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Contexte de la mission : Dans le cadre d’un chantier d’excellence opérationnelle autour de l’industrialisation du numérique et de création de standards numériques pour notre client, une plateforme data groupe a été créée permettant aux entités métiers de réaliser leurs cas d’usage de valorisation de la donnée.
Cette plateforme se caractérise par deux éléments clefs :
· Un socle de données composé des données internes (SI du client) et externes, ainsi que des données produites au sein même de la plateforme
· Un écosystème cohérent d’outils dédiés à la donnée dont la matrice est le cloud (qu’il soit public, de confiance ou interne).
Notre client a défini un modèle de plateforme de données organisé en sept groupes de fonctionnalités. Les groupes « Plateformes Data&IA – Socle technique » et « Plateformes Data&IA – Outillage et Data Management », rattachés au département « Centre Data & IA », sont porteurs de compétences et de services dans les domaines de mise en œuvre de plateformes mutualisées Data & IA : Intelligence Artificielle, Echanges, Traitement et Stockage de la donnée, Data Management & sécurité, Data visualisation. Ils ont notamment pour mission d’apporter du conseil, de l’expertise, de l’accompagnement et de mener à bien les projets qui leur sont confiés. Ces groupes sont regroupés au sein d’un train SAFe en charge de délivrer le macro-produit « Plateformes Data & IA » pour le groupe. La prestation demandée vise à intégrer l’épic Data Management et sécurité.
Tâches à réaliser :
Conception et réalisation des fonctionnalités de Data Management (Catalogage des données / Produits de données, Qualité & observabilité de données)
Déploiement des fonctionnalités de Data Management
Mise en place des rapports sur la solution de Data management
Collaboration étroite avec les équipes de la Plateforme Data&IA ainsi que les métiers.
Compétences recherchées :
Obligatoires :
Développement WEB : Maîtrise avancée du développement backend en Java et Kotlin.
Développement WEB : Maîtrise avancée du développement frontend avec React.
Socle technique Open Metadata : Bonne maîtrise d’OpenMetadata, notamment de l’interface UI/UX, du modèle de métadonnées (Entities), des APIs REST et du framework d’ingestion.
PBI OnLine : Bonne maîtrise de Power BI pour la création, l’exploitation et la visualisation de données.
FrameWork : Bonne connaissance de Spring Boot pour le développement d’APIs et de services backend.
CI/CD: Bonne connaissance des outils et pratiques CI/CD, notamment Ansible, GitLab, ArgoCD et OpenShift.
Data Management : Notions générales pour comprendre les besoins métiers et la solution mise en place
Framework SAFe : Bonne maîtrise pour intégration dans le tarin et collaboration avec le triumvirat
JIRA : Utilisation simple pour le suivi des backlogs et des métriques agiles
Confluence : Documentation et formalisation de la spécification
Optionnelles :
Maitrise de l’anglais
Expérience nécessaire : 5 années minimum d’expérience (Confirmée en développement et gestion de projets Data & IA)
Méthodologie : AGILE, SAFE, Gestion de projet / Backlog, CICD
Candidate profile
Compétences recherchées :
Obligatoires :
Développement WEB : Maîtrise avancée du développement backend en Java et Kotlin.
Développement WEB : Maîtrise avancée du développement frontend avec React.
Socle technique Open Metadata : Bonne maîtrise d’OpenMetadata, notamment de l’interface UI/UX, du modèle de métadonnées (Entities), des APIs REST et du framework d’ingestion.
PBI OnLine : Bonne maîtrise de Power BI pour la création, l’exploitation et la visualisation de données.
FrameWork : Bonne connaissance de Spring Boot pour le développement d’APIs et de services backend.
CI/CD: Bonne connaissance des outils et pratiques CI/CD, notamment Ansible, GitLab, ArgoCD et OpenShift.
Data Management : Notions générales pour comprendre les besoins métiers et la solution mise en place
Framework SAFe : Bonne maîtrise pour intégration dans le tarin et collaboration avec le triumvirat
JIRA : Utilisation simple pour le suivi des backlogs et des métriques agiles
Confluence : Documentation et formalisation de la spécification
Optionnelles :
Maitrise de l’anglais
Expérience nécessaire : 5 années minimum d’expérience (Confirmée en développement et gestion de projets Data & IA)
Méthodologie : AGILE, SAFE, Gestion de projet / Backlog, CICD
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