinence des contrôles existants. · Identifier les données ne disposant pas d'un dispositif de contrôle suffisamment structuré. · Proposer l'évolution des contrôles existants lorsque cela est nécessaire. · Définir de nouveaux contrôles sur les données critiques identifiées. · Contribuer à la mise en place d'un dispositif permettant de suivre durablement la qualité des données. 4. Pilotage transverse et gouvernance La mission comporte également une dimension importante de coordination et de pilotage. Elle devra notamment : · Cadrer les travaux en définissant l'approche, les jalons, la gouvernance et les livrables. · Organiser et animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. · Préparer et organiser les comités opérationnels et de pilotage. · Rédiger et diffuser les comptes rendus et décisions associées. · Coordonner les équipes centrales et locales impliquées dans les analyses et plans de remédiation. · Produire les supports nécessaires au suivi des travaux et à la prise de décision. Les principaux livrables pourront notamment prendre la forme de supports de gouvernance, spécifications fonctionnelles et analyses techniques permettant aux équipes de suivre la qualité des données utilisées dans les reportings. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Pilotage et analyse de la Data Quality. · Analyse des Data Quality Assessments. · Production et analyse de KPI portant sur les données critiques. · Analyse des anomalies et identification des causes racines. · Définition et suivi des plans de remédiation. · Évaluation du dispositif de contrôle des données. · Définition et évolution des contrôles de Data Quality. · Pilotage transverse des différentes parties prenantes. · Organisation des ateliers et instances de gouvernance. · Suivi de la stabilisation et du passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés. · Production des livrables fonctionnels, techniques et de gouvernance associée. Compétences requises : · Métiers : Data Quality Consultant, Data Quality Analyst, Data Management Consultant, Regulatory Data Consultant, Data Remediation Consultant, PMO Data Quality · Périmètre fonctionnel : Qualité des données, données critiques, reporting réglementaire, contrôle des données, suivi des anomalies, analyse des causes racines, plans de remédiation, production de KPI, gouvernance et pilotage transverse · Réglementation : BCBS 239, IFRS 9, Stress Tests, ICAAP · Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine · Localisation : Paris Nord Est · Du 12/10/2026 au 31/12/2026
Contexte :Au sein de la DSI, le Comptoir Finance et Risques (CFR) recherche un Product Owner Data pour piloter des produits data liés à la gestion des défauts et aux visions client. La mission porte notamment sur le pilotage et la refonte du Moteur Vision Partagé du Défaut, avec des enjeux de modernisation, d'intégration de l'IA et de conformité NDOD, ainsi que sur la refonte des visions client afin de simplifier l'accès aux données et d'améliorer leur ergonomie. Missions principales :Piloter les produits data liés au moteur de détection des défauts et aux visions client. Prioriser les user stories et gérer les backlogs et sprints. Coordonner les parties prenantes métiers Risques. Collaborer avec les équipes Data pour l'intégration des données et la validation des règles NDOD. Accompagner l'exploitation de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts. Accompagner les équipes techniques dans la refonte des moteurs et des visions client. Recueillir les besoins métiers et valider les livrables, notamment les prototypes des nouvelles visions client. Coordonner les dépendances liées à l'intégration des données. Garantir la qualité des données et leur conformité aux exigences NDOD. Identifier les opportunités d'automatisation et d'innovation, notamment autour de l'IA. Contribuer à la modernisation du moteur de détection des défauts et des tableaux de bord clients. Livrables attendus :Backlogs priorisés et user stories. Suivi des sprints et des actions associées. Prototypes et nouvelles visions client. Spécifications et règles métier liées au moteur de défaut. Données intégrées et contrôlées conformément aux besoins métiers et réglementaires. Recommandations d'amélioration, d'automatisation et d'utilisation de l'IA. Livrables validés avec les équipes métiers, Data et techniques.
Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets autour de la Data, des systèmes d'information, de la transformation des processus et du développement applicatif, en combinant expertise métier, compréhension des environnements IT et qualité du delivery. Votre rôle Dans le cadre du déploiement européen d'une plateforme de gestion et de commercialisation de véhicules d'occasion, nous recherchons deux Business Experts / Data Quality pour intervenir sur la fiabilisation et l'harmonisation d'un référentiel Customer Master Data. Le périmètre couvre 8 pays européens et plusieurs marques et entités juridiques disposant aujourd'hui de leurs propres référentiels et processus de création client. L'objectif de la mission est double : Fiabiliser et nettoyer les données clients existantes, notamment sur une population d'environ 12 000 clients actifs. Harmoniser et pérenniser les processus de création et de maintenance des clients entre les différents pays, marques et systèmes. Les deux consultants travailleront simultanément sur des périmètres distincts afin d'accélérer les travaux, tout en partageant leurs règles de gestion et leurs analyses pour garantir la cohérence globale du référentiel. Vos missions principales Data Quality & Analyse Extraire, consolider et analyser les données issues des différents référentiels. Construire et maintenir les fichiers de consolidation. Identifier les doublons, incohérences, données manquantes et anomalies. Analyser les quelque 12 000 clients actifs afin d'identifier les informations ou rattachements manquants. Vérifier la cohérence des clients entre les différentes marques, entités juridiques et systèmes. Définir et suivre des indicateurs de qualité et de taux de couverture des données. Proposer puis suivre les actions correctives. Customer Master Data Vérifier et corriger les attributs clients. Identifier les clients ou entités absents de certains référentiels. Définir les règles de regroupement et de rapprochement des clients. Garantir la cohérence des identifiants entre les différents systèmes. Piloter les demandes de création et de modification jusqu'à leur mise en production. Contrôler la qualité des données nouvellement créées. Process & Harmonisation Les processus de création et de modification sont aujourd'hui différents selon les pays et les marques, avec des délais pouvant aller de quelques jours à plusieurs semaines. Vous aurez donc également pour mission de : Cartographier les processus existants. Identifier les principaux points de blocage. Comparer les pratiques entre pays et entités. Définir des règles et processus communs lorsque cela est possible. Proposer des solutions permettant de réduire les délais de traitement. Formaliser et documenter les nouveaux processus. Contribuer à leur pérennisation auprès des équipes locales. Reporting & Pilotage Data Structurer un reporting permettant de suivre la qualité du référentiel. Définir des indicateurs de suivi et de couverture. Identifier les anomalies nécessitant une action. Contribuer à la mise en place de mécanismes d'alerte. Produire des reportings Data Quality permettant de piloter les actions de remédiation. Coordination internationale Travailler avec les équipes métiers et IT de plusieurs pays européens. Identifier et solliciter les bons interlocuteurs pour résoudre les anomalies. Animer ou participer aux ateliers fonctionnels. Documenter les règles de gestion. Partager les analyses et décisions avec le second consultant afin de garantir une approche homogène entre les différents périmètres. Environnement La mission ne nécessite pas d'être développeur ou expert technique. La priorité est donnée à la compréhension de la donnée, à Excel, à l'analyse et à la capacité à comprendre rapidement de nouveaux systèmes d'information. Environnement rencontré : Excel – niveau avancé indispensable Customer Master Data / référentiels clients Power BI / DAX SQL Server Oracle Flux de données Marketplace / plateformes digitales Différents référentiels et back-offices métiers La connaissance de Power BI ou SQL constitue un plus mais n'est pas un prérequis. Profil recherché 3 à 5 ans d'expérience minimum en tant que Business Analyst, Business Expert, Data Analyst ou sur des fonctions similaires. Expérience significative autour de la Data Quality, du Master Data Management ou des référentiels. Excellente maîtrise d'Excel et capacité à manipuler et analyser des volumes de données importants. Très forte rigueur dans l'analyse et le contrôle des données. Capacité à comprendre rapidement un nouvel environnement SI sans nécessairement disposer d'un profil technique. Capacité à analyser et remettre en question des processus existants. Autonomie et capacité à aller chercher l'information auprès de nombreux interlocuteurs. Approche structurée, pragmatique et orientée résolution de problèmes. Très bonnes capacités de communication. Anglais professionnel indispensable pour travailler avec les différents pays européens. Atouts appréciés Expérience dans le secteur automobile, distribution ou vente de véhicules. Connaissance des problématiques liées aux réseaux de concessionnaires. Expérience sur un projet international de Data Quality / MDM. Expérience de rationalisation ou d'harmonisation de processus. Connaissance de Power BI, DAX ou SQL Server Livrables attendus Référentiel Customer Master Data consolidé et fiabilisé. Identification et suivi des anomalies. Plan de remédiation Data Quality. Documentation des règles de gestion. Processus de création et de maintenance des données clients. Reporting Data Quality et indicateurs de couverture. Recommandations d'amélioration et d'harmonisation des processus.
Contexte de la mission Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de produits Data, nous recherchons un(e) Tech Lead Data & Viz spécialisé(e) sur les technologies Snowflake et dbt. Vous serez responsable de la delivery technique des produits Data, depuis la modélisation et le développement jusqu'à l'industrialisation, la mise en production et le run. Vous interviendrez également sur la définition des standards techniques, les revues de code, la qualité, la performance, la CI/CD ainsi que les sujets de gouvernance Data. Une partie importante de la mission portera sur le cadrage technique de sujets Data Quality. Vos missionsTech Lead Data Piloter techniquement la delivery des produits Data. Définir et faire appliquer les standards de développement et d'architecture. Encadrer les développements sur Snowflake / dbt. Réaliser les revues de code et garantir la qualité des développements. Accompagner l'équipe sur les bonnes pratiques Data et les choix techniques. Assurer la performance et la fiabilité des traitements. Participer à la mise en place et à l'amélioration des processus CI/CD. Contribuer à l'industrialisation des pipelines et des produits Data. Participer au maintien en conditions opérationnelles et au traitement des incidents. Organiser et contribuer aux post-mortems afin d'améliorer la fiabilité des solutions. Data Quality Participer au cadrage technique des sujets liés à la Data Quality. Identifier les enjeux de qualité, de fiabilité et de gouvernance des données. Contribuer à la définition des contrôles et mécanismes permettant d'améliorer la qualité des données. Participer à la mise en œuvre de solutions de Data Quality dans l'écosystème Data. Accompagner les équipes dans l'industrialisation des pratiques de qualité des données. Data & BI Concevoir et maintenir les modèles de données et modèles sémantiques. Intervenir sur la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique → BI. Contribuer à la conception de modèles adaptés aux besoins analytiques. Participer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS (Row-Level Security). Collaborer avec les équipes BI sur les besoins de visualisation et de reporting.
