ContexteNotre client recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) pour intégrer une équipe Data internationale. Objectif du posteConcevoir, développer et maintenir les pipelines de données ainsi que les modèles analytiques nécessaires à la création de datasets fiables, performants et industrialisés. Vous serez garant(e) de la qualité, de la cohérence et de la maintenabilité des solutions data mises en œuvre. Missions principalesParticiper à l'intégration des données au sein du Data Hub. Développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation. Concevoir et implémenter des datasets de référence (SSOT). Développer et maintenir les datamarts métiers. Concevoir des modèles de données robustes et évolutifs. Développer des transformations complexes en SQL et dbt. Créer et maintenir des procédures stockées et scripts d'automatisation. Optimiser les performances des traitements et des requêtes. Mettre en œuvre les bonnes pratiques CI/CD et DataOps. Participer à l'automatisation des déploiements. Contribuer à l'amélioration continue des processus de Data Quality. Assurer la documentation technique et la maintenabilité des développements. Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, les Data Analysts et les Data Product Managers. Participer aux cérémonies Agile (Scrum). Comprendre et challenger les besoins fonctionnels. Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des données.
Bonjour à tous 😀 📍 Contexte client Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de transformation métier, notre client renforce son équipe Data. Le consultant interviendra sur l'analyse d'impact des projets de transformation sur les indicateurs métiers, la qualité des données et l'évolution des reportings stratégiques. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier afin de garantir la cohérence des KPI et d'accompagner les évolutions des plateformes Data. 🎯 Missions Réaliser les analyses d'impact des projets de transformation sur les KPI métiers et les processus opérationnels. Produire des analyses ad hoc répondant aux nouveaux besoins métiers. Faire évoluer et fiabiliser les indicateurs de performance (Loyalty, Topline, Sales...). Concevoir, maintenir et améliorer les reportings stratégiques. Revoir les règles de calcul, les définitions des KPI et les périmètres de reporting. Garantir la cohérence des données entre plusieurs sources. Participer aux phases de tests et de validation des évolutions impactant les données. Identifier les anomalies et incohérences dans les indicateurs de reporting. Accompagner les équipes métier lors des phases de cadrage en traduisant leurs besoins en exigences analytiques. Contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données et de la gouvernance des KPI. ✅ Must Have Data & Analytics SQL (expert) Snowflake Data Analytics Analyse d'impact métier Analyse de données Data Quality Reporting KPI Management Outils Tableau Dataiku dbt Gouvernance DataData Lineage Gouvernance des données Reporting Framework Qualité des données FonctionnelRecueil des besoins métiers Analyse fonctionnelle Gestion des parties prenantes Excellente communication LanguesFrançais courant Anglais courant ⭐ Nice to HaveJira ServiceNow Gestion de backlog Ticketing Expérience sur des programmes de transformation métier Connaissance des domaines : Loyalty Sales Topline
Missions IA Générative & Agentic AI Concevoir et développer des solutions IA, automatisations métier et systèmes conversationnels avancés. Développer des architectures RAG robustes et sécurisées. Construire des workflows multi-agents pour automatiser des processus métier complexes. Intégrer et orchestrer des modèles de langage (OpenAI, Azure OpenAI, modèles open source). Concevoir des solutions exploitant les capacités de raisonnement, de recherche documentaire et d'exécution d'actions. Engineering & Industrialisation Industrialiser les solutions IA sous forme d'API et de services cloud. Développer des composants réutilisables permettant d'accélérer le delivery des produits IA. Mettre en place les pratiques MLOps et LLMOps nécessaires à l'exploitation des solutions. Assurer la qualité, la fiabilité et la sécurité des applications IA en production. Participer à la définition des standards techniques de la plateforme IA. Data Science & Machine Learning Concevoir et maintenir des modèles de Machine Learning lorsque les cas d'usage le nécessitent. Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées. Évaluer et optimiser les performances des modèles prédictifs. Mettre en oeuvre les approches d'explicabilité et d'IA responsable. Collaborer avec les métiers sur les problématiques de risque, fraude, marketing ou recouvrement. Monitoring & Evaluation Définir les métriques de performance des systèmes IA. Mettre en place les mécanismes de monitoring et d'observabilité. Suivre les dérives des modèles et des systèmes RAG. Évaluer la qualité des réponses générées (RAGAS, LLM-as-a-Judge, évaluations métier). Garantir la conformité et la traçabilité des solutions déployées.
Merci de contacter Sumi Delplanque directement. Vous allez me trouver facilement sur google. Rattaché.e au département Data OR & AI de notre client, au sein de l'équipe Finance, votre mission consistera principalement à concevoir, développer et déployer des applications de Machine Learning et d'IA Générative au service des métiers des achats client. Objectifs principaux : Cas d'usage variés, allant des applications prédictives (classification, aide à la décision, etc.), Traitement intelligent de documents (OCR, parsing, extraction d'informations), Phases de cadrage et de prototypage (POC) Industrialisation des solutions IA. Compétences techniques : Maitrise du python Compréhension d'un environnement cloud (GCP) > MANDATORY Maitrise des techniques de Machine Learning (notamment modélisation mathématiques/statistiques) et aussi d'IA générative (LLM, RAG, Pipelines de Parsing ..) Détails subsidiaires : Equipe de 4 personnes Autre : Localisation : Roissy Charles de Gaulle Télétravail : 3 jours / semaine Date de commencement : 01 septembre 2026 Durée de la mission : 12 mois Déplacements : Possible à Amsterdam ou Toulouse, tous les 6 mois environ. Anglais : travail au quotidien, réunions, documentation écrite, etc.
Dans le cadre de projets de transformation métier à fort impact, notre client — un acteur majeur de son secteur — renforce son équipe Data Insights & Analytics et recherche un(e) consultant(e) expérimenté(e) en analyse et ingénierie de données. Vous intégrerez une organisation Data structurée, au cœur des enjeux de pilotage de la performance, de fiabilisation des indicateurs et d'accompagnement des transformations en cours. Vos Missions Principales: Analyse & Évaluation d'ImpactRéaliser des analyses d'impact des projets de transformation sur les KPIs métier et les processus opérationnels Produire des analyses ciblées en réponse aux besoins métier en constante évolution Fiabilisation & Gouvernance des KPIsRenforcer la fiabilité des KPIs majeurs suivis par l'organisation (Fidélité, Chiffre d'Affaires, Ventes, etc.) Réviser les définitions, règles de calcul et périmètres des indicateurs en lien avec les évolutions métier Identifier et escalader les incohérences et ruptures dans les indicateurs de reporting Reporting & PerformanceConcevoir, maintenir et améliorer les tableaux de bord et reportings de performance critiques Garantir la cohérence des données entre les différentes sources Contribuer aux activités de tests et de validation des évolutions impactant les données et les KPIs Cadrage & CollaborationAccompagner les phases de cadrage de projets en traduisant les besoins métier en exigences analytiques Assurer la cohérence globale avec les frameworks de reporting existants Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des parties prenantes métier et techniques
Au sein des équipes Data & Infrastructure, vous interviendrez sur la conception, le développement et le maintien de la plateforme de données qui alimente les modèles de recherche et de trading. L'objectif : industrialiser l'ingestion, le stockage et la mise à disposition de volumes de données massifs (données de marché, alternatives, internes) de manière fiable, scalable et performante. Missions principales Concevoir et faire évoluer les pipelines de données (ingestion, transformation, exposition). Développer et maintenir les composants de la data platform en Python. Déployer et opérer l'infrastructure data sur AWS (S3, Lambda, ECS/EKS, Glue, Redshift, etc.). Garantir la qualité, la robustesse et l'observabilité des flux (monitoring, alerting, tests). Optimiser les performances et les coûts de la plateforme. Collaborer étroitement avec les équipes de recherche quantitative et les data scientists. Stack technique Langage : Python (impératif) Cloud : AWS Data : SQL, formats columnar (Parquet), orchestration (Airflow ou équivalent) DevOps : Docker, CI/CD, IaC (Terraform un plus)
Senior Data Product Manager – Analytics/BI Anglais 530 e par j Expérience senior en Product Management de produits Data Forte expertise Analytics / BI / dashboards Capable de construire une vision produit, roadmap et priorisation à partir des besoins métier Bonne compréhension des architectures et problématiques Data Engineering Environnement : SQL, Tableau, Databricks, dbt Expérience avec Data Analysts, BI Engineers, Data Engineers et Data Governance Bonne connaissance du retail / parcours consommateur Une expérience Supply Chain est recherchée IA / predictive analytics appréciés Agile, Jira, Confluence Capable d'échanger en Anglais Le contexte porte sur des produits Data liés aux nouveaux modèles économiques et à l'économie circulaire, notamment la location. Attention : pas un PM digital généraliste. Je cherche quelqu'un ayant réellement piloté des Data Products / Analytics solutions. TJM max : 530 e
Titre : Factory Lead Data Localisation : Gosselies (minimum 2 jours/semaine sur site) Durée : 9 mois renouvelables Démarrage : Septembre 2026 Temps de travail : Temps plein Nous recherchons un Factory Lead Data capable de piloter une Factory Data composée de Business Analysts et de Data Engineers. Le consultant sera responsable de la performance opérationnelle de la Factory, de l'exécution du delivery, de la qualité des solutions Data et de l'accompagnement de la transformation Data de la Tribe Marché vers un modèle davantage Data Driven et Data Centric. Le rôle combine pilotage opérationnel, leadership d'équipe, gouvernance du delivery et expertise Data.
Au sein du domaine Customer Relationship (insights clients, plateforme CRM, programme de fidélité et service client), le/la Senior Data Analyst intervient sur l'optimisation du cycle de vie client et la maximisation de sa valeur globale (CLTV). Ce rôle s'appuie sur une démarche analytique et stratégique visant à orienter les initiatives CRM et de rétention, tout en garantissant l'intégrité et la fiabilité des données. Missions et responsabilités : Frameworks analytiques : concevoir des modèles d'analyse scalables pour extraire des insights de l'écosystème client et marketing (incrémentalité des campagnes, identification, programme de fidélité, ciblage lookalike). Expérimentation : élaborer, piloter et analyser des tests A/B ainsi que des études d'inférence causale pour valider les hypothèses métier. Études stratégiques : analyser les comportements clients pour identifier de nouveaux levier de croissance (analyse du churn, segmentation, affinité, rétention). Partenariat métier : collaborer avec les interlocuteurs transverses (Product Managers, Business Managers, Data Engineers, Data Managers) pour traduire les besoins opérationnels en problématiques analytiques. Gestion des données : assurer la préparation, le nettoyage et la documentation complète des datasets dans le respect du cadre éthique et légal lié aux données personnelles.
Localisation : Massy Télétravail : 3 jours / semaine Démarrage : ASAP Fin de mission : 01/08/2028 Client : Retail – Analytics Factory / Direction Pricing MISSIONDans le cadre du développement de ses produits Data & Analytics, la Direction Analytics Factory recherche un(e) Data Product Owner / Data Translator pour accompagner la Direction Pricing dans la conception et le déploiement de solutions Data à forte valeur métier. La mission consiste à faire le lien entre les équipes métier Pricing, Data Scientists, Data Engineers et IT, afin de transformer les besoins métier en produits et solutions Data industrialisés. Le consultant interviendra notamment sur des problématiques de pricing, optimisation tarifaire, mesure d'impact et performance commerciale. Vos principales responsabilités :Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes Pricing. Traduire les besoins métier en solutions et produits Data. Construire et piloter la roadmap produit Data. Piloter le backlog produit et définir les User Stories. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Coordonner les travaux entre métiers, Data Scientists, Data Engineers et équipes IT. Suivre le développement, la recette et la mise en production des solutions. Définir et spécifier les flux d'alimentation et contrats d'interface. Participer à la conception des expositions Data : API, modèles de données, etc. Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine Data. Piloter la qualité des données et le suivi des anomalies / dettes techniques. Qualifier, documenter et donner du sens aux données. Animer les rituels Agile : Sprint Planning, suivi d'équipe, etc. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter un portefeuille de projets Data et suivre leur cycle de vie. Produire les reportings d'avancement auprès des responsables programme / Data Product. Interroger des bases SQL et exploiter des Web Services. Maintenir une bonne compréhension de l'écosystème technique Data afin de challenger les choix et faciliter les échanges avec les équipes techniques.
