Find your next tech and IT Job or contract Data Engineering

ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe technique transverse intervenant sur un périmètre d'une quinzaine d'applications Data, nous recherchons 4 Data Engineers Séniors, capables d'intervenir principalement sur des activités de RUN, tout en pouvant ponctuellement contribuer aux activités BUILD. L'objectif est de renforcer la fiabilité et l'exploitation des applications Data tout en assurant une continuité forte entre développement, mise en production et RUN. Nous recherchons avant tout des Data Engineers expérimentés, avec une réelle culture de la production et du DevOps, et non des profils DevOps infrastructure purs. MissionsRUN & support techniqueAnalyser et résoudre les incidents de production. Diagnostiquer les anomalies sur les traitements, jobs et pipelines Data. Identifier et traiter les problèmes récurrents. Participer à la fiabilisation des applications et traitements Data. DevOps & automatisationAméliorer les processus de déploiement et de mise en production. Industrialiser et automatiser les tâches d'exploitation. Contribuer à la fiabilisation des déploiements et traitements Data. Participer à l'amélioration continue des pratiques RUN/BUILD. Supervision & monitoringAméliorer les mécanismes de supervision et d'alerting. Intégrer les dispositifs de contrôle directement dans les jobs et pipelines Data. Faciliter la détection, l'analyse et le diagnostic des anomalies. Maintien en conditions opérationnellesGérer les changements techniques. Participer à la sécurisation des environnements. Assurer la gestion des secrets applicatifs. Maintenir et améliorer la documentation d'exploitation. Renfort BUILDIntervenir ponctuellement sur les développements Data Engineering. Apporter une expertise technique aux équipes projets. Contribuer aux développements et à la sécurisation des livraisons lors des pics de charge.

En tant qu'ingénieur·e data, vous contribuerez à la modernisation d'une plateforme analytique, avec pour objectif d'accélérer la migration des traitements existants de Dataiku vers dbt et Snowflake. Vous développerez et maintiendrez des modèles dbt conformes aux standards de nommage, de tests, de documentation et d'intégration continue. Vous structurerez les différentes couches de données — raw, staging et marts — et concevrez des pipelines ELT robustes et évolutifs. Vous analyserez les flux Dataiku à convertir, optimiserez les requêtes Snowflake et contribuerez à la maîtrise des ressources de calcul, du stockage et des coûts. Vous mettrez en œuvre les tests de qualité, documenterez les modèles et participerez au suivi de la traçabilité des données. Vous prendrez également part aux revues de code, au monitoring et à l'alerting des pipelines, en vous appuyant sur des outils de développement assistés par l'IA. Le poste est basé à Saint-Denis, en mode hybride, avec jusqu'à 10 jours de télétravail par mois et une présence minimale de deux jours par semaine.

Dans le cadre d'un projet de décommissionnement de SAP BW, une organisation renforce son équipe Data Platform pour concevoir, industrialiser et optimiser ses pipelines de données sur Google Cloud. Les données sources sont déposées sous forme brute dans BigQuery via SAP Datasphere. La mission porte principalement sur leur transformation en modèles analytiques fiables, performants et exploitables pour les usages décisionnels. Livrables attendus : - Pipelines de transformation développés avec dbt dans BigQuery. - Modèles analytiques structurés et documentés. - Tests de qualité intégrés aux traitements. - Développements versionnés et intégrés au processus CI/CD. - Documentation technique et d'exploitation. Missions principales : - Concevoir et développer les transformations de données sous BigQuery à l'aide de dbt. - Structurer les modèles selon une architecture en couches de type médaillon : données brutes, données nettoyées et harmonisées, puis modèles analytiques. - Traduire les règles de gestion définies avec les interlocuteurs métier et techniques en transformations SQL. - Optimiser les performances et les coûts des traitements BigQuery, notamment par le partitionnement, le clustering et les stratégies de chargement adaptées. - Mettre en place des tests et des contrôles de qualité des données. - Industrialiser les développements en appliquant les bonnes pratiques de versionnement, de revue de code et d'intégration et de déploiement continus. - Contribuer à la fiabilité des pipelines et à l'analyse des anomalies. - Documenter les modèles de données, les transformations et les procédures d'exploitation. - Selon les besoins, contribuer à l'exposition des données dans Looker à l'aide de LookML.

Contexte de la mission : Dans le cadre d'un projet stratégique dans le secteur de l'aérospatial et de la défense, nous recherchons un Data & AI Engineer expert Dataiku DSS pour accompagner le développement et l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. L'objectif est d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation des données, depuis leur ingestion et leur préparation jusqu'à leur exploitation au travers d'applications métiers, de visualisations et de solutions d'IA générative. Le consultant évoluera dans un environnement exigeant en matière de sécurité, de confidentialité et de qualité des données, avec des enjeux importants de cloisonnement des datasets et de traçabilité. Avantages de la mission : Projet à forte valeur ajoutée dans un secteur stratégique, à la croisée de la Data et de l'Intelligence Artificielle. Périmètre technique complet, de l'ingestion des données jusqu'aux applications métiers et aux agents IA. Environnement stimulant, avec des problématiques concrètes de sécurité, de qualité et d'exploitation des données. Autonomie et responsabilités sur la conception et la mise en œuvre des solutions. Collaboration avec les équipes métiers, permettant d'avoir un impact direct sur les usages des solutions développées.

Conception, développement et maintenance de pipelines de données scalables pour l'alimentation des use case d'IA. Architecture des flux de données (batch & streaming) en garantissant la fiabilité, la traçabilité et la conformité. Collaboration avec les équipes Data Science/ML pour la transformation des modèles en services de production (MLOPS). Optimisation des performances des bases de données et des entrepôts de données (SQL, NoSQL, Data Lake). Mise en place de pratiques d'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. Veille à la sécurité des flux de données et à la gouvernance (catalogue de données, lineage).

Nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur du secteur de l'assurance, un ingénieur data en freelance. Vous rejoignez l'équipe qui conçoit, maintient et pilote les flux de données échangés avec des partenaires bancaires, une activité critique pour le métier. Vos missions Prendre en main rapidement le RUN des traitements de flux et de l'outil d'échange associé Analyser les anomalies, en identifier la cause et suivre leur correction Documenter les règles de gestion appliquées aux flux Industrialiser les contrôles, notamment par des scripts Python Participer au pilotage commercial et opérationnel du domaine Animer les échanges avec le partenaire, les squads et les équipes de production Conditions : 6 mois renouvelables · La Chapelle-sur-Erdre (44) ou Issy-les-Moulineaux (92)

Informations mission : Site : Bretagne Présence / Télétravail : 100 % sur site Prix d'achat max : 500 € Date de démarrage : ASAP Date de fin : 28/02/2027, avec renouvellement possible Description and Location Missions / Livrables attendus : Convertir les données provenant d'ODISSEY à l'aide du convertisseur fourni par l'éditeur. Charger les données dans l'atelier de gestion documentaire du client. Identifier et relever les anomalies de conversion et de chargement. Remonter les anomalies à l'éditeur et/ou aux équipes métier. Assurer le suivi de la migration à travers des indicateurs et un reporting régulier.

Dans le cadre de programmes de transformation et d'évolution des plateformes data, le consultant interviendra au sein d'une équipe Data Engineering afin de contribuer à plusieurs initiatives stratégiques liées à la gouvernance, à la qualité et à la valorisation des données. Participer aux projets de modernisation et d'évolution des plateformes de données. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des dispositifs de qualité des données. Participer aux initiatives de cartographie, traçabilité et gouvernance des flux de données. Concevoir et développer des composants Python mutualisés destinés à être réutilisés sur différents projets. Développer et maintenir des workflows de traitement et d'orchestration de données. Collaborer avec les équipes métiers et techniques afin d'assurer la cohérence et la fiabilité des solutions mises en œuvre. Participer aux phases d'analyse, de développement, de tests et de support.