Find your next tech and IT Job or contract Data Engineering

Au sein d'une équipe Data & Digital, vous intervenez sur le développement et l'industrialisation de solutions Big Data à forte volumétrie dans un environnement exigeant et innovant. Vous contribuerez à la conception, au développement et à l'exploitation de plateformes Data reposant sur des technologies Cloud et Big Data. Vos missionsDévelopper des applications Data et des API REST en Java/Spring. Participer aux études de faisabilité et aux choix techniques. Concevoir et implémenter des traitements Big Data. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité logicielle (TDD/BDD). Automatiser les déploiements et contribuer à l'industrialisation des environnements. Optimiser les performances applicatives et la stabilité des plateformes. Accompagner les équipes métiers et participer au support des phases de tests. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des solutions. Profil recherchéBac+5 École d'Ingénieur ou équivalent. Expérience significative en Data Engineering et environnements Big Data. Excellente maîtrise de Java. Solides compétences sur Spark et Hadoop. Expérience des environnements Cloud AWS et/ou Azure. Bonne maîtrise de Python et/ou Scala. Expérience des API REST et du framework Spring. Environnement techniqueJava Spring Boot Spark Hadoop HDFS Oozie Scala Python AWS Azure Shell Unix Git / GitHub Containers TDD / BDD

La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation Data & IA, un grand acteur du secteur bancaire recherche un Data Engineer / Data Analyst pour renforcer son équipe Data dédiée aux Risques de Crédit. Missions Concevoir et développer les calculs financiers (encours, impayés, garanties...). Recueillir et analyser les besoins métiers. Identifier et qualifier les sources de données. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Développer les traitements en Python et SQL. Participer aux projets Data en méthodologie Agile (SAFe). Environnement technique AWS • Python • SQL • Jupyter Notebook • JSON • Kafka • MongoDB • GitHub Copilot

Résumé :L'objectif principal du poste de Data Engineer est de concevoir et construire des pipelines de données robustes, en support des initiatives métiers critiques sur la Data Platform, et de contribuer à la transition vers une solution cloud. Responsabilités principales :Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en collaboration avec des équipes transverses Utiliser votre expertise en Python, SQL et Git pour assurer un traitement des données efficace et scalable Construire des transformations de données complexes répondant aux besoins métiers et réglementaires Optimiser en continu les flux de données Promouvoir les bonnes pratiques CI/CD dans le domaine de l'ingénierie data Compétences requises :Minimum 2 ans d'expérience en tant que Data Engineer Expérience des concepts de Data Warehouse (Data Vault 2.0 et Kimball) Capacité avérée à concevoir et implémenter des pipelines performants traitant de gros volumes de données Maîtrise de Python et SQL, avec utilisation de Git pour le versioning Bonne compréhension des principes CI/CD Bonnes compétences en résolution de problèmes et capacité à traiter des enjeux métiers liés à la data Atouts :Expérience dans le secteur bancaire Connaissance de Snowflake, Azure ou Oracle Expérience avec Power BI Familiarité avec les méthodologies SCRUM / Agile Expérience avec Vaultspeed Autres informations :Localisation : télétravail possible, avec une préférence pour des candidats basés à Bruxelles, Belgique Équipe : environ 40 personnes (Data Engineers, Data Visualization Experts, Data Analysts et Project Managers) Évolution : migration progressive de la Data Platform vers une solution cloud Langues : anglais professionnel requis, néerlandais ou français est un plus

Date de démarrage : 14/09/2026 Durée : 12 mois renouvelables ContexteDans le cadre du renforcement de sa plateforme Data, notre client recherche un Data Engineer expérimenté afin de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement de données à grande échelle. Intégré à une équipe Agile (Squad), vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des produits Data, depuis la conception de l'architecture jusqu'au maintien en conditions opérationnelles des pipelines de données. Vous évoluerez en étroite collaboration avec les Architectes, le Product Owner, les Business Analysts et les équipes de production afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des données au service des métiers, dans un environnement exigeant, idéalement bancaire.

Contexte : renfort au sein des équipes data, sur un périmètre mêlant développement et exploitation. Environnement exigeant : volumes importants de données financières, forte dépendance des équipes de recherche et de trading à la fraîcheur et à la fiabilité des données. Le rôle : Développement Python sur des projets data / data engineering (évolutions, outillage, industrialisation) Support de production niveau 2 : investigation d'incidents sur les pipelines (analyse de logs, identification des causes, correctifs, replays) Gestion des alertes et suivi des traitements Sujets de data quality : contrôles sur les flux entrants, détection d'anomalies, fiabilisation

En tant que Data Engineer, vous rejoindrez une équipe constituée de 3 personnes et vos missions principales seront de : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables Collecter, transformer et structurer les données issues de sources variées Garantir la qualité, la sécurité et la performance des flux de données Optimiser les bases, entrepôts et plateformes data Collaborer avec les équipes Data, IT et métier Documenter les traitements et assurer la supervision des jobs Assurer une veille technologique sur les outils, architectures et bonnes pratiques Data

Contexte de la mission Au sein de la Direction des Systèmes d'Information Métier (DSIM) d'un acteur majeur du secteur de l'assurance vie et de la finance, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté (niveau III) pour rejoindre une équipe DATA Vous interviendrez sur la construction, le maintien et l'optimisation des plateformes et pipelines de données, avec pour objectif de garantir la fiabilité et l'accessibilité de la donnée à l'échelle de l'organisation. Les missions principales incluront : Conception de pipelines (ETL/ELT) : développement et optimisation de flux de données pour l'alimentation des entrepôts et DataMarts (Dataiku, ODI, DBT) Modélisation : conception et mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'assurance vie Industrialisation : structuration des processus de préparation, transformation et gouvernance de la donnée via Dataiku Visualisation & Reporting : intégration des données pour exploitation dans des outils BI, notamment Tableau Maintenance & Optimisation : garantir la performance et la qualité des flux et de l'infrastructure data

Dans le cadre d'un projet à forte valeur ajoutée, nous recherchons un(e) Data Engineer / BI Developer disposant d'au moins 3 ans d'expérience pour rejoindre une équipe spécialisée dans les solutions Data & Analytics. Vos missionsConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Microsoft Fabric. Développer et optimiser des modèles de données ainsi que leur modélisation sémantique. Concevoir et réaliser des tableaux de bord et reportings décisionnels sous Power BI. Exploiter et transformer les données à l'aide de SQL et Python. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données. Collaborer avec les équipes métiers afin de répondre aux besoins en matière d'analyse et de reporting.

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie autour de l'Intelligence Artificielle, notre client dans le domaine bancaire, souhaite renforcer ses équipes avec un Expert IA capable d'intervenir de bout en bout sur les projets IA, depuis l'identification des cas d'usage jusqu'à la mise en production des solutions. Vous participerez à la structuration d'un programme IA ambitieux, en collaboration étroite avec les équipes métiers, Data et IT. Votre rôle sera d'identifier les opportunités à forte valeur ajoutée, de concevoir les architectures adaptées et de développer des solutions robustes, industrialisées et pérennes. Vos missions Analyse & cadrage des cas d'usage IA Vous accompagnez les métiers dans la définition de leur stratégie IA : Animer des ateliers avec les équipes métier afin d'identifier les opportunités d'utilisation de l'IA Analyser les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques Évaluer la faisabilité, les risques et la valeur métier des cas d'usage Prioriser les initiatives IA selon leur impact Formaliser les cahiers des charges fonctionnels et techniques Élaborer les feuilles de route IA Conception & développement des solutions IA Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA : Concevoir les architectures techniques adaptées Préparer, nettoyer et valoriser les données Développer des modèles de Machine Learning, Deep Learning ou IA Générative Entraîner, évaluer et optimiser les modèles Construire les pipelines de traitement des données Déployer les modèles en production Mettre en place les dispositifs de monitoring et de supervision Garantir la qualité, la robustesse et la performance des solutions Industrialisation & MLOps Vous contribuez à l'industrialisation des projets IA : Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps Automatiser les cycles d'entraînement et de déploiement Assurer le versioning des modèles et des données Participer à l'amélioration continue des plateformes IA Conseil & accompagnement Vous apportez votre expertise sur les sujets IA : Conseiller les équipes sur les architectures et technologies les plus adaptées Participer à la définition de la stratégie IA Assurer une veille technologique permanente Accompagner la montée en compétences des équipes internes Transférer les connaissances afin de garantir la pérennité des solutions Environnement technique Intelligence Artificielle Machine Learning Deep Learning IA Générative NLP Vision par ordinateur Systèmes de recommandation Classification, régression, clustering Frameworks & bibliothèques TensorFlow PyTorch Scikit-learn Keras Hugging Face LangChain Cloud & MLOps AWS SageMaker Azure Machine Learning Google AI Platform MLflow Kubeflow DVC Data Engineering Collecte et préparation des données Pipelines de données Industrialisation des traitements Déploiement et monitoring des modèles

🌐 ContexteDans le cadre de l'accompagnement d'un acteur majeur du secteur de l'assurance dans sa transformation Data, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Lead Data pour renforcer une équipe Data basée à Niort. Vous intégrerez une équipe travaillant sur des sujets stratégiques autour de la valorisation de la donnée, de l'industrialisation des produits Data et de l'évolution des plateformes décisionnelles. 🎯 Vos missionsVous interviendrez notamment sur : Concevoir, développer et industrialiser des solutions Data (ETL/ELT) Construire et faire évoluer des produits Data à destination des métiers Participer à la transformation des outils et plateformes Data Développer des traitements et flux de données robustes Réaliser la modélisation des données (MCD, MLD, modèles dimensionnels) Concevoir et optimiser des DataWarehouses et DataMarts Réaliser des requêtes SQL complexes Accompagner les équipes métiers et Product Owners dans la définition des solutions Garantir l'industrialisation, la qualité et la maintenabilité des solutions développées 🛠️ Environnement techniqueDataiku Tableau Business Objects SQL ETL / ELT DataWarehouse / DataMart Python apprécié GitLab / outils de gestion de versions

- Degree in Computer Science, Information Systems, or a related field or equivalent experience - Querying languages e.g. SQL, R, Python - Data modelling, ETL data pipeline tools, e.g. Azure Data Factory - Data visualisation tools e.g. PowerBI, Qlik - Certification in data engineering or related domains - Demonstrable experience showing competency working with multiple, complex data sets - Demonstrable experience showing competency working with data classification and standards - Demonstrable experience showing competency and ability to give examples of successful, hands-on implementation of ETL processes and delivery of data pipelines.. - Demonstrable experience showing competency working in data in the public sector - Competent ability to clean, integrate and scale data sets and pipeline, fixing problems in data sets, from low performance to bugs and outages - Proficiency in using query languages such as SQL, Python, R, with any ability to work with - SQL databases - Competent ability to produce ETL Routines to meet requirements. - Competent ability in building, writing and executing tests to ensure data pipelines and products meet the needs of the Force - Competent experience with data visualization tools (e.g. Power BI) for reporting and analytics purposes. - Solid understanding of relational databases, including database design, query optimization, and performance tuning. - Applied knowledge of modern data engineering tools, technologies and practices. - Familiarity with data governance principles, data privacy regulations (e.g., GDPR, CCPA), and data security best practices. - Familiarity with cloud platforms (e.g., AWS, Azure) and experience with cloud-based data services (e.g., Azure Data Factory, Azure Synapse etc.) - Understanding of the working practices of a Police Force LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. A multiple award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over consecutive years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Notre client s'appuie sur une équipe Data centrale pour exploiter une grande diversité de sources de données et générer des indicateurs à forte valeur ajoutée au service de ses activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Platform, nous recherchons un(e) Senior Cloud Data Platform Engineer qui contribuera à l'optimisation et à l'évolution de la plateforme data cloud, garantissant une intégration fluide des données à l'échelle de l'organisation. Vos missionsConcevoir et développer des templates d'Infrastructure as Code (IaC) avancés et réutilisables pour provisionner et gérer les ressources cloud, selon les meilleures pratiques et des standards d'architecture robustes. Architecturer des blueprints applicatifs complets permettant des workflows de data engineering scalables et fiables. Maintenir les projets AWS existants et accompagner les Data Engineers de l'organisation dans l'utilisation de la plateforme, en lien avec l'équipe Data Support.

Hello 😀 L'un de nos clients recherche un(e) Data Analytics Engineer pour contribuer à la conception de data products stratégiques et structurer des données fiables, cohérentes et réutilisables afin d'accompagner les équipes Produit, Marketing, CRM et Pilotage dans leurs prises de décision. 🎯 Vos missions Concevoir, faire évoluer et maintenir les modèles de données dédiés à la connaissance client Structurer des datasets orientés vision client unifiée, parcours utilisateurs et indicateurs métiers Définir et fiabiliser les KPI en garantissant leur cohérence fonctionnelle et technique Challenger les besoins des équipes Produit et Métiers afin de proposer des solutions data robustes et adaptées Collaborer étroitement avec les Data Engineers pour industrialiser les traitements de données Mettre en place des contrôles qualité et assurer la validation des livraisons Documenter les modèles de données, les KPI et contribuer à la gouvernance de la donnée Participer à la standardisation des pratiques Analytics (modélisation, SQL, dbt, tests) 🤝 Vous collaborerez avecProduct Managers Data Product Owners Data Engineers Data Analysts Équipes Marketing, CRM, Produit Digital et Pilotage Data Domain Owners & Gouvernance ✅ Must HaveExcellente maîtrise de SQL Expérience confirmée sur dbt Très bon niveau en Python Expérience en modélisation de données analytiques Capacité à challenger les besoins métier Expérience dans la construction de KPI et de data products Aisance à travailler avec des équipes pluridisciplinaires ⭐ Nice to HaveGit Qlik Sense Data Catalog / Data Lineage Tests de qualité des données Méthodologies Agile 👤 Profil recherchéExpérience en tant que Analytics Engineer, Data Analytics Engineer ou Data Engineer avec une forte dimension Analytics Excellent relationnel et capacité à faire le lien entre les équipes métiers et les équipes techniques Esprit d'analyse, autonomie et force de proposition

Contexte de la mission : Viveris pilote les chantiers de transformation métier et IT qui contribuent à la performance des entreprises bancaires. Dans ce cadre, nous recherchons notre Data Engineer qui contribuera à un programme important d'évolution de la plateforme Data. Vos missions et responsabilités : - Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions BI pertinentes et durables ; - Modéliser les données en cohérence avec les objectifs fonctionnels et les bonnes pratiques décisionnelles ; - Créer et maintenir les flux de données via des outils ETL, en assurant leur qualité, robustesse et performance ; - Participer à la recette et au suivi de production des chaînes décisionnelles, en lien étroit avec les utilisateurs ; - Assurer un rôle transverse sur les projets décisionnels : échange avec les MOA, rédaction de spécifications fonctionnelles, accompagnement des utilisateurs.

En tant que Product Manager Data, vous serez responsable de la définition de la vision produit, de la roadmap et de l'évolution des services permettant de transformer les données de la CDP en véritables produits à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie produit, depuis la compréhension des besoins utilisateurs jusqu'au pilotage des développements et à la mesure de la performance des fonctionnalités mises en production. Votre objectif sera de rendre la donnée plus accessible, plus exploitable et plus performante pour les équipes métiers, commerciales et marketing. --- # Vos principales responsabilités ### Définition de la stratégie produit * Définir la vision Produit autour de la plateforme Data et des services associés. * Construire et piloter la roadmap Produit. * Identifier les opportunités de création de valeur autour de la donnée. * Prioriser les évolutions en fonction des enjeux business et techniques. * Réaliser une veille sur les tendances Data, MarTech et AdTech. --- ### Product Discovery * Comprendre les usages des équipes commerciales, marketing et Data. * Recueillir les besoins des différentes parties prenantes. * Concevoir les futurs parcours utilisateurs. * Organiser des ateliers de co-construction. * Définir les fonctionnalités à forte valeur métier. --- ### Data Product Management Piloter les évolutions de la plateforme autour de sujets tels que : * amélioration de la qualité de la donnée ; * optimisation des taxonomies ; * enrichissement des métadonnées ; * optimisation des segments marketing ; * amélioration des mécanismes de collecte ; * qualification des audiences ; * gouvernance de la donnée ; * amélioration de la performance de la CDP. --- ### Data Discovery & Sales Enablement Participer à la création d'un véritable catalogue intelligent de la donnée, permettant notamment de : * rechercher facilement les audiences disponibles ; * explorer les segments marketing ; * estimer les volumes activables ; * visualiser les profils utilisateurs ; * simuler les campagnes marketing ; * recommander les meilleures audiences selon les objectifs business ; * faciliter l'autonomie des équipes commerciales et avant-vente. --- ### Delivery * Traduire les besoins métiers en User Stories. * Construire et maintenir le Product Backlog. * Travailler étroitement avec les équipes de développement. * Participer aux arbitrages techniques. * Piloter les livraisons. * Garantir la qualité des fonctionnalités mises en production. --- ### Pilotage de la performance Définir et suivre les indicateurs de performance du produit : * adoption des fonctionnalités ; * engagement utilisateurs ; * satisfaction des équipes métiers ; * taux d'utilisation de la plateforme ; * qualité de la donnée ; * performance des segments marketing ; * efficacité des parcours utilisateurs. Mettre en place une démarche d'amélioration continue basée sur la donnée. --- # Environnement technique ## Data * Customer Data Platform (CDP) * Segmentation marketing * Taxonomie * Métadonnées * Audience Management * Data Quality * Consent Management ## AdTech * Weborama (WAM) * Equativ * The Trade Desk * DSP * Activation média * Programmatique ## Product * Jira * Confluence * Product Discovery * Agile Scrum * Roadmap * User Stories --- # Profil recherché Vous justifiez d'une expérience significative en Product Management dans des environnements Data, MarTech, AdTech ou Digital. Vous êtes à l'aise pour échanger aussi bien avec les équipes techniques qu'avec les métiers, les équipes marketing ou les directions commerciales. Vous savez transformer une problématique métier complexe en produit simple, intuitif et créateur de valeur. Vous possédez notamment : * une solide expérience en Product Management ; * une bonne culture Data et Analytics ; * une connaissance des CDP ou des plateformes de données ; * une compréhension des problématiques AdTech, MarTech ou CRM ; * une excellente capacité de priorisation ; * une forte sensibilité UX et expérience utilisateur ; * une culture de la donnée et de la mesure de la performance ;