Find your next tech and IT Job or contract Data management

Un nouvel outil de valorisation a récemment été mis en place et sera enrichi prochainement pour couvrir d'autres instruments financiers. Nous recherchons un(e) consultant(e) pour renforcer l'équipe en place. Ce domaine assure également la diffusion de ces données dans l'entrepôt de données, utilisées par : - Les clients internes et certaines sociétés de gestion - Les applications de la DSI (Front, Middle, Risques, Reporting) - Piloter le décommissionnement d'un outil référentiel historique en transférant ses fonctionnalités vers un nouvel outil cible - Comprendre les processus métiers, modéliser les informations en base de données, construire des interfaces utilisateurs et accompagner les équipes vers la nouvelle source - Contribuer à l'amélioration continue de la plateforme : - Enrichir le moteur de valorisation avec de nouveaux produits - Faciliter l'accès aux données via des APIs ou des outils de virtualisation - Intégrer de nouveaux flux (ESG, indicateurs financiers...) - Optimiser les fonctionnalités existantes

Nous cherchons un(e) : ➡️ Data Supply Chain Specialist / Data Product Owner Supply Chain Expérience : 7 à 10 ans d’expérience dans la Supply Chain (connaissance terrain indispensable : achats, appro, production, logistique, gestion de stock, contrôle de gestion industriel). Expérience confirmée sur des projets Data / BI appliqués à la Supply Chain (construction de socles de données, mise en place d’indicateurs, outils de pilotage). Déjà intervenu dans un rôle de pont entre les métiers Supply Chain et les équipes data/IT . Compétences clés : Bonne compréhension des processus de bout en bout Supply Chain . Capacité à formaliser et challenger les processus métiers pour les projeter dans une architecture data. Maîtrise de la modélisation de socles de données (structuration, schémas, indicateurs). Culture data : capacité à traduire des besoins métiers en cas d’usage et en modèles de données exploitables . Idéalement : expérience sur un environnement BI/data (SQL, Power BI, Snowflake, GCP, etc. – selon ton écosystème). Soft skills : Très bon relationnel et capacité d’écoute. Empathie et diplomatie pour interagir avec des métiers variés. Pragmatisme et sens du service (savoir prioriser et simplifier). Aisance dans des organisations complexes et matricielles . Capacité à embarquer les équipes métiers et à vulgariser la data. Localisation & disponibilité : Basé idéalement en Île-de-France (siège, proximité équipes), avec possibilité de remote partiel. Disponible rapidement pour intégrer le projet.

Au sein d’un Centre de Compétences Data, le Data Engineer participe à des projets de transformation digitale. Il conçoit, développe et déploie des solutions Data et BI pour permettre aux utilisateurs métiers de suivre et analyser leurs activités. Il met en œuvre des architectures Data (Data Lake, Data Warehouse, Data Marts), développe des pipelines ETL/ELT automatisés avec Azure Data Factory et SSIS, assure la qualité, la sécurité et la performance des données, et collabore avec les équipes DevOps, Product et Data pour garantir la cohérence technique et fonctionnelle des solutions. Compétences attendues : Langages : T-SQL, DAX, MDX Technologies : Azure Data Factory, Azure SQL Database, Azure Analysis Services, Azure Data Lake Gen2, Power BI, SSIS Outils : GitLab, Azure DevOps, Visual Studio, SQL Server Management Studio, Tabular Editor, DAX Studio Méthodologies : Agile, CI/CD, DataOps Compétences clés : Data Modeling, Data Warehousing, ETL, Data Visualization, Performance Tuning