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Party Data Governance Analyst Banking London New opportunity Job title: Party Data Governance Analyst Employer: Investment Banking Location: London hybrid working 50/50 Permanent salary £50,000- £75,000 Focus of the role: Support the implementation of the data governance strategy and policy Technical stack: Power BI, Tableau and SharePoint, Collibra, Informatica, SQL, Python, R and Data Engineering Requirements: understanding of party data & other domain data sets such as Human Resources, ESG/Sustainability, General Affairs & Public Relations. This is a new and exclusive opportunity for a Party Data Governance Analyst to join this thriving investment Bank as they are expanding their data team due to growth and investment for 2026 The Party Data Governance Analyst is a very important role as part of the Division's Data Governance and BCBS239 Programme. The ideal candidate must have knowledge of party/customer-related data management, including the implementation and support of related data policies, standards, procedures & processes. The analyst will also have the opportunity to work on other domain data sets such as Human Resources, ESG/Sustainability, General Affairs & Public Relations. Position Description - Accountabilities and Responsibilities Support the implementation of the data governance strategy and policy Drive the data definition, lineage and governance aspects 'end to end' for each Use Case assigned I will be shortlisting for this role next week For more information and the chance to be considered, please do send through a CV through Many thanks Party and data and governance and (HR or ESG or sustainability) and collibra Party and data and governance and ("HR" or "ESG" or sustainability) and sql To find out more about Huxley, please visit Huxley, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales

1. Contexte du poste Dans le cadre de la mise en place d’un data warehouse Snowflake alimenté par SAP et d’autres sources, le Data Steward assure la qualité, la cohérence et la documentation des données critiques pour l’entreprise. Il joue un rôle central dans la gouvernance des données et dans le support aux équipes métier et techniques. 2. Missions principalesa) Qualité et gouvernance des données Définir et appliquer les standards de qualité des données (complétude, exactitude, cohérence). Identifier, analyser et corriger les anomalies ou incohérences dans les données SAP et Snowflake. Mettre en place des indicateurs de qualité et suivre leur évolution. b) Gestion des métadonnées et documentation Maintenir un dictionnaire de données à jour pour toutes les tables critiques. Documenter les flux, transformations et règles métier appliquées lors des extractions SAP → Snowflake. Garantir la traçabilité et la conformité des données (ex. RGPD, audits internes). c) Support aux projets ETL/ELT Collaborer avec les data engineers et analystes BI pour assurer la bonne réplication et transformation des données. Valider les mappings et règles métier lors de l’intégration dans Snowflake. d) Collaboration et sensibilisation Être l’ interlocuteur privilégié pour les questions de données auprès des équipes métier et IT. Former et sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques de gestion des données. Participer aux comités de gouvernance de données. 3. Profil recherchéCompétences techniques Connaissance des systèmes SAP (FI, MM, SD, ou modules liés au master data). Expérience avec un data warehouse cloud (Snowflake de préférence) et outils ETL/ELT. Maîtrise des concepts de data governance, qualité et master data management . Bonnes compétences en SQL et manipulation de données. Connaissance des outils de documentation et data catalog (ex. Collibra, Alation) est un plus. Compétences comportementales Esprit analytique et rigueur. Capacités à communiquer avec les équipes métiers et techniques. Sens de l’organisation et autonomie. Capacité à prioriser et à gérer plusieurs sujets transverses. Télétravail 2 jours par semaines et 3 jours sur site. La maitrise de l'anglais courant est nécessaire. Formation Bac+3/5 en informatique, statistiques, gestion des données, ou disciplines équivalentes. Certification en data governance ou MDM est un plus.

Data Engineer (spécialisation Snowflake) Contexte du poste Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Data Engineer rejoint l’équipe Data, responsable de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance des solutions d’exploitation et de valorisation des données. Dans un contexte de modernisation du SI et de structuration des usages data, l’entreprise déploie la plateforme Snowflake , solution cloud de référence pour unifier le stockage, le traitement et le partage des données. Missions principales Le Data Engineer interviendra sur l’ensemble de la chaîne de traitement de la donnée : 1. Conception et développement Concevoir, développer et orchestrer les flux de données sur Snowflake (Snowpipe, Streams, Tasks, Snowflake Pipelines). Définir et maintenir les modèles de données (zones Raw, Staging, Core, Data Marts). Développer des pipelines d’ingestion et de transformation de données (batch, near real-time). Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements. 2. Intégration et industrialisation Optimiser les coûts, la gouvernance et les performances de la plateforme Snowflake. Documenter les architectures, flux, schémas et traitements. Participer à l’industrialisation des processus Data Engineering (DataOps). 3. Gouvernance et sécurité des données Collaborer avec le Head of Data et le Data Architect pour concevoir une plateforme data conforme aux standards. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité (RBAC, gestion des rôles et privilèges), de catalogage et de gestion des métadonnées. Contribuer à l’amélioration continue des normes de gouvernance data. 4. Support et amélioration continue Assurer le support technique des environnements Snowflake. Identifier les axes d’amélioration et accompagner les évolutions de la plateforme data. Former et accompagner les utilisateurs métiers, analystes et équipes BI.

Party Data Governance Analyst Banking London New opportunity Job title: Party Data Governance Analyst Employer: Investment Banking Location: London hybrid working 50/50 Permanent salary £50,000- £75,000 Focus of the role: Support the implementation of the data governance strategy and policy Technical stack: Power BI, Tableau and SharePoint, Collibra, Informatica, SQL, Python, R and Data Engineering Requirements: understanding of party data & other domain data sets such as Human Resources, ESG/Sustainability, General Affairs & Public Relations. This is a new and exclusive opportunity for a Party Data Governance Analyst to join this thriving investment Bank as they are expanding their data team due to growth and investment for 2026 The Party Data Governance Analyst is a very important role as part of the Division's Data Governance and BCBS239 Programme. The ideal candidate must have knowledge of party/customer-related data management, including the implementation and support of related data policies, standards, procedures & processes. The analyst will also have the opportunity to work on other domain data sets such as Human Resources, ESG/Sustainability, General Affairs & Public Relations. Position Description - Accountabilities and Responsibilities Support the implementation of the data governance strategy and policy Drive the data definition, lineage and governance aspects 'end to end' for each Use Case assigned I will be shortlisting for this role next week For more information and the chance to be considered, please do send through a CV through Many thanks To find out more about Huxley, please visit Huxley, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales

Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Consultant.e Data Governance / Collibra pour intervenir chez l’un de nos clients du secteur Assurance . 💼📊 Vos missions 🎯 Au sein du Data Office , vous accompagnerez l’harmonisation et la structuration de la gouvernance des données, en vous appuyant sur l’outil Collibra. Votre rôle portera principalement sur la rédaction et la formalisation de la documentation fonctionnelle et des guides utilisateurs , afin de faciliter l'adoption de l’outil auprès des équipes métiers et IT. Vous interviendrez notamment sur : La description des use cases en fonction des rôles (Data Owner, Data Steward, Data Custodian, etc.). La rédaction d’un manuel d’introduction à Collibra / ROAD. La réalisation de guides utilisateurs (profils avancés et utilisateurs grand public). La définition d’un référentiel de bonnes pratiques : métadonnées, règles de complétude, qualité documentaire, description du lineage fonctionnel. La participation aux ateliers et échanges avec les équipes Data Office.

Intitulé du poste : Data Project Manager Contexte et mission Dans le cadre du déploiement de la stratégie nous recherchons un Data Project Manager pour piloter plusieurs projets innovants dans les domaines de la digitalisation, de l’automatisation et de l’intelligence artificielle. Afin d’assurer une intégration cohérente, sécurisée et efficiente des données issues de ces projets, une ressource dédiée est positionnée sur site au quotidien, en lien direct avec les équipes opérationnelles, techniques et data. Le/la Data Project Manager a pour mission de : - Superviser l’ensemble des aspects “data” des projets menés localement - Servir d’interface terrain entre les équipes projets Entité et le Data Office (Data Platform, DataViz, Data Governance) - Garantir l’alignement avec les principes “Data by Design” et les standards du Data Office Responsabilités principales • Accompagner les équipes projets sur site pour identifier, structurer et prioriser les besoins data • Cartographier les flux de données associés aux solutions en cours • Veiller à la cohérence des projets (interopérabilité, automatisation, architecture cible) • Faire le lien quotidien avec les entités du Data office o Data Platform (collecte, ingestion, architecture cible) o Data Governance (catalogue, qualité, ownership) o Data Visualisation & Analytics o Formaliser les expressions de besoins de manière structurée et les traduire en spécifications pour delivery o Alerter sur les éventuels écarts par rapport aux standards data groupe Gestion de projet : • Piloter les projets data locaux en termes de planning, livrables, qualité et budget • Animer les rituels projets (comités de suivi, points hebdo, reporting) • Documenter les flux, architectures locales, choix techniques et méthodologiques Qualité, sécurité, interopérabilité : • S’assurer que chaque projet respecte les principes "Data by Design" • Intégrer dès la phase amont les exigences de gouvernance, sécurité (cyber), et qualité des données • Participer aux évaluations de faisabilité, tests de connectivité, structuration des pipelines

Dans le cadre d’un projet stratégique pour une grande banque européenne , nous recherchons deux profils complémentaires : Business Analyst Data et Expert Data Management. Vous interviendrez sur des sujets clés liés à la migration de Datalake et à la gouvernance des données . Vos responsabilités incluront : Participer à la migration et à la valorisation des données. Implémenter des contrôles de Data Governance (Ownership, Definition, Quality). Gérer les Metadata et le Data Lineage . Superviser le End User Computing (EUC) . Définir et exécuter des plans pour garantir la conformité avec les frameworks Data Management & EUC.

Dans le cadre du développement de son Data Office, un groupe international du secteur industriel engage un projet de mise en place d’un Master Data Management (MDM) visant à fiabiliser et centraliser les référentiels de données (clients, fournisseurs, produits…). Ce programme, piloté par le Chief Data Officer rattaché à la Direction Financière, s’inscrit dans une dynamique de montée en maturité data et de mise en conformité réglementaire liée à la dématérialisation des factures prévue en 2025. Le consultant interviendra sur: Coordination entre les équipes métiers et techniques, Structuration de la gouvernance de la donnée, Participation aux ateliers de cadrage et de conception, Support à la mise en œuvre et au déploiement de la solution.

Data Governance Product Lead Banking London This role is for a Product Data Lead is a critical role in the capturing and building of a single Product Taxonomy across the bank. Role details Title: Data Governance Product Lead Employer: investment bank Location: London City and home working hybrid 50% Permanent role salary £80-120,000 plus bonus and pension Requirements: experience of creating a Product Taxonomy Focus of the role: creating a Product Taxonomy for this banking business This role is for a Product Data Lead is a critical role in the capturing and building of a single Product Taxonomy across the bank. This role will help to develop a deeper understanding of its product landscape and identify those systems where Products are managed and maintained. The ideal candidate must have a strong knowledge of the many facets of Banking Products. We have been formed to really drive data-led transformation through the bank, and it is a great opportunity to join us at the very start of this exciting journey. The key focus of this role is to lead a product vision and roadmap: Develop and implement a product roadmap designed to meet the needs of the organisation through a single taxonomy, and to drive the aggregation of all product data through agreed and defined terms to link common data points across multiple systems. Knowledge, Skills, Experience and Qualifications Solid knowledge and expertise in Banking Products Previous experience of setting up and managing a successful Product Taxonomy, including both project and support aspects. Knowledge of emerging trends and issues within the Data Management landscape This role will be shortlisting this week For more information and the chance to be considered, please do send through a CV Good luck To find out more about Huxley, please visit Huxley, a trading division of SThree Partnership LLP is acting as an Employment Business in relation to this vacancy | Registered office | 8 Bishopsgate, London, EC2N 4BQ, United Kingdom | Partnership Number | OC387148 England and Wales

Pour un grand client final Bruxelles (minimum 2 jours/semaine sur site). De décembre 2025 à fin 2027. Dans le cadre de l’architecture cible, les plateformes BW/HANA, Databricks et Dataiku sont au cœur des activités de migration et de transformation des données. Vous rejoignez l’équipe opérationnelle Data Governance en tant qu’expert data, responsable de maintenir, concevoir et optimiser les processus de transformation et de modélisation des données en utilisant SAP BW, SAP HANA Studio, Databricks et Dataiku. Objectif: garantir la qualité, la performance et la pertinence des données pour les besoins métier. Responsabilités Développer et maintenir des flux complexes de transformation et de modélisation des données via BW et HANA Studio (modélisation avancée, développement, optimisation). Exploiter Databricks pour le stockage, le calcul et l’industrialisation des données. Utiliser Dataiku pour la transformation de données, avec un focus sur les recettes visuelles et le développement de plug-ins personnalisés. Assurer la qualité et l’intégrité des données sur l’ensemble du cycle de vie. Collaborer avec les parties prenantes techniques et fonctionnelles.

La mission principale du Data Steward/Data specialist sera de transformer la vision du responsable du domaine commercial en actions quotidiennes. Votre rôle s’inscrit dans le cadre d'une fusion de deux entités et donc de l’unification des processus de vente soutenu par un CRM commun et un catalogue produit unifié soutenu par le PIM ( SAP/Salesforce ). Vous serez positionné en priorité sur la partie produit. Cette mission s'articule donc autour des piliers suivants : Data Gouvernance : Aider le responsable des processus métier de l'équipe Excellence commerciale à définir les actifs de données. Comprendre et analyser les points faibles commerciaux en termes de gestion des données (en mettant l'accent sur les matériaux, les clients et les prix) Mettre en place un plan de remédiation et le communiquer Avec l'aide des équipes opérationnelle et commerciale, définir les règles et les contrôles de qualité à mettre en place dans les solutions commerciales afin de garantir la fiabilité des données (intégrité, exhaustivité, accessibilité...) Garantir les données commerciales : documentation adéquate dans le catalogue de données, définir, suivre et partager les indicateurs clés de performance (KPI) concernant l'état et l'évolution de la qualité des données, l'utilisation des données dans le domaine commercial, etc. Maîtrise/Culture des données : Participer à la démocratisation des données en formant et en animant tous les utilisateurs commerciaux des données Communiquer largement sur les applications de reporting « officielles » Partager les règles de qualité à respecter par l'équipe opérationnelle 3. Analyse des données : Aider les équipes commerciales à analyser les données, identifier les tendances, les modèles et les opportunités d'amélioration commerciale. Le Data Steward/Data specialist sera en étroite collaboration avec : Business Process Managers : en charge de la gestion du catalogue de produits, services et options ; gestion de l'entonnoir de vente ; gestion des devis, gestion des demandes des clients, gestion des tarifs. Force commerciale : responsable produit PIM, SALESFORCE et base de données tarifaire

Principales missions : - Piloter la mise en place et l’exploitation de la CDP (Segment) dans un contexte omnicanal : web, app, retail. - Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données clients collectées. - Coordonner les chantiers entre les équipes techniques et métiers autour de la donnée client. - Traduire les besoins CRM et marketing en spécifications techniques exploitables dans la CDP. - Gérer le backlog d’évolutions CDP : priorisation, planification, suivi et communication. - Tester et recetter les flux de données (événements, attributs, identités, mapping client). - Documenter les cas d’usage, les schémas de données et les paramétrages (Confluence, Jira). - Assurer la conformité RGPD et la gestion des consentements en lien avec les équipes légales. Compétences clés : > Techniques & Data : Solide compréhension des flux de données clients et des payloads JSON. Maîtrise de Segment (tracking, mapping, intégrations, gestion des identités). Connaissance des APIs et des systèmes retail / POS. Capacité à tester et valider les flux de bout en bout. > Fonctionnelles & Métier : Excellente compréhension des enjeux CRM et marketing relationnel (segmentation, activation, scoring). Vision client unifiée et approche orientée qualité / gouvernance de la donnée. Bonne connaissance du RGPD et des pratiques de gestion du consentement. > Pilotage & Coordination : Capacité à piloter un backlog d’évolutions conséquent (plus de 50 items à venir), à prioriser les chantiers et à arbitrer entre enjeux business et contraintes techniques Approche critique et proactive vis-à-vis des parties prenantes, avec une capacité à relancer, synchroniser et maintenir la dynamique autour de ce sujet transverse Rigueur dans la gestion de projet : planification, suivi d’avancement, documentation et communication claire sur les impacts et dépendances Sens du détail et approche très opérationnelle : tester et valider concrètement chaque flux avant mise en production Capacité à documenter les cas d’usage, les flux et les paramétrages (ex. via Confluence et Jira)

Data Architect - 12 months - Brussels Our important client is currently looking for a Data Architect for a 12-month contract based in Brussels. Hybrid with 2 to 3 days onsite mandatory. Please find the description below: This role involves designing and maintaining the enterprise architecture framework, guiding digital transformation, and overseeing enterprise data architecture to ensure data is treated as a strategic asset. Key Responsibilities Enterprise strategy Participate in strategic discussions on company level. Have a clear overview of business units, their functions and processes. Impact estimation of possible strategic decisions on the organisation, processes and technology Architecture Strategy & Governance Define and maintain enterprise architecture principles, standards, and roadmaps. Ensure architectural alignment with business objectives and regulatory requirements. Design and maintain the overall application landscape and the mapping of these applications with their business functionalities Ensure there is a design of an integration framework through which data flows between these applications Solution Design & Integration Design scalable, secure, and cost-effective solutions in collaboration with business and IT stakeholders. Oversee integration of systems across business units and platforms. Evaluate emerging technologies and recommend adoption strategies. Enterprise Data Architecture Define and maintain the enterprise data architecture roadmap aligned with business and IT strategies. Establish data standards, principles, and best practices for modeling, integration, mastar data management and governance. Integration & Interoperability Design data integration patterns (ETL/ELT, APIs, Service bus, streaming) for on-premises and cloud environments. Enable interoperability between transactional- and operational systems but also analytics systems (data warehouse, data lake,...) Lifecycle Management Manage the lifecycle of applications, platforms, and infrastructure. Define modernization and cloud migration strategies. Stakeholder Engagement Translate business needs into architectural requirements and technical solutions. Communicate architectural decisions and their impact clearly to non-technical stakeholders. Governance & Compliance Identify architectural risks and propose mitigation strategies. Ensure compliance with data protection, cybersecurity, and industry standards. Required Skills & Qualifications Education: Master’s in Computer Science, Information Systems, or related field. Experience: 10+ years in data architecture, data engineering, or enterprise architecture roles. Technical Expertise Strong knowledge of relational and NoSQL databases, data modeling, and data integration, Experience with Azure and Microsoft related data technologies (Azure synapse, data lake storage, Fabric), Experience with integration technologies in Azure like Logic apps, Azure functions,... Soft Skills: Excellent communication and stakeholder management. Strategic thinking with hands-on problem-solving ability. Ability to integrate into an organisation and identify skills and characters in order to outline governance models. If you are interested please send me your CV and I will contact you as soon as possible with further details.

Octopus Group recherche un·e Data Lead Reconciliation - Secteur Assurance. Vous prendrez en charge les activités de rapprochement de bout en bout, incluant la validation de la migration, la mise en œuvre des pistes d'audit et l'assurance de l'exactitude des données, pour garantir l'harmonisation des systèmes client et internes. Expérience avérée en migration et rapprochement de données, dans le secteur de l'assurance et un leadership technique, ainsi qu'une expertise pratique des outils ETL, de SQL et de l'intégration de systèmes existants. Principales responsabilités : Diriger et coordonner les initiatives de réconciliation des données au sein d’équipes interfonctionnelles. Concevoir et mettre en œuvre des cadres de réconciliation pour valider des migrations de données complexes. Effectuer une analyse des causes profondes des incohérences de données et assurer la résolution sur tous les systèmes. Collaborer avec les parties prenantes du client pour aligner les exigences commerciales sur la logique de réconciliation. Guider les équipes (sur site et nearshore) dans la mise en œuvre technique des contrôles de qualité des données. Créez de la documentation, des tableaux de bord et des rapports pour les pistes d’audit et les processus de rapprochement. Soutenir la validation post-migration et l'amélioration continue des flux de travail d'intégrité des données. Valider et mettre en œuvre les règles et les mappages de transformation des données

Nous recherchons un Product Owner / Business Analyst expérimenté (5 à 10 ans d’expérience) pour accompagner le cadrage et le pilotage d’évolutions produit à forte dimension data. La mission vise à structurer les besoins, assurer le suivi du delivery, produire une documentation de qualité et garantir la prise de décision éclairée grâce à l’analyse de données. Responsabilités principales Cadrer les besoins fonctionnels, définir la vision et le périmètre des évolutions. Rédiger et prioriser les User Stories avec leurs règles métier et critères d’acceptation. Suivre le delivery, coordonner les équipes techniques et animer les rituels Agile. Rédiger les cas de tests et participer aux phases de validation fonctionnelle. Assurer la communication et le reporting auprès des différents stakeholders internes et externes. Exploiter les données pour quantifier l’impact des évolutions, orienter les choix et mesurer la valeur. Contribuer à l’amélioration continue des processus, du produit et des méthodes de travail. Compétences fonctionnelles souhaitées Cadrage des besoins : bonne maîtrise (niveau 3) Suivi du delivery : bonne maîtrise (niveau 3) Rédaction de User Stories : bonne maîtrise (niveau 3) Rédaction de cas de tests : bonne maîtrise (niveau 3) Communication externe avec les stakeholders : bonne maîtrise (niveau 3) Analyse data pour la prise de décision : bonne maîtrise (niveau 3) Compétences outils et technologies souhaitées Analyses de données : bonne maîtrise (niveau 3) Moteurs de recherche (type Elastic, Solr…) : bonne maîtrise (niveau 3) Méthodologies de tests en contexte incertain : maîtrise partielle (niveau 2) Navigation AWS Console : maîtrise partielle (niveau 2) Requêtage Elastic : maîtrise partielle (niveau 2) API HTTP : maîtrise partielle (niveau 2) SQL : débutant (niveau 1) Compétences méthodologiques Agile / Scrum : bonne maîtrise (niveau 3) SAFe : maîtrise partielle (niveau 2) Kanban : maîtrise partielle (niveau 2) Profil recherché 5 à 10 ans d’expérience en Product Ownership, Business Analysis ou Product Management. Bonne compréhension des environnements techniques et data. Solides capacités d’analyse, de synthèse et d’expression écrite/orale. Aisance relationnelle et capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Orientation valeur, autonomie et capacité à évoluer dans un contexte incertain et dynamique. Livrables attendus User Stories priorisées et documentées Cas de tests fonctionnels Analyses d’impact basées sur la data Reporting régulier du delivery Documentation fonctionnelle et process

Nous recherchons un(e) chef de projet Géomarketing pour piloter l’industrialisation de nos outils géomarketing et la mise en place d’un reporting KPI efficace, afin de renforcer la prise de décision et l’optimisation des opérations commerciales et logistiques. Missions principales : Industrialisation des outils géomarketing Analyse des besoins métiers et identification des outils existants. Standardisation et automatisation des processus géomarketing. Déploiement de solutions adaptées aux différentes entités du groupe. Formation et accompagnement des utilisateurs internes. Mise en place de reporting KPI Définition et structuration des indicateurs clés de performance (KPI) géomarketing. Création de tableaux de bord interactifs et automatisés pour le suivi des activités. Mise en place de processus de collecte, de consolidation et d’analyse des données. Pilotage de la performance et identification des leviers d’optimisation. Pilotage de projets transverses Coordination avec les équipes commerciales, marketing, logistique et IT. Suivi du planning, des coûts et des livrables. Garantir la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les analyses. Profil recherché : Expérience confirmée en géomarketing et gestion de projets data / BI. Maîtrise des outils SIG (QGIS, ArcGIS…) et des solutions de data visualisation (Power BI, Tableau…). Bonne compréhension des enjeux commerciaux et logistiques dans un contexte multi-pays. Capacité à industrialiser des processus et à créer des reportings automatisés. Esprit analytique, rigueur et sens de la communication. Livrables attendus : Outils géomarketing industrialisés et documentés. Tableaux de bord KPI opérationnels et automatisés. Processus standardisés pour le suivi de la performance géomarketing.